正文 初次接触本赛题 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛入门-Part1（竞赛小白晋升之路）zhuanlan.zhihu.com ?...比赛初期我也进行了我的第一次live分享，依“2019腾讯广告算法大赛”为例，介绍在进行算法中需要做那些准备。并从七部分进行分享 1. 为什么要参加数据挖掘竞赛？能带来什么？ 2....初赛前的尝试 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛入门-Part2（初赛生存篇）zhuanlan.zhihu.com ? 没到最后一刻，我们都还有机会。...初探初赛冠军 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛初赛分享-Part3（冠军篇）zhuanlan.zhihu.com ?...初赛完整方案 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛方案分享（初赛冠军）zhuanlan.zhihu.com ?
Yu）教授的评价“冠军队伍已经在有意无意使用“广度学习”的方法” 评委讲到“这是最接近腾讯真实业务的方案” 复赛代码地址： bettenW/Tencent2019_Finals_Rank1stgithub.com...word2vec 这里我们提取了用户的曝光记录，并将其转化为文本序列，然后使用word2vec算法对广告进行嵌入，就可以得到关于广告ID的embedding，或者商品ID的embedding。...这里引用阿里论文中的一张图，来展现DeepWalk的算法流程： ?...第四步：最终将这些物品序列输入word2vec模型，生成最终的物品Embedding向量 具体对应代码如下： guoday/Tencent2019_Preliminary_Rank1stgithub.com...这里有两个问题：guoday/Tencent2019_Preliminary_Rank1st这里有两个问题： 1.
代码地址： bettenW/Tencent2019_Finals_Rank1stgithub.com ?...数据地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1O5aOkQ_gVOuT1jkC8NFb9g 提取码：biv9 方案介绍 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛-冠军之路zhuanlan.zhihu.com...鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛方案分享（冠军）zhuanlan.zhihu.com ? 代码解析-Part1 此部分将进行我个人部分的代码解析，结合之前分享的赛题方案，更大家进行一次复盘。...然后广告id的选取来自广告操作表，即判断‘op_type’是否存在 测试集准备（23，24号） ? 由于复赛B榜方案使用“远程监督”的方式，所以也对23号测试集进行了提取，提取方式与23号相同。...23号的数据作为训练集，虽然没有是否曝光的标签，我们退而求其次的选择了第一条非过滤的为曝光，因为竞价队列的顺序与广告基本评分有关。
代码地址： bettenW/Tencent2019_Finals_Rank1stgithub.com ?...写在前面 在本篇文章中，我将给出2019腾讯广告算法大赛的基本思路分享，将包括初赛方案分享和复赛方案分享，由于赛题的特殊性，初赛和复赛做法上的差异非常大，如果只从特征上来看，初赛和复赛的特征完全不一样。...幸运的是我们团队在初赛和复赛均是冠军，在后续文章中我也将详细解读赛题，并从赛题分析、数据探索性分析、特征工程、算法建模进行分析，同时我也将分享更多从赛题中映射出来的知识点和经验分享。...主要内容： 初赛：赛题分析、赛题难点、探索性数据分析、数据预处理、特征工程、算法建模、模型融合 正文 1....赛题分析 腾讯效果广告采用的是GSP（Generalized Second-Price）竞价机制，广告的实际曝光取决于广告的流量覆盖大小和在竞争广告中的相对竞争力水平。
