数据迁移或备份是任何一个公司都有可能到遇到的一件事，有关hbase数据迁移，官网也给出了几种方案，这里比较推荐使用hadoop distcp这种方式迁移。比较适合大数据量或者跨版本集群之间的数据迁移服
https://blog.csdn.net/zjerryj/article/details/100063858
在上一章我们学习了EMR集群的监控和报警功能，其实EMR集群还有很多功能会经常用到，我带着大家一起去了解一些其他的常用操作吧！
但是事实说明了一切。这个用户的MongoDB集群从2015年上线以来，到2020年的今天，已经运行了5年时间。承载了每天的数据汇聚和数据同步（到检索服务），平均每8小时就能消耗完一次oplog size的上限（Upper Bound ≈ 50GB）。接下来就是我们近几年使用MongoDB的案例、发生的花絮和对未来的思考。
今天分享一篇从0到1搭建Spark集群的步骤，企业中大家亦可以参照次集群搭建自己的Spark集群。
本文主要讲述重庆某项目生产集群扩容项目问题总结及复盘。其中部分问题之前有写过相关文档，可参考我之前写的文章《CDH集群安装YARN无法正常启动及解决办法》、《HDFS运行Balancer失败及问题解决办法》、《如何为CDH集群配置机架感知》
问题导读 1.文中哪些监控软件有邮件通知功能？ 2.监控粒度更细如何自定义实现？ 3.哪些监控软件可以自定义？ 企业转型大数据，随着发展，可能会遇到很多的问题。该如何知道磁盘的使用情况；遇到问题，该如何及时的报警通知。该如何知道各个组件的运行情况，各自暂用内存、磁盘、网络使用等，都可能是我们想获取的。由于监控软件，粒度比较粗，想定制监控内容，该如何定制，获取某个进程的信息.由于每个企业需求不一样，经常有些初学者想了解或则提问，我们到底该用哪个监控软件好。这里整合、统计一些监控软件的一些用途，大家可以选择
httpfs是hadoop中HDFS over HTTP的实现，为HDFS的读写操作提供了统一的REST HTTP接口。在一些特定场景下非常有用，例如不同hadoop版本集群间数据拷贝， 使用httpfs作为对外提供数据访问的网关等。
在安装5.11.2版本的CDH集群时，或者为5.11.2版本的CDH集群扩容时，可能会遇到YARN的NodeManager实例无法启动的问题。本文主要讲述NodeManager无法启动的原因以及如何解决该问题。
Apache ZooKeeper 是一个面向分布式应用程序的高性能协调服务器。要实现Hbase全分布式安装，需要安装ZooKeeper，当然后面kafka也需要安装这个东西。
在热门的NoSQL数据库MongoDB中，还支持一种分片+副本集架构的集群。本文将介绍分片+副本集架构的集群的相关概念以及环境搭建工作，同时介绍了标签分片在这种架构中的应用。
在大数据领域，数据量持续增长，数据类型和来源也变得越来越复杂。传统的数据仓库和分析工具很难满足大规模数据处理和实时分析的需求。为了解决这些问题，Apache Kylin应运而生。
该文介绍了大数据技术的基本概念、分类、应用场景和主要技术。重点介绍了Hadoop和Spark这两个大数据框架，以及它们在大数据处理中的应用。另外，还介绍了大数据处理中常见的问题和挑战。
多个开启 kerberos 的 hadoop 集群之间要做通信（跨集群的数据迁移等），因为 Kerberos 原因无法正常进行，本文档说明了多 kerberos 集群下做跨域认证的方法。
Hadoop由Apache基金会开源，是一个分布式的储存与计算平台。目前Hadoop已经更新到了3.x以上的版本，相比于Hadoop2.x，Hadoop3增加了更多便于开发的新特性。
本文以Cluster-A跨域去访问Cluster-B中的服务为例。配置完成后，Cluster-A在获取到本集群KDC授予的TGT（Ticket Granting Ticket）后，能够跨域访问Cluster-B中的服务。本文配置的跨域互信是单向的，即Cluster-B无法跨域访问Cluster-A上的服务，如果需要实现双向跨域互信，按照同样的方法交换配置即可。 在两个集群在emr-header-1节点上，执行 hostname 命令获取hostname。在emr-header-1节点的/etc/krb5.conf文件中获取realm。本文使用的两个集群信息示例如下：
这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例，包括用户的业务数据，平台应用，从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
1、下载搜狗日志文件： 地址：http://www.sogou.com/labs/resource/chkreg.php 2、利用WinSCP等工具将文件上传至集群。 3、创建文件夹，存放数据： mkdir /home/usr/hadoopdata 4、将搜狗日志数据移到（mv命令）3中创建的目录下，并解压 5、查看解压后文件格式 file SogouQ.sample 显示： 不是UTF-8，用head/cat命名查看，中文乱码（影响后续进程），需对文件格式进行转换： iconv -f gb2312 S
这一步可以参考我之前写的文章《如何在HP dl380 Gen9服务器上安装Redhat 7.2并配置软RAID》、《如何为Hadoop集群服务器绑定双万兆网卡》
