导语 随着大数据时代的到来，各大互联网公司对于数据的重视程度前所未有，各种业务对数据的依赖也越来越重。有一种观点认为大数据存在 “3V” 特性：Volume, Velocity, Variety。这三个 “V” 表明大数据的三方面特征：量大，实时和多样。这三个主要特征对数据采集系统的影响尤为突出。多种多样的数据源，海量的数据以及实时高效的采集是数据采集系统主要面对的几个问题。 我们想要在数据上创造价值，首先要解决数据获取的问题。因为在互联网发展中，企业内或不同企业之间建立了各种不同的业务系统，这些
本文介绍了腾讯云网络产品的智能化演进，主要从四个方面进行介绍：自研路由器引入AI，打造智能网络；基于意图的网络；基于策略的网络；AI在网络运维领域的应用；以及网络大脑的构建。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
有幸获得了腾讯云主办的《IOT应用创新大赛》的LORAWAN开发板，但由于种种原因个人时间和精力有限，没办法做得比较完美就做了这比较简单的小项目：基于LoRaWan的数据采集系统。如果应用于农场、温棚等环境需要低成本智能化的数据采集或控制，就再好不过了，不过要注意的是传输时的数据量要把控好。
在国家十三五规划和云计算的推动下，国内金融企业IT基础设施加速虚拟化、业务上云稳步推进，金融IT逐渐演变为混合云架构。与此同时企业对业务安全的诉求、行业主管部门对监管的要求有增无减。本文基于上述背景，详细介绍金融企业如何在混合云中建设统一的全网流量采集平台。
国内某大型金融机构通过自建的行业云为各机构、服务商和开发者提供自主可控、安全可信的金融级云平台产品和服务。在全产业加速数字化转型的关键阶段，A金融机构为了更好的支持产品创新和业务拓展，更快地响应客户和市场的需求，不断夯实金融云平台技术底座，保障金融业务安全、稳定运行。
腾讯云智能网关流控助力企业实现网络精细化管控，提升业务稳定性。通过IP-网关粒度的“监”与“控”，实现精确的网关故障排查和管控能力，降低网络故障时间。同时，可实时查询、TOP N排名功能，分析来源IP及其关键指标，快速定位异常流量，提升网络性能和稳定性。
本文分享了腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践。面对复杂的业务服务（800+）和多样的编程语言，腾讯云某业务团队选择了 DeepFlow 作为跨语言、无侵入的可观测技术。与其他技术（如 Hubble 和 Pixie）相比，DeepFlow 在数据指标、协议支持和扩展能力等方面表现优异，成为最佳选择。引入 DeepFlow 后，腾讯云通过与现有系统的集成，实现了统一的服务性能监控和高效的故障排查能力，显著提升了运维效率，甚至能主动发现业务隐藏的 Bug，防范于未然。
腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是云端全托管海量数据检索分析服务，拥有高性能自研内核，集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群，也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务，它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
水循环系统是锅炉系统中的重要单元，用于对锅炉的用水供给和冷却。贮存在沉淀水池中的水，经过过滤器材杂质过滤后送入离心泵的入口，流经泵体进行循环，离心泵则由电机进行驱动。
导语 | 腾讯云网络作为云的基础设施，其质量和稳定性直接影响了云的运营质量和用户口碑。同时客户对基础设施依赖度高，故障容忍度低，云网络产品迭代更新快，决定了我们需要对云网络质量有更高的要求。本文是腾讯云专家工程师陈政产老师在云+社区技术沙龙深圳站的分享整理，为大家详细介绍腾讯云网络运维平台的建设。
问题：PC端怎么通过音视频通话邀请移动端进入通话，就像IM视频通话一样？使用的是TRTC，请问怎么能实现这个业务场景？
上一篇文章已经说过，它是指将音视频数据采集编码之后，推送到您指定的视频云平台上。笼统一点就是，推流是直播的主播端，把主播端采集的音视频数据上传到视频云平台上（我们这里是腾讯云平台），然后粉丝通过我的房间号，进入我的直播间。
7月27日，云+社区技术沙龙第24期“物联网技术与应用”圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家对腾讯云全栈物联网产品进行了深度揭秘，针对腾讯云IoT全栈产品中的IoT平台、边缘计算、物联网安全、物联网操作系统、AIoT这五个产品进行全面的技术剖析和满满干货分享。下面是邓煜平老师关于如何快速构建边缘AI能力，云边协同对接，以及基于边缘AI能力的实践案例的分享。
在2021年4月份，Elastic刚刚入围了Gartner的APM魔力象限。如Elastic同时新晋入围的，还有阿里云：
