9月10日下午，又一起规模化利用Redis未授权访问漏洞攻击数据库的事件发生，此次黑客以勒索钱财作为目的，猖狂至极，甚至直接删除数据库数据。由于腾讯云早在17年就发现过Redis这个漏洞，有个预案，所以这一次更是第一时间启动全网通知提醒，周知腾讯云用户进行防范，同时给出防范和应对措施。
Redis是一个开源的内存数据结构存储，擅长缓存。Redis是一个非关系型数据库，以其灵活性，性能，可伸缩性和广泛的语言支持而闻名。
腾讯云轻量应用服务器的性价比较高，这使得它广受大家的欢迎，而且前两天还推出了 年末倾情回馈活动 ，越来越多人购买了腾讯云轻量应用服务器，当然这当中有不少大佬买来吃灰的（/doge，那腾讯云轻量应用服务器还能怎么玩呢？今天，博主给大家带来一个船新玩法，使用腾讯云轻量应用服务器搭建二次元聊天系统，让腾讯云轻量应用服务器发挥作用！
Redis官方网站：Download | Redis Redis中文官方网站：CRUG网站 (CRUG网站)
自从马斯克接手了 Twitter ，许多的境外网友就马不停蹄地寻找各种社交平台，去中心化的社交也因此为众人所熟知，越来越多的人了解去中心化社交（小俊算是其中一个，去中心化社交也深受大众的喜爱！今天小俊就给大家介绍一款可以自行部署的去中心化社交媒体服务器—— Firefish .
前置：需要腾讯云的账号,后期授权需要,不需要买云服务器，有需要的可以购买短信套餐(几块钱)
但是，请记住，Redis旨在供受信任环境中的受信任客户端使用，并且没有自己的强大安全功能。为了突出显示这一点，可以看看这里来自Redis官方网站的引用：
由于发现众多同学，在使用云服务器时，安装的redis3.0+版本都关闭了protected-mode，因而都遭遇了挖矿病毒的攻击，使得服务器99%的占用率！！
Redis是一个内存中的键值存储，以其灵活性，性能和广泛的语言支持而闻名。本教程演示如何在Debian 9服务器上安装，配置和保护Redis。
目的 最近 Serverless 愈来愈火，我刚好在培训，比较有时间去尝试一些新东西，所以趁这个时候去使用下 Serverless，尝试使用 Typescript 和 nodejs 开发，部署在腾讯云 SCF 上的一个小工具，探讨下 Typescript+ Node.js + SCF 的最好实践模式，并同时抛钻引玉，希望有同学提供更好的方案。 ---- 项目介绍 一、想法 本人有时候会追剧，但是剧集更新时，我一般都是不知道的。只有空闲的时候，才会特地去查看它们有没有更新。如果有这么一个工具，能够在剧集更
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合本地自建Kafka集群、腾讯云流计算Oceanus（Flink)、云数据库Redis对博客、购物等网站UV、PV指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV）、产品的点击量（PV）、转化率（转化率=成交次数/点击量）等。 相关概念介绍： UV（Unique
最近serverless愈来愈火，我刚好在培训，比较有时间去尝试一些新东西，所以趁这个时候去使用下serverless，尝试使用typescript和nodejs开发，部署在腾讯云scf上的一个小工具，探讨下typescript + nodejs + scf的最好实践模式，并同时抛钻引玉，希望有同学提供更好的方案。
最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV ）、产品的点击量（PV）、转化率（
云崽，原神qq群机器人，通过米游社接口，查询原神游戏信息，快速生成图片返回 项目仅供学习交流使用，严禁用于任何商业用途和非法行为
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV ）、产品的点击量（PV）、转化率（
发现并没有异常的IP，这倒是不奇怪，假如真的被登录了，登录日志被删除的可能性也是很大的。
配置，是一个服务的重要组成部份。一般来说，业务的逻辑写在代码中，而与系统架构、运维等等偏运维的功能，通过配置来处理。tRPC 框架的配置，可以分为两类：冷配置和热配置。
Secure Shell（安全外壳协议，简称SSH）是一种加密的网络传输协议，可在不安全的网络中为网络服务提供安全的传输环境。SSH通过在网络中创建安全隧道来实现SSH客户端与服务器之间的连接。它通常用于远程控制计算机系统或传输文件。当SSH暴露给公网时，它会有安全隐患。您会发现一些恶意程序试图破解您的密码。
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
| 本文作者 hanochzhang、 jaryzhou 近日，腾讯安全云鼎实验室发现一起针对云上服务器利用 Redis 未授权访问漏洞的入侵挖矿事件，和以往研究发现的入侵挖矿行为相比，此次入侵行为更具有针对性，主要瞄准大型云服务商提供的服务器，并且入侵手法更高级，具备扫描感染、进程隐藏等多种能力。 一、入侵分析 攻击者利用 Redis 未授权访问漏洞入侵服务器，写入 crontab 任务下载恶意脚本并植入挖矿程序。仔细分析此次入侵事件，有以下特点： ➢ 恶意脚本存放在 hxxps://pastebin.
