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原生数据湖为什么要选择腾讯大数据DLC,一份性能分析报告告诉你!

摘要 日前,腾讯大数据数据湖计算 DLC 与国内两家知名厂商的数据湖产品进行了性能对比,其中腾讯 DLC 在三款产品中SQL平均执行查询时间短,性能表现优。...腾讯大数据 DLC 在存算分离和大数据量查询场景下,海量查询性能较 A 厂商 产品提升 248%,较 B 厂商产品提升36%。...结合性能、性价比、使用体验等因素,腾讯 DLC 在原生数据湖选择上整体上更具有竞争力。 1、数据湖性能对比资源规格 2、数据湖性能对比场景 本次性能对比在海量数据查询分析场景下进行测试。...本性能分析报告结论仅对本文档中所描述相同测试环境有效;软件版本、参数配置、设备配置、网络环境等要素均会影响性能分析结果。建议客户基于实际的业务模型进行实测验证,以全面地评估该配置是否符合业务要求。...数据科学 数据湖计算 DLC 快速支持各种机器学习能力,满足一站式智能分析场景。 产品提供可视化能力助力用户通过预测分析实现数据洞察。 生态融合 无缝融合腾讯数据生态,可以直接读取存储服务数据。

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Orace ADDM报告性能分析

当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR、ASH、ADDM、AWRDD等等报告,本博客介绍一下ADDM性能分析报告 ADDM全称是Automatic...Database Diagnostic Monitor,是Oracle一个实现性能自我诊断的最佳利器。...在Oracle中,这个诊断依据就是Oracle AWR,因为Oracle AWR会定期的收集整个数据库在运行期间的性能统计数据。...1.3 手工创建快照 除了自动创建快照,也可以手工创建快照 select dbms_workload_repository.create_snapshot() from dual; 1.4 ADDM报告生成...二、ADDM报告性能分析 ADDM性能报告是从数据库的整体配置和局部SQL方面给出建议,阅读时候按FINDING1,FINDING2,…,的顺序阅读就好 ?

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    openresty性能测试报告分析

    曲线图.png 3、压测分析 从压测结果看,在并发数场景一致的情况下,随着压测并发数据的增加,openresty的MRT更加稳定, 始终维持到0.35左右,而tomcat的性能随着并发数的增加,性能也快速下降...2、情景二: 压测介绍: 1、机器 压测机:3台物理机,配置 cpu: 40核 内存: 31G;3台主机,配置cpu: 8核 内存: 16G 被测机:1台物理机,配置 cpu: 40核 内存: 31G...3、场景三: 压测介绍: 1、机器 压测机:3台物理机,配置 cpu: 40核 内存: 31G;3台主机,配置cpu: 8核 内存: 16G 被测机:1台物理机,配置 cpu: 40核 内存: 31G...性能曲线对比.png 压测介绍: 1、机器 压测机:3台物理机,配置 cpu: 40核 内存: 31G;3台主机,配置cpu: 8核 内存: 16G 被测机:1台物理机,配置 cpu: 40核 内存:...使用率对比.png 三、openresty性能分析报告总结 1、在并发度比较低的情况下,比如200一下,openresty和tomcat的性能差别不大,openresty的性能主要体现在占用更小的内存,

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    解读︱腾讯发布 DDoS 攻击分析报告,揭示上攻击最新趋势

    针对新型大流量攻击,为加深行业对于 DDoS 攻击现状的认识,近日,腾讯正式对外发布《2018上半年互联网 DDoS 攻击趋势分析》(以下简称《分析》),腾讯安全鼎实验室对全局数据进行了统计和解读。...根据《分析》,反射放大型攻击在所有攻击中占比过半,约为55.8%,并有不断上升的趋势。...图片来源:《2018上半年互联网DDoS攻击趋势分析》 此外,《分析》显示,DDoS 攻击链条逐步实现了平台化和自动化,进一步降低了入门门槛,使得大流量的攻击发起更加简单、精准。...对抗 DDoS 攻击要打持久战 需共建一体化 DDoS 防护体系 针对上述攻击流量不断攀升、行业范围不断扩大、攻击区域全球化、攻击链条逐步平台化和自动化的趋势和特征,腾讯安全鼎实验室负责人董志强指出:...面对这些新的行业挑战和企业用户面临的严峻的 DDoS 攻击威胁,腾讯也提出了大禹 GDS(Global Defense System)全球一体化 DDoS 防护体系,具有全球防御、海外流量预压制和 UDP

