9 月 20 日，腾讯安全发布全新一代云原生安全数据湖，专注海量日志数据分析，助力企业构建一体化云原生数据湖平台，迈向主动安全。...两年前，腾讯安全在服务客户过程中发现，客户普遍反应遇到日志存储成本攀升、查询效率低下的问题，因此腾讯安全大数据实验室基于多年的大数据分析处理能力，前后花费两年时间自主研发了一款面向云原生的安全数据湖产品...腾讯云原生安全数据湖是基于云原生的自研数据分析平台，利用日志数据无需修改、大量字段重复、有时间戳等特性进行了几大创新： 架构领先：MPP 架构，采用 Rust 语言开发，针对日志及安全场景进行专项优化...此外，腾讯云原生安全数据湖支持泛安全数据接入、加工、存储、分析、告警、可视化等服务，还具备“插件化”应用开发能力，企业用户可根据需求定制上层应用，并通过平台 +APP+ 合作伙伴构建完整的日志应用生态体系...目前，该数据湖已经集成在腾讯安全 SOC+ 产品下，为企业安全运营管理提供基座。未来，腾讯安全还会对外提供独立产品，助力企业构建云原生数据湖平台。
8月22日，腾讯云大数据首届“智理无数，心中有数”伙伴交流会在深圳滨海大厦举办。本次会议主要围绕腾讯云大数据平台TBDS产品的全新升级，以及在渠道伙伴中的推广策略及应用实践展开。...腾讯云副总裁刘煜宏透露，全面升级后的腾讯云大数据套件TBDS，将更多基于自主研发的大数据底层核心技术引擎，全面打通底层基础引擎和数据开发治理工具层，为更多政企客户提供端到端、安全可控的大数据解决方案。...腾讯云副总裁刘煜宏 此次升级，腾讯云TBDS在三大核心引擎上更加注重底层自研能力提升，通过领先的自研技术和前沿的技术理念持续强化安全可控水平。...腾讯云大数据平台产品中心总经理徐晓敏表示，“腾讯云大数据TBDS团队未来将持续深耕技术创新，坚持开源开放的生态战略，携手合作伙伴为更多政企客户提供技术领先、产品好用、安全可控的大数据解决方案，加速各行各业的数字化转型升级...针对伙伴比较关心的售卖环节，腾讯云产业生态合作部总经理张大捷提到，“腾讯云大数据平台TBDS具备全面自主国产化和平台开放的优势，适配各行业客户需求，提供灵活的场景适配方案。
简介 我们将基于腾讯云云平台上使用Pikachu去构建安全攻防靶场，Pikachu使用世界上最好的语言PHP进行开发，数据库使用的是mysql，因此运行Pikachu需要提前安装好"PHP+MYSQL+...中间件（如apache,nginx等）"的基础环境，那么请大家跟随我一起学习基于云平台的安全攻防靶场系统构建吧～ ---- 【前期文章】 【玩转腾讯云】一.半小时轻松搭建属于自己的Discuz论坛 【玩转腾讯云...】二.基于CVM服务器轻松部署PostgreSQL数据库 【玩转腾讯云】三.云端轻松构建部署WordPress网站应用 【玩转腾讯云】四.使用云服务器CVM轻松部署Node.js 【玩转腾讯云】五.手把手教你用...【玩转腾讯云】九.云开发CloudBase快速搭建hexo博客 【玩转腾讯云】十.通过Web浏览器对CVM服务器运维管理 【玩转腾讯云】十一.轻松打造一款好用的私有云笔记 【玩转腾讯云】十二....在云端构建日志集中存储管理平台 【玩转腾讯云】十三.基于云平台的安全攻防靶场系统构建 ---- 操作步骤 一.创建CVM云服务器 ①在CVM云服务器面板中——实例——新建CVM云服务器 ②选择自定义配置