转眼新的一年又来了，趁着这段时间总结下2017这一年的工作经验，避免重复踩坑。MOB数据采集平台升级也快经历了半年时间，目前重构后线上运行稳定，在这过程中挖过坑，填过坑，为后续业务的实时计算需求打下了很好的基础。 一、升级与重构的原因 📷 旧有架构 上图为旧有架构，主要服务于Hadoop2.x离线计算(T+1)以及Spark的实时计算（T+0），但在数据采集、数据流动、作业调度以及平台监控等几个环节存在的一些问题和不足。 数据采集： 数据采集平台与数据统计分析系统分离，不能统一管理数据流向，并且消耗服务资源
一、总体设计家居自动浇灌监控系统主要实现了在室内环境下植物的湿度监测和自动浇灌。系统基于TencentOS Tiny EVB_AIoT开发板和NXP的MCUXpresso IDE，使用了土壤湿度传感器监测土壤湿度，并通过TencentOS Tiny的MQTT模块传输至腾讯云物联网开发平台（IoT Explorer），可根据设定阈值由外接的水泵对上述环境变量进行控制，系统连接腾讯云后可以实时远程观测植物土壤湿度并手动控制水泵启停。添加描述二、具体设计与实现（一）硬件方案系统基于TencentOS Tiny AIoT开发套件，套件核心板采用NXP i.MX RT1062处理器，套件自带物联网俱乐部的基于WAN Interface接口的ESP8266模组和E53模块，额外模组有fly-fish的土壤湿度采集模块，水泵由于过年不发货，年后又由于疫情不发货，导致迟迟不能到位，眼看交作业日期一天天临近，于是打上了E53模组上的LED灯的主意，假设为水泵吧，反正都是一个针脚IO控制。添加描述（二）软件方案与实现1.MQTT线程，负责连接腾讯云，接收土壤湿度数据并转发至腾讯云，接收腾讯云的控制命令，启停水泵。 2.ADC线程，负责采集土壤湿度采集模块的数据并通过消息队列转发至MQTT线程，经测试ADC数据只能在2900（水中）到4096（空气中）之间变化，所以做了个简单的量化数据计算公式（100 - (adcVal - 3096)/10），按照湿度百分比来计算。添加描述3.PUMP线程，接受来自MQTT线程的命令，启停水泵，本案例中是亮灭E53模块的LED灯。4.LED线程，按照每1s切换一次的频率，点亮、熄灭板子上的蓝色LED灯，指示系统是否正常工作。三、功能展示（一）总体展示业务逻辑实现。添加描述历史数据展示：添加描述（二）数据采集+本地控制土壤湿度超过一定值，水泵（E53 LED）停止工作，同时往腾讯云上报的数据如下图。添加描述土壤湿度低于一定值，水泵（E53 LED）开始工作，同时往腾讯云上报的数据如下图。添加描述（三）云端控制如果需要人工控制水泵的话，直接在云端下发命令，人工接管水泵工作。添加描述（四）腾讯连连添加描述四、一些想法和建议（一）关于RT1062和IDE。RT1062这颗U很强大很赞，譬如跑个RTOS，别家的U在这个负荷已经开始烫手了，得益于更先进的制程，1062一点温度都没有感觉到。MCUXpresso IDE的Pins模块，对于不熟悉NXP产品的人来说，尤其是默认路由功能，真的是救星一般，单论针脚选择和初始化生成，感觉比CUBEMX还要好用一点。同样的，缺点（或者是不习惯的地方）也很明显，一方面是MCU的针脚命名，去寻找一个针脚真心费劲；另一方面是资料，相关资料较少，譬如网上找了很多资料关于FlexRAM配置都有点不痛不痒，很希望有个类似Pins这样的图形化生成小工具。（二）关于TencentOS Tiny和IoT Explorer。TencentOS Tiny的确很Tiny，各项资源开销都很小，几个组件的确稳定，譬如这次用到的MQTT组件，对比别家的跑着跑着一天内就掉线，Tiny的没有这现象。Tiny的一个问题不得不说，就是文档不知道是不是太老旧还是不同步，资料不全，譬如想知道消息队列的案例，gitee上给的是指向github的链接，因为没有梯子，只能国内的找找，到底是用tos_msg_q_create（）还是tos_msg_queue_create（）亦或者用tos_queue_create()创建MQ，哪个是最新的？ 最后，感谢腾讯提供这么一次机会近距离实战体验RT1062和TencentOS Tiny。智能家居自动浇灌监控系统
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙，用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制，是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
随着车联网与 5G 技术的融合以及车辆智能化的发展，车联网的数据采集需求呈现爆发式增长。传统的车辆数据采集主要用于车辆的远程监测和故障诊断。随着车辆应用的丰富和智能化水平的提高，车辆数据采集逐渐应用到更多的场景，如研发用数据采集、数据统计和分析、规则引擎与报警系统、车辆实时控制等。
1、被采集的数据主要是网页跳转数据：比如你从哪个网页跳转入该购物网站、你点击了哪些商品页面、在商品页面上停留了多少时间。
传统监控高清摄像机ip camera（如: 海康,大华等）遵循监控行业标准，一般只支持rtsp传输协议，互联网直播通用标准为rtmp协议，将这些摄像机视频流引入互联网直播是一个较共性需求，如：咖啡连锁企业通过摄像头将咖啡制作过程直播出去；监控景点直播；户外楼宇直播等。
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现，其中，数据采集是性能监控的第一步，也是最为关键的一步。
