iPad 有个口号,就是“买前生产力,买后爱奇艺”,使用 iPad,配合 Procreate 来作画体验还可以, 如果你想让你的 iPad 可以编程,你却不得不为之花费时间和精力,我搜了网上的教程,大致可以总结为以下 2 步:
为深化和推进高校学生在云计算领域的学习,腾讯云计算联合腾讯高校合作、腾讯优图实验室发起「云+校园」腾讯云计算高校分享会系列活动,旨在通过业界经验分享与产品实践体验,帮助高校学生了解云计算与提升动手实践能力。同时,腾讯云计算还将进一步加强针对高校师生的高性能算力支持,并持续投入优质云计算学习资源赋能课程建设与人才培养。 钟灵水木地,毓秀清华园。5月17日,「云+校园」腾讯云计算高校分享会首站来到清华学府,走进软件学院深度学习课堂。来自腾讯优图实验室的专家为近百位研究生和本科生介绍了深度学习推理框架 TN
从二维动画到三维动画,需求越来越高,这带来的不仅仅是前期制作上的困难,在中期渲染,后期合成,任何一个细节的修改都会把电脑卡成ppt
Ar-Sr-Na 科普自媒体,业余无线电爱好者,擅长解决 IaaS 渲染成本难题。个人网站 www.arsrna.com 从二维动画到三维动画,需求越来越高,这带来的不仅仅是前期制作上的困难,中期渲染、后期合成等任何一个细节的修改,都可能把电脑卡成 PPT! 三维动画中的渲染,会让你经历最漫长的时间,也是数钱的时间。外面的渲染农场,一小时十几块,速度也不见得飞快,文件传输也特别慢,要注意,租机器,文件传输也是算到总时间里的,特别是一些不专业的厂商,带宽十几兆,传去传回的时间还得花几小时,万一中
最近在开发自己的小项目的时候,因为各种原因使用上了云函数这个东西,不夸张的说开发时间直接减少一半,当然也没啥复杂业务逻辑,但是乱七八糟各种配置基本都可以摒弃掉了。
后面知道了有“在线漏洞靶场”这个东西(之前都是用的DVWA-“该死的易受攻击环境”哈哈)
NVIDIA GTC 2021 大会目前正在线上召开。在本次大会上,腾讯云高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就 CloudXR 平台在云端的部署与应用展开分享,并介绍了 CloudXR 2.0 版本在腾讯云上的部署使用及优秀合作伙伴的成功应用案例。 去年12月的 GTC China 2020 大会期间,腾讯云官宣成为国内首家支持 NVIDIA CloudXR 方案的公有云厂商。经过数月的研发和版本迭代,当前 CloudXR 2.0 版本已经成功在腾讯云 GPU 云服务器的 GN7vw(T4),GN
杨净 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在学校里学AI最头疼的是什么? 排第一的肯定是组里算力不够,而且是永远不够,即使春节都不够。 我一个师妹最近就向我吐槽: 找导师吵了架终于在春节前回了老家,但过年时间也得炼丹! 实验室的显卡还不够用,现在家里只有个笔记本,根本跑不动! 我去问了一圈,发现AI学子春节也要炼模型这种事,还挺普遍。 比如投国际会议的,ECCV今年截止日期是3月7日,时间很紧张。 CVPR更要命,Rebuttal截止到2月1日大年初一早上8点,大年三十晚上写论文,真·难
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展,算法越来越复杂,待处理的数据量呈指数级增长,当前的X86处理器的数据处理速度,已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求,大数据时代对计算速度提出了更高的要求,至此,GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景,已推出多款GPU实例,如GN10X/GN10Xp(NVIDIA Tesla V100)、GN7(NVIDIA Tesla
租好以后,先安装系统,系统选择Centos7.x或者8.0,安装好后开放22端口(其实什么端口也可以,主要是能够连接SSH)
安装 Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code插件
IDC,全称Internet Data Center,是提供互联网服务的数据中心,也是我们最常提起的,最为熟悉的。无论你要用互联网做什么,都离不开IDC,这是互联网的基础设施。
OpenAI联合创始人兼职科学家Andrej Karpathy近日发文,阐述了自己对英伟达GPU短缺的看法。
2019年上半年,数字化转型的浪潮席卷全球,越来越多的企业开始应用云计算技术。云计算丰富的扩展性、便捷性逐步成为促进企业积极上云的驱动因素。在选择是否上云的过程中,安全是企业首要关注的问题,一方面,企业重视对自身数据在云端的安全性,另一方面,企业也担心自身业务的稳定性是否能够在云上得到保证。
大家好,先介绍一下自己,我是某二流大学的游戏开发方向学生,第一次接触腾讯云服务器是在今年1月,从第一次使用服务器到推广腾讯云共收入2万元一共只有两个月,其中推广用时也不过寥寥14天,能有这么好的成绩运气成分居多。
云计算的根本是让IT从买到租,为用户提供按需使用的计算资源。因此,降低成本,提高性能和安全,一直是云服务商的追求。
英语好的童鞋,可能一眼就看出来了,Serverless是由Server和less两个词根组成的词。从字面上理解,就是“无服务器”。
