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【译】如何真正学习数据科学

对于数据科学领域来说，现在是一个令人振奋的时期。它是新兴的研究领域，但是却在飞速的发展。如今数据科学领域需要大量的数据科学家，而他们在硅谷年人均收入则超过10万美元。哪里有优厚的薪酬，哪里就会有相当多的人会尽可能的拿到这样的薪酬。而数据科学技能的不足意味着很多人都要学习或者尝试着学习数据科学。学习数据科学的第一步通常都是问问自己：我要怎样学习数据科学？这个问题的回复是我们要上一系列的课程和阅读一些书籍，并且我们需要先从线性代数或统计学开始学习。一年前，在学习过程中我也有过类似的经历。当时我不懂编程，但

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python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：var hq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3350,15.68,9700,15.60,1000,15.57,2384,15.56,2100,15.54,13100,15.69,73100,15.70,1000,15.72,4000,15.74,14200,15.75,2013-01-11,14:14…

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

python开发的股市行情看板

演示地址：https://geeeeeeeek.github.io/stock_page/

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VSCode 又一款神作发布！堪称韭菜必备神器！！！

有玩 A 股的同学都知道，在过去的几个月时间，上证指数和各类基金一直持续上涨，芯片股和医药股更是如火箭般飙升，就连黄金也破了历史新高，感觉全世界就我没赚到钱

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Python股市数据分析教程（二）：学会它，或可以实现半“智能”炒股

摘要：本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第二部分。在本篇文章中，我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题，并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。注意：本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外，在此给出的所有代码均无法提供任何保证。选择使用这些代码的个人需自行承担风险。交易策略我们把在未来条件满足时将被终止的交易称为未平仓交易。多头仓位是指在交易过程中通过金融商品增

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QQ表情里的股市晴雨表

转自|：腾讯（微信ID: tencent_blackboard) 笑看股市风云，洞查人性善恶。欢迎来到企鹅论道，我们为您谈股论金。上回书我们展示了一组微信表情，还原了股民入市的心路历程。这回书我

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【睡前碎语】人工智能+金融有哪些可能

先说一点人工智能。很多人都有一点误解，用套用人类来衡量人工智能的智力水平发展，老是说现在人工智能发展相当于多少岁的小孩。这个误解会带来另一个更大的误解：

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数据分析可以使用什么方法数据分析有什么应用场景

数据分析是一种通过数据对整理，结合，并对数据背后所反映的情况进行归纳总结的一种方法。那么在这其中分析相关数据常见于专业人士的使用和统计，对于普通人来说依然存在不少疑惑。那么今天就通过相关资料来进行数据分析的初步了解。

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集齐这9个vscode插件，摸鱼被发现算我输！

听说知乎用户平均学历985，绝对的技术大牛云集的地方，自然少不了每天要跟着大佬们一起学习来不断提高自己。而且还有那么多国家大事，我都要献计献策的！如果可以的话，顺便用MarkDown回答一个问题，那是再好不过了。

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大数据监管下的资本市场

短短几个月的时间，中国资本市场发生了令人怵目惊心的变动，这次变动与股市场外配资活动息息相关。　　2015年7月12日，中国证监会公布《关于清理整顿违法从事证券业务活动的意见》；6月30日，证监会点名部分场外配资活动“违反账户实名制、禁止出借证券账户”等规定；6月12日，证监会禁止证券公司为场外配资活动提供便利；5月22日，证监会要求券商全面自查自纠参与场外配资的相关业务；4月16日，证监会表示，证券公司两融业务不得以任何形式参与场外股票配资、伞形信托等活动。　　监管部门之所以密集出台一系列针对场外

网路层协议——IGMP协议「建议收藏」

①IP多播(以前曾译为组播)已成为互联网的一个热门课题。目的:更好地支持一对多通信，网络中的带宽压力。

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设计模式16之观察者模式

观察者模式你肯定知道并且用过，如果你没听过观察者模式这几个词，那发布-订阅模型你肯定知道。我们在使用Kafka等消息中间件时，就用到了发布-订阅模式进行数据的生产消费。你可以将发布-订阅模式理解为观察者模式。

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小程序发布一个月，这 10 款最值得拥有！

今天，距离 1 月 9 日小程序正式发布，已经过去了一个月。一些小程序，很不幸地成了日抛、月抛，逐渐被人们遗忘；但也有一些小程序，推出后一直备受人们喜爱。本期，知晓程序（微信号 zxcx0101）就给大家推荐首月 10 个最佳小程序，每个都值得你留在手机。还不知道如何使用小程序？点击这里，手把手教你用！ 1. 出行最佳：摩拜单车骑单车，是一种低碳又健康的出行方式。摩拜单车小程序更新后，可以登录自己的账号、充值了，非常方便。扫码即可骑走的智能共享单车，可在路边任意合理区域停车。立即使用：http

