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    从安全和成本来看企业混合云的演变

    爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比,寻求不同的云方案,但是,企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据,并在公共云存储设施中保存一部分。通常,企业内部存储保存大部分活跃数据,减轻公共云存储中固有的延迟

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    oracle之表空间(tablespace)、方案(schema)、段(segment)、区(extent)、块(block)

    数据文件和日志文件是数据库中最关键的文件。它们是数据存储的地方。每一个数据库至少有一个与之相关的数据文件,通常情况下不仅仅一个,有非常多。数据在数据文件里是怎样组织的?要了解这些内容我们首先必须理解什么是表空间(tablespace)、段(segment)、区(extent)、块(block),这些都是oracle数据库在数据文件里组织数据的基本单元。如今我们来理解这些概念。 块是数据存储的物理单位,也是数据文件里最基础的单位,数据直接存储在块上。是oracle空间分配的最小单位。oracle中的块大小常见的有三种,2KB、4KB、8KB。块的大小在数据库创建时就已经固定下来,数据库中每一个块的大小都是同样的,并且全部的块都有同样的格式,由“块头+表文件夹+行文件夹+空暇空间+数据空间”组成。块头包括着块类型(比方是表块、还是索引块)的信息、磁盘上块的位置等信息。表文件夹(table directory),假设有的话,包括着此块中存储各行的表的信息(假设一个块中存有多个表中的数据)。行文件夹(row directory)包括着数据行的描写叙述信息,它是一个指针数组,指示了每一行在数据块中的物理位置。块头、表文件夹、行文件夹统称为块开销(block overhead),是oracle原来统计、管理块本身的。剩下的两部分非常easy,已经存有数据的就是数据空间,临时没存的就是空暇空间。 区又叫盘区,是数据文件里一个连续的分配空间,它比块要大,由块组成。有些对象分配空间时可能至少须要两个盘区,比方回滚段,而这两个盘区不一定要求相连。区的大小从一个块到2GB不等 段是oracle数据库中的分配单位,对象如表、索引等都是以段为单位进行分配。当创建一个表时将创建一个表段,创建一个索引时就创建一个索引段。每个消耗存储空间的对象终于被存储到一个单一的段中。有回滚段、暂时段、聚簇段、索引段等。 表空间是一个逻辑容器,它和数据文件关联起来,一个表空间至少有一个数据文件与之关联。一个表空间能够有多个段,一个段仅仅能属于一个表空间。 方案(schema)又叫模式,是比表空间小一级的逻辑概念,它也是一个逻辑容器。多个用户可能共用一个表空间,那怎样区分开每个用户?那么在表空间中对每个用户都有一个相应的方案,用于保存单个用户的信息。 oracle中存储的层次结构总结例如以下: 一、数据库由一个或多个表空间组成 二、表空间由一个或多个数据文件组成,一个表空间包括多个段 三、段由一个或多个区组成 四、区是数据文件里一个连续的分配空间,由一个或多个块组成 五、块是数据库中最小、最主要的单位,是数据库使用的最小的I/O单元 六、每一个用户都有一个相应的方案

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    分布式文件系统MinIO

    我们的系统离不开文件存储系统,因为系统会存储各种文件,所以选择一个好的文件存储系统是十分有必要的,我们选择文件系统一般需要看其使用是否简单,是否可靠,对各种环境是否适配,社区是否活跃,分布式等,随着云的普及,现在很多云厂商提供了文件存储服务,我们成为OSS,我们的文件由云厂商进行托管,我们只需要按时按量付费,这就是SAAS模式,使用OSS,那么自然得付费,加上文件是存储在别人家,对于很多行业来说,文件得存储在自己的网络,所以OSS自然不行,所以我们得搭建自己的文件服务器,常见的分布式文件服务器有HDFS,FastDFS等,不过对于HDFS,FastDFS,他们的学习成本有点高,加上随着云原生的普及,可能就不太适合我们现在使用,所以我们就说到了MinIO。

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    java中HashMap详解

    通过HashMap、HashSet 的源代码分析其 Hash 存储机制 实际上,HashSet 和 HashMap 之间有很多相似之处,对于 HashSet 而言,系统采用 Hash 算法决定集合元素的存储位置,这样可以保证能快速存、取集合元素;对于 HashMap 而言,系统 key-value 当成一个整体进行处理,系统总是根据 Hash 算法来计算 key-value 的存储位置,这样可以保证能快速存、取 Map 的 key-value 对。 在介绍集合存储之前需要指出一点:虽然集合号称存储的是 Java 对象,但实际上并不会真正将 Java 对象放入 Set 集合中,只是在 Set 集合中保留这些对象的引用而言。也就是说:Java 集合实际上是多个引用变量所组成的集合,这些引用变量指向实际的 Java 对象。 集合应用 就像引用类型的数组一样,当我们把 Java 对象放入数组之时,并不是真正的把 Java 对象放入数组中,只是把对象的引用放入数组中,每个数组元素都是一个引用变量。

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    领券