小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题,整理到一块,统一为大家解答,希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说,各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况,用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示,实时监控,及时了解云产品监控状态。当然,云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品,同样也可以用来监控基于云的服务,这些未来我们慢慢再说~ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文:云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控(Basic Cloud Monitor)是
最近支持了云开发的自定义短信验证码登录功能。第一次体会到利用云开发自身能力,开箱即用的快感。所有的精力集中在业务逻辑和数据库设计上,不用花费过多的精力浪费在运维上。
在开发短信发送功能时,防止重复发送是一个关键问题。重复发送可能导致用户接收到多条相同的短信,影响用户体验和成本控制。
使用消息队列,我们肯定希望不丢消息,也就是消息队列组件,需要保证消息的可靠交付。消息交付的可靠性保障,有以下三种承诺:
对于一些用户请求,在某些情况下是可能重复发送的,如果是查询类操作并无大碍,但其中有些是涉及写入操作的,一旦重复了,可能会导致很严重的后果,例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。 重复的场景有可能是: 黑客拦截了请求,重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了,或者用户在很短的时间内重复点击了 网关重发 …. 本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况,如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。 利用唯一请求编号去重 可能会想到的是,只要请求有唯一的请求编号,那么就能借用Redis做这个去
在如今的业务场景下,高可用性要求越来越高,核心业务跨可用区已然成为标配。腾讯云数据库高级工程师刘家文结合腾讯云数据库的内核实战经验,给大家分享Redis是如何实现多可用区,内容包含Redis主从版、集群版原生架构,腾讯云Redis集群模式主从版、多AZ架构实现以及多AZ关键技术点,具体可分为以下四个部分: 第一部分:介绍Redis的原生架构,包含主从版及集群版; 第二部分:介绍腾讯云Redis架构,为了解决主从架构存在的问题,腾讯云使用了集群模式的主从版。其次为了更好的适应云上的Redis架构,引入了Pro
在2014年的腾讯游戏嘉年华盛会上,由银汉游戏开发,腾讯游戏独家代理的横板格斗手游大作《游龙英雄》重磅首发,并在之后一发不可收拾,一跃成为一代动作类手游的巅峰之作。
导语 | 事务是一个程序执行单元,里面的所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。RocketMQ、Kafka和Pulsar都是当今业界应用十分广泛的开源消息队列(MQ)组件,笔者在工作中遇到关于MQ选型相关的内容,了解到关于“事务消息”这个概念在不同的MQ组件里有不同内涵。故借此文,试着浅析一番这三种消息队列(MQ)的事务消息有何异同,目的是形成关于消息队列事务消息的全景视图,给有类似业务需求的同学提供一些参考和借鉴。 一、消息队列演化 消息队列(Message Queue,简称MQ),是指在消息
作者:ruoyuliu刘若愚,腾讯 WXG 后台开发工程师 导语 事务是一个程序执行单元,里面的所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。RocketMQ、Kafka 和 Pulsar 都是当今业界应用十分广泛的开源消息队列(MQ)组件,笔者在工作中遇到关于 MQ 选型相关的内容,了解到关于“事务消息”这个概念在不同的 MQ 组件里有不同内涵。故借此文,试着浅析一番这三种消息队列(MQ)的事务消息有何异同,目的是形成关于消息队列事务消息的全景视图,给有类似业务需求的同学提供一些参考和借鉴。 一、消息
首先是防劫持,我们可以使用HttpDns,它与传统的DNS解析相比,HttpDns会绕开运营商的DNS服务器,直接与DNS服务器的80端口进行交互,可以有效的防止域名劫持。
