聊天机器人本身是一种机器或软件，它通过文本或句子模仿人类交互。简而言之，可以使用类似于与人类对话的软件进行聊天。
你是否面临着太多来自客户的标准要求和问题，并且难以应对？你是否在寻找一种既不增加成本又扩大客户服务的方法？
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本篇是专栏中介绍聊天机器人的第一篇，会大概介绍聊天机器人的历史、特点、分类以及技术框架，让大家对聊天机器人有一个大致的了解。
在静谧的午夜，当你和家人正在熟睡，家中突然响起尖利笑声，笑声时远时近，这是多么令人毛骨悚然的事。今年2月，多名用户在Twitter、Reddit等平台上反映，内设Alexa的智能设备会在毫无征兆的情况下突然发笑，此事件一出便在社交网络上引起热议。
聊天机器人是“通过听觉或文本方法进行对话的计算机程序”，苹果的Siri, 微软的Cortana, 谷歌助手和亚马逊的Alexa是当下最流行的四种会话代理，它们能帮助你获得出行路线，检查运动项目的得分，给你通讯录里的人打电话并且可能会意外地让你订购一个$170的玩偶屋。 这些产品都有听觉接口，会话代理通过语音信息与你对话。在这篇文章中，我们将更多地关注只采用文本操作的聊天机器人。Facebook一直在大力投资FB Messenger机器人，它允许小型企业和组织创建机器人来提供用户支持和提出问题。聊天机器人已经
我是一个聊天机器人的从业者，办公桌上和家里有各式各样的聊天机器人产品。和大多数用户的体验一样，对于一个刚刚到手的产品，最开始的感觉是新鲜兴奋，但当体验完功能之后，剩下的就是失望和无奈。然后，很可能就将其放在角落里再也不会打开，或者仅仅作为一个音箱，来播放音乐。
我相信你一定听说过Duolingo:一款流行的语言学习应用。它以其创新的外语教学风格而广受欢迎，其概念很简单：一天五到十分钟的互动训练就足以学习一门语言。
我肯定你听说过 Duolingo ：一款流行的语言学习应用，可以通过游戏来练习一门新语言。它因其新颖的外语教学方式而广受欢迎。其概念很简单：每天五到十分钟的互动训练就足以学习一门语言。
本文主要讲述了聊天机器人在互联网时代所扮演的角色，以及其背后的技术原理。作者通过回顾聊天机器人发展历程，展望了其未来的发展方向。尽管聊天机器人在智能客服、智能家居、智能车载等领域取得了一定的成果，但距离真正达到“智能”的标准还有很长的路要走。同时，作者也指出了聊天机器人在技术上的瓶颈，以及对于“智能”定义的争议。
早在去年3月，微软研究院就与必应团队合作开发了Tay.ai，其目标受众为18到24岁的年轻人。必应团队先前还面向中国市场开发了名为小冰的聊天机器人，官方宣称其是“Cortana的小妹妹”。 据Ruuh
导读：随着“中台”战略的提出，目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢？本次直播，宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径，并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台，包括智能聊天机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景，该平台能提供什么样的能力，以及它如何快速地支持业务方，提供一种以中台化的思想来建设智能产品的实践思路。
本篇介绍了聊天机器人的接入方法，下一篇将对代码中用到的相关算法的原理做一个简单的介绍，有助于更好的理解聊天机器人的运行机制。
chatterbot是一款python接口的，基于一系列规则和机器学习算法完成的聊天机器人。具有结构清晰，可扩展性好，简单实用的特点。本文通过chatterbot 的不同adapter来介绍如何构建自己的聊天机器人，关与chatterbot详细资料请请阅读源码，纯Python写的，阅读性比较强。好啦，我就直接上代码了。PS:现在正在收集语料库，过段时间更新基于深度循环网络LSTM的带有记忆的ChatBot。 安装 是的，安装超级简单(Ubuntu)，用pip就可以啦~ sudo pip install ch
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
也许你听说过Duolingo（多邻国）：一种流行的语言学习应用程序，它可以通过游戏来练习一种新的语言。由于其创新的外语教学风格，它非常受欢迎。它的思想很简单：每天五到十分钟的交互式培训足以学习一门语言。
