是一款开源的数据库中间件,用于实现数据库的分库分表和读写分离。它基于MySQL协议,可以将多个MySQL数据库组织成一个逻辑数据库集群,提供高可用、高性能的数据库访问服务。
Mycat的主要特点和优势包括:
腾讯云提供了Mycat的相关产品和服务,包括云数据库TDSQL、云数据库TBase等,可以满足用户在分布式数据库方面的需求。用户可以通过腾讯云控制台或API进行相关产品的创建、配置和管理。
更多关于腾讯云Mycat的信息,您可以访问以下链接:
master(虚拟机centos7,NAT模式,固定ip):192.168.131.129
张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验。目前主要负责腾讯云 TKE 云原生 AI 产品的开发工作。 谢远东,腾讯高级工程师,Kubeflow Member、Fluid(CNCF Sandbox) 核心开发者,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 概述 随着 Kubernetes 的日趋成熟,越来越多的公司、企业开始使用 K8s 来构建自己的云原生平台,基于 Kubernetes 良好的扩展性以及成熟稳定的架构,你可以快速部署并管理自己的云原生应用。 目前我们也在基于 K
1. Apache的开源软件列表 http://www.oschina.net/project/apache 2. Java开源Apache项目 http://www.open-open.com/56.htm 3. 阿里巴巴的开源软件列表 http://www.oschina.net/project/alibaba 4. 百度的开源软件列表 http://www.oschina.net/project/baidu 5. 腾讯的开源软件列表 http://www.oschina.n
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如果数据多到一定程度,就需要分库分表来存储数据了,这个一定程度的判断也比较难,总体而言,
面试官:这边有个数据库-单表1千万数据,未来1年还会增长多500万,性能比较慢,说下你的优化思路
进入官网 http://www.mycat.org.cn/ 可以看到当前最新版本为 Mycat2,企业中一般不会选择最新版本,一是不够稳定,二是如果出现问题,解决方案不是太容易找到。
用户提交数据更新到主库,主库会生成二进制日志,写入到 bin log 中;主库开启 dump 线程,用来给从库的 io 线程传送 bin log;从库的 io 线程去请求主库的 bin log,并将得到的 bin log 写入到中继日志(relay log)中,sql 线程会读取 relay log 文件中的日志,并解析成具体的操作,来执行数据库更新,保证主库和从库数据一致,完成主从复制。
1. 整理出一些使用比较广或者个人觉得比较好的java开源项目和资料供参考。 2. 如果你觉得好但是我没有列出的开源项目请告诉我,方便我添加到列表里。 3. 如果你发现信息描述有误请联系我,我会及时修改或删除。 4. 文章里面的内容会不断进行变更和补充,后续除了会新增开源项目,与其相关的学习资料也会添加到项目链接下。 5. 项目排名不分先后。 6. 希望你有收获。 下面提供一些跟开源相关的文章链接: 1. Apache的开源软件列表 http://www.oschina.net/project/apache
在实际的业务中,有些表中的数据非常稳定,几乎不会发生更新,比如用来存储行政区划数据,或者国家地区数据,这些数据稳定的表,也被称为字典表。
随着互联网的发展,数据的量级也是呈指数式的增长,从GB到TB到PB。传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。那么如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢?
今天下午对比了下MyCAT,MySQL和其他数据库的能力项对比情况,梳理了一个列表,因为篇幅原因,主要包含如下的一些能力项。
医院里,一母亲带着小女孩打针。小女孩:“妈妈我不想打针,疼!”妈妈:“宝贝儿听话,这里这么多护士阿姨,咱们找个打针不疼的。”小女孩:“那哪个阿姨打针不疼呢?”妈妈:“妈妈也不知道,咱们试试看吧。”小女孩高兴的点了点头。。。
小编最近公司有个新的需求,数据量比较大,要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件,使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc,小编比较倾向于Mycat。原因很简单就是参考的资料比较多,教学比较多,小编经过一天的尝试,终于完成了!这篇主要是实战,一些知识点请自行百度,小编也是没有了解太多,最主要的目的是看一下效果!网上全使用Docker还是不多,而且很迷糊,小编进行补充,让大家少走弯路!!