创建脚本 集群进程查看脚本 创建脚本 mkdir /data/tools/bigdata/mysh/ vi /data/tools/bigdata/mysh/ha-call.sh 内容如下 #!/bin/bash #集群所有进程查看脚本 USAGE="使用方法：sh ha-call.sh jps or sh ha-call.sh 'jps -l;java -version'" if [ $# -eq 0 ];then echo $USAGE exit 1 fi NODES
Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。我们本次主要完成搭建实际生产环境中比较常用的完全分布式模式，搭建完全分布式模式之前需要对集群部署进行提前规划，不要将过多的服务集中到一台节点上，我们将负责管理工作的namenode和ResourceManager分别部署在两台节点上，另外一台节点上部署SecondaryNamenode，所有节点均承担Datanode和Nodemanager角色，并且datanode和nodemanager通常存在同一节点上，所有角色尽量做到均衡分配。
本来有套好好的集群，可是不知道为什么虚拟机镜像文件损坏，结果导致集群不能用。所以不得不重新搭套集群，借此机会顺便再重新搭套吧，顺便提醒一句大家，自己虚拟机的集群一定要及时做好快照，最好装完每个东西后记得拍摄快照。要不搞工具真的很浪费时间，时间一定要用在刀刃上。废话不多说，开始准备环境搭建，本集群搭建完全基于企业思想，所以生产集群亦可以参照此搭建。
本文介绍了热门的NoSQL数据库MongoDB的副本集这种分布式架构的一些概念和操作。主要内容包括：
CentOS安装和配置Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm
学习Hadoop有两天了，配置Hadoop到环境也用了两天，将自己在Ubuntu 14.04下Hadoop Eclipse 环境配置过程写在这里，希望对大家有所帮助！
mongodb副本集模式由如下几部分组成： 1、路由实例mongos 2、配置实例configsvr 3、副本集集群replset(一主多从) tips： 1、以上实例都是mongod守护进程 2、以上实例应在同一网段 配置一个集群分两步：启动和配置。 1、启动 对于下面实例的管理，你可以将各个实例都创建一个目录，然后将数据和配置还有log都放在实例的目录下，启动脚本可以仿照下面的方式编写。 路由实例：10.94.99.53:29017 tips:--configdb为路由实例的ip:port，这里即为10
这个系列文章传送门: Hadoop入门(一)——CentOS7下载+VM上安装（手动分区）图文步骤详解(2021) Hadoop入门(二)——VMware虚拟网络设置+Windows10的IP地址配置+CentOS静态IP设置（图文详解步骤2021） Hadoop入门(三)——XSHELL7远程访问工具+XFTP7文件传输（图文步骤详解2021） Hadoop入门(四)——模板虚拟机环境准备（图文步骤详解2021） Hadoop入门(五)——Hadoop集群搭建-克隆三台虚拟机（图文步骤详解2021） Hadoop入门(六)——JDK安装（图文步骤详解2021） Hadoop入门(七)——Hadoop安装（图文详解步骤2021） Hadoop入门(八)——本地运行模式+完全分布模式案例详解，实现WordCount和集群分发脚本xsync快速配置环境变量 （图文详解步骤2021） Hadoop入门(九)——SSH免密登录 配置 Hadoop入门(十)——集群配置（图文详解步骤2021） Hadoop入门(十一)——集群崩溃的处理方法（图文详解步骤2021） Hadoop入门(十二)——配置历史服务器及日志的聚集（图文详解步骤2021） Hadoop入门(十三)——集群常用知识(面试题)与技巧总结 Hadoop入门(十四)——集群时间同步（图文详解步骤2021） Hadoop入门(十五)——集群常见错误及解决方案
掌握了Hadoop完全分布式平台搭建后，就可以搭建一个高可用（HA）的Hadoop集群了。
目前我们这面压测时主要使用方式为coding平台+集群的方式进行压力测试，当coding平台挂掉或者维护时我们需要压测时怎么办呢？下面介绍一下本地+集群的方式进行压力测试，满足coding平台不可用时也能进行集群压测。
Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用。 初见 http://mesos.apache.org/ 在你的数据中心 运行数据(很多台数据的集合)，就像运行在单个的资源池一样 Mesos 抽象出来CPU，内存，磁盘和其他计算机资源从物理机或者虚拟机中，使具有容错的和可伸缩的系统更容易的构建和简单的运行。如果是没有基础的老铁，可能是认为是直接把服务器的硬件插拔出来重新组建一台新的机器，
1 ）Hadoop 集群启停脚本（包含 HDFS ，Yarn ，Historyserver ）：
使用交互式安装脚本,只需在主节点操作即可. 脚本自动将代码下发部署到其他远程主机,包括修改环境变量,修改相关配置,集群统一起停等.