EdgeOne 是腾讯云新推出的边缘安全加速平台，号称是“全球首款”。它的 slogan 是“下一代 CDN —— EdgeOne 不止于加速”。...看了下官方的简介，EdgeOne 提供边缘安全加速平台，避免预期外高额账单，运维省时更高效。...EdgeOne 和传统 CDN 的区别： EdgeOne 是腾讯云推出的下一代 CDN 产品，它不仅包含了传统 CDN 的功能，还集成了域名解析、DDOS防护、Web防护、Bot防护、边缘函数计算等边缘一体化服务...而传统 CDN 的配置项和规则引擎相对较少，不能满足一些复杂的业务场景。 腾讯云前几天刚刚进行了 EdgeOne 的公测，感兴趣的可以试一下。要不是我购买 CDN 流量还能用一年，就直接上了。...未经允许不得转载：Web前端开发资源网 » 腾讯云EdgeOne：全球首款边缘安全加速平台
腾讯云边缘平台产品架构总监胡兵跟大家分享了腾讯云边缘安全加速平台（EdgeOne）助力游戏出海的实践案例，在游戏出海过程中，通过EdgeOne如何去解决在海外面临的各种网络和安全层面的问题。...而能否让玩家在游戏体验中达到快&稳，更是决定一个游戏是否成功的关键。腾讯云EdgeOne，作为一站式边缘安全加速服务平台，正是在这样的背景下应运而生，为游戏出海厂商提供了强大的支持与保障。...02出海游戏制胜法宝：快&稳腾讯云EdgeOne是如何实现一站式的加速+安全呢？...平台服和游戏组件七层安全防护及加速游戏平台服和游戏组件安全防护及加速场景主要针对游戏账号登录、聊天室、商城、好友、支付等业务，对数据传输的实时性要求不高，但对于稳定性、可靠性的要求很高。...03EdgeOne在HoK游戏中的实践应用EdgeOne作为腾讯云沉淀多年的一站式边缘安全加速服务平台，已为众多游戏出海发行成功护航。
会上，腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯云数据安全与隐私保护探索与实践”的演讲，对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读与分享。...（腾讯云安全总经理李滨) 以下为李滨演讲实录： 大家好！我是来自腾讯云安全的李滨，非常荣幸在这里分享腾讯在云数据安全、企业数据安全方面的探索、思考和实践。 第一、如今，我们处在新的环境之下。...做好数据安全的挑战 无论是新环境、新技术还是新产业，包括我们讲的SaaS、云计算、企业服务，数据都是无法绕过的核心命题。...其次，明确数据的识别和分类分级，通过工具和方法识别，企业有哪些数据，重要等级怎么样，存在哪些应用系统，应该扩散的范围是什么。并据此制定治理策略。...在此过程中，我们也有了一些核心层面的积累，包括腾讯云上的数据安全能力矩阵，以VPC以及网络隔离为基础的数据隔离等，还有最核心的就是我们的腾讯云安全数据中台。
IT系统风险构成 按照等保的划分维度 云上的安全服务方式 云上安全防护的关键点 注意事项 应用与数据分离 应用集群部署 动静资源分离 云计算面临的主要安全威胁 产生安全风险的主要原因 4.阿里云安全解决方案...阿里云的服务器安全防护 阿里云的网络安全防护 阿里云的数据安全防护 阿里云的应用安全防护 阿里云的监控管理 5.安全法概要 背景 对企业的影响 对个人的影响 趋势 1.典型IT系统架构介绍 IT基础架构演讲的趋势...恶意代码防范、身份鉴别、访问控制、集中管控和安全审计等 应用和数据安全：包括安全审计、数据完整性和保密性 云上的安全服务方式 ?...云上安全防护的关键点 注意事项 ? 应用与数据分离 ? 应用集群部署 ? 动静资源分离 ? 云计算面临的主要安全威胁 可用性、完整性、保密性 ? 产生安全风险的主要原因 ?...4.阿里云安全解决方案 阿里云的服务器安全防护 ? 阿里云的网络安全防护 ? 阿里云的数据安全防护 ? 阿里云的应用安全防护 ? 阿里云的监控管理 ? 5.安全法概要 背景 ? 对企业的影响 ?
