因此，数据安全治理已成为各个行业都需要重视和解决的重要问题。...为了帮助客户高效实现数据安全治理，腾讯云、超云及澜起基于隐私计算等技术联合推出了隐私计算一体机解决方案，三方紧密合作，共同为客户的数据安全保驾护航。...性能优越、安全可靠、灵活易用的隐私计算一体机解决方案，实现了数据“可用不可见”和“数据不动价值动”的新型计算范式，让数据的安全与价值共存，为客户数据的安全治理提供全面保障。...【腾讯云 TBaaS 数链通】 数据共享的安全协作平台 腾讯云 TBaaS 数链通是一站式的多方数据协作平台，专注于自主安全可控的数据流通协作。...该处理器不仅拥有国际主流 X86 处理器的性能和生态系统兼容性，更重要的是，它实现了芯片级安全监控功能，为云计算数据中心提供更为安全、可靠的服务器平台解决方案。
今天很荣幸与大家分享在过去几年以内，腾讯在数据安全和人工智能的安全治理方法，以及实践上的一些经验。...由于云计算的扁平化和抽象化，不同服务模型的资产和数据的所有权、控制权以及成本归属与过去完全不同，管理边界变得模糊。...，并进行数据安全体系规划和建设，形成数据安全态势管理运营中心，持续关注数据面临的外部风险、内部威胁，对这些持续的异常事件进行综合分析处理并响应。...在生产环境中，针对业务数据流的保护，做云原生的数据安全网关，包括对数据的访问控制、加密、脱敏、审计等。针对内部数据的极高机密数据的运行时的保障，进行跨域共享和域内共享。...在企业数据治理层面，做数据安全治理中心，包括对数据做分类分级、风险评估和持续的运营监控。
在5月22日举办的腾讯全球数字生态大会安全专场上，腾讯安全副总裁黎巍综合分析了产业互联网时代企业面临的数据风险，并提出以综合治理的安全策略保护数据流安全，形成服务、指挥、防护一体的解决方案，为数据提供全生命周期的保护...导致泄漏事件持续发生的根本原因，主要是传统信息安全防护体系在云时代下，难以全面支撑企业数据的安全防御。...基于对数据流全流程的深刻理解，腾讯安全推出了数盾企业数据安全综合治理中心，以数据安全治理为核心，重点强化对数据资产感知、数据安全治理和联防联控的能力，并借助AI实现各孤立安全防护节点的联动与整合，从广度和深度两个方面对用户...数盾的场景化落地与实践：AI是亮点 值得注意的是，数盾构建的一体化数据安全综合治理体系中，腾讯安全的AI异常行为预警能力成为其场景化落地过程中关键的一环，同时也起到了串联整个防护体系运行的作用。...所以，我们相信未来企业数据安全必然走向基于数据流生命周期的综合治理。腾讯安全希望通过“数盾”品牌持续聚焦于数据安全，在服务、指挥和防护方面帮助企业更加高效的应对来自数据安全的挑战，助力产业健康发展。
腾讯云容器安全服务站在业内最前沿的云原生安全视角，持续为TKE的安全治理提供指导并沉淀了丰富的思考和最佳实践。...腾讯云千万核规模的容器集群，有着百万量级规模的容器镜像。...根据《腾讯云容器安全白皮书》[1]、《容器安全在野攻击调查》[2]的数据显示，近 一年内发现的供应链恶意镜像中（图3 横坐标为镜像上线时间，纵坐标为下载数量），python、logstash、java类的基础软件镜像下载数量最大...从上述数据可以看出，这些基础镜像覆盖范围非常广，一旦出现安全问题，其影响的镜像数量也将非常巨大。 4.基础镜像的安全治理 保证基础镜像的安全性，是容器镜像安全治理中最基础、也是最重要的一个环节。...容器安全服务产品团队结合业内最大规模容器集群安全治理运营经验打磨产品，推动行业标准及规范的编写制定，并首发《腾讯云容器安全白皮书》，对国内容器环境安全现状进行分析总结，助力云原生安全生态的标准化和健康发展
2021年10月21日，“第一届中国信用经济发展峰会暨2021第三届数字信用与风控年会” 在深圳隆重召开，在会上发布了2021数据安全与治理标杆企业TOP 10榜单并对代表机构进行现场颁奖，腾讯云位列其中...当前，数据安全已成为数字经济时代最紧迫和最基础的安全问题，加强数据安全治理已成为维护国家安全和国家竞争力的战略需要。...作为国内最早进行区块链技术布局的科技企业之一，从底层技术到应用层能力，腾讯云已经具备高水平的数据安全治理能力。...腾讯云数链通产品利用区块链、可信计算技术，打造数据安全可信共享的基础设施，在保证数据安全和隐私保护的前提下，实现多参与方数据可信共享、协同计算，主要包括数据目录共享、数据项管理、数据授权管理、可信交换管理等功能...目前，腾讯云区块链技术已经在供应链金融、可信存证、电子票据、数据要素、身份管理、供应链管理、数字资产等7大领域均有完善的产品及应用解决方案。