| 导语 自从Redis未授权问题获取Linux系统root权限的攻击方法的披露后，由于其易用性，利用该问题入侵Linux服务进行挖矿、扫描等的黑客行为一直层出不穷;而在众多利用该问题入侵服务器进行黑产行为的案例中，其中就存在一类利用该问题进行挖矿并且会利用pnscan自动扫描感染其他机器；该类攻击一直存在，不过在近期又呈现数量增加的趋势，在最近捕获到多次，我们针对其做下具体的分析 一、 背景 自从Redis未授权问题获取Linux系统root权限的攻击方法的披露后，由于其易用性，利用该问题入侵Linux
最近买了一台4核16的腾讯云轻量应用服务器,花了我快四百的大洋，打算搭建一堆docker组件集群，最先开始是通过docker搭建redis集群，计划使用三个端口，分别是7001,7002,7003。
近日，腾讯云安全团队监测到部分云上及外部用户机器存在安全漏洞被入侵，同时植入 watchdogs 挖矿病毒，出现 crontab 任务异常、系统文件被删除、CPU 异常等情况，并且会自动感染更多机器。攻击者主要利用 Redis 未授权访问入侵服务器并通过内网扫描和 known_hosts 历史登录尝试感染更多机器。（对此，腾讯云安全团队第一时间发布了病毒预警——预警 | 中招 watchdogs 感染性挖矿病毒，如何及时止损？）
作为一名前端开发者，在选择 Nodejs 后端服务框架时，第一时间会想到 Egg.js，不得不说 Egg.js 是一个非常优秀的企业级框架，它的高扩展性和丰富的插件，极大的提高了开发效率。开发者只需要关注业务就好，比如要使用 redis，引入 egg-redis 插件，然后简单配置就可以了。正因为如此，第一次接触它，我便喜欢上了它，之后也用它开发过不少应用。 有了如此优秀的框架，那么如何将一个 Egg.js 的服务迁移到 Serverless 架构上呢？ 背景 我在文章《基于 Serverless Com
请确认你的服务器系统是不是Plesk所要求的！截止到我写完这篇文章为止，最新版的debian11还没有被支持
作者赵化冰，腾讯云高级工程师，Istio contributor，ServiceMesher管理委员，热衷于开源、网络和云计算。目前主要从事服务网格的开源和研发工作。 本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud，Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验，以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。 什么是『无头服务』？ 『无头服务』即 Kubernetes 中的 Headless Service。Service 是 Kubernetes 对后端一组提供
作为一名前端开发者，在选择 Nodejs 后端服务框架时，第一时间会想到 Egg.js，不得不说 Egg.js 是一个非常优秀的企业级框架，它的高扩展性和丰富的插件，极大的提高了开发效率。开发者只需要关注业务就好，比如要使用 redis，引入 egg-redis 插件，然后简单配置就可以了。正因为如此，第一次接触它，我便喜欢上了它，之后也用它开发过不少应用。
在 Kubernetes 成为容器编排事实标准的云原生时代，无数开源或者闭源项目，如众星捧月般围绕着它，建立各种生态，涵盖着集群管理，资源管理、平台管理、可观测性领域的运维管理等诸多领域，其中很多优秀项目都如雨后春笋似地出现。然而，作为这个编排系统的终端使用者的应用领域，却似乎是受到了冷落。本文将以应用的第一视角，对腾讯自研的云原生应用定义Tencent Application Definition（简称TAD）进行介绍，简要说明腾讯研发团队基于 K8s 之上的应用层面做的一些探索。
第一步 登录服务器查看是不是有访问外部6379端口的进程，通过netstat -an|grep 6379 发现有大量的本地端口在访问外部的6379，进程同时指向一个pnscan的工具，搜了一下pnscan关键字，很多结果均指向这是个挖矿病毒。
Tars 是将腾讯内部使用的微服务架构TAF（Total Application Framework）多年的实践成果总结而成的开源项目。Nodejs其js的语法对json处理的优势，可以适用于快速实现轻量级接口。