随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入，自建 Flink 平台规模逐渐壮大，当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中，然而 Flink 任务数的增加，特别是大状态任务，每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用，峰值流量超过 100Gb/s，早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储，单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s，超出部分单独计费，当前规模每月需要增加 1x w+/月。
爱奇艺发展的大体时间线，2015 年前以离线分析为主，技术上是经典的 Hive + MySQL 方案，但缺点是报表查询比较慢，而且数据时效性差；2016 - 2018 年致力于将查询耗时提升至交互式级别，分为两大类：Kylin 针对固定报表，在维度比较有限的情况下，通过一个预处理，TB 级别数据延时能在秒级，而 Impala 则针对 Ad-hoc 类场景，可以查询任意明细数据；2018 年以后从离线往实时去发力，其中 Kudu 支持实时插入和更新，Druid 支持事件流场景。
文章目录 1. Step8:NameNode format（格式化操作） 2. Hadoop集群启动关闭-手动逐个进程启停 3. Hadoop集群启动关闭-shell脚本一键启停 4. Hadoop集群启动日志 5. Hadoop Web UI页面-HDFS集群 6. Hadoop Web UI页面-YARN集群 1. Step8:NameNode format（格式化操作） 首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。 format本质上是初始化工作，进行HDFS清理和准备工作 命令： hdfs nam
新版本的脚本，已经提交到hive分支中，master分支因为之前的课程原因暂不进行升级，之后测试通过后再进行合并。
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。
前一篇文章介绍了Hadoop2.0（hadoop2.0架构，具体版本是hadoop2.2.0）的安装和最基本的配置（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ），并没有配置HA（High Avalability，高可用性），接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前，本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前，namenode只有一个，存在单点问题（虽
expect命令通过预测远程终端将要显示的提示字符串，自动输入密码或其他用户指定的字符串，实现自动化安装。有关expect命令的使用方法请见：
Monarch 是 Pinterest 的批处理平台，由30多个 Hadoop YARN 集群组成，其中17k+节点完全建立在 AWS EC2 之上。2021年初，Monarch 还在使用五年前的 Hadoop 2.7.1。由于同步社区分支（特性和bug修复）的复杂性不断增加，我们决定是时候进行版本升级了。我们最终选择了Hadoop 2.10.0，这是当时 Hadoop 2 的最新版本。
相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。 但往往一stop-all.sh,集群下方总会出现下面的提示：
1）Hadoop 官方网站：http://hadoop.apache.org/ 2）Hadoop 运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。 ➢ 本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。==生产环境不用。 == ➢ 伪分布式模式：也是单机运行，但是具备Hadoop集群的所有功能，一台服务器模 拟一个分布式的环境。==个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。 == ➢ 完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。==生产环境使用。 ==
多机部署问题，当集群规模增加后，机器出问题机率增加，在部署或更新中可能会出现机器故障
日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。 ==注意：开启日志聚集功能，需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer。 == 开启日志聚集功能具体步骤如下：
首先将Hadoop软件包上传至/root中，并解压在/usr/local/src/下
scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝（from server1 to server2）
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