腾讯安全与互联网安全新媒体FreeBuf联合出品《2019年上半年云安全趋势报告》。同时,报告基于腾讯安全对于国内云安全状况的分析,给出了可行的安全建议。 2019年上半年,数字化转型的浪潮席卷全球,越来越多的企业开始应用云计算技术。云计算丰富的扩展性、便捷性逐步成为促进企业积极上云的驱动因素。在选择是否上云的过程中,安全是企业首要关注的问题,一方面,企业重视对自身数据在云端的安全性,另一方面,企业也担心自身业务的稳定性是否能够在云上得到保证。 关注腾讯安全(公众号:TXAQ2019) 回复云安全报告
本期一周AI看点包括AI行业要闻、投融资、技术应用、业界观点以及技术前沿。 行业 【北航设立全国首个人工智能专业:与百度合作办学】 近日北京航空航天大学宣布该校软件学院将设立全国首个人工智能专业,并与百度签署了合作办学协议,师资力量配备比率:30%业界知名学者、30%企业一线专家、40%高校的教授团队。 【微软Visual Studio Code 现支持深度学习/ AI 应用程序】 该工具是一个跨平台的扩展,用于使用 Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)、Google T
起初买服务器的想法,是因为毕业设计,在朋友的服务器上跑了自己的web项目,觉得很好玩,能自己撘一个服务器跑项目很有成就感。那时候稚嫩的我刚学完Linux,也在虚拟机上搭过一些服务,觉得自己应该没问题,突然对服务器产生了兴趣。当时的在朋友的推荐下,我在腾讯云买了人生第一台服务器,接着我迫不及待的想把自己的项目挂上去,但是发现没有这么容易,作为小白,通过不断查阅资料,百度,找朋友帮忙,才知道不仅仅要把服务搭好,还需要在防火墙里开端口,需要申请域名。
背景介绍 4月23日09:00-12:45,在DataFunSummit2022:大数据计算架构峰会上,由腾讯云大数据资深高级工程师熊训德出品的大数据计算加速论坛,将邀请来自腾讯、阿里巴巴、矩阵起源、喜马拉雅的5位技术专家,就相关主题进行深度分享,欢迎大家一起探讨交流。 具体日程 详细介绍 出品人:熊训德 腾讯云 大数据资深高级工程师 个人介绍:四川大学硕士毕业后加入腾讯,在腾讯云大数据从事 hadoop 生态相关的云存储和计算等后台开发,专注于研究大数据、虚拟化和人工智能等相关技术。 嘉宾介绍:
这是腾讯对云开发技术达人的一项荣誉认证,虽然我的技术和见闻远配不上 “达人” 这一称号,但也算是对自己小小的认可吧。
“百年大计,教育为本”,教育对于家庭和国家而言都非常重要,而随着社会的发展和技术的进步,教育也不仅仅是简单的粉笔黑板或多媒体教室,还使用了更加先进的虚拟仿真教学系统。
我隐隐约约记得之前看过一个视频,就是有关于云渲染的,大致就是把工程文件放到云服务器上,接着租一套按量付费的云服务器去进行一个视频渲染。
嗨咯~ 我是N妹,最近,腾讯NEXT学院与微信联合推出了“人人都会小程序”系列课程,仅上线15天,就超过3w人学习,好评不断,优秀学员也源源不断~ 有50岁+大叔不懂英语还拼命学习小程序;也有宝妈微商做小程序为生意添砖瓦;更有热心青年为新同学答疑解惑~ 看了这么多学员从0基础小白到产出了自己的小程序,N妹感动也备受激励。每一个学员背后,都有一个优秀的故事。 今天,N妹请来了优秀的小程序学员“发飙的恰子”,让他分享下自己的学习故事~下期是咱们的宝妈学员分享,敬请期待哦~ 学员说 我是发飙的恰子,80后,编
这是腾讯对云开发技术达人的一项荣誉认证,虽然我的技术和见闻远配不上 “达人” 这一称号,但也算是对自己小小的认可吧。感谢云开发团队的小伙伴们。
徐蓓,腾讯云容器技术专家,腾讯云异构计算容器负责人,多年云计算一线架构设计与研发经验,长期深耕 Kubernetes、在离线混部与 GPU 容器化领域,Kubernetes KEP Memory QoS 作者,Kubernetes 积极贡献者 摘要 qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术,支持在多个容器间共享 GPU 卡资源,提供百分比算力与 MB 级显存细粒度分配和强隔离能力,并且搭配业界独有的 GPU 在离线混部技术,在充分保证业务安全、稳定的前提下,将 GPU 利用率提升到了极致。 qGPU 已服
华北电力大学是教育部直属全国重点大学,是国家“211 工程”和“985 工程优势学科创新平台”重点建设大学。2017 年,学校进入国家“双一流”建设高校行列,重点建设能源电力科学与工程学科群,全面开启了建设世界一流学科和高水平研究型大学的新征程。
云端 IDE在很多场景都有应用,比如githup等平台都有集成。另外云端 IDE之前我也接触过类似的,并且也集成在了我们自己项目中。但是功能并不是很完善,可以进行在线开发,提交代码。但是整体效果并不是很佳。了解到腾讯云 Cloud studio,发现这个云端 IDE功能很多,并且十分稳定。
然后,需要申请内测资格(可能需要一两天,需要耐心等待一下,或者可以去群里找工作人员加急一下),点击申请内测资格