根据脚本的提示做出回答即可。大部分都可以直接回车使用默认设置，但是如果使用的是我的配置信息，出现下面提示时需要替换成你自己的服务器内网IP
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。 本教程将会教你如何在Ubuntu 18.04 上安装、配置Redis，并且给Redis添加防护。
前言 JumpServer 是全球首款开源的堡垒机，使用 GNU GPL v3.0 开源协议，是符合 4A 规范的运维安全审计系统。 JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发，遵循 Web 2.0 规范，配备了业界领先的 Web Terminal 方案，交互界面美观、用户体验好。 环境准备 jumpserver官方文档中提供了多种部署方法。但这些都需要完全在命令行中操作，且要求纯净环境安装，导致无法再使用服务器搭建其他网站应用，不便于新手进行后期维护。下面将采用腾讯云轻量应用
我操作redis的时候没设置密码就允许外部访问了，很轻易的被入侵了，通过redis修改了authorized_keys文件中实现免密登陆，看了下ip有韩国和美国的
作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。
Redis在缓存应用场景中拥有不可取代的地位，被广泛应用于数据缓存、游戏存储、分布式会话存储、实时分析和机器学习等场景。腾讯云在Redis数据库领域的不断突破，将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。
前言 事实上, 只有10%-20%的最终用户响应时间是发在从 Web 服务器获取 HTML 文档并传送到浏览器中的。如果希望能够有效地减少页面的响应时间，就必须关注剩余 80%-90% 的最终用户体验。–Steve Souders 优化方法 项目技术栈： 框架：Vue2 。 打包工具：webpack 。 1.代码压缩 使用 gzip 压缩可以节省 50%-70% 的网络开销。 浏览器支持的压缩类型可以通过 network 的 Accept-Encoding: gzip, deflate 来查看。很多浏
1、在服务器的安全组和防火墙中放通相对应的端口，操作系统：centos 7.6，需要放通9000端口
腾讯云服务器到期了，续费是真鸡儿贵，基于网站也没啥流量，就索性买了腾讯云的轻量应用服务器。
接触kubernetes也好多年了，开始就各种听说Operator的，但是从来没有深入了解动手写过Operator。开始体验一下简单的Operator。
“到2023年，世界上3/4的数据库都会跑在云上。重复造轮子的企业不会走得太远，腾讯愿意做让企业站在自己肩膀上的巨人”
受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的进行远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，央视新闻联播对此也给予了报道。 出生不久的腾讯会议瞬间成为了一款国民会议软件，海量用户呈几何级爆发涌入，1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入，2月10日，腾讯会议后台服务器请求数增长了5倍。 那么腾讯会议是如何做到
2022年6月，腾讯云Redis全新升级，发布高性能版本，单节点可提供50W+吞吐，性能是原生Redis的4倍。同时，腾讯云Redis推出全球复制功能，解决原生Redis诸多痛点问题，可用性升级高达99.999%，助力企业实现降本增效。 Redis作为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，凭借着极高的吞吐、极低的响应延迟和丰富的功能特性，成为企业在缓存场景中的首选方案。但在突发、热点访问及异地多活场景下，原生Redis方案会出现主从复制延迟、数据同步不连续、多地写入等问题，无法解决海量数据在规模、成本、数据
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