,可以通过以下步骤实现:
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='row.name', how='inner')
这将根据 'row.name' 列的值将两个数据帧进行合并,并且只保留具有相同值的行。
df2.loc[merged_df.index, 'column_name'] = merged_df['column_name']
这将根据合并后的数据帧的索引定位目标数据帧中的相应行,并将新数据帧中的值赋给目标数据帧的相应列。
需要注意的是,以上代码中使用的是 pandas 库来处理数据帧。pandas 是一个功能强大的数据分析库,提供了丰富的函数和方法来处理和操作数据。在云计算领域,可以使用腾讯云的云服务器(CVM)来运行 Python 程序,并使用腾讯云对象存储(COS)来存储和管理数据文件。
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