这几天去三亚参加百度地图的采集训练营，详细了解了地图数据采集作业流程，感触颇深。地图给我们的生活带来很大的便捷，看上去很简单的App背后却有庞大的团队在支持。数据采集则是最基础的工作，百度地图在数据采集上的做法有什么不同？为什么要投入庞大的人力来做这个事情？未来打算怎么干？参加这个采集训练营的过程中，我试图找到上述问题的答案。 百度不遗余力地采集真实世界 数据是地图应用的基础，精细、准确和及时更新的数据是地图导航、POI（兴趣点）搜索等功能好用的前提，这些数据是由人工收集再将之结构化、存储到服务器的。看上去
前言 作者在腾讯一直从事数据相关领域的系统运营和运营平台的建设工作。目前主要负责 TDW 的系统运营，TDW 是腾讯内部最大的离线处理平台，也是国内最大的 HADOOP 集群之一。 在运营这么大集群的时候，运营面临各种各样的难题，在解决这些难题的过程中，团队提炼出来的一个运营理念，用两句话去描述。 用建模的思路去解决运营的难题 运营的问题怎么解决？你必须用一些数据建模的办法，把这个难题解析清楚，然后我们再去考虑运营平台建设。 运营平台支撑模型运作 不是为了建设运营平台而建设，而是它必须有一定的运营理念。下文
过去一年半，AI大模型标志性的应用相继出现，从ChatGPT到Sora一次次刷新人们的认知。震撼的背后，是大模型参数指数级的增长。
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，腾讯已经成为中国实时数据计算量最大的公司。并且，随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源最全面的公司。
随着宽带互联网在中国的迅速发展，全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
国内较好的数据外包公司、数据服务公司、数据采集公司有哪些？你上榜了吗？近几年来，随着大数据爆炸式的增长，在当今的互联网中，大数据的应用已经非常广泛，无论是医疗、交通、教育、娱乐、零售还是还是金融等等，各行各业都有涵盖。大数据是比云计算还要新兴的一个术语，在行业中，大数据是云计算之后的另一个巨大商机。掌握数据资产，进行智能化决策已经成为企业脱颖而出的关键。大数据企业具有广阔的蓝海，在不同的领域中具有着深厚的开发潜力，同时大数据产业与制造产业是相辅相成的共生关系，而这种关系本就是数据产业的特点。
摄像机和拾音器收集视频及音频数据，涉及技术摄像机为CCD、CMOS，拾音器为声电转换装置、音频放大电路
网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
2020 年，我国提出了「碳达峰、碳中和」的目标，开始大力投入风能和太阳能发电建设。据能源局发布的数据，到 2022 年 8 月为止，风电和太阳能在全国电网的装机容量占比已经超过 28%。
网络与业务正在脱节 通常来说，企业业务的经营与管理离不开“业务架构”、“应用系统”和“IT基础设施”三个有机部分。其中，应用系统是业务的直观体现，而业务架构彰显的是运营模式，IT基础设施则作为前两者的
据测算，数据存储约占大模型训练整体工程量的20-30%。随着更多AIGC的产生，这个比例还在继续提升。
近日，腾讯云存储解决方案总监温涛受邀在2024数据基础设施技术峰会-“智算中心技术创新论坛”分享了腾讯云的数据智能生态创新之路，剖析腾讯云数据湖在赋能AIGC多模态大模型方面的应用实践。
针对光网络故障实时定位这个挑战，现有的光网络管控系统是否最优？针对硬件设备的异构性，能否实现统一并直接的管控？针对光层瞬发事件，SNMP技术是否还有用武之地？针对大规模故障实时定位，传统的管控软件是否还能应对？本文展示了一个全新的系统，来解答上述几个问题。 在即将举行的计算机网络顶会 NSDI 2022 上，腾讯网络平台部设计并实现大规模光网络实时管控系统TOOP(又名OpTel)，通过开放解耦合实现设备统一管控，光层流式遥测实现高精度数据采集，腾讯云平台实现海量数据分析和故障实时定位
点击蓝字关注 | 更多腾讯大数据资讯 Apache InLong（应龙）是一个一站式的海量数据集成平台，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。InLong 支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。 1 Apache InLong (incubating) 简介 Apache InLong（应龙）是腾讯捐献给 Apache 社区的一站式海量数据集成框架，提供自动
近日，腾讯全球数字生态大会在云南昆明举行。大会期间，腾讯总裁刘炽平表示，“腾讯与云南省达成了很多合作，其中一个标杆便是‘一部手机游云南’项目”。 一部手 机游云南 “一部手机游云南”项目建设一年多以来，广泛受到好评，其中直播板块更是成为云南推广旅游资源的绝佳渠道。通过游云南APP及小程序，游客可以观看云南景区实时直播，在出行前做好规划，甚至足不出户遍览云南风光。 多画面同步直播，监控细节“慢慢”看 苍山洱海的壮阔，丽江古城的秀美，玉龙雪山的风姿……观众能够通过“游云南”欣赏这些美景，源于腾讯云慢直播方案
