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边缘计算面临的问题

3.基准程序和标准 随着边缘计算的发展,学术界和工业界开始推出越来越多的针对不同边缘计算场景设计的硬件或软件系统平台,那么我们会面临一个紧迫的问题,即如何对这些系统平台进行全面并公平的评测.传统的计算场景都有经典基准测试集...另一方面,垂直行业迫切需要利用边缘计算技术提高自身的竞争力,却面临计算机专业技术不足的问题.因此计算 机从业人员必须与垂直行业紧密合作,才能更好地完成任务,设计出下沉可用的计算系统.在与垂直行业进行合作时...,需要着重解决3个问题: 1)减少与行业标准间的隔阂。...因此,如何与垂直行业紧密合作,设计出下沉可用的边缘计算系统,实现计算机与不同行业间的双赢是边缘计算面临的一个紧迫问题。...6.边缘节点落地问题 边缘计算的发展引起了工业界的广泛关注,但是在实际边缘节点的落地部署过程中,也涌现出一些急需解决的问题,例如应该如何建立适用于边缘计算的商业模式、如何选择参与计算的边缘节点和边缘计算数据

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    并发面临的问题小结

    >>>> JVM资源 在JVM运行数据区中,方法区和堆内存均是属于共享资源数据,存在线程安全问题 >>>> 临界区与竞态条件 临界区: 在并发多线程中执行一系列对共享资源的修改操作的代码区域...4) Java加锁方式 不可变的变量数据,即使用final修饰的变量数据 可见性问题 >>>> 产生可见性的原因 在java应用程序中存在主内存与工作内存之分,因此数据变量在程序中存在读取缓存问题 java...,可以查看final关键字的原理实现 伪共享问题 线程死锁 产生原因 多线程相互争抢对方相互持有的资源,由于获取不到资源一直处于挂起状态而无法继续往下执行 死锁示例伪代码 // threadA.java...3) 其他方案: 在业务代码中如果能够使用单锁解决问题则使用单锁的方式 服务机器资源 机器资源的限制 1) 硬件方面有CPU核数以及CPU的处理读写能力, 网络带宽问题, 磁盘读写速度, 磁盘空间,...内存空间等因素; 2) 软件资源一般是并发线程池的数量,比如tomcat服务的并发线程数, 数据库连接池大小, 网络socket连接数等 资源导致的问题 1) 如果机器的CPU核数较少,比如只有一个的话

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    内外网数据交换面临的问题

    近年来全球网络安全威胁态势的加速严峻,企业的网络安全体系建设正从“以合规为导向”转变到“以风险为导向”,从原来的“保护安全边界”转换到“保护核心数据资产”的思路上来。...越来越多的企业正面临一个重要问题:如何保护企业核心数据资产? 数据交换.jpg 绝大多数企业都在内部实施了内外网分离,互联网与内网隔离,生产网与办公网隔离,办公网与研发网隔离,以确保企业信息安全。...然而,在通过网闸、DMZ区、双网云桌面等方式实现内外网分离后,企业又会面临一系列新的问题: 1、数据难以进行相互传输,只能通过拷贝的形式,比如机密信息不允许拷贝却被人随意拷贝走了,一旦出现数据被篡改、被泄露等安全性问题...,轻的影响业务开展,重的泄露核心机密造成企业重大损失。...,并且呈现成倍增长的趋势,这就要求内外网数据交换产品具备高性能的数据交换速率和极高的可靠性。

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    mybatis oracle 分页查询_oracle分页查询出现重复的问题

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Oracle中分页查询因为存在伪列rownum,sql语句写起来较为复杂,现在介绍一种通过使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询,非常方便。...使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询时,不需要在 sql 语句中写 offset,limit,mybatis 会自动拼接 分页sql ,添加 offset,limit,实现自动分页。...,即可实现分页查询数据。...总结 以上所述是小编给大家介绍的Oracle使用MyBatis中RowBounds实现分页查询功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    多任务学习优化面临的问题与解法

    除了模型结构上的优化外,另一个角度是如何优化多任务学习的训练过程。 1 多任务学习优化面临的问题 多任务学习经常会出现跷跷板现象,即两个任务联合学习的时候,可能一个任务效果变好,另一个任务效果变差。...针对上述多任务学习优化过程中的问题,业内有一系列的工作进行解决。今天给大家介绍4篇通过梯度优化提升多任务学习效果的方法。...不同任务的量级差异大会导致训练过程中每个任务的梯度大小差异大,造成某个任务主导的问题。...为了缓解这个问题,文中给每个任务的loss设定了一个可学习的权重,用来自动控制每个任务loss的强度,进而影响每个任务更新梯度的大小。 如何确定这个权重呢?...7 总结 本文介绍了多任务学习模型在优化中经常遇到的问题,并列举了5个比较经典的解决方案,核心是通过梯度或者各个任务损失函数的权重,调节多任务学习过程的平衡性,减小不同任务之间的冲突,进而提升多任务学习的效果

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    使用jedis面临的非线程安全问题

    由上述类图可知,Jedis类中有RedisInputStream和RedisOutputStream两个属性,而发送命令和获取返回值都是使用这两个成员变量,显然,这很容易引发多线程问题。...2.2 共享数据流引起的异常     上面是因为多个线程共享jedis引起的socket异常。除了socket连接引起的异常之外,还有共享数据流引起的异常。...下面就看一下,因为共享jedis实例引起的共享数据流错误问题。     ...Write failed)  Protocol error: invalid multibulk lengt是因为多线程通过RedisInputStream和RedisOutputStream读写缓冲区的时候引起的问题造成的数据问题不满足...100个线程去发送命令没有本质上的区别,所以没必要设置为线程安全的。