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    腾讯性能应用服务(HAI):应用分析思考

    一、HAI的应用场景腾讯性能应用服务(Hyper Application Inventor, HAI)作为一款专为人工智能(AI)与科学计算量身打造的服务产品,广泛应用于以下领域:1....高性能计算与模拟数值仿真:在物理、化学、生物、工程等领域,HAI支持大规模并行计算,用于解决复杂的数学模型和方程组,进行气候模拟、分子动力学模拟、流体动力学计算等。...大数据分析:在金融、医疗、零售等行业,HAI能够处理海量数据集,执行大规模数据挖掘、统计分析、预测建模等任务,驱动业务决策与创新。3....安全与稳定性云安全防护:依托腾讯的安全体系,HAI提供多层防护措施,包括数据加密、访问控制、DDoS防御等,确保应用与数据安全。...时延敏感应用:对于对延迟要求极高的实时推理服务,尽管HAI本身性能优异,但网络延迟仍可能影响用户体验,需结合边缘计算等技术优化。2.

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    Oracle AWRSQRPT报告生成和性能分析

    当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR、ASH、ADDM、AWRSRPT等等报告,本博客介绍一下AWRSRPT性能分析报告 1.1 工具选择...手工创建快照 除了自动创建快照,也可以手工创建快照 select dbms_workload_repository.create_snapshot() from dual; 1.4 AWRSQRPT报告生成...填写AWRSQRPT报告的名称,我可以填写awrsqrpt_20190421.html,然后在打印的日志里有文件保存的路径:,比如:D:\oracle\product\11.2.0\dbhome_1...\RDBMS\ADMIN\awrsqrpt.html 二、AWRSQRPT报告性能分析 AWRSQRPT可以说是AWR和ASH的补充,可以看到执行计划的细节,oracle的执行计划会随着环境的改变而改变...,也会随着数据改变而改变,所以会产生多个执行计划,而AWRSQRPT就是针对这种情况的报告,AWRSQRPT会有多个执行计划 有多个执行计划,这里产生了4个执行计划 ?

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    jmeter分析性能报告时的误区

    概述 我们用jmeter做性能测试,必然需要学会分析测试报告。但是初学者常常因为对概念的不清晰,最后被测试报告带到沟里去。...常见的误区 分析响应时间全用平均值 响应时间不和吞吐量挂钩 响应时间和吞吐量不和成功率挂钩 。。。。。 平均值特别不靠谱 平均值为什么不靠谱?...(这些都是数学游戏) 性能测试也一样,平均数也是不靠谱,推荐一篇详细的文章《Why Averages Suck and Percentiles are Great》 我们做性能测试时,得到的结果数据不会总是一样的...很明显,这完全不能反应性能测试的实际情况,因为那个10s的请求就是一个不正常的值。...性能测试的失败率的容忍是非常低的。对于一些关键系统,成功率必须在100%

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    Oracle AWRDD报告生成和性能分析

    当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR、ASH、ADDM、AWRDD等等报告,本博客介绍一下AWRDD性能分析报告 AWRDD报告是Oracle...针对不同时段的性能的一个比对报告 一、ADDM报告生成 继之前AWR、ASH方面的博客之后,https://smilenicky.blog.csdn.net/article/details/89414432...1.3 手工创建快照 除了自动创建快照,也可以手工创建快照 select dbms_workload_repository.create_snapshot() from dual; 1.4 AWRDD报告生成...name awrdd.html Started spooling to D:\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\RDBMS\ADMIN\awrdd.html 二、AWRDD报告性能分析...AWRDD的报告分析和AWR有些是类似的,不过都是不同时期的 (1) AWRDD之不同时期的load profile ?

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    腾讯超高网络性能主机揭秘

    腾讯推出网络优化型实例,实现最高450w PPS的虚机网络转发性能以及多达25Gbps的网络吞吐性能,网络延时大大降低。...既可以满足用户高速计算的需求,也让用户能够在虚拟化网络中得到媲美物理机的性能体验。 那么腾讯网络优化型实例是如何做到这一性能的呢?...为了解决这个问题,腾讯引入智能网卡和DPDK两种专用高性能报文处理平台。...为了解决这个问题,腾讯将vSwitch拆分成快速路径和慢速路径。慢速路径负责连接首包的路由/ACL/安全组等规则执行,快速路径负责连接后续包的快速处理。...通过分离式架构设计,腾讯实现了最高450w PPS的网络转发性能以及多达25Gbps的网络带宽,网络延时大大降低,实现接近物理网卡的网络延时。同时,保持了已有的VPC网络的用户体验的一致性。

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    解读︱腾讯发布 DDoS 攻击分析报告:企业需智能应对攻击

