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足不出户了解疫情实时状况:腾讯云图10分钟实现疫情数据实时可视化展示

为了帮助大家实时了解全国疫情情况,腾讯云图制作了新型肺炎全国实时疫情分布图,让大家足不出户掌握一手官方信息,拒绝谣言! ? 上方截图仅为示意,实时数据以链接为准。...扫描下方二维码,查看最新疫情分布图: ? 本疫情分布图每10分钟更新一次,实时展示全国各省份确诊患者变动情况及最新官方新闻和政策。 ? 关于腾讯云图 ?...支持数据实时同步更新,同时腾讯云图基于 WEB 页面渲染,可灵活投屏多种屏幕终端。...购买腾讯云图 官网地址: https://cloud.tencent.com/product/tcv(悄悄告诉你,在腾讯云官网首页“最新活动”的“免费产品”专区,新用户可以免费领取最长6个月的云图试用)...点击外网链接查看 https://v.yuntus.com/cloudv/34ac0c57d086024a2174790927b03fac 腾讯一直以来也在努力为抗击新型肺炎奋斗,下方为抗击疫情可用腾讯服务清单

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    2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫-1(实时更新)

    前言 随着2021年深秋的到来,一波由旅行团所导致的疫情迅速在全国各地蔓延开来,兰州,我的家乡,在这次疫情中影响很大,为了能更好的为大家展现疫情发展的实时概括,我觉得开发一次项目,关于疫情发展的可视化界面...请求接口:/nCoV/api/overall 请求方式:GET 返回自爬虫运行开始(2021年10月18日)至今,病毒研究情况以及兰州疫情概览, 可指定返回数据最新发布数据或时间序列数据。...latest=1&province=湖北省 返回湖北省疫情最新数据 2. /nCoV/api/area?...latest=1 返回中国全部城市及世界其他国家疫情最新数据 请求接口:/nCoV/api/news 请求方式:GET 返回所有与疫情有关的新闻信息,包含数据来源以及数据来源链接。...本项目为2021新型冠状病毒(COVID-19/2019-nCoV)德尔塔疫情状况的实时爬虫。 数据来源:丁香园。

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    【说站】Python获取最新疫情数据实现动态地图实时展示各地情况

    疫情降临转眼已经第三年了,时间过得真快,愿疫情早点结束,世界不再多灾多难。最近疫情稍微好转一些了,所以咱们获取一下最新疫情数据,做个可视化地图看看。...效果展示 获取到的数据咱们保存到表格 可视化地图 颜色是跟网上的一样,可以跟随鼠标移动变色,展示数据的。...开发环境 python 3.8: 解释器pycharm: 代码编辑器 实现流程 发送请求 获取数据 解析数据 保存数据 可视化分析 前四步的话,基本大部分*虫都是如此。...获取数据# : 访问成功html_data = response.text# print(html_data)# 3. 解析数据 正则# a. ...我们在哪里查找# 正则会把所有能匹配到的数据都会给到我们# (.*?)# .*匹配任意字符 0次或者多次# ?

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    精确到地级市的疫情图,数据准确,实时掌控疫情发展

    因此,获取当前地级市最新疫情,是非常有必要的一件事。 近日,国内有开发者根据腾讯数据自动生成新冠肺炎地级市疫情图,其十分钟自动更新一次,并且部署到国内服务器以加快网页访问速度。...如下所示为武汉周边的市县疫情图,放大后能看到更多的信息。 ? 除此之外,开发者在页面上还添加了腾讯新闻的疫情实时追踪,这既是信息源也是补充资料。...腾讯新闻表示,所有数据都来源于国家卫健委、各省卫健委以及权威媒体报道。 其更新方式为,当国家卫健委公布数据时,全国总数与国家卫健委保持一致。...腾讯新闻疫情网页。 开源项目 开发者将该项目的代码都放到了 GitHub,我们可以根据需求修改代码,并部署自己的服务。例如,我们可以获取疑似病例、治愈数或死亡病例,并作出新的地图。...项目地址:https://github.com/lispczz/pneumonia 我们可以从代码看出来,主要工作在于获取疫情数据、获取市级行政区的地图代码,计算地级市的颜色三部分。