在实际工作中,经常会遇到多张表进行 join 查询的操作,例如 orders 表被我们做了水平拆分,表中记录分散存储在两个数据分片中,但是 order_details 表并没有做分片,因此在对这两张表做 join 查询时,数据库1仅能在分片后的数据中进行查询,数据库2因为没有找到 order_details 表而返回空,那么整个查询结果将是实际结果的一个子集。
随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件,国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件! 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 Mycat关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL、Orac
最近一个群里面有人问问题,关于MYSQL中间件怎么选型的问题,以及怎么读写问题的问题。我当时嘴比较欠,就说了几句。后面想想当时说的有不少有漏洞,所以写一篇文章,为中间件,或者说数据库的中间件来 平反。
从库生成两个线程,一个I/O,一个SQL线程,I/O线程去请求主库的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log(中继日志)文件中;
进入到 mycat 安装目录 conf 目录下,打开 schema.xml 文件。
Mycat概述 功能介绍 Mycat是什么?从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的的Server,前端用户可以把 它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务 器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储 在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。 Mycat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、 PostgreSQL等主流数据库,也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储,未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看 来,无论是那种存储方式,在Mycat里,都是一个传统的数据库表,支持标准的SQL语句进行数据的操作,这样一来,对前端业 务系统来说,可以大幅降低开发难度,提升开发速度,在测试阶段,可以将一个表定义为任何一种Mycat支持的存储方式,比如 MySQL的MyASIM表、内存表、或者MongoDB、LevelDB以及号称是世界上最快的内存数据库MemSQL上。试想一下,用户表 存放在MemSQL上,大量读频率远超过写频率的数据如订单的快照数据存放于InnoDB中,一些日志数据存放于MongoDB中, 而且还能把Oracle的表跟MySQL的表做关联查询,你是否有一种不能呼吸的感觉?而未来,还能通过Mycat自动将一些计算分析 后的数据灌入到Hadoop中,并能用Mycat+Storm/Spark Stream引擎做大规模数据分析,看到这里,你大概明白了,Mycat是 什么?Mycat就是BigSQL,Big Data On SQL Database。 对于DBA来说,可以这么理解Mycat: Mycat就是MySQL Server,而Mycat后面连接的MySQL Server,就好象是MySQL的存储引擎,如InnoDB,MyISAM等,因 此,Mycat本身并不存储数据,数据是在后端的MySQL上存储的,因此数据可靠性以及事务等都是MySQL保证的,简单的 说,Mycat就是MySQL最佳伴侣,它在一定程度上让MySQL拥有了能跟Oracle PK的能力。 对于软件工程师来说,可以这么理解Mycat: Mycat就是一个近似等于MySQL的数据库服务器,你可以用连接MySQL的方式去连接Mycat(除了端口不同,默认的Mycat端 口是8066而非MySQL的3306,因此需要在连接字符串上增加端口信息),大多数情况下,可以用你熟悉的对象映射框架使用 Mycat,但建议对于分片表,尽量使用基础的SQL语句,因为这样能达到最佳性能,特别是几千万甚至几百亿条记录的情况下。 对于架构师来说,可以这么理解Mycat: Mycat是一个强大的数据库中间件,不仅仅可以用作读写分离、以及分表分库、容灾备份,而且可以用于多租户应用开发、云平 台基础设施、让你的架构具备很强的适应性和灵活性,借助于即将发布的Mycat智能优化模块,系统的数据访问瓶颈和热点一目 了然,根据这些统计分析数据,你可以自动或手工调整后端存储,将不同的表映射到不同存储引擎上,而整个应用的代码一行也 不用改变。 当前是个大数据的时代,但究竟怎样规模的数据适合数据库系统呢?对此,国外有一个数据库领域的权威人士说了一个结论:千 亿以下的数据规模仍然是数据库领域的专长,而Hadoop等这种系统,更适合的是千亿以上的规模。所以,Mycat适合1000亿条 以下的单表规模,如果你的数据超过了这个规模,请投靠Mycat Plus吧! Mycat原理 Mycat的原理并不复杂,复杂的是代码,如果代码也不复杂,那么早就成为一个传说了。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”,它拦截了用户发送过来的SQL语句,首先对SQL语句做了一些特定的分析:如分 片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等,然后将此SQL发往后端的真实数据库,并将返回的结果做适当的处理,最终再 返回给用户。 上述图片里,Orders表被分为三个分片datanode(简称dn),这三个分片是分布在两台MySQL Server上(DataHost),即 datanode=database@datahost方式,因此你可以用一台到N台服务器来分片,分片规则为(sharding rule)典型的字符串枚举 分片规则,一个规则的定义是分片字段(sharding column)+分片函数(rule function),这里的分片字段为prov而分片函数为字 符串枚举方式。 当Mycat收到一个SQL时,会先解析这个SQL,查找涉及到的表,然后看此表的定义,如果有分片规则,则获取到SQL里分片字 段的值,并匹配分片函数,得到该
数据库,就像是我们生活中的一本厚重的日记,记录着各种信息和故事。而在这个庞大的数据库世界中,有一位魔法师名叫Mycat。今天,我们将一同踏入这个神奇的领域,深入了解Mycat的原理和使用方法,让我们的数据库操作变得如丝般顺滑。
刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流量越来越大,面对的请求也越来越多,我们做了数据库读写分离, 使用多个从库副本(Slave)负责读,使用主库(Master)负责写,master和slave通过主从复制实现数据同步更新,保持数据一致。slave 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题
前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而 Mycat 并没有 存储引擎,所以并不是完全意义的分布式数据库系统。
ShardingSphere简介 Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。 ShardingSphere定位为关系型数据库中间件,旨在充分合理地在分布式
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
是基于阿里巴巴的Cobar方案优化而来,支持半自动化分片,join。为什么叫”半自动化”呢?因为需要DBA对每个表的分片策略进行配置和干涉。
一个女人自朋友圈写道:我家老公昨天和别人家的老婆出去旅游,迄今未归,我则被别人家的老公折腾了一天,好累哦!
