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APQ:联合搜索网络架构、剪枝和量化策略

本文以联合方式分别搜索神经体系结构,修剪策略和量化策略,相比于之前分阶段的策略有明显性能提升。...与以前分别搜索神经体系结构,修剪策略和量化策略的方法不同,本文以联合方式优化它们。...首先,联合搜索空间比分阶段搜索要大得多(乘性增长),从而使搜索困难。修剪和量化通常需要耗时的微调过程才能恢复准确性,这会大大增加搜索成本。...二氧化碳排放量统计 为此,本文提出了 APQ,这是一种联合设计方法,可以以较低的成本实现对模型架构,修剪和量化策略的端到端搜索。...通过这种联合优化,可以显着提高通过量化策略搜索最佳网络架构的速度,并可以在各种部署方案中进行自动模型调整。 联合优化策略 ?

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必应搜索和ChatGPT的联合会迎来曙光吗

然而,“必应仍将依靠自己的技术来生成大多数搜索结果”,GPT 并不意味着“像搜索引擎那样不断抓取网络或提供实时信息”。同时,必应将如何确保答案的准确性还有待观察。...由于 GPT 不像搜索引擎那样旨在“不断抓取网络或提供实时信息”,因此必应将继续依靠自己的技术来生成大多数搜索结果。...为问题提供类似人类的文本答案的想法可能会彻底改变搜索引擎 我们将不得不等到 2023 年 3 月才能找到答案。 使用 ChatGPT 进行搜索有什么好处?...如何开始使用 ChatGPT 进行必应搜索? 如果您想开始使用 ChatGPT 进行必应搜索,那么您很幸运!微软已宣布计划最早在 2023 年 3 月推出人工智能搜索引擎。...总结 在搜索引擎领域一直被谷歌血脉压制的微软能否打赢翻身仗,GPT4.0 能否带来更先进的算法优化,ChatGPT 能否更加智能,一切的一切都需要我们等待今年 3 月份微软的 bing 搜索引擎交给我们的答卷

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    双王联合!DeepSeek + DeepSearcher ,打造搜索 AGI 的最新 RAG 范式!

    OpenAI 最近推出了一款革命性产品 - Deep Research,这是一款基于全网权威信源搜索打造的报告生成神器,一经推出就引爆了全球科技圈。...zilliztech/deep-searcher 本文,我将为大家带来重磅实战教程,手把手教你如何结合基石智算的满血版671B DeepSeek-R1和 Deep Searcher,打造属于自己的 AI 搜索引擎...什么是 Deep Searcher Deep Searcher 结合强大的 LLM(DeepSeek、OpenAI 等)和向量数据库(Milvus 等),基于隐私数据进行搜索、评估和推理,提供高精度答案和综合报告...deep-searcher-arch 功能特性: 私密数据搜索:在保证数据安全的前提下,最大化利用企业内部数据,必要时可整合线上内容,获得更精准的答案。...为什么说 Deep Searcher是搜索 AGI 的最新 RAG 范式 在 DeepSearcher 出现之前,企业做本地知识检索与专业内容生产的链路,一直是由一个个断点组成。

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    树搜索也存在「过思考」与「欠思考」?腾讯AI Lab与厦大联合提出高效树搜索框架

    尽管诸如集束搜索(Beam Search)、最佳优先搜索(Best-First Search)、A*算法及蒙特卡洛树搜索(MCTS)等传统树搜索算法已得到广泛探索,但其固有缺陷仍待解决:树搜索算法需承担高昂的计算开销...通过深度解构搜索过程,研究团队首次揭示搜索树中存在两类关键缺陷: 节点冗余:由于大语言模型采样机制的随机性,搜索树中生成大量语义重复节点(图 c)。...这种不稳定性可能引发搜索路径的局部震荡,迫使搜索算法过早终止高潜力路径的深度探索,从而产生「欠思考」现象。...总结 本研究由腾讯 AI Lab 联合厦门大学、苏州大学科研团队共同完成,首次揭示基于树搜索的大语言模型推理中存在的「过思考-欠思考」双重困境。...针对上述挑战,研究团队提出高效树搜索框架 Fetch,其创新性体现在双重优化机制: 冗余节点合并机制,实现搜索空间的智能压缩; 验证方差抑制机制,保障搜索方向稳定性。