本文提供2019年腾讯广告算法大赛冠军的代码分享。 俞士纶（Philip S. Yu）教授的评价“冠军队伍已经在有意无意使用“广度学习”的方法”，评委讲到“这是最接近腾讯真实业务的方案”。...word2vec 这里我们提取了用户的曝光记录，并将其转化为文本序列，然后使用word2vec算法对广告进行嵌入，就可以得到关于广告ID的embedding，或者商品ID的embedding。...这里引用阿里论文中的一张图，来展现DeepWalk的算法流程： ?...本次比赛并没有用到用户属性相关数据，根据广告投放人群信息，或许可以获得更多有用的内容。 总结 本文提供2019年腾讯广告算法大赛冠军的代码分享。...github： https://github.com/guoday/Tencent2019_Preliminary_Rank1st
代码地址： bettenW/Tencent2019_Finals_Rank1st 代码解析-Part1 此部分将进行我个人部分的代码解析，结合之前分享的赛题方案，更大家进行一次复盘。...然后广告id的选取来自广告操作表，即判断‘op_type’是否存在 测试集准备（23，24号） image.png 由于复赛B榜方案使用“远程监督”的方式，所以也对23号测试集进行了提取，提取方式与23...}) btest = btest.merge(result, on=[col], how='left') 23号训练集提取【提分关键】 这里我们做了一件事情，从23号非待预估广告的请求日志和竞价队列中提取...23号的数据作为训练集，虽然没有是否曝光的标签，我们退而求其次的选择了第一条非过滤的为曝光，因为竞价队列的顺序与广告基本评分有关。
7月8日，2019腾讯广告算法大赛“终极之战”在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。...罗征也表示，2019腾讯广告算法大赛的最大特色在于赛事所利用和处理的数据都源自真实业务，赛题也基于腾讯广告算法工程师们每天要应对的工作挑战。...2019腾讯广告算法大赛至此圆满落幕。...7月8日，2019腾讯广告算法大赛“终极之战”在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。...2019腾讯广告算法大赛至此圆满落幕。
正文 初始建模 这里主要是训练集的构建，我的构建方式一直比较简单，主要选择广告操作表中广告创建时间有出价，定向人群和投放时段的广告id，这是第一部分的广告id，第二部分是三月份出价唯一的广告id，然后将这两部分广告...id结合起来作为最终训练集广告id，然后再构造每天的曝光量。...从去年的腾讯比赛，以及很多比赛都会使用到这个操作，简单易用，效果显著。 复赛： 对于建模的思路不同，我们构造的特征也有很大的区别。 模型选择 初赛和复赛我们都使用了nn和lgb。...规则尝试 在规则方面我们考虑更多的是旧广告，新广告完全由模型来预测。 初赛基本：前一天的曝光量来填充旧广告id的曝光量，新广告直接填充0。调整单调性。...当然，还是可以按照初赛的方法去做的，只从竞价广告队列中提取被曝光的广告，最终预测曝光量即可。
规则方法：历史平均来填充旧广告id的曝光量，新广告id曝光量用广告size、商品id等特征对应历史平均来填充。调整单调性。 规则方法：前一天的曝光量来填充旧广告id的曝光量，新广告直接填充0。...模型+规则：直接加权融合，或者模型结果填充新广告id的曝光量，规则结果填充旧广告id的曝光量。 更细致的方法需要你来挖掘！！！...我的建模思路 我的是18w左右的训练集，广告id的选取来自广告操作表，然后再构造日曝光量。...具体操作如下： 1.将广告操作表中update_time==0的出价、定向人群、投放时段信息与广告静态表merge。 2.对日志数据中的广告id构造日曝光量得到新的数据集data。...3.将data与广告静态表进行merge，并给缺失的投放时段填充-999，这里并未将投放时段展开。 4.data=data.loc[(data.投放时段!
注：冠军方案源码可以从Datawhale今天发的文章《2019腾讯广告算法大赛-冠军之路》中获取，也可以在Datawhale 公众号后台回复关键词 源码 获得。 ? 背景介绍 ?...作为国内领先的大数据营销平台，全新升级的腾讯广告，以更强大的全景连接、更全链的数字智慧、更友好的人本体验等三大核心能力，构建品牌与用户的智慧连接，助力广告主高效实现商业增长。...而复杂的社交场景，多样的广告形态，以及庞大的人群数据，给实现这一目标带来了不小的挑战。为攻克这些挑战，腾讯广告也在不断地寻找更为优秀的数据挖掘方式和机器学习算法。...本次算法大赛[1]的题目是源于腾讯广告业务中一个面向广告主服务的真实业务产品 ——广告曝光预估。广告曝光预估的目的是在广告主创建新广告和修改广告设置时，为广告主提供未来的广告曝光效果参考。...比赛中使用的数据经过脱敏处理，通过本次大赛，我们旨在挑选出更为优秀的曝光预估算法以及遴选出杰出的社交广告算法达人。 ? 比赛赛题 ?
