我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家！不需要带桌游实体卡牌，也能在一起玩桌游！也支持线上玩！图片如下。
目标： ·确定是否需要执行恢复 ·访问不同的界面（如em和命令行） ·描述并使用可用的选项，如RMAN和数据库恢复向导 ·对以下文件执行恢复 控制文件 重做日志文件 数据文件
当源数据库不存在备份集，并且磁盘空间不足的情况下，可以通过Active Database Duplication来实现对数据库的复制。
内部部署的超融合基础设施对于中小企业来说非常适合，这消除了对SAN存储及其相关技能的需求，但是，对于希望实现存储基础设施现代化的中小企业，有许多方法可以从云存储产品中受益，同时结合使用具有内部容量的这些。
RAID 10 vs. RAID 5 Performance 上给出了使用SQLIO.EXE 产生8KB 随机读和写的一个性能数据图，相差接近一倍的性能差距。 磁盘访问时间=磁盘寻道时间+延迟 延迟时
转载来源: https://www.cnblogs.com/ivan-uno/p/9051225.html
vdbench是一个I/O工作负载生成器，通常用于验证数据完整性和度量直接附加（或网络连接）存储性能。它可以运行在windows、linux环境，可用于测试文件系统或块设备基准性能。
让我们设计一个文件托管服务，比如Dropbox或Google Drive。云文件存储允许用户在远程服务器上存储数据。通常，这些服务器由云存储提供商维护，并通过网络（通常通过互联网）提供给用户。用户每月支付云数据存储费用。类似服务：OneDrive、Google Drive
非功能性需求往往影响整个系统用户体验，在资源、时间有限的情况下，有限完成功能性需求，很多情况下是优先功能性需求，从而忽略了非功能性需求，这样导致后面软件稳定性差、扩展困难等问题，比如我查询一个数据要等1分钟（性能），系统三天两头宕机（稳定性），用户要增加一个简单的功能都需要程序员改很多东西，往往加班加点好几天拿不出来（可扩展性）等等，估计所有的用户都会砸桌子，这样往往会得不偿失。
Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储。逻辑数据存储采用“段”的形式。段的类型有很多种：典型的段是“表”。这些段以物理形式存储在数据文件中。通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来。逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义。
五、核心概念 5.1.表引擎（Engine） 表引擎决定了数据在文件系统中的存储方式，常用的也是官方推荐的存储引擎是MergeTree系列，如果需要数据副本的话可以使用ReplicatedMergeTree系列，相当于MergeTree的副本版本。读取集群数据需要使用分布式表引擎Distribute。 5.2.表分区（Partition） 表中的数据可以按照指定的字段分区存储，每个分区在文件系统中都是都以目录的形式存在。常用时间字段作为分区字段，数据量大的表可以按照小时分区，数据量小的表可以在按照天分区或者月分区，查询时，使用分区字段作为Where条件，可以有效的过滤掉大量非结果集数据。 5.3.分片（Shard） 一个分片本身就是ClickHouse一个实例节点，分片的本质就是为了提高查询效率，将一份全量的数据分成多份（片），从而降低单节点的数据扫描数量，提高查询性能。 5.4. 复制集（Replication） 简单理解就是相同的数据备份，在CK中通过复制集，我们实现保障了数据可靠性外，也通过多副本的方式，增加了CK查询的并发能力。这里一般有2种方式：（1）基于ZooKeeper的表复制方式；（2）基于Cluster的复制方式。由于我们推荐的数据写入方式本地表写入，禁止分布式表写入，所以我们的复制表只考虑ZooKeeper的表复制方案。 5.5.集群（Cluster） 可以使用多个ClickHouse实例组成一个集群，并统一对外提供服务。 六、主要表引擎深入解析 6.1.TinyLog 最简单的表引擎，用于将数据存储在磁盘上，每列都存储在单独的压缩文件中，写入时，数据附加到文件末尾. 缺点：（1）没有并发控制（没有做优化，同时写会数据会损坏，报错） （2）不支持索引 （3）数据存储在磁盘上 优点：（1）小表节省空间 （2）数据写入，只查询，不做增删改操作创建表： create table stu1(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog 6.2. Memory 内存引擎，数据以未压缩的原始形式直接保存在内存中，服务器重启，数据会消失，读写操作不会相互阻塞，不支持索引。建议上限1亿行的场景。优点：简单查询下有非常高的性能表现（超过10G/s） 创建表: create table stu1(id Int8, name String)ENGINE=Merge(db_name, 'regex_tablename') 6.3.Merge 本身不存储数据，但可用于同时从任意多个其他的表中读取数据，读是自动并行的，不支持写入，读取时，那些真正被读取到数据的表的索引（如果有的话）会被占用,默认是本地表，不能跨机器。