医学中,重复事件较多,那么放在一些大场景中就会有,用户重复点击/浏览(留存),重复购买(复购)这些场景。 最近也看到一些类似的case就简单整理一下:
TCP协议是一个可靠的协议。它通过重新发送(retransmission)来实现TCP片段传输的可靠性。简单的说,TCP会不断重复发送TCP片段,直到片段被正确接收。 TCP片段丢失 TCP头部的ch
最近和一些同学交流的时候反馈说,在面试Kafka时,被问到Kafka组件组成部分、API使用、Consumer和Producer原理及作用等问题都能详细作答。但是,问到一个平时不注意的问题,就是Kafka的幂等性,被卡主了。那么,今天笔者就为大家来剖析一下Kafka的幂等性原理及实现。
来源:https://www.jianshu.com/p/533fc6fc0963 分布式事务 什么是分布式事务 我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统,各个系统之前需要借助于网络进行通信,原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用,同时网络环境也是不稳定的,造成了我们多个机器之间的数据同步问题,这就是典型的分布式事务问题。 在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性
设计模式是在软件设计领域中,为解决常见问题而被反复使用、被广泛认可的一种设计思想。它是一种经过实践验证的,被认为是最佳解决方案的经验总结,可以帮助开发人员快速高效地解决软件设计中的一些固有问题。
在进行 AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)请求时,我们有时会遇到请求重复发送的问题。这可能会导致不必要的请求重复执行,增加服务器负载和网络带宽消耗,并且可能对应用程序的性能和用户体验产生不良影响。
请编写请求方法(执行后返回 promise)并返回一个新方法。当连续触发时,将只发送一个请求。
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所谓的消息幂等性就是如何保证消息只消费一次不重复消费。这需要从Kafka的多个角度去回答该问题一是要包含Kafka自身的机制,还需要考虑客户端自己的重复处理。
但MQ在实际应用中不是说保证消息不丢失就万无一失了,它还有两个令人头疼的问题:重复消费和乱序。
TCP通信时,如果发送序列中间某个数据包丢失,TCP会通过重传最后确认的包开始的后续包,这样原先已经正确传输的包也可能重复发送,急剧降低TCP性能。为改善这种情况,发展出SACK(Selective Acknowledgment, 选择性确认)技术,使TCP只重新发送丢失的包,不用发送后续所有的包,而且提供相应机制使接收方能告诉发送方哪些数据丢失,哪些数据重发了,哪些数据已经提前收到等
PART 1 写在前面 Go 开源说是 GoCN 推出的一档分享 Go 开源好项目的直播栏目,2022 年联合腾源会社区全面升级,通过全新的栏目设置,希望能够帮助到开源作者们实现以下目标: 第一是去推广他们的开源项目; 第二说说背后的设计原理和理念,产品优越性等; 第三让我们用户可以了解到更多好玩有用的项目,避免自己造轮子重复发明; 第四当然也希望通过这些分享让大家学习到每一个开源项目背后的设计理念,拥抱开源,做出自己的产品。 回顾地址:https://github.com/gocn/opentalk
在工作中有很多场景需要通过Ajax请求发送数据,像是注册、登录、提交用户反馈等。用户在点击了“确认”按钮之后有可能一段时间内没有收到反馈页面无任何反应,然后就接着连续多次点击“确认”按钮导致发送n个重复的请求,给服务器造成不小压力。
2006年Apache Hadoop发布,2008年Hadoop成为Apache顶级项目。在那时,中国移动、百度、淘宝等都已经开始使用Hadoop技术。Hadoop现在早已成为Apache软件基金会的
导语 | 如今通过网络进行实时音视频通话已经越来越流行,对于音视频领域的技术要求也越来越高,许多网络技术应运而生,如WebRTC,QUIC,HTTP3,WebTransport,WebAssembly,WebCodecs等。想必很多人有疑问,这些技术为什么会产生?有哪些发展历史?这些问题在本文都能找到参考。 QUIC简析 1. 什么是QUICQUIC(Quick UDP Internet Connections)是一种新的“更快”的通用网络传输协议。相比于TCP和TLS,QUIC提供了许多改进来提升网络传
问题24:在一个应用中,如果一个topic开始由名为A的消费组消费,后来把消费组名改为B(开始的命名不规范),重新发布应用,这个时候是不是从topic的分区头开始消费?如何保证从上次A消费组的最新偏移量处开始消费?