作为国内领先的大数据营销平台，全新升级的腾讯广告，以更强大的全景连接、更全链的数字智慧、更友好的人本体验等三大核心能力，构建品牌与用户的智慧连接，助力广告主高效实现商业增长。...而复杂的社交场景，多样的广告形态，以及庞大的人群数据，给实现这一目标带来了不小的挑战。为攻克这些挑战，腾讯广告也在不断地寻找更为优秀的数据挖掘方式和机器学习算法。...本次算法大赛[1]的题目是源于腾讯广告业务中一个面向广告主服务的真实业务产品 ——广告曝光预估。 广告曝光预估的目的是在广告主创建新广告和修改广告设置时，为广告主提供未来的广告曝光效果参考。...比赛中使用的数据经过脱敏处理，通过本次大赛，我们旨在挑选出更为优秀的曝光预估算法以及遴选出杰出的社交广告算法达人。...[1] 2019腾讯广告算法大赛 https://algo.qq.com/application/home/home/index.html [2] Guiliano，数据集探索博客 https://blog.csdn.net
最新得分 写在前面 这试腾讯的第三届广告算法大赛，也是我第二次参加，18年很意外的拿到第十一名，虽然距离决赛只差一步，不过结果还是很令我满意的，毕竟去年的我只是初打比赛不久的小白。...参加2018年腾讯广告算法大赛决赛是一种怎样的体验？ 2018腾讯广告算法大赛总结/0.772229/Rank11 分享内容不会有任何相关代码！ 分享内容不会有任何相关代码！...本次竞赛将提供历史n天的曝光广告的数据（特定流量上采样）， 包括对应每次曝光的流量特征（用户属性和广告位等时空信息）以及曝光广告的设置和竞争力分数；测试集是新的一批广告设置（有完全新的广告id， 也有老的广告...看看有什么可以用的特征，主要是比较稳定，不会有太多问题的特征，所以我给出的原始训练特征有广告id，素材大小，广告行业id，商品类型，商品id，广告账户id，恰好测试集都包含这些特征，然后构造好的广告id...鱼遇雨欲语与余：天池-OGeek算法挑战赛Baseline(0.7016)zhuanlan.zhihu.com ?
赛题介绍 本届算法大赛的题目来源于一个重要且有趣的问题。众所周知，像用户年龄和性别这样的人口统计学特征是各类推荐系统的重要输入特征，其中自然也包括了广告平台。...本届大赛的题目尝试从另一个方向来验证这个假设，即以用户在广告系统中的交互行为作为输入来预测用户的人口统计学属性。...每条记录中包含了日期（从 1 到 91）、用户信息（年龄，性别），被点击的广告的信息（素材 id、广告 id、产品 id、产品类目 id、广告主id、广告主行业 id 等），以及该用户当天点击该广告的次数...3.评价指标 大赛会根据参赛者提交的结果计算预测的准确率（accuracy）。年龄预测和性别预测将分别评估准确率，两者之和将被用作参赛者的打分。测试数据集会和训练数据集一起提供给参赛者。...大赛会将测试数据集中出现的用户划分为两组，具体的划分方式对参赛者不可见。
】数据特征化 【04】lgb模型训练 【05】test分批次预测 【06】合并和提交到COS存储桶 参考资料 写在前面 全文共计11958字，请合理使用目录（阅读助手）辅助阅读 《2020腾讯广告算法大赛...最终成绩:score — 1.269806；排名 — 367 赛题介绍 题目：广告受众基础属性预估 赛题描述 本届算法大赛的题目来源于一个重要且有趣的问题。...2020腾讯算法大赛初赛数据集下载【提取码：46lw】 个人赛况 阶段一：score 0.89+ ①3+1 descirbe() 对train训练数据描述可得 年龄age3的概率最大，性别gender1...【01】易观性别年龄预测chizhu大佬的冠军开源 【02】2020腾讯广告算法大赛：赛题理解与解题思路 【03】2020腾讯广告算法大赛基本思路（线上1.3+） 【04】2020腾讯广告算法大赛：如何突破分数瓶颈...【05】2020腾讯广告算法大赛：高分进阶 【06】大神干货：冠军选手分享解题思路，助你轻松突围初赛 【07】高分选手讲解：如何突破思维圈限，从NLP角度挖掘新的解题思路 【08】超值赛题分享大礼包，你的