参数：一个数据库名和一个用于匹配表名的正则表达式 创建表： create table t1(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog create table t2(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog create table t3(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog create table t (id UInt16, name String)ENGINE=Merge(currentDatabase(), ‘^t’) 6.4.MergeTree ck中最强大的表引擎MergeTree(合并树)和该系列（*MergeTree）中的其他引擎。使用场景：有巨量数据要插入到表中，高效一批批写入数据片段，并希望这些数据片段在后台按照一定规则合并。相比在插入时不断修改（重写）数据进行存储，会高效很多。优点：（1）数据按主键排序 （2）可以使用分区（如果指定了主键）（3）支持数据副本 （4）支持数据采样 创建表： ENGINE MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLE BY intHash32(UserID) SETTINGS index_granularity=8192
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。某种程度上这些优点得益于Oracle的物理存储结构，本期我们就来详细看看Oracle物理存储结构。
Oracle数据库由物理和逻辑结构组成。物理结构由操作系统可见、可被操作的物理文件组成，好比存储数据的数据文件。逻辑结构主要由包含物理文件的表空间组成。
作为一名程序员，对于SQL的使用算是基础中的基础，虽然也写了很多年的SQL，但常常还是记不清一些常见的命令，故而通过一篇博文巩固相关的记忆，并把T-SQL本身的一些新特性再进行一次学习。 首先回顾基础的概念，这部分可以跳过哈，比较枯燥。结构化查询语言SQL是基于集合理论和谓词逻辑的，大学课程中数字逻辑和离散数学主要会涉及这部分的内容。 集合理论是数学家Georg Cantor创建，是基于关系模型的数学分支。集合的定义为，任意集合体是我们感知或者想到的，能够确定的、互异对象m的整体。 谓
在互联网、物联网、大数据的伴随下，数据呈指数增长，每天增加百万兆字节的数据是很常见的，随之而来将会面临的是更多的存储需求和挑战。传统的解决方案不足以满足这些存储需求，迫切需要一种有效的解决方案，软件定义存储是解决这些问题的常用方案。
DB2日志是以文件的形式存放在文件系统中，分为两种模式：循环日志和归档日志。当创建新数据库时，日志的缺省模式是循环日志。在这种模式下，只能实现数据库的脱机备份和恢复。如果要实现联机备份和恢复，必须设为归档日志模式。
上一小节提到了数据备份是指将数据库中数据存储的相关文件进行拷贝，而这些文件有很多，所以让我们来简单认识下MySQL中与数据相关的文件。
摘要：本文根据2020年DTCC数据库大会分享内容整理而成。工商银行在2014年就开始推广使用MySQL。时至今日，生产环境的MySQL节点数量已经发展到近万个；应用场景也从外围低等级应用，推广到核心高等级应用。此次与大家分享，为承接核心业务数据存储的重担，工商银行在MySQL应用治理方面的思路和方案。
遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
我们坑你遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
Oracle数据库的物理结构由控制文件（Control files）、数据文件（Data files）、联机Redo日志文件（Online Redo log files）、参数文件（Parameter file）、归档日志文件（Archive log files）和密码文件（Password file）组成：
如果您曾经在 PC、Mac 或笔记本电脑上保存过文件，那么您已经体验过文件存储，文件作为一个整体存储在硬盘上的特定位置。
常规信息系统集成技术 OSI七层网络模型 OSI七层协议 主要功能 协议 应用层 负责对软件提供接口以使程序能使用网络服务，如事务处理程序、文件传输协议、网络管理等 HTTP、Telnet、FTP、SMTP 表示层 如同应用程序和网络之间的翻译官，表示层管理数据的解密加密、数据转换、格式化和文本压缩 JPEG、ASCII、GIF、DES、MPEG 会话层 负责在网络中的两节点之间建立和维持通信，以及提供交互会话的管理功能 RPC、SQL、NFS 传输层 负责确保数据可靠、顺序、无错的在节点间传输，提供建立
Curve 是云原生计算基金会 (CNCF) Sandbox 项目，是网易主导自研和开源的高性能、易运维、云原生的分布式存储系统。
数据库维护中，备份或恢复是重中之重的问题。尽管很多时候数据库系统运行缓慢，但对数据库数据的丢失而言，显然后者损失的代价是
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:
[TOC] 0x01 基础信息 描述:本文主要针对以下方面的进行记录学习 (1) 对象存储、文件存储和块存储介绍与区别? (2) 0x02 多种存储类型差异 Q:对象存储、文件存储和块存储介绍?