8月3日,在新加坡举行的2017开源硬件与全可编程技术论坛(OpenHW 2017)大会上,腾讯云携手合作伙伴依元素科技,与国家级实验教学示范中心东南大学电工电子实验中心合作,将“FPGA云+教育+科研”的创新模式首次成功在高等院校落地。 这次行业大会有来自海内外的著名高校教授和名师以及业界知名公司代表出席,会上腾讯云资深工程师李嘉昕上作“Enable the Cloud for FPGA Teaching and Research” 专题报告,就传统教育存在问题和云模式带来的革新进行深入阐述,重点介绍腾讯
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布,腾讯云作为国内云厂商的领导者,将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源,同时进一步降低企业的使用成本,帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU,为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速,以应对各种各样复杂的计算挑
在云计算还没有诞生之前,你要搭建一个网站或者应用,你会采用什么样的方式呢?恐怕需要自己租服务器,自己开发各种底层工具,自己写业务代码:
FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了,它既解决了定制电路的无法改变功能的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,可应用的场景也很广泛。
重磅升级丨“企点营销·私域管家”来啦! - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)
FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了,它既解决了定制电路的无法改变功能的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,可应用的场景也很广泛。 1月20日,腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务,利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程,可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时,与已经深
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新,通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性,为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时,文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景,并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用,InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息:
腾讯云GPU服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式,有效解放您的计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
1999年,NVIDIA 公司发明了GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器),优异的图形处理表现让它艳惊四座。
腾讯云GPU云服务器有包年包月和按量计费两种计费模式,同时也支持 时长折扣,时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同,GPU 实例包括网络、存储(系统盘、数据盘)、计算(CPU 、内存 、GPU)三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分(CPU、内存、GPU)。
本文旨在通过使用腾讯云的“自定义监控”服务来自行实现对 GPU 服务器的 GPU 使用率的监控。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦~ 图片案例名称案例简介使用 Windows GPU 云服务器搭建深度学习环境介绍如何使用 Windows GPU 云服务器,通过云服务器控制台从零开始手动搭建基于 PyTorch 和 TensorFlow 的深度学习环境。使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持介绍如何使用 Docker 安装 TensorFlow,并在容器中下载及运行支持 GPU/CPU 的 TensorFlow 镜像。使用 GPU 云服务器训练 ViT
前两篇文章给大家分享了 如何在 Github 部署网页 以及 给网页上自定义域名,相信很多人就算不看我这两篇分享,也能部署自定义域名的 Github 网页。然而,很快又会被 Github 那拉跨的网速劝退。
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