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    mysql 联合主键_Mysql 创建联合主键

    Mysql 创建联合主键 2008年01月11日 星期五 下午 5:21 使用primary key (fieldlist) 比如: create table mytable ( aa int, bb...char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键...,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表中不存在。...(`sort_id1`) REFERENCES `book_sort1` (`sort_id1`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 笔记 oracle 创建联合主键...联合索引 我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升

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    MySQL联合索引or_MySQL联合索引命中条件

    转于:https://blog.csdn.net/claram/article/details/77574600 首先明确:为什么要用联合索引?...,就算你有两个索引,他也只用一个;在只用一个的基础之上,联合索引是会比单列索引要快的; 下面讲讲联合索引的使用规则和哪些情况会命中不了联合索引 示例如下。...INTO E (e1, e2, e3) VALUES(1, ‘aa’, 2); 触发联合索引是有条件的: 1、使用联合索引的全部索引键,可触发索引的使用。....* FROM E WHERE E.e1=1 3、使用部分索引键,但不是联合索引的前缀部分,如“key_part_2 常量”,不可触发索引的使用。....* FROM E WHERE E.e3=1 4、使用联合索引的全部索引键,但索引键不是AND操作,不可触发索引的使用。

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    进阶-联合索引

    创建普通索引的时候,指定两个或更多的字段 这就是联合索引,语法如下 alter table 表 add index 索引名(字段1,字段2) 维护数据库时发现现索引重复了?...这时可以删掉重复的索引,释放内存空间,提高查询效率 #因为联合索引(A,B)相当于创建了(A)和(A,B)索引 KEY idx_Id (Id) KEY idx_Id_age (Id, age)...#所以这里可以删除Id 这个索引; 使用联合索引时,注意索引列的顺序,要遵循 最左匹配原则 联合索引 "idx_id_age " ,id在前,age在后 #符合最左匹配原则 select * from...如果遇到了范围查询,比如()和 between 等, 会停止匹配,那后面的列就不会用到联合索引了。...where k1 > 1 AND k2 = 2 AND k3 = 3 #这里k1 使用了范围查询,所以后面的k2,和k3 列就不会使用到联合索引了 这里有几条SQL语句,说说它们分别用到了哪个索引呢

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    联合体

    通过两个问题作为学习联合体的记录 关键词是Union 使用方法和结构体基本无差别 唯一不同的是联合体的成员共用一块内存空间,而结构体是每个成员都有自己的空间 即Union \_Ua { int age...; char str; }Ua,*PUa; &Ua=&Ua.age = &Ua.str; 联合体的大小 typedef union _Ua { char str[17]; short a...struct { int b; char a; short c; double d; }st; }Ua,*PUa; 联合体的大小根据联合体中最大的成员变量来定...,同时联合体本身的大小必须是最大的数据类型的整数倍最大肯定是char str[17] 数据本身大小是17 同时他并不是最大数据类型double 的整数倍所以该联合体大小为3*8 = 24 如果字符数组改成...10的话 联合体大小是16 如何判断当前平台大小端 大端:高地址存放低位数据,低地址存放高位数据 小端:高地址存放高位数据,低地址存放地位数据 用什么方式存放的数据,必须用什么方式来读,否则就会出错

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    进阶-联合索引

    创建普通索引的时候,指定两个或更多的字段 这就是联合索引,语法如下 alter table 表 add index 索引名(字段1,字段2) 维护数据库时发现现索引重复了?...这时可以删掉重复的索引,释放内存空间,提高查询效率 #因为联合索引(A,B)相当于创建了(A)和(A,B)索引 KEY idx\_Id (Id) KEY idx\_Id\_age (Id..., age) #所以这里可以删除Id 这个索引; 使用联合索引时,注意索引列的顺序,要遵循 **最左匹配原则** 联合索引 "idx\_id\_age " ,id在前,age在后 #符合最左匹配原则...如果遇到了范围查询,比如()和 between 等, 会停止匹配,那后面的列就不会用到联合索引了。...where k1 > 1 AND k2 = 2 AND k3 = 3 #这里k1 使用了范围查询,所以后面的k2,和k3 列就不会使用到联合索引了 这里有几条SQL语句,说说它们分别用到了哪个索引呢

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