前面介绍了 Prometheus AlertManager、Alertmanager 配置实现钉钉告警、Pushgateway、基于K8S服务发现、监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍Prometheus 高可用集群方案相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
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三次握手的目的是确保两端的序列号同步,并且双方都可以发送和接收数据。如果第一次握手失败,客户端会重复发送SYN包;如果第二次握手失败,服务器也会重复发送SYN+ACK包;如果第三次握手失败,客户端会重新发送ACK包。
面试官:继上次聊的MQ的问题,想再问问有了解过MQ如何保证其高可用性吗?这个可以简单聊聊吗
明道云是一个APaaS平台,帮助企业快速搭建个性化业务应用。用户不需要代码开发就能够搭建出用户体验上佳的销售、运营、人事、采购等核心业务应用,打通企业内部数据,也能够通过API和Webhook和其他系统对接。
网易云信的短信服务(Short Message Service)是网易云信为用户提供的一种通信服务的能力,目前支持验证码类短信、通知类短信、运营类短信、语音类短信、国际短信和视频短信等事务性短信。
推送:采用增量推送的方式,设置一个sequence,服务端一个客户端一个,每次同步时客户端将cur_seq发给服务端,获得增量数据同步到本地。每个seq都是long型占8byte,考虑到微信用户6亿,Qps达到千万级别,则每秒要处理100兆的IO,相对来说比较大,如何降低呢,微信有一个AllocSvr和StoreSvr两个服务,分别来处理分配和存储,设计一个max_Seq和步长,将一定数量的用户比如连续ID一万个,设计在同一个Section,加上一个max_Seq,步长设为10000,此时可以10^3个等级的数据量,相对AllocSvr处理就简单一些,所以任何一个简单的事情在海量数据下,都会变成一个复杂的问题。另外添加步长,就涉及Old AllocSvr和New AllocSvr,需要根据已知配置文件,有哪些服务器可以切换,考虑到容灾还要做备份服务器,因此做互为备份是服务器能力不浪费的优秀设计;路由的切换也是根据seq的方式,使用路由表来切换的。
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在测试过程中有时会碰到需要重复发送同一请求的问题,但又对性能没有要求,这时使用jmeter就显示既麻烦又大材小用了,我们可以使用fiddler进行简单的数据重放操作
李四:“今天好累啊,点的我手指都疼了。我一直被要求给后端接口的同事重复发送请求来调试接口。”
近期,我们线上遇到了一个性能问题,几乎快引起线上故障,后来仅仅是修改了一行代码,性能就提升了几十倍。一行代码几十倍,数据听起来很夸张,不过这是真实的数据,线上错误的配置的确有可能导致性能有数量级上的差异,等我说完我们这个性能问题你就清楚了。
许多团队管理者或者行政为了需要鼓励团队,让员工有一个积极饱满的工作状态,需要每天在企业群内发送心灵鸡汤、正能量语录等信息,按照大多数人的办法,是在搜索引擎找到对应的心灵鸡汤或者正能量语录,然后复制到社群中发送。
在设计架构或涉及网络时,我们都知道网络是不可靠的,可能会发生超时、断开连接、网络分区等各种问题。这些问题对于数据传输的可靠性和稳定性产生了很大的挑战。为了解决这些问题,各个组织都设立了专门的网络部门,致力于研究和解决网络问题。
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传递请求方法(执行后返回promise),返回一个新方法。连续触发时,只执行一次。
很多企业在使用EDI传输数据的时候,也会出现传输数据有误的情况,例如传输了重复的文件,下单不满足供应商要求,在错误的时间点上传了文件等等,那么当发出有误的EDI数据之后,如何进行撤回呢?
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每当大型活动和赛事来临, 对于视频平台来说, 高涨的不仅仅是人气, 还有大流量视频分发上的挑战,虽然有CDN平台,但流量突发,很可能会遇到意想不到的问题。这是因为突发流量,骨干网就会有瓶颈,若是预估不准、CDN资源准备不足,还会伴有更严重的视频分发质量问题。 P2P则是解决这个问题的良方,自古至今还没有那个系统可以宣称能很好地抗突发,除了P2P是一个例外,它宣称:看的人越多,效果越好。 众所周知,欲想P2P,必须得经过三步: 按照固定格式分割数据切片,这将是点对点对等网络相互分享的最小数据单元; 连接
事务是一个程序执行单元,里面的所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。RocketMQ、Kafka和Pulsar都是当今业界应用十分广泛的开源消息队列(MQ)组件,笔者在工作中遇到关于MQ选型相关的内容,了解到关于“事务消息”这个概念在不同的MQ组件里有不同内涵。故借此文,试着浅析一番这三种消息队列(MQ)的事务消息有何异同,目的是形成关于消息队列事务消息的全景视图,给有类似业务需求的同学提供一些参考和借鉴。
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