上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!”
阅读本文的基础:我会认为你对BP神经网络有充分的了解,熟读过我上一篇文章,本文会大量引用上一篇文章的知识以及代码。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
来源 | 腾讯知乎专栏 作者 | AIoys(腾讯员工,后台工程师) 项目文档和代码在此:github项目地址: https://github.com/zsysuper/AI_Notes ▌一、前言 阅读本文的基础: 我会认为你对BP神经网络有充分的了解,熟读过我上一篇文章,本文会大量引用上一篇文章的知识以及代码。 上一篇笔记的传送门:《AI从入门到放弃:BP神经网络算法推导及代码实现笔记》(编辑注:为方便大家阅读,此处添加的是人工智能头条此前发布的文章链接) ▌二、用MLP做图像分类识别? 在没有CNN以
随着我们的系统用户不断增加,产出的内容和数据量将不断增长,单台数据库数据量因为过大,将会导致查询速率降低,严重影响用户体验。
MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
https://www.toutiao.com/i6924236213645820419/
前言 开心一刻 和朋友去吃小龙虾,隔壁桌一个小女孩问妈妈:"妈妈,小龙虾回不了家,它妈妈会不会着急?" 她妈妈愣住了,我扒虾的手停下了,这么善良的问题,怎么下得了口。这是老板急忙过来解围:
分布式数据库,已经进入了全面快速发展阶段,这种发展,是与时俱进的,与人的需求是分不开的,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库,实质上,还是一个单机版本的数据库,而只要是单机,就必然会遇到的一个问题就是存储问题,因为存储是硬需求,而CPU和内存如果不够的话,只是性能不好,并不会直接否定方案或者架构。
1、我们一般把中间件跟MySQL高可用分开讨论,从您的分享话题来看,中间件指导高可用选型有什么特殊意义吗?
修改 MySQL 配置文档 ==/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf==,在 [mysqld] 段添加以下配置:
MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。 MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、Postgre
中移物联网有限公司是中国移动通信集团公司投资成立的全资子公司,公司按照中国移动整体战略布局,围绕“物联网业务服务的支撑者、专用模组和芯片的提供者、物联网专用产品的推动者”的战略定位, 专业化运营物联网专用网络,设计生产物联网专用模组和芯片,打造车联网、智能家居、智能穿戴等特色产品,开发运营物联网连接管理平台 OneLink 和物联网开放平台 OneNET,推广物联网解决方案,形成了五大方向业务布局和物联网“云-管-端”全方位的体系架构。
好久没上OSC,上面安排测下Mycat,于是申请服务器,花了两个周做出这个东西,供以借鉴。
Sharding-JDBC是一个开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库,它始终以云原生的基础开发套件为目标。
图片标题会显示Accuracy(准确度),准确度的计算公式是: 识别正确图片数/图片总数。
本文以某个电商为原型,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
MyCAT的目标是:低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
某研究所的一名底层科研人员离职后跳槽去了一家科技公司,年薪从原来的12w直接跃升到百万,当他走后不久,研究所发现整个火箭制造的科研项目无法继续顺利推进,一个底层员工竟然是整个项目的核心!如果不发生这件事,他可能一辈子也仅仅是个底层员工,不被重用!