可以看到，闲聊的语料文件以QA_talk-开头，业务类的以QA_sf_开头，内容的格式就如图中所示，每个问题占一行，每个回答占一行。
1 简介 目前正在研究智能问答系统，在学习的过程中读了一些文章，实践了几个开源项目，在这里记录下自己觉得比较的资源 2 博客 深度学习对话系统理论篇--数据集和评价指标介绍 文末介绍了一些数据集，也可以关注下博主，他的专栏也是关于对话系统的。 TensorFlow中Sequence-to-Sequence样例代码详解 sequence to sequence模型 自然语言处理之seq2seq模型 Sequence to Sequence学习简述 推荐论文 Sequence to Sequence
大家好，这里是NewBeeNLP。今天来送基本书，《自己动手做聊天机器人》，感兴趣的同学文末参加噢！
本文是手把手教你打造聊天机器人系列的第二篇，有助我们先了解下聊天机器人的相关概念。 什么是聊天机器人？ 聊天机器人是一个程序，该程序会回应人类的话，其载体可以是一个网页、一个桌面应用、一个app。 人类使用文字或者语音的方式和其交流，其同样以文字或者语音的方式反馈给人类。 如果为这样的程序套上一个音箱外表，就是智能音箱；套上一个动物外表，就是机器宠物；套上一个高仿真妹子外表，就是机器人伴侣~，它可以全天24小时和你不间断的聊天，心甘情愿听你想说的话，心甘情愿说你想听的话。 聊天机器人有哪些常见的套路？ 基于
1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇题为“ 计算机机械与智能（Computing Machinery and Intelligence） ” 的文章，提出了著名的“图灵测试（Turing Test）”。这当中涉及了自动解释和自然语言的生成，作为判断智能的条件，这就是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）发展的开端。
AI科技评论按：本文作者王海良，呤呤英语开发总监，北京JavaScript／Node.js开发者社区的运营者，曾就职IBM创新中心。本文为系列文章第一篇，由AI科技评论独家首发，转载请联系授权。 目前
SuperScript 是一款开源的交互式会话引擎，它带有弱AI、自然语言理解、简单易用和灵活可扩展的特点。SuperScript 也是目前开源领域内最优秀的聊天机器人引擎之一，社区讨论活跃、模块构建合理，受到诸多自然语言处理相关开发者的追捧。 近日，AI 研习社有幸邀请到了呤呤英语 AI 技术负责人 Hain，他从代码实操的角度为我们详细介绍了 SuperScript 系统的设计与实现。 嘉宾介绍 Hain，Rockq 开发者社区创始人，呤呤英语 AI 技术负责人，曾就职于 IBM 中国开发中心和创新
本系列文章展示了一个聊天机器人的打造过程，现阶段更高级的聊天机器人会加入更多语料，更多意图模式，用更好的算法，以及其他更多的小技巧，比如：
近年来，聊天机器人技术及产品得到了快速的发展。聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。
【技术讲堂开课啦】人工智能商业化应用是下一个风口，机器学习算法很枯燥，进阶高级遥遥无期，怎么办?学习“阿里云机器学习算法应用实践”公开课，10月27日20:00~21:00，阿里云产品经理教你构建专业
ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎，构建在python上，主要特点是可以自可以从已有的对话中进行学(jiyi)习(pipei)。
我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 史天 聊天机器人到底是什么呢？说白了，就是计算机程序通过听觉或文本方法进行对话。 当今最流行的四个对话机器人是：苹果的Siri、微软Cortana、谷歌助理、亚马逊的Alexa。他们能够帮你查比分、打电话，当然，偶尔他们也会出错。 本文，我们主要会详细介绍聊天机器人在文本方面的运作。 在这篇文章中，我们将看到如何使用深度学习模型训练聊天机器人用我们所希望的方式在社交媒体上进行对话。 意图&深度学习 如何训练一个高水平的聊天机器人呢？ 高水平的工作
聊天机器人系统框架图 今天看到了一篇关于聊天机器人的一个不错的资源汇总： https://www.52ml.net/20510.html 进去看看先大概了解了一下都有哪些主要的概念： 原文：巨头们都很重视的聊天机器人，你不进来看看吗？ 理想的 chatbot 什么样 现在的 bot 什么样 ｜处理任务 ｜聊天－搞笑