    对此,腾讯在近日发布《2018上半年互联网 DDoS 攻击趋势分析》(以下简称《分析》),基于腾讯安全鼎实验室对攻击流量值变化、类型、行业、区域等进行的全局数据统计,瞬时大流量已成为当下 DDoS...《分析》指出,在 DDoS 攻击的流量值演变过程中,超大流量攻击已经成为趋势, 达到 Tbps 级别的流量日趋常见。...正如腾讯副总裁黎巍在2018腾讯+未来”峰会上所说,“全链路的产品和引擎是智慧安全的基础。”...针对越发严峻的网络安全挑战和接连不断的 DDoS 攻击威胁,目前,腾讯已深度整合其生态能力,联合百余家安全厂商和安全服务机构翘楚,形成了多个领域、多个维度的生态合作,为企业数字化转型提供技术和服务能力...近日,腾讯更是推出大禹 GDS(Global Defense System)全球一体化 DDoS 防护体系,为受到 DDoS 攻击威胁的企业提供全球防御、海外流量预压制和 UDP 预压制、单资源1.7Tbps

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    解读︱腾讯发布 DDoS 攻击分析报告:游戏行业成重灾区

    游戏行业占比37%成最大受害者 DDoS攻击逐利特征明显 根据近日腾讯发布的《2018上半年互联网 DDoS 攻击趋势分析》(以下简称《分析》),游戏行业在整体 DDoS 攻击中占37%,位列各行业之首...图片来源:《2018上半年互联网 DDoS 攻击趋势分析》 DDoS 攻击流量巨大,在游戏行业,300G 以上的攻击不足为奇。...根据《2017年中国游戏产业发展报告》,中国游戏行业的整体营业收入在去年已经达到2189.6亿元人民币,其中移动网络游戏收入规模占总体的51%。...对此,腾讯提出了大禹 GDS(Global Defense System)全球一体化 DDoS 防护体系,在全球具有15个以上的节点,能够为全球用户提供优质的 DDoS 防护服务。...而面向业务频繁遭受  DDoS  攻击的游戏类用户,腾讯大禹 GDS 还推出了棋牌盾特色解决方案,使用  IP  轮询技术保障,可使用户在受到超大流量的  DDoS  攻击时,用户业务依旧能够保持稳定

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    现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-编译器优化报告

    如今,软件开发在很大程度上依赖编译器进行性能优化。编译器在加速软件方面扮演着关键角色。大多数开发人员将优化代码的工作留给编译器,只有当他们发现编译器无法完成的优化机会时才会干预。...但是,当您追求最佳性能时,它就不太管用了。如果编译器没有执行关键优化,例如向量化循环,怎么办?您将如何知道这一点?幸运的是,所有主流编译器都提供优化报告,我们现在将讨论这些报告。...编译器优化报告可以帮助您找到错过的优化机会,并了解这些机会错过的原因。此外,编译器优化报告对于测试假设很有用。编译器通常会根据其成本模型分析来决定某个转换是否有益。但编译器并不总是做出最佳选择。...编译器报告可能相当庞大,每个源代码文件都会生成单独的报告。有时,在输出文件中找到相关记录可能成为一项挑战。我们应该提到,最初这些报告的设计明确供编译器编写者用于改进优化过程。...无论哪种方式,编译器优化报告都应该是您工具箱中的关键工具之一。它是一种快速的方法,可以检查对特定热点进行了哪些优化,以及是否失败了一些重要的优化。许多改进机会都是通过编译器优化报告发现的。 1.

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    腾讯性能计算,助力上超算

    在本次会议上,腾讯高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯性能计算产品展开分享,为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景,以及优秀合作伙伴的成功案例。...去年11月,腾讯上线了上高性能计算集群产品,经过数月的推广和版本迭代,已经成功帮助数家大型客户在上部署高性能计算集群,涵盖汽车仿真,增强学习,NLP 训练集群等场景,给客户带来了弹性的上超算新体验...随着基础设施的逐步完善,云端算力大幅提升,高性能计算与云端结合的创新应用和商业模式,正不断为产业和社会发展赋能。 腾讯致力于打造人人都唾手可得的顶尖算力服务,推出了高性能计算集群产品 HCC。...结合全新一代黑石架构,赋予 HCC 集群按需使用,弹性灵活的特性,同时可与腾讯产品体系如云硬盘、文件存储、私有网络等无缝融合,帮助客户打造原生的高性能计算应用。...上高性能计算集群拓扑 作为国内领先的公有平台,腾讯希望成为科研及产业突破的参与者,共建高性能计算生态。HCC 将持续为客户服务,通过科技创新让上超算成为社会发展的水和电。

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