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    用数字(而不是字母)表示Excel的列的方法

    本文介绍在Excel表格文件中,用数字而非字母来表示列号的方法。   ...在日常生活、工作中,我们不免经常使用各种、各类Excel表格文件;而在Excel表格文件中,微软Office是默认用数字表示行数,用字母表示列数的,如下图所示:   而这样就带来一个问题:当一个Excel...表格文件的列数相对较多时(比如有几十列,甚至上百列时),用字母表示列数较之用数字表示列数,就相对较为不直观、不清晰,无法很好地判断该文件列的具体数量,如下图所示:   这无疑会给我们的表格数据处理工作带来一些麻烦...对此,我们可以将Excel文件中的行与列均用数字来表示,从而获得更直观的列数,进而方便我们的日常学习与办公。具体设置方法如下。   首先,点击选择左上角的“文件”。   ...此时回到我们的表格文件,可以看到,Excel文件的行与列均用数字来表示了,即可以清晰看到具体的行数与列数,非常直观、清晰。   以上,便完成了我们的设置。

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    C++核心准则编译边学-F.20 输出结果时更应该使用返回值而不是输出参数

    F.20: For "out" output values, prefer return values to output parameters(输出结果时更应该使用返回值而不是输出参数) Reason...返回值本身可以说明用途,而引用类型可以是输入/输出参数也有可能只是输出参数,容易被误用。...包含多个(单独看都可以低成本移动)元素的结构体合起来移动时可能会代价高昂。 It is not recommended to return a const value....// OK void val(int&); // Bad: Is val reading its argument 译者注:示例代码说明的是POD使用引用传递输出值,而小数据者应该直接使用返回值...警告返回常数值的状况。修改方法:去掉常量修饰,返回一个非常量。

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    百度地图---获取当前的位置返回的是汉字显示而不是经纬度

    这是当前项目的第二个需求,返回当前的位置  这个需求在百度地图里面实现很简单,但是出了一大堆的乱起八糟的错误,错误等到后面的文章再说,先说要获取当前位置怎么做 原理很简单: 第一个需要是的通过  GPS...返回geocode    第二步就是反geo转码得到地址输出来就可以了 实现的时候就三个东西: 1.定位器  百度里面称为  LocationClient 2.返回结果的监听器 百度里面是 一个接口类  ...demo来搞定  我把多余的代码全部去掉了 /**  * 此demo用来展示如何结合定位SDK实现定位,并使用MyLocationOverlay绘制定位位置 同时展示如何使用自定义图标绘制并点击时弹出泡泡...Override protected void onResume() { super.onResume(); } @Override protected void onDestroy() { // 退出时销毁定位...option.setOpenGps(true);//可选,默认false,设置是否使用gps         option.setLocationNotify(true);//可选,默认false,设置是否当gps有效时按照

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    java – 为什么InputStream#read()返回一个int而不是一个字节?

    但是为何方法InputStream#read()需要返回int类型值呢?...首先,我们要完成一个EOF(End of File)判断,在Java中就是以-1来表示数据读完了,但是如果返回的char类型值,那么根本没有-1这个数值;如果换种方式,返回一个特殊的char值,比如char...中的-1值,那么就占用了此字符,如果字节数据恰好对应-1值,那么就无法被正确读出,且会被错误认为i字节数据读好了,这就是返回int类型值的原因,当然,字节数据被转为int表示,需要高24位布零。...其次,既然只是如上的需求,那么为什么不返回short值呢? 实际上在Java内存模型中,对于short以及int类型值,都是占据32位的内存空间的。...换言之,我们没有在这个应用中返回int/short类型的数据是没有区别的,所以我们不妨就使用代表其实际内存模型的int类型值。

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    一文读懂《Effective Java》第43条:返回零长度的数组或集合,而不是null