十余年前，聊天机器人也曾引起了不少关注，但在商业应用上最终并未掀起多大风浪。如今，在技术层面除了人工智能技术在语义理解、语音识别、机器学习等相关领域或又有更多发展外，商业生态环境的成熟使得聊天机器人的际遇将区别与往日。
本文介绍了聊天机器人技术的研究进展，从系统框架、自然语言理解、对话管理、自然语言生成等方面进行了详细阐述，并对当前面临的挑战和未来的展望进行了分析。
【AI100 导读】虽然聊天机器人行业目前仍然处在起步阶段，但是其发展速度却非常快，现在也变得越来越重要。假如这些聊天机器人可以为广大用户带来便利，满足他们的期望，那么聊天机器人将会不可或缺。Google、Facebook、Microsoft、 IBM 以及 Amazon 等的科技巨头已经越来越看重聊天机器人了。本篇文章是对当下已经创建了聊天机器人的各个平台的分析。 虽然聊天机器人行业目前仍然处在起步阶段，但是其发展速度却非常快。最开始聊天机器人似乎只是一个噱头或者是营销策略，但是现在却变得日益重要，成为人
邵浩：深圳狗尾草智能科技有限公司 AI Lab 主任，日本国立九州大学博士，中国中文信息学会青工委委员，中国计算机学会 YOCSEF 上海学术委员会委员，研究方向为人工智能和机器学习，发表论文四十余篇。
本项目基于chatterbot0.8.7来开发，但不仅于此。让我们先对chatterbot做一个简单的了解。
前文我们介绍了NLP技术、数据、服务上相关演化发展的过程，接下来，我将结合两个具体的实例来分享我们在NLP领域的一些实施经验。今天要介绍的是：如何利用NLP技术以及智能聊天机器人来解决组织内部面临的大量的每日业务咨询问题。
基于以上几点，可用基于现有的一些算法来训练自己的模型，当然也可用通过开源的框架来搭建，下面我们就先来实践下基于开源框架的实现。
本文是《Python基于AIML智能聊天机器人实战》第四篇：AIML自学习能力集成； AIML是智能对话机器人具有里程碑意义的开源项目，曾斩获多项国际大奖，是基于检索技术的闲聊式智能对话机器人的基石。在此把过往学习AIML的内容做了专题整理，发布出来。同时相关内容发布了对应的视频课程《Python基于AIML智能聊天机器人实战》详见CSDN学院。
今天为大家介绍的是来自Paul Webster的一篇短文。基于大型语言模型的人工智能聊天机器人可以通过医学考试，但它们的诊断通常不准确。
现在的对话智能体（即聊天机器人）都是非常专业化的，如果用户不偏离场景太远的话，这些机器人的表现还是很不错的。但是，要想让聊天机器人能够完成更广泛话题下的对话任务，发展开放领域聊天机器人就显得很重要了。
掌握对话沟通，语境为王。 我们将使用Tensorflow构建一个聊天机器人框架，向大家示范如何实现上下文的语境处理。 有没有想过为什么大多数聊天机器人缺乏会话语境？ 我们将创建一个聊天机器人框架，为一
想掌握对话沟通，语境为王。 我们将使用Tensorflow构建一个聊天机器人框架，向大家示范如何实现上下文的语境处理。 有没有想过为什么大多数聊天机器人缺乏会话语境？ 我们将创建一个聊天机器人框架，为
AI 科技评论按：聊天机器人的产品理念一直存在争议，目前市场上主要分为两大类产品：小冰这样的闲聊型机器人和 Google Now 这种用来完成任务的虚拟助理。 AI 科技评论了解到，目前行业里任务型虚拟助理梯队批评闲聊型机器人没什么实质作用，而闲聊型机器人梯队批评用户并没有使用任务型虚拟助理的习惯。 针对这一现象，微软小冰团队的资深产品总监曹文韬在演讲《微软小冰是如何修炼成的》中提到三个核心观点： 市场面上很多任务型虚拟助理的产品体验是反人性的。 人与机器之间的沟通是从“嘘寒问暖”开始，而非直接给机器人下达
机器之心报道 编辑：张倩 OpenChatKit 是一个类 ChatGPT 开源工具包，内含一个 20B 参数量的大模型，而且该模型在 4300 万条指令上进行了微调。 2023 年，聊天机器人领域似乎只剩下两个阵营：「OpenAI 的 ChatGPT」和「其他」。 ChatGPT 功能强大，但 OpenAI 不太可能将其开源。「其他」阵营表现欠佳，但不少人都在做开源方面的努力，比如前段时间 Meta 开源的 LLaMA。 除此之外，一个名为 EleutherAI 的开源 AI 研究团队也一直在贡献开源大
“我想知道是否有人知道使用机器学习来捕获他的声音并生成新录音的任何东西。如果我可以在文字转语音引擎中使用它，就太好了。”
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