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ICMP协议/IGMP协议详解

因特网上多播数据包的传输需要依靠多播路由器（一个路由器要想转发多播包，必须增加一些能够识别多播包的软件）

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全球搜索引擎TOP10-很多人只用过第四个

在互联网发达的今天，每当我们遇到不懂的问题，首先问的就是百度，但是有时候度娘给出的并不是我们想要的答案或者更本搜不到答案，怎么办呢?或许你可以尝试一下下面这些全球十大搜索引擎，如果你英语不错，用英语搜

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VSCode 花式玩法（摸鱼）收藏一下！

现在使用 VsCode 编码的人越来越多，凭借着免费，开源，轻量，跨平台的特点收货了一大批忠实粉丝。

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报名 | 预测股价或协助胃癌诊断？这不是炫技，是人工智能又一次进击

近年来，人工智能兴起，AI 技术逐渐渗透到各垂直领域，国内外知名机构纷纷抢占风口。2017 中国大数据人工智能创新创业大赛（www.datadreams.org）推出 BOT 大赛系列赛之病理切片识别

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炸裂！VSCode 摸鱼神器！！！

来源：玩转Github 本文约1600字，建议阅读5分钟除了开发插件外，有哪些可以上班摸鱼的插件呢？这里给大家写一个渔夫指南，汇总一些在VSCode中可以“摸鱼”的好玩插件！现在使用VsCode编码的人越来越多，凭借着免费，开源，轻量，跨平台的特点收货了一大批忠实粉丝。以其可支持扩展程序（通过安装扩展程序，VS Code 可以支持更多新的语言、界面主题、测试器，以及更多的增值服务），而备受广大开发者追捧。除了开发插件外，有哪些可以上班摸鱼的插件呢？这里给大家写一个渔夫指南，汇总一些在VSCode

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使用Python轻松获取股票实时数据

近年来，股市并未迎来大牛市，相反，我们正面临着一个熊市，行情相当不佳。尽管股市一在3000点的心理阻力，左右徘徊，但随后又出现了下跌的趋势，让投资者备受挑战。

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全球顶尖对冲基金备受疫情煎熬，文艺复兴暴跌7%！

今年2月以来，美股出现自金融危机以来最大跌幅。标准普尔500指数在五个交易日内暴跌11% ，美国道琼斯工业平均指数指数跌至6月份以来的最低点，美国股市市值蒸发了近3万亿美元。再加上世界卫生组织提高了新冠肺炎的全球风险级别，大家的日子都有点难过！

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VSCode 花式玩法（摸鱼）收藏一下！

现在使用 VsCode 编码的人越来越多，凭借着免费，开源，轻量，跨平台的特点收货了一大批忠实粉丝。

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VSCode 花式玩法（摸鱼）了解一下

现在使用VsCode编码的人越来越多，凭借着免费，开源，轻量，跨平台的特点收货了一大批忠实粉丝。

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VSCode 花式玩法（摸鱼）了解一下

现在使用VsCode编码的人越来越多，凭借着免费，开源，轻量，跨平台的特点收货了一大批忠实粉丝。

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技术管理-30条军规

1、组建12人左右的最小战斗单元。有时候人多并没有用，比如一个孕妇怀胎10月生下一个宝宝，你不可能找来10个孕妇怀胎一个月，就能生下来吧。

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使用Python轻松获取股票&基金数据

最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。

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解读建筑建材行业市场运行形势，用“互联网”理念谋划高效运转的产业生态链

近几年做建筑建材行业确实不易。熬过了原材料材料上涨，却躲不过环保督查；通过了环保测试，又扛不住成本损耗，扑朔迷离让人捉摸不透的行情涨跌常常让建筑建材企业措手不及。此外，许多大环境无法控制的因素还在左右着建材人的“如意算盘”，例如不定期反弹的疫情及国际化形式对行业造成的影响等。

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4行Python代码实时获取股市数据

最近股市特别火，正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目，获取数据便必不可少。这不，行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法，有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来？毕竟这社会毒打实践课经历一次就少一次

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基于不同机器学习算法的股市行情研究

在证券市场中，存在着大量历史交易数据。近年来随着大数据兴起，数据挖掘技术在股市中也得到了广泛的关注，在阅读文献的基础上我们小组对股市中不同情况如行业板块联动、行业指数涨跌预测、个股价格涨跌预测分别采用不同的机器学习算法进行分析。

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创业先看投资！大数据市场持续升温，创业者需要知道的几个数据