Mycat前世今生 如果我有一个32核心的服务器,我就可以实现1个亿的数据分片,我有32核心的服务器么?没有,所以我至今无法实现1个亿 的数据分片。——Mycat ‘s Plan 上面这句话是Mycat 1.0快要完成时候的一段感言,而当发展到Mycat 1.3的时候,我们又有了一个新的Plan: 如果我们有10台物理机,我们就可以实现1000亿的数据分片,我们有10台物理机么?没有,所以,Mycat至今没有机会验证 1000亿大数据的支撑能力——Mycat ‘s Plan 2.0 “每一个成功的男人背后都有一个女人”。自然Mycat也逃脱不了这个法则。Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品—— Cobar。Cobar的核心功能和优势是MySQL数据库分片,此产品曾经广为流传,据说最早的发起者对Mysql很精通,后来从阿里 跳槽了,阿里随后开源的Cobar,并维持到2013年年初,然后,就没有然后了。 Cobar的思路和实现路径的确不错。基于Java开发的,实现了MySQL公开的二进制传输协议,巧妙地将自己伪装成一个MySQL Server,目前市面上绝大多数MySQL客户端工具和应用都能兼容。比自己实现一个新的数据库协议要明智的多,因为生态环境在 哪里摆着。 Cobar使用起来也非常方便。由于是基于Java语言开发的,下载下来解压,安装JDK,然后配置几个不是很复杂的配置文件,猛 击鼠标,就能启动Cobar。因此这个开源产品赢得了很多Java粉丝以及PHP用户的追捧。当然,笨人(Leader us)也跟着进入,并 且在某个大型云项目中——“苦海无边”的煎着熬,良久。 爱情就像是见鬼。只有撞见了,你才会明白爱情是怎么回事。TA是如此神秘,欲语还羞。情窦初开的你又玩命将TA的优点放大, 使自己成为一只迷途的羔羊。每个用过Cobar的人就像谈过一段一波三折、荡气回肠的爱情,令你肝肠寸断。就像围城:里面的 人已经出不来了,还有更多的人拼命想挤进去。 仅以此文,献给哪些努力在IT界寻求未来的精英和小白们,还有更多被无视的,正准备转行的同仁,同在江湖混,不容易啊,面 试时候就装装糊涂,放人家一马,说不定,以后又是一个Made in China的乔布斯啊。 如果我有一个32核心的服务器,我就可以实现1个亿的数据分片,我有32核心的服务器么?没有,所以我至今无法实现1个亿的数 据分片。——Mycat ‘s Plan 曾经的TA 曾经的TA,长发飘飘,肤若凝脂,国色天香,长袖善舞,所以,一笑倾城。 那已成传说,一如您年少时的坚持:“书中自有黄金屋…” Cobar曾是多少IT骚年心中的那个TA,有关Cobar的这段美好的描述(不能说是广告)俘虏了众多程序猿躁动纯真的心: Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,目前已 经接管了3000+个MySQL数据库的schema,平均每天处理近50亿次的SQL执行请求。 50亿有多大?99%的普通人类看到这个数字,已经不能呼吸。当然,我指的是**RMB**。99%的程序猿除了对工资比较敏感,其 实对数字通常并不感冒。上面这个简单的数字描述,已立刻让我们程序型的大脑短路。恨不得立刻百度Cobar,立刻 Download,立刻熬夜研究。做个简单的推算,50亿次请求转换为每个schema每秒的数据访问请求即TPS,于是我们得到一个让 自己不能相信的数字:20TPS,每秒不到20个访问。 Cobar最重要的特性是分库分表。Cobar可以让你把一个MySQL的Table放到10个甚至100个位于不同物理机上的MySQL服务器 上去存储,而在用户看来是一张表(逻辑表)。这样功能很有价值。比如:我们有1亿的订单,则可以划分为10个分片,存储到 2-10个物理机上。每个MySQL服务器的压力减少,而系统的响应时间则不会增加。看上去很完美的功能,而且潜意识里,执行 这句SQL: select count(*) from order 100%的人都会认为:会返回1条数据,但事实上,Cobar会返回N条数据,N=分片个数。 接下来我们继续执行SQL: select count(*) from order order by order_date 你会发现奇怪的乱序现象,而且结果还随机,这是因为,Cobar只是简单的把上述SQL发给了后端N个分片对应的MySQL服务器去执 行,然后把结果集直接输出…. 再继续看看,我们常用的Limit分页的结果…可以么?答案是:**不可以** 这个问题可以在客户端程序里做些工作来解决。所以随后出现了Cobar Client。据我所知,很多Cobar的使用者也都是自行开发 了类似Cobar Client的工具来解决此类问题。从实际应用效果来说,一方面,客户端编程方式解决,困难度很高,Bug率也居高 不下;另一方面,对于DBA和
作者:王克锋 出处:https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/ 众所周知,数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限,在高并发的分布式系统中,可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时,单库单表即可支撑。当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时,就要考虑分库分表。 1.1 分库分表相关术语 读写分离: 不同的数据库,同步相同
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