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    2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫

    前言 经过一系列的测试,技术的可行性,这里最终定稿,开始搞爬虫部分,用来爬取数据。...1.MongoDB数据库 这里数据库最终还是敲定了MongoDB,这里先讲一下选择该数据库的原因,随着人工智能和大数据发展,关系型数据库已然很难满足处理海量数据的要求,这里需要一种结构更加简单,并发量更简单并且支持分布式系统的数据库...MongoDB是一个面向文档存储的非关系性数据库,基于C++开发,该数据库将数据存储为一个文档....数据结构由“键/值”对(key=>value)组成,字段值可以包含其他文档,数组及文档数组,类似于Json对象,如保存一本书的信息,格式如下: { "name":"Scrapy网络爬虫",...data = json_html['data'] # 由于data对应的数据是字符串的json数据因此需要进步转换成json数据 json_data =

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    使用.NET Core优雅获取并展示最新疫情数据

    我每天一大早都会去查看今天的最新数据,可是每次的数据都挺让人揪心的。今天突然间很想看看过去的历史的数据,结果查了很多资料都不是很全。...编码与实现 通过查看返回的数据可以知道,其数据是标准的JSON的格式,这样就减少了更多的工作。返回数据如下图所示: ?...通过分析其数据结构,可以知道其主要有如下属性: lastUpdateTime: string,最新更新时间 chinaTotal: object,数据汇总 chinaAdd: object,新增数据汇总...chinaDayList: array,每日历史数据 chinaDayAddList: array,每日新增历史数据 areaTree: array,区域数据(含国内省市及国外数据) 项目详情如下:...最后就是编码实现,如果获取数据,这个也比较简单,使用HttpClient+Newtonsoft.Json即可很快实现,需要注意的是这个接口返回的数据需要二次反序列化。 ? 运行效果如下: ?

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    我用Qt做了个疫情数据实时监控平台

    2.主要功能 界面也很简单,主要包括实时数据和历史数据的显示,实时疫情动态信息的显示,辟谣信息的展示,数据来自腾讯新闻。...基于Qt的实时疫情监控平台主界面 一共使用了两个数据接口,一个是包括实时数据、历史数据疫情动态的接口,一个是包含辟谣信息的接口。...功能也很简单: 全国疫情数据实时显示 历史疫情数据趋势折线图显示 各省市和海外疫情数据树形显示 最新疫情新闻动态显示 最新辟谣信息展示 手动和自动更新(每5分钟) 3.获取数据接口 现在,各大网站都发布了自己的实时疫情显示平台...int 添加了病死率 添加了湖北内外疫情数据历史 添加了实时动态新闻 JSON数据文件的大小也从最开始的80KB到现在的160KB左右了。...对于谣言信息,腾讯是放在了另外两个接口,一个是查询最新的辟谣信息,一个是获取一条辟谣信息的详细内容。同理,和上面的数据接口地址获取的方法一样,我们可以获取到这两个地址。

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    最新新冠肺炎疫情分析

    有一段时间没有更新公众号文章了,不知道大家是不是跟我一样,现在每天早上醒来第一件事就是打开手机查看新冠肺炎疫情最新情况。...自从去年底从湖北武汉市爆发疫情以来,随着疫情的快速蔓延,国家及各地区陆续出台了各种政策来控制疫情,而我们平民老百姓能做的就是积极配合国家的政策,坚决不出门,不给国家造成负担。...最近老shi一直都关注每天的疫情数据,并且收集到了从1月20号到2月7号(昨天)国家卫健委及湖北卫健委发布的官方疫情数据。想起有段时间没更新公众号了,今天就给大家做个简单的疫情分析。...本次疫情数据按全国、湖北、非湖北地区进行对比分析,具体数据情况如下: ? 注:中间几列是加工出来的字段,并且三个表的数据都做了相同的处理。...可以看到,一开始非湖北地区的新增确诊和累计确认环比变化情况都明显较高,这个数据有些异常(这里我们暂时不理会它),但后来无论是全国、湖北还是非湖北地区都逐渐出现了下降趋势或者平稳变化的趋势,说明国家及各地区陆续出台的控制疫情措施确实是有效的