数据猿导读 3月22日“2017大数据人工智能产业发展与创新应用”论坛上，中国大数据人工智能创新创业大赛正式启动。拥有创业热情的创业者们一定会试图搭上这趟“创业顺风车”。如何正确选择大数据人工智能的产

科学瞎想系列之四十七时空穿越

这个话题可能许多宝宝们都感兴趣，关于时空穿越的故事，宝宝们在科幻电影和小说里经常见到，好奇心驱使人们希望穿越到过去，利用自己已经知道的历史去给过去的人们指点江山，充当一把料事如神的大仙，利用已经知道的股灾或大牛市很很地发笔大财。那么时空穿越是否能够梦想成真？需要什么条件才能穿越？穿越了会遇到什么麻烦？今天老师就给宝宝们瞎想一下时空穿越那些事。 1 关于"光锥"的概念。在讲时空穿越之前先给宝宝们普及一个基础知识，说说"光锥"的概念。我们生活中发生的事情会以光速向四面八方的空间扩散影响，就

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如何看懂牛市泡沫

投资经积极定投，非常怕的一件事是坐上过山车，在熊市向牛市转化的过程当中，自己第一位拿到的筹码却没有在牛市卖掉，而是等着暴跌之后才在一个并不高的位置出手，看着经历了熊牛转换，也经历了较长时间的持续投资，但收益并不理想，那基金定投如何止盈呢？

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Python股市数据分析教程——学会它，或可以实现半“智能”炒股 (Part 1)

摘要：本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，主要介绍金融数据分析的背景以及移动均线等方面的内容。本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经上的数据，股票数据可视化，移动均线，开发一种均线交叉策略，回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题，而本篇文章着重讨论移动平均线。注意：

Python股市数据分析教程（一）：学会它，或可以实现半“智能”炒股

本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经上的数据，股票数据可视化，移动均线，开发一种均线交叉策略，回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题，而本篇文章着重讨论移动平均线。注意：本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外，在此提供的

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GitHub 上又一个面向韭菜玩家的开源项目...

股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。

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大数据为干部画个性“肖像” 找出互联网“优绩股”

互联网时代，大数据已普遍应用于生活。那么，能不能把它嫁接到选人用人方面，通过大数据在“茫茫人海”中挑选出“优绩股”，发掘出“潜力股”呢在宁波江东区，干部的选拔识别如今就搭上了大数据的顺风车。该区整理

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使用Python轻松获取股票&基金数据

最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。

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AkShare-Websocket-行情数据

新增：股市-外汇-商品-工行-农行的实时报价数据接口，可以配合之前的 watch_jinshi_fx 接口来使用，本次主要还是以熟悉 websocket 接口为主，本次接口比 watch_jinshi_fx 的获取更复杂。

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你会用 Google 吗？看看你会几个？

查找 Flash 文件，只需搜索“关键词 filetype:swf”。实际上 Google 已经可以支持13种非 HTML 文件的搜索。除了 PDF 文档，Google现在还可以搜索 Microsoft Office (doc, ppt, xls, rtf）、Shockwave Flash (swf)、PostScript (ps)和其它类型文档。新的文档类型只要与用户的搜索相关，就会自动显示在搜索结果中。

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牛津大学王宁博士：大数据与有限理性

image.png 大数据似乎在一夜之间迅速走红，它势不可挡地冲击着金融、零售等各个行业。云计算将如何改变计算的世界？未来将有怎样的应用前景？如何解决“信息孤岛”的问题？大数据又将如何提高我们决策的准确性，帮助我们更准确地预测未来？在2014年7月25日腾讯互联网与社会研究院主办的“大数据连接的未来——2014腾讯互联网与社会研究院高峰论坛”上，牛津大学互联网研究院研究员王宁博士分享了《大数据与有限理性》。牛津大学互联网研究院研究员王宁博士：大数据与有限理性 “要生存还

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【好文重发】Excel催化剂功能第98波-零代码零距离轻松接触并拥有金融大数据

在其他平台上，可能不容易找到一个全历史的沪指趋势图，有了tushare的数据接口，轻松获取到全历史数据并制作成Excel图表。

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金融数据获取的api接口

最近苹果的股价一路疯长，继周四突破万亿美元市值后，周五盘中高点、收盘价双创新高。盘中高点达208.74美元，收盘价报207.99美元，上涨0.29%，创历史收盘新高，市值达10045.76亿美元。

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IntelliJ IDEA常用设置和好用插件,不定时更新 2021-08-12更新

