專 欄 ❈Kangvcar，Python爱好者，简书活跃作者，欢迎关注，打赏支持。❈ 环境要求： Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建： 1、安装 Ubuntu17.1
这个 功能 借鉴了 https://github.com/kenshinji/yddict的实现。
本文介绍了如何使用一行代码实现人脸识别，包括环境要求、安装依赖、准备数据、训练模型、使用命令行工具进行识别等步骤。同时，还介绍了如何使用dlib库进行人脸识别，包括编译dlib、安装face_recognition库等步骤。通过示例，展示了如何使用face_recognition库进行人脸识别，包括识别出人脸特征、识别人脸鉴定等步骤。同时，还介绍了如何使用face_recognition库进行美颜处理。
写在前面的话 阅读本文之前，先看下面这个webpack的配置文件，如果每一项你都懂，那本文能带给你的收获也许就比较有限，你可以快速浏览或直接跳过；如果你和十天前的我一样，对很多选项存在着疑惑，那花一段时间慢慢阅读本文，你的疑惑一定一个一个都会消失；如果你以前没怎么接触过Webpack，而你又你对webpack感兴趣，那么动手跟着本文中那个贯穿始终的例子写一次，写完以后你会发现你已明明白白的走进了Webpack的大门。 //一个常见的Webpack配置文件var webpack = require('webp
题图，由ACE Land 人工智能设计师赞助。 人这一辈子没法做太多的事情， 所以每一件都要做得精彩绝伦。 你的时间有限， 所以不要为别人而活。 不要被教条所限， 不要活在别人的观念里。 不要让别人的
将 Electron Forge 添加到您应用的开发依赖中，并使用其"import"命令设置 Forge 的脚手架
以超市销售情况为例做成符号地图： 步骤如下： ①转化数据类型：转化为可识别的地理类型。国家/地区下拉列表->地理角色->国家/地区 为什么要先转换数据类型呢，因为如果不转换数据类型，有可能会识别不出来。
Hello,大家好。春节过后，有的人盼望升职加薪，有的人立了新的Flag，有跳槽计划的该提上日程了。为解大伙的燃眉之急，今天分享自动化面试题预热一波，欢迎留言区补充评论✍️。
最近一直在学习Python爬虫，可能随着研究的深入，受到爬虫技术的感染，开始对获取别人的数据产生了兴趣，Python写网页爬虫是获取别人网站上的数据，那可不可以用Python写一个程序获取别人U盘上的数据呢！ 研究了网上的一些程序，结合手上的这块可以带来无限欢乐的Raspberry Pi，开始制作了我的第一个简单的黑客小工具U-disk-thief（U盘小偷）。 我们要实现的效果是，当有U盘插入到树莓派的USB插口上时，被插入的U盘中文件的名称及文件路径信息将生成一个TXT格式的文件，之后传入到你制定的
永远记住一点webstorm这款软件只能打开以文件夹为基础的文件（俗话说：必须有路径），就比如说你就只想单纯打开一个html文件，那么请将这个html文件放在一个文件夹里。这样webstorm就会自动识别路径,就可以找到文件了
Creo 7.0是PTC公司推出的最新版本的CAD软件。它是一款功能强大、易于使用、高效率的三维建模软件，具有以下几个独特的特点：
最近正着手写一篇综述文章，来整体把握下自己研究领域的历史、方法、最新进展与趋势。由于需要对相关文献进行搜集、阅读和分类。庄小编使用 EndNote[1] 来进行管理文献。
KKViewer preview sand box and operate files 环境： Xcode：Xcode 8.2 Swift：swift3+ pod 'SMFloatWindow'
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作者 | 卢智雄 作为一个设计师，我对现在的AI浪潮的态度起初是：听起来很棒，但跟我这个设计师有什么关系呢？ 我对所有的趋势保持谨慎态度，何况现在媒体鼓吹的人工智能，跟我们在科幻小说中读到的强人工智能相比还有很大差距。更重要的是，一直以来设计师关注的都是界面，职责是根据不同的交互方式设计不同的好用的界面，而AI似乎是一个底层的创新，和界面没有太多关系。 当然随着我对这个问题一步一步的了解，我发现自己之前的见解非常狭隘。 我对AI算法的了解 我对AI算法的接触并不多，只是在TU/e读硕士的一门课（Embo
云服务器安装IIS建设网站，如果网站多，访问量大，就会产生大量的日志文件，如果不及时清理，会严重影响服务器的运行速度。清理IIS的日志主要有两种解决方案：
如果将下面代码无限循环后，我估计可以绑定无数的站。呵呵`~当然前提是你的空间商允许你绑定无数个域名，好，废话少说，开始写代码！！！！