近期微盟恶意删库事件，在业内一片哗然，企业安全部门核实员工操作权限以及数据安全方案等等。对于云上客户大量的咨询云上各个产品，如果数据被删除，云上自恢复能力，一线同学活着各种数据被删除如果或者假如。...所以这里想统一和大家聊聊，如果咱们业务都使用了云上数据存储产品，万一被恶意删除了，云上怎么恢复数据，如何预防意外。 一、如果云上的数据被恶意删除，我们怎么办呢？...一般云上常用的数据存储类产品主要有以下三类： 存储类：CBS、COS、CFS 数据库类：CDB、REDIS、MongoDB 中间件类：ckafka 1.存储类 a）云硬盘CBS 云硬盘启动定时快照，最小频率是每小时定时做一次快照...访问管理CAM为云上资产建立好类权限控制制度，使用腾讯云CAM权限系统进行云资源管理，严格执行分级授权和最小集群限制制度，对高危险动作执行二次授权制度。 关于删除操作进行严格账户授权和最小集群限制。...所以自建的数据存储业务都迁移上云吧，为了您的企业，同时也为了您的客户。
▲腾讯云鼎实验室负责人 Killer 在 CSS 2017 云上安全风险趋势 数据库类服务端口风险高 端口就是服务器的入口，入侵者往往使用扫描器对目标机器进行端口扫描，然后实施攻击和入侵。...而据公开资料说，某 IDC 上日均遭受破解攻击5万次左右，腾讯云上每台机器日均被攻击2759次。云主机相对遭受的破击攻击次数少，这主要归功于云平台厂商在网络出口对一些恶意的破解行为做了自动化拦截。...我们云鼎实验室在第一时间发现并确认了样本关联性，并联合腾讯电脑管家和多个安全合作伙伴进行全网清理，有效降低了暗云木马的影响。 对企业用户提四点安全建议 01 第一是要重视数据备份。...我们在云上，可以方便的通过云平台提供的镜像备份，云存储服务来实现对重要数据进行备份。 02 其次是软件要及时更新。...因为在基础设施层面，云平台厂商会提供统一的安全运维保障，而在服务和应用层，云平台厂商同样会提供丰富的安全解决方案供企业选择，所以，相对于云下，企业在云上可以低成本、更灵活地构建起安全防护体系.
在这里，我想跟大家分享一下我们云鼎实验室对云上安全风险的趋势观察，以及对企业用户的一些建议。 ▲腾讯云鼎实验室负责人 Killer 在 CSS2017 云上安全风险趋势 数据库类服务端口风险高。...而据公开资料说，某IDC上日均遭受破解攻击5万次左右，腾讯云上每台机器日均被攻击2759次。云主机相对遭受的破击攻击次数少，这主要归功于云平台厂商在网络出口对一些恶意的破解行为做了自动化拦截。...病毒团队通过各种手段获取暴利，更发动针对国内多家云服务商的DDoS攻击。我们云鼎实验室在第一时间发现并确认了样本关联性，并联合腾讯电脑管家和多个安全合作伙伴进行全网清理，有效降低了暗云木马的影响。...我们在云上，可以方便的通过云平台提供的镜像备份，云存储服务来实现对重要数据进行备份。 其次是软件要及时更新。...因为在基础设施层面，云平台厂商会提供统一的安全运维保障，而在服务和应用层，云平台厂商同样会提供丰富的安全解决方案供企业选择，所以，相对于云下，企业在云上可以低成本、更灵活地构建起安全防护体系。
引言大家好，今天我想和大家分享一个云计算领域的重要话题——腾讯云产品EdgeOne。...随着全球数字化转型的加速，云计算已成为企业与个人的必备工具，而腾讯云作为全球领先的云计算服务提供商，其核心产品EdgeOne拥有独特的功能和优势。...作为腾讯云的核心产品，EdgeOne凭借其全球高速网络、智能负载均衡、多元数据存储与处理以及分布式计算与容器化技术等优势，在这个领域独树一帜。...强调如何优化EdgeOne的性能和安全性 优化EdgeOne的性能和安全性可以采取以下措施： 使用腾讯云的安全机制来保护数据的安全性，例如加密存储、访问控制等。...加强安全保护：在数据安全和隐私保护方面，腾讯云将会投入更多的资源和技术力量，为用户提供更加可靠的安全保障。 3.