在网络使用过程中，我们经常会遇到需要提高访问速度或保护隐私的需求。IP代理和加速器都是常见的应对方案，但它们在工作原理和应用场景上存在一些区别。本文将为您深入探讨IP代理和加速器的异同，帮助您更好地理解它们的作用和适用情况，从而为您的网络体验提供有效的解决方案。
主机安全（Cloud Workload Protection，CWP）基于腾讯安全积累的海量威胁数据，利用机器学习为用户提供资产管理、木马文件查杀、黑客入侵检测、漏洞风险预警及安全基线等安全防护服务，解决当前服务器面临的主要网络安全风险，帮助企业构建服务器安全防护体系。现支持用户腾讯云外服务器统一进行安全防护，轻松共享腾讯云端安全情报，让私有数据中心拥有云上同等级别的安全体验。
SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一款功能丰富的开源PC端流媒体推流拉流直播软件项目，目前支持Windows、Android版本，后续将支持ios版本，其中Windows版本的SkeyeLive支持多种源接入，包括Windows摄像头、麦克风、RTSP摄像机、屏幕桌面等，采集后经过x264编码、SkeyePusher推送到OpenSKEYE流媒体服务器进行转发，同时SkeyeLive还支持通过SkeyeRTSPClient拉取OpenSKEYE直播流，进行显示、播放，非常稳定、易用，用户可以基于SkeyeLive项目，开发类似于课堂直播、视频对讲等项目！
前段时间，lake2与大家分享了从网络流量层针对IDS/IPS进行绕过的一些尝试研究，其中埋了个坑“感谢宙斯盾的球头人牛长一起测试这个代号007的项目，后面的流量分析就交给他来跟进”，让我压力山大。从毕业进部门，一直从事DDoS网络攻防对抗工作，先后负责安全系统的后台开发和策略运营，近段时间也在基于流量层面对传统安全能力增强进行尝试。趁着某天下午一杯星巴克的劲，苦苦思索（其实是失眠）到凌晨三点，理出一些头绪，也算做下阶段性总结，暂时填上这个坑，更以期与业界同行交流学习。
云测数据总经理，拥有多年To B企业服务市场研究经验。2015年成立Testin云测北美事业部，统筹海外市场及前沿技术研发。2017年创立AI数据采集标注事业部，为人工智能提供高质量、场景化的数据采集标注服务，专注解决人工智能落地训练数据需求。 人称奶罩，腾讯云中小企业中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声：你从什么时候开始接触AI？为什么后来会选择在AI数据这个细分领域钻研下去？ 贾宇航：
简单来说，我们的目标是帮助每个人更快地找到所需内容，从需要通过内网获取文档的员工，到在网上购物寻找适合自己鞋子的客户。但从更技术的角度来说，大致描述如下：
在后移动互联网时代，良好的用户体验是增长的基础，而稳定的使用体验则是用户体验的基础。大型的互联网公司，尤其是面向 C 端客户的公司，对业务系统稳定性的要求越来越高，因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司，打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉，不仅造成经济损失，而且严重平台商誉和用户口碑。
InLong（应龙）: 中国神话故事里的神兽，可以引流入海，借喻 InLong 系统提供数据接入能力。 Apache InLong（应龙）是一个一站式的海量数据集成平台，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，同时支持批和流，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。 InLong 支持大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能，用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。刚刚发布的 1.1.0 版本，InLong 发布了大量重大特性，主要包括以下内容： 1、管控能力增
The following article is from 腾讯技术工程 Author 腾讯程序员 作者：龙逸尘，腾讯 CSIG 高级工程师 为什么要构建监控系统 在后移动互联网时代，良好的用户体验是增长的基础，稳定的使用体验就是用户体验的基础。大型的互联网公司，特别是面向 C 端客户的公司，对业务系统稳定性的要求越来越高，因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司，打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉，不仅造成经济损失，而且严重平台商誉和用户口碑。 大型
2018年7月24-25日，由工业与信息化部、科技部、国家发改委指导，中国电子学会主办的第十届中国云计算大会在北京盛大开幕，十年努力，我国云计算大数据产业飞速发展，成为推动经济增长、加速产业转型的重要
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