可用的预定义文件模板变量： {PACKAGE_NAME} – 将在其中创建新类或接口的目标包的名称。 {PROJECT_NAME} – 当前项目的名称。 {FILE_NAME} – 将要创建的 PHP 文件的名称。 {NAME} – 您在创建文件的过程中，在 “新建文件” 对话框中指定的新文件的名称。 {USER} – 当前用户的登录名。 {DATE} – 当前系统日期。 {TIME} – 当前系统时间。 {YEAR} – 本年度。 {MONTH} – 本月。 {DAY} – 当月的当前日期。 {HOUR} – 当前时间 {MINUTE} – 当前分钟。 {PRODUCT_NAME} – 将在其中创建文件的 IDE 的名称。 {MONTH_NAME_SHORT} – 月份名称的前3个字母。示例：1月，2月等。 {MONTH_NAME_FULL} – 一个月的全名。示例：1月，2月等 IntelliJ IDEA 为 PHP 包括模板提供了一组附加变量，即可被包含在其他 PHP 文件模板中的可重用片段的模板。内置的 PHP 包含模板用于生成文件头和 PHPDoc 文档注释。以下变量在 PHP 包含模板中可用： {NAME} – 将为其生成 PHPDoc 注释的类，字段或函数（方法）的名称。 {NAMESPACE} – 类或字段命名空间的完全限定名（无斜杠）。 {CLASS_NAME} – 定义了生成 PHPDoc 注释的字段的类的名称。 {STATIC}- 如果要为其生成注释的函数 (方法) 或字段为静态（static），则获取静态值。否则计算结果为空字符串。 {TYPE_HINT}- 提示函数 (方法) 的返回值以生成注释。如果无法通过函数 (方法) 的静态分析检测到返回类型，则计算结果为 void。 {PARAM_DOC} – – 参数的文档注释。计算为一组 @param 类型名称的行。如果要为其生成注释的函数不包含任何参数，则该变量将计算为空内容。 {THROWS_DOC} – 异常的文档注释。计算结果为一组 @throws 类型的行。如果要为其生成注释的函数不抛出任何异常，则该变量将计算为空内容。 {DS}- 一个美元字符 {CARET} – 指出了在生成和添加评论后插入符号的位置。

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91科技集团董事长许泽玮：5G时代下，大数据将是技术红利释放的第一高地丨金猿人物展

本文由许泽玮撰写并投递数据猿参与评选，更多关于【金猿榜/奖·2019征集评选】的相关信息，请点击这里了解详情丨征案例、征文章、征产品=评企业、评人物、评产品。

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测评 | 小度智能音箱的性价比究竟「高」在了哪里？

在 6 月 11 日百度在京举办的小度新品发布会上，身为「小度智能音箱」代言人的蔡康永在揭晓其尝鲜价后惊讶地说到。

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App 掀起“瘦身”潮，是时候学会做“减法”了 | Q推荐

为了吸引流量，抢先一步成为入口，企业可谓各显身手，不断为 App 拓展新的功能。然而，功能越来越多，非但并未带来多少流量，反而让 App 在日渐臃肿的同时不得不负重前行。几番大浪淘沙后，除少数巨头成功将自家产品打造成超级 App，大多数产品正逐渐走向边缘化。

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"唱反调"博士，用算法实现财务自由 | 数据科学50人·张智林

张智林，美国加州大学圣迭戈分校电子与计算机工程系博士，曾在三星北美研究院担任高级工程师，现为AT&T首席数据科学家。凭借在算法上的创新，他用三年实现了个人财务自由，如今带领着AT&T（美国电话电报公司）数据科学团队，向被谷歌、脸书等巨头霸占的广告市场，发起了挑战。

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一颗韭菜的自我修养：用Python分析下股市，练练手

最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。

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用程序帮你炒股（2）

6月26日A股大跌，据估算市值蒸发4.5万亿。当日的领涨板块，你们感受一下：银行 -4.66% 食品饮料 -6.94% 建筑装饰 -7.14% 有入市的朋友，不知是否腿脚够快，躲过此劫。本主题之前一篇文章讲了如何从雪球抓取投资组合。不过现在看来，在市场面前，非理性的人类是靠不住的。这两周的暴跌，雪球上大部分的组合也没有多好的表现。大多数人都会在买卖之前预测涨跌，并根据预计的结果选择操作。但未来是无法预测的，对于没有很强专业技能、只依赖道听途说的小散户来说，这种操作方式近乎于赌博，而且还是那种不经概

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金融数据分析与挖掘具体实现方法 -2

貌似三个月没有更新博客园了，当时承诺的第二篇金融数据分析与挖掘这几天刚好又做了总结，在国内经济不景气的现在来对这个话题结个尾。

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【看点】股灾过后的冷静思考：创业者该炒股吗？

如果要问2015年最让人振奋的资本事件，无疑，就是A股的“大牛市”；如果要问2015年最让人悲伤的资本事件，无疑，就是A股的“大股灾”。股市如人生，有多少人爱死这个市场，就有多少人恨死这个市场。

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