同时，很多企业用户在专有云环境中部署的各个安全产品彼此割裂且功能分散，无法进行统一对接和适配，不仅不符合等保2.0的测评标准，也让专有云中存储的数据更容易受到黑客和不法分子的攻击。...针对企业机构重保场景，腾讯安全运营中心（专有云）可化身为安全产品中的“指挥中心”——智能中台，专门负责各类安全产品的数据接入、协同分析和实时联动，为用户打造边界、流量、主机的纵深安全体系，实现对任何安全威胁的秒级封禁...[腾讯安全运营中心（专有云）的重保防护场景] 在某银行客户的重保项目中，腾讯安全运营中心（专有云）与T-Sec 网络入侵防护系统（NIPS）、T-Sec 高级威胁检测系统和T-Sec 主机安全等安全产品进行高效协同...为应对未知的安全威胁，腾讯安全以腾讯安全运营中心（专有云）为核心，以安全事件与流量分析、资产管理、企业漏洞管理、可视展现为重要支撑，为企业打造了一套全时全域的安全态势感知解决方案。...[腾讯安全运营中心（专有云）的安全态势感知场景] 在某广电集团项目中，针对客户采用的混合云架构，T-Sec 安全运营中心（专有云）将多云安全管理有效融合，构建了覆盖安全态势、平台态势、业务态势的一体化态势感知可视化系统
腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在峰会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲，分享了当下云端数据安全威胁形势与解决这一问题的新思路和新方法。 ?...姬生利指出，云原生的架构带来了数据安全策略的演进。“我们需要更好地贴近数据、贴近云平台，由云平台提供各类原生的工具和服务集，最大化地降低企业上云后数据安全的开发成本。”...姬生利介绍，依托腾讯云的数据安全中台，企业可以高效达成各个环节的数据安全和隐私保护的需求，实现完整的云产品生态集成以及对国密与FIPS标准的支持。...目前，腾讯云数据安全中台已广泛应用在智慧城市、政务云、金融云等多个行业领域。 应用免改造 CASB成为云上数据安全应用最佳实践 《数据安全法》对于企业数据安全的防护上提出了新的合规要求。...相比于其他云数据加密技术， CASB具备零改造、高性能和易运维三大综合优势，它是目前腾讯在云数据安全运营探索下的最佳实践。
“用电量--经济”、“用云量--数字经济”这种逻辑是有实际数据做支撑的，据腾讯研究院与腾讯云联手调研测算，将全国388个城市的用云量结合《中国互联网+指数报告（2018）》测算的各个城市数字经济规模进行相关性分析...1、“一片云、一体化、一站式”，从大布局到小代码 数字广东为改变各部门重复建设、系统分割、烟囱林立、资源分散的局面，采用国产自主安全可控的云平台技术，构建“1+N+M”的“数字政府”政务云平台，包括1个省级政务云平台...、N个特色行业云平台、M个地市级政务云平台，形成“全省一片云”的总体架构。...在原本拥有的“一窗办、就近办”的实体办事大厅的格局中，广东省政府再度启动指尖计划，依托省级政务云平台的基础能力，实现对全省政务数据、社会数据的融合汇聚，形成政务信息资源管理和服务体系。...因此，将运营运维工作统一交给以腾讯为代表组建的数字广东公司，利用腾讯的技术优势以及对新技术应用的敏感性，对公共数据进行梳理，与原有数据进行对接，顺藤摸瓜探索数字化样板，共享共治，以达到数字政务的运行与经济发展同频共振的目的
经常会收到一些客户的反馈，上云后依然会被安全问题困扰，的确，从公有云安全责任划分看，就算企业上云，安全运维依然不可少。...； 在腾讯云我们可以白嫖下免费版本“主机安全（云镜）”， 如下是主机安全的主要功能； 当然基础版（免费）和专业版（3元/台/天）的功能版本比较介绍参见如下； https://cloud.tencent.com...3：常用端口开放实践； 在云网络安全，关于端口开放是基于“安全组”的配置规划，安全组是一种虚拟防火墙，具备有状态的数据包过滤功能，用于设置云服务器、负载均衡、云数据库等实例的网络访问控制，控制实例级别的出入流量...腾讯云访问管理（Cloud Access Management，CAM）了解下， 这是腾讯云提供的一套 Web 服务（免费），用于帮助客户安全地管理腾讯云账户的访问权限，资源管理和使用权限。...在实现分账户下，如发生安全运维问题，我们还可以通过审计日志查询到执行账号，同时锁定相关人员。 如上是腾讯云基础安全加固的建议，希望对大家有用。