哈哈，没错，我们处于信息时代，已经完全离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据文件。
软件定义存储(SDS)是一个软件层，在物理存储设备和数据请求之间提供个抽象层，实现存储虚拟化功能，将底层存储设备和服务器汇集到虚拟存储空间中。这些虚拟空间通过各种冗余方式，提供恢复能力和容错能力。软件定义存储解决方案可以按照业务或基础设施的发展速度进行扩展,使用通用硬件，基于分布式环境构建存储。
是所有物理文件的一个副本，比如数据文件，控制文件，归档日志等。该副本能被存储在本地磁盘或磁带等等。
2022年6月16日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）第十四批大数据产品能力评测第二场评审会圆满结束，腾讯云的分布式存储产品"TStor 统一存储"顺利通过了文件存储基础能力评测，是国内首批通过该评测的厂商之一。
“ 在大数据上升为国家战略背景下，当前我国各行业、各领域正积极提升数据资源掌控能力和深度价值挖掘能力。存储作为数据基础设施建设的关键支柱，在国民经济发展过程中的重要性日益凸显。 ” 2022年6月16日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）第十四批大数据产品能力评测第二场评审会圆满结束，腾讯云的分布式存储产品"TStor 统一存储"顺利通过了文件存储基础能力评测，是国内首批通过该评测的厂商之一。 随着办公自动化实践的发展，以及对文档进行共享协作的需要不断增强，文件系统得到了更广泛的应用。据 I
Kafka是什么 Kafka最初由Linkedin公司开发，是一个分区、多副本、多订阅者、且基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 1.前言 一个商业化消息队列文件存储机制设计，是衡量其技术水平的关键指标之一。 下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度，分析Kafka如何实现高效文件存储，及实际应用效果。 2.Kafka文件存储机制 Kafka部分名词
Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型，映射与化简；用于大数据并行运算)。其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据；HQL经过编译转为MapReduce作业后通过自己的SQL 去查询分析需要的内容；这样一来，即使不熟悉MapReduce 的用户也可以很方便地利用SQL 语言查询、汇总、分析数据。而MapReduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插件来支持Hive 做更复杂的数据分析。
https://salmon.readthedocs.io/en/latest/building.html#installation
存储按照对外提供服务的方式分为：块存储、文件存储、对象存储。块存储即我们日常说的SAN存储；文件存储即我们日常说的NAS存储；对象存储是最近几年才兴起的一种存储接口。
数据和索引存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中
因为中文的特殊编码，导致 Python2 和 Python3 使用过程中的各种编码问题，如果不清楚其中的关联关系，那么这就一直是个大坑，不是懵逼就还是懵逼，所以就目前碰到的情况彻底梳理下 Python2 和 Python3 中编码的关系和区别，以作备忘。
[hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS
在这个数据爆炸的时代，产生的数据量不断地在攀升，从GB,TB,PB,ZB.挖掘其中数据的价值也是企业在不断地追求的终极目标。但是要想对海量的数据进行挖掘，首先要考虑的就是海量数据的存储问题，比如Tb量级的数据。
一个商业化消息队列的性能好坏，其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一。
腾讯云的常用文件存储除了对象存储，云硬盘，还有一种文件存储，这个存储可以像硬盘一样挂载在内网的任何服务器
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制，可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS，学习产品的基础知识，掌握控制台、API、SDK、工具等操作，助力高效便捷地管理您的业务。
从用户角度看，存储就是一块盘或者一个目录，用户不关心盘或者目录如何实现，用户要求非常“简单”，就是稳定，性能好。为了能够提供稳定可靠的存储产品，各个厂家推出了各种各样的存储技术和概念。为了能够让大家有一个整体认识，本文先介绍存储中的这些概念。
查看完整直播回放：https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2952 云函数 SCF 存储的局限
Kafka是一种分布式的流处理平台，它通过文件存储机制来保证数据的可靠性，高效性和可扩展性。
传统的文件系统，是直接访问存储数据的硬件介质的。介质不关心也无法去关心这些数据的组织方式以及结构，因此用的是最简单粗暴的组织方式：所有数据按照固定的大小分块，每一块赋予一个用于寻址的编号。
很多刚刚进入存储行业或者想要转行到分布式存储行业的工程师，经常有困惑，就是“一名分布式存储工程师的技能树是怎样的？”
今天分享一下文件存储的一些心得，在软件开发过程中，必然会涉及到文件存储，文件存储的方案有很多，市面上也出现了很多文件系统，我们需要根据自己的需求去选择选择存储方式和规格等等，例如是采用公有云存储还是私有云存储，还是混合云存储，这都需求根据项目的特征去选择，没有哪一种方式是十全十美的，完全根据场景去选择，软件领域没有银弹嘛。
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