组织在规划和开展数据安全治理工作时，需要依据数据安全治理的核心理念，从数据安全战略、管理机制和技术手段多方面建设数据安全治理能力。...数据安全治理： 关注于数据在整个生命周期可用性、完整性与机密性的安全保护，以数据业务属性为始，数据的分级分类为核心，从数据存放位置为核心，建立以数据为中心的安全架构体系。...而数据安全治理是数据治理的一个过程，是企业数字化转型进行数据治理中必经阶段，数据安全治理是否可以独立实施还有待详细讨论，数据安全治理是以保护数据的生命周期安全，需要的一系列管理和技术支撑，是数据安全领域数据...基础建设：需要足够的底层技术能力支撑，没有完善的信息化建设，谈不上数字化转型实践，需要大量基础技术能力，IT基础设施、数据中台、数据开发、云业务迁移、数字化转型等，没有底层管理能力和技术的充分准备，数据治理策略将难以推动...对象不一致，网络防护以防御外界网络攻击或入侵为主要对象，而数据安全以数据为对象。 建设中心不一致，数据安全建设以保障生命周期各阶段为核心，传统网络安全以攻击防护为主。
国内数据库技术盛会——2017第八届中国数据库技术大会(DTCC2017)于2017年5月11-13日召开，大会吸引120多位技术专家分享、5000多名IT人士参会，在5月11日的大会中，腾讯云数据库高级工程师...，PostgreSQL数据库专家许中清做了腾讯云Postgres-XZ数据治理经验分享。...从微信支付在实际案例中，许中清介绍了腾讯云分布数据库DCDB for Postgres-XZ在数据治理过程中面临的数据倾斜、成本优化、数据迁移等能力，以及在解决这些问题的过程中Postgres-XZ的一系列优化和内核优化...[7年4中心工作数据库团队DTCC许中清2.jpg] 腾讯云分布式数据库DCDB系列产品，对内支持腾讯内部业务的发展，对外为企业提供强有力的服务，已经赢得广泛客户的信任与口碑，积极推动了腾讯云的快速发展...、冷热数据搬迁等等；因此，如果能使用云服务，例如腾讯云的关系型数据库CDB，分布式数据库DCDB等，这类工作极大的简化，不仅提升每一个业务的效率，还能让大家更加专注于业务开发，提升业务价值。
数据治理中心DataArts Studio是为了应对上述挑战，针对企业数字化运营诉求提供的具有数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理...DataArts Studio支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务作为数据湖底座，例如MRS Hive、数据仓库服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、MySQL等。...三、功能组件 管理中心 提供DataArts Studio数据连接管理的能力，将DataArts Studio与数据湖底座进行对接，用于数据开发与数据治理等活动。...数据安全 数据安全为数据治理中心提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。...通过访问权限管理、敏感数据识别、隐私保护管理等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。
目录 一、什么是数据安全？ 二、数据安全管理方法 1.数据分类 2.数据分级 3.加密脱敏 ---- 一、什么是数据安全？...数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...二、数据安全管理方法 主要分为数据分类、数据分级、数据脱敏三个关键步骤来管理。...数据分级更多是从安全合规性要求、数据保护要求的角度出发的，本质上就是数据敏感维度的数据分类。 ...按敏感程度划分（仅供参考） 级别 敏感程度 判断标准 1级 公开数据 可以免费获得和访问的信息，没有任何限制或不利后果，例如营销材料、联系信息、客户服务合同和价目表 2级 内部数据 安全要求较低但不打算公开的数据