近日，腾讯云正式发布《腾讯云数据安全白皮书》(以下简称白皮书)，郑重作出腾讯云绝不主动触碰客户数据的承诺，还首次揭晓了腾讯云践行云端数据保护承诺的六大基本原则和三大举措，为用户安心用云注入强心剂。...2 “六原则+三举措” 标准化流程打造安全可靠底层平台 为了更好践行数据保护承诺，腾讯云在白皮书中首次提出了同等保护、数据私密、质量保障、最小授权、公开透明、安全审计等六大数据保护原则，并承诺将这六大原则贯穿于腾讯云数据安全实践的每一个环节...腾讯云参考《云服务用户数据保护能力参考框架》还为用户建立起事前防范、事中保护、事后追溯的数据安全保护的标准流程，为用户数据打造一个安全可靠的底层平台。...3 一站式解决方案 赋能用户打造更强数据安全防护体系 安全可靠的底层平台之上，腾讯云还致力于通过云端安全科技能力的开放，赋能用户打造更强数据安全防护体系。...此外，基于CSA STAR、ISO 27001、网络安全等级保护、PCI DSS、可信云等多项权威第三方认证，腾讯云还能为云平台上行业多样、业务繁多的各企业用户提供助力合规的服务；并能基于SOC信托服务标准
一、产品简介 弹性 MapReduce (EMR) 是基云原生技术和泛 Hadoop 生态开源技术的安全、低成本、高可靠的开源大数据平台，组件完全源于开源社区，您可以将现有 IDC 或云上自建的大数据集群无缝平滑迁移至腾讯云...腾讯云弹性 EMR 核心产品能力如下图所示： ● EMR集成了30+开源大数据组件，提供Hadoop2/3的多版本组件集供用户选择，您可以根据场景按需选择使用的组件，一键分钟级拉起云上大数据平台。...自建大数据平台从底层到服务层安全能力需自行构建，复杂度高，覆盖不完整，配套审计能力不完善，存在较多隐患及风险。 ii. 腾讯云 EMR 提供从硬件、网络、操作系统、大数据服务全栈易用的安全防护能力。...【解决方案】 针对客户海量数据离线数仓时效性以及上云后安全性等核心诉求，腾讯云弹性 MapReduce 提出两种解决方案： 湖仓一体方案：推动数据湖iceberg技术落地，于腾讯云EMR的Iceberg...腾讯云EMR安全体系让业务的安全性、高可用性获得了更有利的保障。
一、EdgeOne 产品简介 腾讯云边缘安全加速平台 EdgeOne（Tencent cloud EdgeOne），基于腾讯边缘计算节点，提供了一体化的加速和安全解决方案。...EdgeOne 服务不仅可以提供 DDoS 防护、Rate Limit、WEB 安全防护、API 安全防护等不同的安全防护服务，更重要的是，他具备强大的缓存功能，可以大大提升数据访问的速度和稳定性。...在源站正确响应文件后，EdgeOne 将根据用户设置的缓存规则结合平台默认缓存策略，对文件进行缓存。 这种缓存策略既保证了数据的实时性，又提高了数据访问的效率。...由于边缘节点更贴近用户，这种策略有效地降低了数据访问时间延迟，避免了数据传输抖动，保障了大量数据传输的稳定性和有效性。...s=123 只需要保留查询参数 s，所以可以过滤掉不需要的查询参数，提升网站的性能，并规避部分 DDoS 攻击和其他安全问题。 图片 另外，匹配类型也支持其他各种自定义需求。
近日，工信部指导下的数据中心联盟公布第五批大数据产品评测结果。通过本次评测的产品包括16家大数据供应商的17款大数据产品，覆盖一线云厂商和传统大数据平台供应商。...腾讯云大数据平台在NoSQL的三个测试例上取得了两项第一名，其他各项成绩也名列前茅。...腾讯云的大数据产品能力源自QQ、QQ空间、微信等海量业务的积淀。...，这些都是腾讯云大数据产品的坚固基石。...腾讯云数智方略包含大数据平台、智能推荐、数字营销、数据可视化等产品，为企业及开发者提供完整的大数据解决方案，开源易用、多环境部署、安全合规、丰富的运维实践经验助力大数据解决方案在各行各业的开发与应用。
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