    对于一个返回null 而不是零长度数组或者集合的方法,客户端几乎每次用到该方法都可能会忘记写专门处理null 返回值的代码,进而导致NPE。...返回值为null 与性能 有时候会有程序员认为:null 返回值比零长度数组更好,因为它避免了分配数组所需要的开销,但这种观点站不住脚。...在返回值这种级别上担心性能问题是不明智的,除非分析表明这个方法是造成性能问题的真正源头 对于不返回任何元素的调用,每次返回同一个零长度数组是有可能的,因为零长度数组不可变的,而不可变对象可能被自由的共享...,没理由返回null,二是返回一个零长度的数组或者集合。...Java 的返回值为null 的做法,很可能是从C 语言沿袭过来的,在C 中,数组长度是与实际的数组分开返回的,如果返回的数组长度为0,再分配一个数组就没有任何好处了。

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    解决利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

    解决 利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)在使用matplotlib库的plt.plot函数进行绘图时,有时会遇到横坐标出现浮点小数的情况,而我们希望的是整数刻度...我们使用plt.plot函数绘制折线图时,发现横坐标的刻度是浮点小数,而不是我们期望的整数。...结论使用plt.xticks函数可以解决利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。我们可以手动指定刻度及其对应的标签,从而得到我们期望的坐标轴刻度。...我们可以使用matplotlib库的plt.plot函数来绘制折线图,但可能会遇到横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。下面是一个示例代码,演示如何解决这个问题。...运行代码后,我们可以看到横坐标显示的是日期,而不是浮点数。这样就能更直观地观察到每天用户访问量的变化趋势。 希望本篇文章对你解决这个问题有所帮助!

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    python dtype o_python – 什么是dtype(’O’)? – 堆栈内存溢出「建议收藏」

    ,包括: 数据类型(整数,浮点数,Python对象等) 数据的大小(例如整数中的字节数) 数据的字节顺序(little-endian或big-endian) 如果数据类型是结构化的,则是其他数据类型的聚合...描述由整数和浮点数组成的数组项) 结构“字段”的名称是什么 每个字段的数据类型是什么 每个字段占用的内存块的哪一部分 如果数据类型是子数组,那么它的形状和数据类型是什么 在这个问题的上下文中, dtype属于pands...id float64 date datetime64[ns] role object num float64 fnum float64 dtype: object 所以np.nan或None不会更改列dtype...,除非我们设置的所有列行np.nan或None 。...在这种情况下,列将分别成为float64或object 。

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    初识字节流+实现缓冲字节流OutputStream的主要方法构造方法读关流实现BufferedInputStream实现BufferedOutputStream为什么read()返回的是Int型而不是

    filename.isFile()==false的话,那么会抛出FileNotFoundException 读 read():int read(byte[] array):int 与Reader类一样,如果到了文件末尾,返回...-1 这里有个特别好用的方法,可以用来知道文件的大小 available():int; 返回文件的字节数 这时就可以用这个方法来定义array的大小,那么就可以一次性读完了 关流 flush...){return -1;} } len--; return (array[index++]&255);//防止出现读到11111111此时错误的返回了...---- 错误的返回了-1 如果扫描到了11111111那么此时将byte->int是-1,如果这样的话,程序就会终止不会进行 为什么read()返回的是Int型而不是byte型呢??

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    Python数据分析-pandas库入门

    它提供了复杂精细的索引功能,能更加便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。数据操作、准备、清洗是数据分析最重要的技能,pandas 是首选 python 库之一。...而 NumPy 更适合处理统一的数值数组数据。...中的单个或一组值,代码示例: obj2[['a', 'b', 'c']] obj2['a']=2 obj2[['a', 'b', 'c']] [‘a’,’b’,’c]是索引列表,即使它包含的是字符串而不是整数...DataFrame 既有行索引也有列索引,它可以被看做由 Series 组成的字典(共用同一个索引)。DataFrame 中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。...例如,我们可以给那个空的 “debt” 列赋上一个标量值或一组值(数组或列表形式),代码示例: frame2.debt = np.arange(6.) frame2 注意:将列表或数组赋值给某个列时,

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    领券