9 月 20 日，腾讯安全发布全新一代云原生安全数据湖，专注海量日志数据分析，助力企业构建一体化云原生数据湖平台，迈向主动安全。...两年前，腾讯安全在服务客户过程中发现，客户普遍反应遇到日志存储成本攀升、查询效率低下的问题，因此腾讯安全大数据实验室基于多年的大数据分析处理能力，前后花费两年时间自主研发了一款面向云原生的安全数据湖产品...腾讯云原生安全数据湖是基于云原生的自研数据分析平台，利用日志数据无需修改、大量字段重复、有时间戳等特性进行了几大创新： 架构领先：MPP 架构，采用 Rust 语言开发，针对日志及安全场景进行专项优化...：面向云原生架构实现存算分离、读写分离、从而实现一键弹性扩容，故障秒级切换 依托上述技术创新，腾讯云原生安全数据湖实现了极致的压缩比和数据处理效率，能将企业的安全运营存储成本降低 90%；在底层架构上面向云原生设计...目前，该数据湖已经集成在腾讯安全 SOC+ 产品下，为企业安全运营管理提供基座。未来，腾讯安全还会对外提供独立产品，助力企业构建云原生数据湖平台。
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首届腾讯全球数字生态大会于5月21日至23日在昆明滇池国际会展中心召开。作为腾讯“神盾局”的技术工程事业群技术、应用首次集中出现在大会展区的“C位”上。...本次大会，腾讯云TStack将云数据中心搬到了展会现场，并现场部署了腾讯云数据库TDSQL；另外，在本次大会“数字政府专场”分论坛上，也首次发布了基于腾讯云黑石TStack一体机柜的政务一体机柜“星腾”...全新升级私有全栈云带来新的惊喜 腾讯首席架构师贺阮博士在本次大会上正式发布了全新升级的腾讯云TStack---私有全栈云。...，同时整合了微服务框架、大数据组件、AI、高性能KV，支付、数字化中台的基石--腾讯里约等多种中台基础能力。...△贺阮博士发布私有全栈云 源自开源，升华开源 构建强大新生态 在22日的数据与产业升级专场分会场上，英特尔系统软件部全球副总裁Mark Skarpness与腾讯云TStack产品线总监邬沛君就《开源技术发展的新趋势
守护者计划 Tencent Guardian Project 守护者计划，是腾讯践行“科技向善”使命，联合政府、企业等社会各界力量构筑的网络安全生态体系。...旨在用科技为公民信息安全提供全方位保护，协助司法机关打击网络黑产及其它犯罪，从源头治理电信网络诈骗。并且通过立体化的宣传，强化公民网络安全意识，降低公民遭遇网络安全威胁的风险。...腾讯充分结合安全大数据、核心技术和海量用户的优势，联合社会各界力量，对网络黑产及犯罪重拳出击，形成全方位的防护体系，保障网民的合法权益。...面对日益严峻的网络诈骗威胁，腾讯守护者计划整合腾讯的黑灰产大数据优势和AI能力，推出“守护者智能反诈中枢”。 守护者智能反诈中枢系统中，有一套关于企业数据防护的架构设计。...为了从源头防范企业数据和用户隐私泄露造成的诈骗风险，腾讯安全联合守护者智能反诈中枢，输出给企业云管端一体化的协同防御安全解决方案，包括面向数据流生命周期的数据安全综合治理中心、基于安全大数据的威胁情报与积极防御体系
首届腾讯全球数字生态大会于5月21日至23日在昆明滇池国际会展中心召开。作为腾讯“神盾局”的技术工程事业群技术、应用首次集中出现在大会展区的“C位”上。...本次大会，腾讯云TStack将云数据中心搬到了展会现场，并现场部署了腾讯云数据库TDSQL；另外，在本次大会“数字政府专场”分论坛上，也首次发布了基于腾讯云黑石TStack一体机柜的政务一体机柜“星腾”...全新升级私有全栈云带来新的惊喜 腾讯首席架构师贺阮博士在本次大会上正式发布了全新升级的腾讯云TStack---私有全栈云。...，同时整合了微服务框架、大数据组件、AI、高性能KV，支付、数字化中台的基石--腾讯里约等多种中台基础能力。...贺阮博士发布私有全栈云 源自开源，升华开源，构建强大新生态 在22日的数据与产业升级专场分会场上，英特尔系统软件部全球副总裁Mark Skarpness与腾讯云TStack产品线总监邬沛君就《开源技术发展的新趋势