注：冠军方案源码可以从Datawhale今天发的文章《2019腾讯广告算法大赛-冠军之路》中获取，也可以在Datawhale 公众号后台回复关键词 源码 获得。...而复杂的社交场景，多样的广告形态，以及庞大的人群数据，给实现这一目标带来了不小的挑战。为攻克这些挑战，腾讯广告也在不断地寻找更为优秀的数据挖掘方式和机器学习算法。...本次算法大赛[1]的题目是源于腾讯广告业务中一个面向广告主服务的真实业务产品 ——广告曝光预估。广告曝光预估的目的是在广告主创建新广告和修改广告设置时，为广告主提供未来的广告曝光效果参考。...比赛中使用的数据经过脱敏处理，通过本次大赛，我们旨在挑选出更为优秀的曝光预估算法以及遴选出杰出的社交广告算法达人。...[1] 2019腾讯广告算法大赛 https://algo.qq.com/application/home/home/index.html [2] Guiliano，数据集探索博客 https://blog.csdn.net
本文将告诉您如何使用腾讯云对象存储 COS 存储和提交大赛结果。...Step 1：创建 COS 存储桶 对象存储 COS 是腾讯云的分布式存储服务，应用于 TI-ONE 的各个环节，包括训练数据、中间结果数据和模型文件的存放与读取等，您需要创建 COS 存储桶以存放训练数据与训练结果...传送门 算法大赛专用 TI-ONE 产品使用教程 算法大赛专用 TI-ONE 常见问题及解答 赛事专题
Lookalike 技术，设计基于种子用户画像和关系链寻找相似人群，即根据种子人群的共有属性进行自动化扩展，以扩大潜在用户覆盖面，提升广告效果。...具体来讲，种子包里包含有广告主提交的一批已知种子用户，可以当作机器学习问题中的正样本。广告平台中有海量的非种子用户，也有大量的广告投放历史数据，可以帮助生成负样本。...由于Lookalike相似人群扩展和广告CTR有些类似，所以我们沿用了很多阿里妈妈搜索广告转化预测的特征和模型。...1.1评估指标 对于扩展后的相似用户，如果在广告投放上有相关的效果行为（点击或者转化）， 则认为是正例；如果不产生效果行为，则认为是负例。...每个待评估的种子包会提供如下信息：种子包对应的广告aid及其特征，以及对 应的候选用户集合（uid及其特征）。
全球算法达人注意啦，2021腾讯广告算法大赛强势归来！本届赛事围绕视频广告议题开设两大赛道——“视频广告秒级语义解析”与“多模态视频广告标签”两大前沿命题等你来战！...腾讯广告算法大赛已成功举办四届，随着比赛规模的逐渐升级，赛事影响力的不断扩大，腾讯广告算法大赛已然成为全球最受瞩目的算法竞技赛事之一。...2021腾讯广告算法大赛由腾讯广告主办，腾讯云AI、腾讯大数据、腾讯招聘、腾讯高校合作以及英伟达联合主办。...2021腾讯广告算法大赛紧抓营销市场对视频广告内容深度理解的迫切诉求，从广告实际应用场景痛点出发，围绕视频广告议题设置“视频广告秒级语义解析”与“多模态视频广告标签”两大赛道，要求参赛者在视频内容理解的基础上...2021腾讯广告算法大赛，打开算法新“视”界！
点击立即报名 2021腾讯广告算法大赛 全球算法达人注意啦，2021腾讯广告算法大赛强势归来！...腾讯广告算法大赛已成功举办四届，随着比赛规模的逐渐升级，赛事影响力的不断扩大，腾讯广告算法大赛已然成为全球最受瞩目的算法竞技赛事之一。...2021腾讯广告算法大赛由腾讯广告主办，腾讯云AI、腾讯大数据、腾讯招聘、腾讯高校合作以及英伟达联合主办。...2021腾讯广告算法大赛紧抓营销市场对视频广告内容深度理解的迫切诉求，从广告实际应用场景痛点出发，围绕视频广告议题设置“视频广告秒级语义解析”与“多模态视频广告标签”两大赛道，要求参赛者在视频内容理解的基础上...2021腾讯广告算法大赛，打开算法新“视”界！
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