“一个可读文件,有一万行,一行只有一个单词,单词可以重复的,求出这一万行中出现频繁次数最多的前10个单词”
一 集合 2018-12-30
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,如果你要定义一个空的集合,那就要加一些东西:a=set()
如何使用Python设计一个程序用于统计列表list中哪些元素是重复的并统计个数?这里的设计思路是这样子的,将list列表对象使用set()函数快速去重,然后使用for循环遍历该集合中的元素,并使用Python列表内置的count()方法来统计该元素在列表list中的个数,当count()的返回值大于1,说明该元素为列表中重复的元素。为了将重复元素和该重复元素的个数记录下来,这里又需要使用Python的字典dict来记录。具体可参考下方的实例代码。
在Java编程中,我们经常需要找出两个列表(List)中的重复元素。在本文中,我们将探讨三种方法来实现这一目标。
本文讲解了 Java 中集合类 HashSet 的语法、使用说明和应用场景,并给出了样例代码。
不知道你是否在为突然想实现某个功能的小脚本而苦苦寻找答案,这里有一份“圣经”用来查看各种仅使用内置bash命令实现各种常用的功能和鲜为人知的用法。
最近遇到一个业务需求,要统计一张mysql大表每天/每周/每月的记录量(该表每天产生的记录量在好几百万)。当然有朋友会说,select count(1) from xxx 不就完事了吗?
JDK1.2 引入了 Java 集合框架,包含一组数据结构。与数组不同,这些数据结构的存储空间会随着元素添加动态增加。其中,一些支持添加重复元素另一些不支持,一些支持 null,一些能自动升序打印元素。
当我们在Java中使用List时,有时候需要从列表中删除重复的元素。这可以通过以下几种方法来实现:
前言:在第5章的系列学习中,已经实现了关于二叉搜索树的相关操作,详情查看第5章即可。在本节中着重学习使用底层是我们已经封装好的二叉搜索树相关操作来实现一个基本的集合(set)这种数据结构。 集合set的特性: 集合Set存储的元素是无序的、不可重复的。为了能达到这种特性就需要寻找可以作为支撑的底层数据结构。 这里选用之前自己实现的二叉搜索树,这是由于该二叉树是不能盛放重复元素的。因此我们可以使用二叉搜索树这种底层来实现集合(set)。
代码解析: 在这个例子中,我们使用range(1, 11)生成1到10的数字序列,并通过列表推导式计算每个数字的平方,最终得到squares列表。
假设在vector strs中有一些单词(全小写),包含重复出现的元素,现在需要统计其中出现过哪些单词,那么有什么简单高效的去除方法呢? 这里推荐两种方法: 一种是用algorithm的函数 先用sort排序,让重复元素相邻,再用unique把重复元素移至容器末尾,最后用erase把末尾重复元素删除。 源码如下:
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。(即为连续的)
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下:
列表 和 元组 都是 重复有序的 数据容器 , 如果 想要 数据容器中 存储的都是 不可重复的 数据容器 , 就无法使用这两个数据容器 ;
在大数据环境下,我们常常需要处理数量极其庞大的数据集,但由于内存大小的限制,无法直接加载到内存中进行操作。这时就需要设计适合内存受限环境的算法,来解决问题。本文将以在内存不足的情况下,找出亿级规模整数集合中的不重复元素为例,探讨一种基于Bloom Filter的数据结构的解决方案。
对于Python新手来说,写代码很少考虑代码的效率和简洁性,因此容易造成代码冗长、执行慢,这些都是需要改进的地方。本文是想通过几个案列给新手一点启发,怎样写python代码更优雅。
x <- c(1,3,5,1) 规范的赋值符号: Alt+减号(上下两种等效)
https://cloud.tencent.com/developer/article/2304343
对于Python新手来说,写代码很少考虑代码的效率和简洁性,因此容易造成代码冗长、执行慢,这些都是需要改进的地方。
redis存储的是:key,value格式的数据,其中key都是字符串,value有5种不同的数据结构
Hyperloglog在数据了很大的时候,可接受误差!一般用于网站UV,就是用户数量统计!
自去年开始,中台话题的热度不减,很多公司都投入到中台的建设中,从战略制定、组织架构调整、协作方式变动到技术落地实践,每个环节都可能出现各种各样的问题。技术中台最坏的状况是技术能力太差,不能支撑业务的发展,其次是技术脱离业务,不能服务业务的发展。前者是能力问题,后者是意识问题。在本专题中,伴鱼技术团队分享了从 0 到 1 搭建技术中台的过程及心得。
稳定性:如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置,则可以被称为稳定的。有很多办法能够将任意排序算法变为稳定的,但一般只有在稳定性要求是必要的情况下才会去实现。 算法 是否稳定 是否原地排序 时
我们目前接触到了列表、元组、字符串三个数据容器了。基本满足大多数的使用场景。 为何又需要学习新的集合类型呢?
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ~ n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。 注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
Set是一种新的数据结构,类似于数组,但是不能添加重复的元素,基于Set集合的这个特性,我们可以使用Set集合进行客户统计和词汇统计等,集合中常用的方法如下:
np.arange(begin,end,step):生成一个从begin到end-step的步长为step的一维数组,其中begin(默认0),step(默认1)可省略
给定一个有序数组,要删除数组重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,然后返回移除重复数组后的新长度
给定一个有序数组,要删除数组重复出现的元素,使得每个元素之出现一次,然后返回移除重复数组后的新长度;
给定一个有序数组,要删除数组重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,然后返回移除重复数组后的新长度;
集合(set)是一个无序不重复的序列。通常,我们使用集合来消除重复元素,或者用于测试两个序列的关系:交集、并集或差集?
HashSet是一个无序的集合,它不保证元素的顺序,并且允许存储null元素(只能存储一个null元素)。HashSet中不允许存储重复的元素,当尝试将一个已经存在于集合中的元素添加到HashSet中时,该元素将不会被添加。HashSet是线程不安全的,因此如果多个线程同时访问一个HashSet实例,则必须进行外部同步。
在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 adjacent_find 算法函数 用于 在 容器 中查找两个相邻的重复元素 ;
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
大致都一样,不过在进行相加这里头和尾也都算上,因为在一开始开空间,全都给0了。 能多加一个条件判断,不怕越界
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Given an array of integers, find if the array contains any duplicates.
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下: 字符串类型 string 哈希类型 hash 列表类型 list 集合类型 set 有序集合类型 sortedset
数组是 JavaScript 中常见数据类型之一,关于它的一些操作方法,我在这里做一下简单记录和总结。
存在一个按升序排列的链表,给你这个链表的头节点 head ,请你删除所有重复的元素,使每个元素 只出现一次 。
在Java中,阻塞队列(Blocking Queue)是一种常见的数据结构,它可以用于在多线程环境中安全地传递数据。如果你想确保阻塞队列中不包含重复元素,可以考虑使用java.util.concurrent包下的LinkedBlockingQueue或LinkedBlockingDeque,因为它们内部是基于链表实现的,且不允许重复元素。
在6.1中我们实现了底层基于二叉搜索树的集合,本节就底层如何基于链表实现进行学习,注意:此处的链表是之前自己封装的.
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