背景：随着数据量的不断积累，海量时序信息的处理需求日益凸显。作为时间序列数据分析中的重要任务之一，时间序列分类应用广泛且多样。时间序列分类旨在赋予序列某个离散标记。传统特征提取算法使用时间序列中的统计信息作为分类的依据。近年来，基于深度学习的时序分类取得了较大进展。基于端到端的特征提取方式，深度学习可以避免繁琐的人工特征设计。如何对时间序列中进行有效的分类,从繁芜丛杂的数据集中将具有某种特定形态的序列归属到同一个集合，对于学术研究及工业应用具有重要意义。
Android File Transfer 是一款适用于 Mac 计算机的应用程序，允许用户在其 Mac 和 Android 设备之间传输文件。
在行哥使用mac这些天来，觉得mac最好用的功能就是聚焦搜索，在电脑上使用mac上command+空格 组合快捷键可以打开苹果系统的【聚焦搜索】功能，它可以通过搜索关键词来
Keka Mac版是一款比较常用的压缩解压软件，这个解压缩软件基本可以满足mac os平台的日常解压缩需求，体积小，简单易用，速度较快，是一款非常不错的解压缩软件。
一、中英文切换主要是依靠资源文件（Resources）：资源文件名称格式:”页面名称加后缀.resx”
1.知识兔下载完office2021软件安装包，找到“Setup.exe”双击运行安装
通过css样式控制页面在pc和移动端的缩放来兼容屏幕，目前很多中小企业网站、或界面简单的网站多采用这种方式。
从filesystem根目录开始寻找文件。 写法： 以 / 开头。例如找usr下local中内容，路径： /usr/local
Deskreen是一款可以将你的电脑屏幕无线投射到任何设备上的软件只要你的设备有浏览器和网络连接就可以实现屏幕共享。Deskreen支持多种分辨率和帧率还可以对屏幕进行缩放、旋转、裁剪等操作。Deskreen还可以保护你的隐私因为它不会上传你的数据到任何服务器而是通过本地网络进行传输。
相信大家平时在使用电脑的过程中，总会有一些坏习惯，有时候把强迫症的把文件、软件和图片分类好；有时候先会把文件保存在桌面，然后在放到自己想放的位置；
之前用过很多个人网盘系统，像h5ai,cloudreve,zfile,kod,nextcloud 他们都各有千秋，各有各的特色功能
这时候的项目结构如下，因为虽然代码是前后端分离的，但是人只有一个，所以后面会把前后端代码放到一个项目里面，把文件夹名称修改为backend
在更新开源项目：python-office的这1个多月里，又发现了一些新需求，今天整理出来，分享给大家~
Face Recognition软件包 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得
Face Recognition软件包 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。 它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。 特性 在图片中识别人脸 找到图片中所有的人脸 找到并操作图片中的脸部特征 获得图片中人
Beyond Compare for Mac(文件比较对比工具)允许您快速，轻松地比较您的文件和文件夹。通过使用简单，强大的命令，您可以专注于您感兴趣的差异，忽略其余的。支持文件夹或文件比对，可以快速比较整个磁盘或文件夹，不仅支持文件大小和修改时间的比对，还支持文件内容的比对。支持FTP站点和本地文件夹比对。然后，您可以合并更改，同步文件，并为记录生成报告。
POI体量数据（Area of Interest）仍然是高精度的城市空间研究、高效分析、底图绘制的重要数据。之前分享过一个纯人工的数据获取方式，实在麻烦……后面@Georz大兄弟和@Sid合作完成了新的数据获取脚本，升级为半人工方式，更加便捷高效，故分享出来。
uTools是一个极简、插件化、跨平台的现代化桌面软件。通过自由选配丰富的插件，打造你得心应手的工具集合。
思路就是：爬取网页，获取图片，将图片加载到本地，然后再用第三方识别出来，马上开干。
日常工作中，当我们需要搭建临时文件系统或者站点的时候，我们通常会使用 python 自带的 http.server 模块或者 nginx 或者 node 来实现。但是他们都需要安装环境或者下载软件做很多的配置才可以，今天我们就来介绍一款可以不用部署环境，不用复杂配置，一个可执行文件就可以搭建生产级的 http 服务。
哪款Mac 图片管理软件好用？推荐ImageRanger Pro Edition软件，ImageRanger 是Mac平台上功能齐全的图片管理软件，内置的强大资源管理器能将本地的图片自动分类排列好，是摄影师、设计师等专业人士和非专业人士管理图片的好帮手。
