Presto 在腾讯天穹 SuperSQL 大数据生态中，定位为实现秒级大数据计算的核心服务。主要面向即席查询、交互式分析等用户场景。...Presto 服务了腾讯内部的不同业务场景，包括微信支付、QQ、游戏等关键业务。日均处理数据量 PB 级，P90 查询耗时为 50s，全面提升各业务数据实时分析性能，有效助力业务增长。...关于天穹 SuperSQL 的介绍，可以查看历史文章：「解耦」方能「专注」——腾讯天穹 SuperSQL 跨引擎计算揭秘 天穹 Presto 采用了 on K8s 容器化部署的方式，具备自动化运维、弹性伸缩等云原生能力...Presto 的多数据源访问能力，天穹 Presto 支持对接了 Hive、Iceberg、MySQL 等数据源，且为了更好地支持内部的业务，我们也扩展开发了内部的 TDW Connnector，支持访问腾讯内部的数据仓库数据...可以参考社区的presto-kubernetes-operator，天穹 Presto 根据自身的业务情况做了相应的适配改造， 整体的部署架构图如下所示： 每个 Presto 集群前端会部署一个 CLB 腾讯云负载均衡服务
导读｜过去几年，数据湖能力已经在腾讯内部包括微信视频号、小程序等多个业务大规模落地，数据规模达到 PB至 EB 级别。在此基础上，腾讯自研业务也启动了云原生湖仓能力建设。云原生湖仓架构最大的挑战什么？...腾讯云原生湖仓 DLC 从哪些方面着手解决问题？接下来由腾讯云大数据专家工程师于华丽带来相关分享。...LC 实现 PB 级数据秒级分析 回到最开始的问题“高性能”，PB 级数据秒级分析该怎么去做，从三个大维度展开。...但是在 PB 级数据秒级分析的能力下，这些几乎都是不必要的。 层层建模的问题：第一是模式是固定的，不够敏捷。...腾讯工程师2个压箱底的方法工具 | 十亿人都在用的健康码，运维体系是怎么设计的 | 将云原生进行到底：腾讯百万级别容器云平台实践揭秘 技术盲盒：前端｜后端｜AI与算法｜运维｜工程师文化 后台回复“湖仓”
Presto在腾讯天穹SuperSQL大数据生态中，定位为实现秒级大数据计算的核心服务。主要面向即席查询、交互式分析等用户场景。...Presto服务了腾讯内部的不同业务场景，包括微信支付、QQ、游戏等关键业务。日均处理数据量PB级，P90查询耗时为50s，全面提升各业务数据实时分析性能，有效助力业务增长。...关于天穹SuperSQL的介绍，可以查看历史文章：「解耦」方能「专注」——腾讯天穹SuperSQL跨引擎计算揭秘 天穹Presto采用了on K8s容器化部署的方式，具备自动化运维、弹性伸缩等云原生能力...得益于Presto的多数据源访问能力，天穹Presto支持对接了Hive、Iceberg、MySQL等数据源，且为了更好地支持内部的业务，我们也扩展开发了内部的TDW Connnector，支持访问腾讯内部的数据仓库数据...获得秒级的查询体验。
导语 文章整理了全球软件开发大会QCon《PB级数据秒级分析-腾讯云原生湖仓DLC架构揭秘》。...开篇：云提供了便利的按需使用方式，最佳实践非常重要 主持人：过去几年，数据湖能力已经在腾讯内部包括微信视频号、小程序等多个业务大规模落地，数据规模达到 PB 至 EB 级别，在此基础上，腾讯自研业务也启动了云原生湖仓能力建设...接下来掌声有请腾讯云大数据专家工程师于华丽为大家带来他的分享【PB 级数据秒级分析，腾讯云原生湖仓 DLC 架构揭秘】 于华丽：大家下午好，我是于华丽来自于腾讯大数据。...非常荣幸代表腾讯云原生湖仓DLC团队来到qcon，分享DLC做到pb级数据秒级分析的背后的架构逻辑。...DLC实现PB级数据秒级分析 回到最开始的问题“高性能”，PB级数据秒级分析该怎么去做，从三个大维度展开。 在开篇就跟大家铺垫了一个背景，海量数据而且要廉价资源，大数据是I0密集型的负载。
本文介绍了雅虎PB级云对象存储COS解决方案的实践，解释了选择Ceph放弃Swift的原因，部署的架构及其实现，耐用性和延迟方面的优化以及未来的研发方向等。...行业标准的API允许应用程序无缝从公有云迁移到雅虎私有云。 跨存储类型：通过软件进行跨对象存储，块存储和文件存储三种存储类型，从而降低研发和运营成本。...未来COS将存储数百PB的数据！ COS用的是Ceph COS的部署中应用到了Ceph存储技术。...经过多次软件的调整和试运行之后，现在每个Ceph集群的部署大约能达到3PB的原始数据，并且无论在进行通常操作还是在做故障恢复的时候都能提供可预测的延迟。...规模上：我们已经初始部署了一个多PB级解决方案。在2015年，我们计划将其增长10倍以上，把它用到邮件，视频，Tumblr等，实现像在Flickr那样的增长。