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    武汉疫情系列(3)|java爬取腾讯【新型冠状病毒肺炎实时辟谣】较真查证平台数据

    一、要爬取的内容 腾讯有一个【新型冠状病毒肺炎实时辟谣】的一个平台,地址:https://vp.fact.qq.com/home 如果大家整合这些信息平台,比如封装成小程序的话,我觉得这些辟谣信息也是必不可少的...artnum=0&page=0&_=1580922845373&callback=jsonp0 2、代码demo /** * 腾讯【新型冠状病毒肺炎实时辟谣】较真查证平台 文章列表数据...title=%E7%97%85%E6%AF%92&num=0&_=1580925707024&callback=jsonp1 2、代码demo: /** * 腾讯【新型冠状病毒肺炎实时辟谣】...疫情正热,科学地保护家人和自己最重要。"...至于第二种,腾讯玄武实验室最新的研究表明,部分安全性上欠缺考虑的 APP 确实比较容易在这种情况下被攻击,其中就包括不少大家很常用的 APP 。"

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    全球疫情实时监控——约翰斯·霍普金斯大学数据大屏实现方案

    霍普金斯大学的全球疫情分布图 根据约翰斯·霍普金斯大学的最新数据显示,截止北京时间4月7号9时,全球累计报告确诊病例已达 134万+,死亡74000+ 。...在霍普金斯大学的全球疫情分布图中,非常直观的呈现了全球疫情的分布情况,数据也非常的实时准确。最近一段时间约翰斯·霍普金斯大学发布的数据也经常出现在各媒体报道中,那么这些数据来源是哪里呢?...随着疫情的发展,手动录入已经不能实现,于是在2月1日的时候采取了半自动化的实时数据流策略,这个阶段主要对接的数据是丁香园的数据(丁香园疫情数据:https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view...而这些数据来源于包括对于在线新闻服务发布的消息的实时监控,也有仪表盘的直接通信,根据疫情地图首页介绍,数据主要来自世界卫生组织、美国疾控中心、欧洲疾控中心、Worldometers.info网站、BNO...更多实时流式计算相关技术博文与科技资讯,欢迎关注实时流式计算,获取新冠疫情分布数据集请在公众号后台回复 数据

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    腾讯大牛教你ClickHouse实时同步MySQL数据

    由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入,因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。...实时同步多个MySQL实例数据到ClickHouse,每天规模500G,记录数目亿级别,可以接受分钟级别的同步延迟; 2....样例1:源数据库与目标数据库名字不同,源表名与目标表名不同 修改adapter的conf/rdb/mytest_user.yml配置文件,指定源数据库和目标数据库 dataSourceKey: defaultDSdestination...实际案例 需求:实时同步MySQL实例的empdb_0.employees_20200801表和empdb_1.employees_20200802数据表 方案:使用方案二 环境及参数: MySQL地址...手机运维小程序——腾讯数据库上线啦,从此在手机里可以实现实例信息查看,健康报告接收,慢SQL分析和异常查看等功能,以后回家终于可以不背电脑了! ? ↓↓一年19.9特惠Cynos点这儿~

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    腾讯云大数据技术介绍-实时并行处理数据

    数据实时并行处理 上面我们讲了 大数据数据查询方法 ,使用Hive或者 Impala,但是这些只能查询固定历史的数据,如果要实时计算可能就不是那么合适了。 那如何进行实时并行处理数据呢?...这个时候流式计算的概念就出来了,我们把实时数据看成数据流(stream),并按照一定的时间维度对数据流进行分割,并对每一部分的数据进行MapReduce的计算。...例如现在某电视剧在多个平台上线,需要统计该电视剧实时的播放量,因此需要聚合多个来源的数据。      ...腾讯云这里也有一个大杀器: [7p5iqznu2n.png] 腾讯数据处理套件(Tencent Big Data Suite,TBDS)是基于腾讯多年海量数据处理经验,对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台...[xq1yh08odv.png] 腾讯数据处理套件 ,现在也是在试用阶段,大家可以申请使用了。

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