Webpack 是一个前端资源加载/打包工具。它将根据模块的依赖关系进行静态分析，然后将这些模块按照指定的规则生成对应的静态资源。找到JavaScript模块以及其它的一些浏览器不能直接运行的拓展语言（Scss，TypeScript等），并将其打包为合适的格式以供浏览器使用。 Webpack的工作方式是：把你的项目当做一个整体，通过一个给定的主文件（如：index.js），Webpack将从这个文件开始找到你的项目的所有依赖文件，使用loaders处理它们，最后打包为一个浏览器可识别的JavaScript文件。
这里仅仅讨论同一大版本之间的主题升级，跨版本升级用户若使用本文的方式，很可能因为缺少一些底层架构的依赖支持导致主题配置不可用。另外，从博主本人的魔改历程来看，考虑到魔改内容也未必会做新版本的兼容适配，所以每次升级后直接从零开始重新魔改，这种看似最麻烦的方式，可能是最省时间的。
PyCharm在遇到模块找不到时，会使用红色波浪线提醒开发者。这本来是一个非常好的功能，但却由于另外一个问题，会给一些Python初学者造成困扰。
Adobe Acrobat Pro DC 2022是Adobe公司的一款PDF文档编辑和管理软件，是数字办公室的必备工具之一。该软件采用了全新的数字化和自动化特性，为用户带来了更加便捷、高效的文档处理和管理体验。
Golang Gin作为一个优秀的框架，不仅为我们提供了托管文件的能力，还为我们提供了从io.Reader,这篇文章除了介绍文件托管的使用和原理外，我们还会利用其托管io.Reader的能力，反向代理www.baidu.com网站，也就是说，我们在浏览器里访问http://localhost:8080/就可以看到百度的网站的内容了，就像百度的镜像一样。
虽然越来越多的浏览器加入了云同步的功能，但是在浏览器之间共享书签、收藏夹仍然是件麻烦事。随着使用时间的增加，浏览器中的书签数量会变得越来越多。如果需要在浏览器之间转移书签，一个个复制很显然是不现实的。虽然部分浏览器也考虑到了这点，在安装时可以导入其他浏览器的数据，但支持度都不高。今天为大家推荐的这款软件Transmute支持时下大部分主流的浏览器，包括chrome，chromium，Firefox，opera，IE等，并且能够在任意两个浏览器之间传递书签和收藏夹。
本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用，也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而，无论是成熟的API提供的能力，还是各种各样的三方模型，有时候都并不能满足某一领域内的定制化需求。当我们拥有很多的课训练数据，且需要定制化的AI能力时，其实就可以自己训练生成CoreML模型，将此定制化的模型应用到工程中去。
人脸识别很难吗？ -- Kangvcar 本文导航 ◈ 环境要求00% ◈ 环境搭建03% ◈ 实现人脸识别19% ◈ 示例一（1 行命令实现人脸识别）：19% ◈ 示例二（识别图片中的所有人脸并显示
Creo 7.0是PTC公司推出的一款基于云计算的3D CAD/CAM/CAE软件。该软件提供了一整套的工具，用于拓展制造环境下的数字化产品设计和仿真分析，可以协助制造商开发出更具市场竞争力的产品。Creo 7.0的出现极大地加速了产品从设计、开发到生产的转化速度，助力企业更快实现创新和商业成功。
在使用苹果时经常会遇到无权限导致创建文件、文件夹失败，尤其是在系统更新升级后，出现情况的机率更大。导致苹果电脑不能新建文件夹的原因是什么？我们该怎么解决mac移动硬盘不能新建文件夹呢？本文为大家解决苹果电脑无法新建文件夹的问题。
从电子地图获取数据后常有坐标系转换的需要，比较常用的是采用未来交通实验室出品的坐标转换程序来完成，但是又要单独把坐标提取出来，又要粘贴在C盘，实在麻烦，所以就自己动手编了一个，坐标转换的代码来自网络，精度不高，调试后是大体能用的。既然重编，想着一步的到位，扩充了多种坐标转换场景，功能异常强大，谁用谁知道，啊哈哈哈哈哈。
目前Web实现矢量渲染的主流技术包括SVG、VML和WebGL。相对而言，VML是一种较古老的技术，虽然未成为W3C标准，但被早期的IE浏览器（IE9以下）和微软Office广泛使用，目前已经远离了浏览器战场。所以可供选择的仅剩SVG和WebGL。SVG是XML的一个子集，秉承了一个标签对应一条数据的原则，目前经常被使用于数据量较小的web项目，比如图表和地铁图。Web矢量地图的数据量非常庞大，举个例子，如下图所示的一个512px*512px的瓦片，其数据量是一个接近5位数的二维数组。而这个瓦片仅仅是最简单的大陆和海洋轮廓，同尺寸街道图的数据量更加庞大。
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