TCHouse : Tencent Cloud House图片ClickHouse/云原生版ClickHouse -> TCHouse-CDoris -> TCHouse-DPostgreSQL ->
点击进入腾讯日志服务官方文档查看 一、生成PB（Protobuf）上传日志类 使用插件的话,首先要下载安装Protobuf Support插件。 安装后重启IDEA即可。...--腾讯云服务--> com.tencentcloudapi 腾讯云服务--> kr.motd.maven os-maven-plugin...Houchengen * @date 2021/09/22 */ @EnableAsync @Component public class SendTencentLogUtil { //腾讯云账户密钥...public static final String SECRET_ID = "*****************"; //腾讯云账户密钥 secretKey.
腾讯大规模云原生实践背后技术大揭秘，超 5000 万核集群规模的云原生实践分享，涵盖云原生、数据库、软件供应链安全、异构计算、大数据……更多技术干货，尽在7月31日全球软件开发大会#腾讯自研业务大规模云原生实践专场...关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读原文”，了解相关产品最新动态 ↓↓↓
原创声明：本文首发腾讯云·云+社区，未经允许，不得转载 云数据仓库PostgreSQL（CDWPG，原名Snova） 兼容 Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务...开源生态工具，实现对 Snova 中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索； 还可以借助 Snova 云端数据无缝集成特性，轻松分析位于 COS、TencentDB、ES 等数据引擎上的 PB...---- 通过官网我们知道，snova可以使用PostgreSQL工具，因此，如果想要将linux日志导入snova数据仓库，只需要调用 python3 中的 psycopg2 模块（该模块...一，日志格式分析 我们此次的目的，是将linux系统下的日志文件，导入到snova数据仓库中。 以 /var/log/messages 日志为例，如下图。...image.png 至此，已将日志导入到snova数据仓库中。
，腾讯云以全栈云原生数据仓库解决方案成功入选 “竞争者”阵营，成为国内唯二入选的云厂商。...据了解，腾讯云原生数据仓库解决方案包含云数据仓库、弹性MapReduce（EMR）、数据湖计算 DLC和数据开发治理平台WeData等产品，并能够通过WeData实现对腾讯云人工智能平台TI-ONE的统一编排与调度...腾讯云数据仓库是一款在离线一体的云原生数据仓库，提供极致的查询性能，支持PB级数据实时交互式分析，万亿数据全量秒查，相比传统数仓整体性能提升10倍以上；在架构层面能够覆盖离线、在线以及批流一体等丰富场景...通过云数据仓库与数据湖产品之间的无缝联动，可帮助企业快速实现联邦查询，数据处理能力从PB级轻松扩展到EB级。...在新兴的自动驾驶领域，腾讯云大数据帮助蔚来汽车“从0到1”快速搭建了云原生实时湖仓架构与完善的数据开发平台，涵盖数据采集、加工、编排、查询、分析等多个场景，将数据时效性从天/小时级降低至分钟级，协助蔚来打造极致的用户体验
在现代社会中，随着4G和光纤网络的普及、智能终端更清晰的摄像头和更灵敏的传感器、物联网设备入网等等而产生的数据，导致了PB级储存的需求加大。...一些营销云已经可以做到毫秒级响应做到精准投放广告，使用户的日志更有价值；人工智能逐渐参与辅助医疗，医学影像数据值得保存几十年了。...而腾讯云大数据又是如何应对的？ 本期极客说将为您一一解答。...并将通过一些实际的应用案例，来介绍腾讯大数据是如何在云上构建PB级的数据仓库，以及如何解决一些工程难题的。...，包括Apache Hadoop社区Committer & PMC 领导hadoop 2.6、2.8等应用非常广泛的社区release 曾领导开发多个Hadoop在云平台上优化与拓展的项目与产品 目前在腾讯致力于领导腾讯云大数据及人工智能产品研发