互联网企业是数据中心建设和应用的大户，现在越来越多的企业选择了第三方数据中心，也成为了产业的发展趋势，在腾讯云的引领下，也正在掀起互联网+云服务的变革。...1分享日 “云+数据中心”探索，腾讯数据中心助力腾讯云腾飞 腾讯云是中国云计算业务的主要提供商，数据中心和云计算的最佳融合，已成为云计算业务的核心竞争力所在。...最近两年，腾讯数据中心和腾讯云在IAAS、PAAS层面的融合上做了很多有益的探索，正是有着稳健的数据中心，腾讯云不但在公有云服务方面保持业界领先，近年来更是在投后云、混合云、金融云等领域重拳出击，更与Oracle...青浦数据中心园区外景 合建：腾讯IDC经营新模式 腾讯数据中心先后经历了租用、自建、合建三个重要阶段，合建是腾讯采用最多的一种数据中心经营模式，上海青浦数据中心便是腾讯与上海电信合作建设的高等级云计算数据中心...后记 第二届腾讯分享日、开放日已在上海落下帷幕，从“基石长固，腾云共舞”这个主题中，通过腾讯云的分享与腾讯数据中心的开放，我们深深体会到腾讯“云+数据中心”的极致融合。
图1 工业数据安全治理框架 2.1 数据安全管理能力 2.1.1 组织治理 工业数据安全治理离不开组织和人力资源的投入。...其次在开展组织建设时，需要设计、研发、测试、生产科、仪表科、数据科、信息中心、财务、审计、人力等相关部门参加到数据安全治理工作中，确保数据安全管理方针、战略、政策等制度得以落地执行。...管理层，主要由工业企业的设计、研发、测试、生产科、仪表科、数据科、信息中心、财务、人力等部门的主要负责人参与，构成数据安全治理管理小组，主要负责工业数据安全治理的相关管理工作、相关政策和制度的制定评审，...执行层，主要由工业企业的设计、研发、测试、生产科、仪表科、数据科、信息中心、财务、人力等相关部门落实数据安全执行的人员组成，构成数据安全治理技术小组，主要负责具体数据安全治理相关的技术及管理措施的落实，...3 工业数据安全治理实践路线 工业数据安全治理需要通过“知”“识”“控”“察”“行”5个步骤的治理路线来具体落地。数据安全治理路线如图4所示。
会上，腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯云数据安全与隐私保护探索与实践”的演讲，对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读与分享。...（腾讯云安全总经理李滨) 以下为李滨演讲实录： 大家好！我是来自腾讯云安全的李滨，非常荣幸在这里分享腾讯在云数据安全、企业数据安全方面的探索、思考和实践。 第一、如今，我们处在新的环境之下。...2.企业对数据的使用管理面临合规风险及治理风险。企业无法管理好自身拥有的数据，本身就会带来非常大的合规治理方面的约束和风险。 3.第三方风险。...其次，明确数据的识别和分类分级，通过工具和方法识别，企业有哪些数据，重要等级怎么样，存在哪些应用系统，应该扩散的范围是什么。并据此制定治理策略。...在此过程中，我们也有了一些核心层面的积累，包括腾讯云上的数据安全能力矩阵，以VPC以及网络隔离为基础的数据隔离等，还有最核心的就是我们的腾讯云安全数据中台。
来源：Gartner 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 ...
实施数据安全治理的组织，一般都具有较为发达和完善的信息化水平，数据资产庞大，涉及的数据使用方式多样化，数据使用角色繁杂，数据共享和分析的需求刚性，要满足数据有效使用的同时保证数据使用的安全性，需要极强的技术支撑...数据安全治理面临数据状况梳理、敏感数据访问与管控、数据治理稽核三大挑战。 ?...数据安全治理面临的挑战 数据安全状况梳理技术挑战 组织需要确定敏感性数据在系统内部的分布情况，其中的关键问题在于如何在成百上千的数据库和存储文件中明确敏感数据的分布；组织需要确定敏感性数据是如何被访问的...2、如何实现全面的日志审计 在新的网络安全法出台后全面的数据访问审计要求，日志存储要求6个月；在新的等保中要求，云的提供商和用户都必须实现全面的日志记录。...全面审计工作对各种通讯协议、云平台的支撑，1000亿数据以上的存储、检索与分析能力上，均形成挑战。全面的审计是检验数据安全治理中的策略是否在日常的执行中没切实落地的关键。
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