Facebook同时在Hadoop基础上建立了一个名为Hive的高级数据仓库框架，Hive已经正式成为基于Hadoop的Apache一级项目。...三、IBM IBM蓝云也利用Hadoop来构建云基础设施。...IBM蓝云使用的技术包括：Xen和PowerVM虚拟化的Linux操作系统映像及Hadoop并行工作量调度，并发布了自己的Hadoop发行版及大数据解决方案。...四、腾讯 TDW（Tencent distributed Data Warehouse，腾讯分布式数据仓库）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限，并且根据腾讯数据量大...TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品，单集群规模达到4400台，CPU总核数达到10万左右，存储容量达到100PB；每日作业数100多万，每日计算量4PB，作业并发数2000左右；实际存储数据量80PB
腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会，并探讨了数据仓库的多元技术，聚焦云端数据仓库的热潮，展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展...立即观看 Techo 大数据专场《开源开放 构建云上数仓生态》专题回放 云原生数据仓库成为风口，助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看，现有数据仓库拥有诸多问题。...为了助力中小企业快速构建数据仓库，今年9月11日，腾讯云全新发布了云数据仓库 CDW，对于企业常见的运维操作进行高度封装，屏蔽底层复杂的逻辑细节，同时提供多维度全方位智能化的监控体系。...期间，腾讯开始探索流式计算、秒级采集系统的建设，并构建企业级的实时数据分析体系。 大数据平台的在线分析和实时计算功能在实时报表、实时查询、实时监控等诸多场景下得以应用。...未来，腾讯云将坚持构建开源开放的数据生态战略，通过创新的云原生技术，助力企业数据仓库加速数字化转型。 ---- 关注“腾讯云大数据”公众号，技术交流、最新活动、服务专享一站Get~
作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。...为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。...二、微信和腾讯云数据仓库共建 此时，腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队积极深入业务，主动与微信团队合作，双方开始共同解决上述问题。...四、性能的显著提升 目前，微信当前规模千台，数据量 PB 级，每天的查询量上百万，单集群 TPS 达到了亿级，而查询耗时均值仅需秒级返回。...五、共建存算分离的云原生数仓 ClickHouse 原始的设计和 Shard-Nothing 的架构，无法很好地实现秒级伸缩与 Join 的场景；因此下一个微信和腾讯云数据仓库 ClickHouse 的共建目标
Varadarajan 和技术主管 Pritam Dey 描述了他们公司的数据Lakehouse的实现，Robinhood 的数据团队如何基于 Apache Hudi 和相关 OSS 服务来处理数 PB...规模的指数级增长。...实施 Robinhood 数据Lakehouse架构 Robinhood 数据 Lakehouse 生态系统支持超过一万个数据源，处理数 PB 数据集，并处理数据新鲜度模式（从近实时流到静态）、数据关键性...需要能够根据需要删除整个 PB 级数据湖库中单个用户的所有 PII。这必须快速、高效地完成，并且不能影响其他用户。...具体来说： • 基于 CDC 的分层管道是在 Apache Hudi 之上使用 Debezium 构建的，可有效扩展以支持 10,000 多个数据源，并在指数增长的情况下处理多 PB 数据流。
腾讯云数据仓库 TCHouse-P和流计算 Oceanus 在 GIS（地理信息系统）开发中提供了显著的好处和优势，它们结合了强大的数据处理能力和实时分析能力，为 GIS 应用开发提供了全面的支持。...1、云数据仓库 TCHouse-P ：腾讯云数据仓库 TCHouse-P 产品原型起源于技术成熟、功能强大的PostgreSQL。...腾讯云数据仓库 TCHouseP（ Tencent Cloud HouseP，TCHouseP ）提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。...3、应用腾讯云数据仓库 TCHouseP 和流计算 Oceanus 的综合优势 高效的数据处理和分析：结合 TCHouseP L 的高性能数据仓库和 Oceanus 的实时流处理能力，用户可以高效地处理和分析地理数据...应用腾讯云数据仓库 TCHouseP L 和流计算 Oceanus 开展 GIS 开发，可以充分利用它们在数据处理、实时分析、资源管理和成本控制方面的优势，为 GIS 应用提供强大的支持，推动地理信息系统在各个领域的广泛应用
腾讯云弹性 MapReduce（EMR），结合云技术和社区开源技术，提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端泛Hadoop服务。...二、大数据分析的挑战 早些年在传统离线数仓阶段，QQ音乐使用Hive作为大数据分析的主要工具，对TB至PB级的数据进行分析，但存在着以下的可提升点： 1....集群日均新增万亿数据，规模达到上万核CPU，PB级数据量。整体实现秒级的实时数据分析、提取、下钻、监控数据基础服务，大大提高了大数据分析与处理的工作效率。...ClickHouse架构系统技术攻克点 面对上万核集群规模、PB级的数据量，经过QQ音乐大数据团队和腾讯云EMR双方技术团队无数次技术架构升级优化，性能优化，逐步形成高可用、高性能、高安全的OLAP计算分析平台...目前，QQ音乐业务在自建架构的基础上，配合腾讯云EMR产品弹性能力、自动化管理，以及业务商业化的持续支持，对PB级数据进行实时OLAP分析，查询性能优异，广泛应用在实时分析与查询的业务场景，管理更轻松，
腾讯云弹性 MapReduce（EMR），结合云技术和社区开源技术，提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端泛Hadoop服务。...二、大数据分析的挑战 早些年在传统离线数仓阶段，QQ音乐使用Hive作为大数据分析的主要工具，对TB至PB级的数据进行分析，但存在着以下的可提升点： 1.jpg 1....集群日均新增万亿数据，规模达到上万核CPU，PB级数据量。整体实现秒级的实时数据分析、提取、下钻、监控数据基础服务，大大提高了大数据分析与处理的工作效率。...ClickHouse架构系统技术攻克点 面对上万核集群规模、PB级的数据量，经过QQ音乐大数据团队和腾讯云EMR双方技术团队无数次技术架构升级优化，性能优化，逐步形成高可用、高性能、高安全的OLAP计算分析平台...目前，QQ音乐业务在自建架构的基础上，配合腾讯云EMR产品弹性能力、自动化管理，以及业务商业化的持续支持，对PB级数据进行实时OLAP分析，查询性能优异，广泛应用在实时分析与查询的业务场景，管理更轻松，
为了满足业务数据分析的需求，微信WeOLAP团队联手腾讯云，共建千台规模、数据PB级、批流一体的ClickHouse数据仓库，实现了10倍以上的性能提升。...二、微信和腾讯云数据仓库共建 此时，腾讯云数据仓库Clickhouse团队积极深入业务，主动与微信团队合作，双方开始共同解决上述问题。...四、性能的显著提升 目前，微信当前规模千台，数据量PB级，每天的查询量上百万，单集群TPS达到了亿级，而查询耗时均值仅需秒级返回。...五、共建存算分离的云原生数仓 ClickHouse原始的设计和Shard-Nothing的架构，无法很好地实现秒级伸缩与Join的场景；因此下一个微信和腾讯云数据仓库ClickHouse的共建目标，是实现存算分离的云原生数仓...腾讯云数据仓库Clickhouse 10元新客体验活动火爆进行中↓↓↓
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