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    微服务架构所面临的技术问题

    因此,服务与服务之间的调用,就成了微服务架构需要解决的第一个问题。与此同时,大规模集群中虚机的。...以上就是微服务领域中降级和熔断技术需要解决的问题,我们管这些叫做服务容错。 配置管理 大家平时在项目中都怎么管理配置项呢?使用配置文件?...以上问题在微服务领域也不是什么大问题,服务配置管理就是专门解决这类问题的利器。 服务网关 我们的系统对外提供的网络访问入口只有一个,这通常就是一个域名网址。...店小二说没发错货啊不信自己看订单,打开一看还真是,下单的时候选的猪蹄子,下单以后就成了鸡爪子。 上面这个问题出在整个下单链路哪个环节呢?...上阵,限流是最经济高效,在源头处消减系统压力的手段微服务的后台服务节点数量庞大,单机版限流远不能解决问题,我们需要在服务器集群这个范围内引入分布式限流手段。

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    自动驾驶汽车开始面临棘手的伦理问题

    Havens)思考了一个延伸到防碰撞以外的伦理问题。 在格迪斯的演讲中,他详细介绍了斯坦福大学如何开始进行一系列测试,以确定在关键时刻一辆机器人汽车可能会做出怎样的决定。...作为测试的一部分,格迪斯补充道,Revs项目还一直与斯坦福大学哲学系进行合作。尽管从哲学家的角度看,涉及自动驾驶汽车的伦理问题“广无边际”,但格迪斯表示,该由工程师为驾驶者“限定问题”。...上周的智能交通系统展上,在由恩智浦半导体(NXP Semiconductors)主持的一个题为“互联移动:一个信任问题”(Interconnected Mobility: An Issue of Trust...——以及所采集的信息随后被纳入物联网所聚合的规模更大的个人信息中——这将提出复杂的伦理问题。...自动驾驶技术有潜力降低甚至消除事故并防止交通死亡,还会节省燃油和浪费在交通中的时间。但尽管自动驾驶汽车现在能够与城市交通进行通信,甚或可以在高速路上行驶,但该技术所面临的最大挑战是如何应对伦理滑坡。

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    缓存遇到的数据过滤与分页问题

    遇到的问题 1、最初阶段 系统中做了一个监控功能,用于记录所有的请求数据,数据插入频繁,量非常大,比如一天1000万条。考虑到数据插入的效率,就使用内存KV缓存来保存。...即使过滤出来了数据要显示在界面上必须分页。 问题思考 最终突然发现如果存在数据库里是不是很好解决?但是存在数据库里就会有大量写操作的问题,而且数据这么大,像Mysql单表很容易就破了。...所以我想着是不是还是在nosql的基础上解决。 这里就有几个问题:大数据量的排序、查找过滤、分页。...先不管这么多,如果使用Mysql的话,除了大表保存问题,查找、过滤、分页功能都是直接使用sql实现的,开发起来简单。 mysql 如果使用mysql存储后,如果要查一些数据怎么整?...好了,这里有几个问题: 1、使用了*返回字段,全字段返回的问题就是要扫描全表 2、进行了ORDERBY排序,我测试的这个表只有几百万数据 3、最后分页是取的130万开始的100条,等于是要扫描130

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    如何解决MySQL 的深度分页问题?

    前言在构建高性能、可扩展的 Web 应用程序时,数据库查询性能往往是影响整体系统响应速度的关键因素之一。尤其是在处理大规模数据时,如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。...性能问题分析尽管这种方法实现简单,但在大数据量下,其性能却令人堪忧。究其原因,MySQL 在执行上述查询时需要执行以下操作:B+ 树索引遍历:MySQL 使用 B+ 树索引来存储和查找数据。...这种方法通过记录每一页的最后一个记录的唯一标识(通常是自增主键),以更高效地定位下一页的起始位置,从而避免大偏移量带来的性能问题。...实时数据展示:适合需要实时更新数据的场景,避免因数据的增删改操作导致的偏移量失效问题。限制与注意事项不可跳转到任意页:与 LIMIT ... OFFSET ......其他分页优化方法除了游标分页方法外,还有其他几种常见的分页优化技术,开发者可以根据具体业务需求和数据特性选择合适的方法。

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    零日攻击是混合云面临的主要问题

    Bitdefender公司的高级电子威胁分析师Bogdan Botezatu表示,混合基础设施已经成为企业环境中的主要架构,这种转变也带来了令人头痛的问题。...Cahill表示,企业面临的混合云最大的安全挑战是在数据中心和多个云环境中保持强大一致的安全性。企业需要一致性,他们希望能够在二者之间集中策略和安全控制。...他说:“对大型混合数据中心正在发生的情况缺乏了解、攻击面增加、备份和快照的安全性,以及数据的安全性是首席信息安全官最为担心的问题。” ? 更复杂=更大的攻击面 ?...混合云环境的复杂性使组织面临多种攻击的风险。42%的企业在过去一年中报告了其云环境受到攻击,28%的企业表示零日攻击是这些攻击的起源。 “这部分原因是这些环境的安全性较差。”...Cahill解释说,混合云存在安全性问题的部分原因是,大多数(70%)企业目前对公共云资源和内部部署的虚拟机和服务器使用单独的控制。只有30%使用统一控制。

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    SQL之美 - 分页查询的排序问题

    编辑手记:前面我们分享过分页查询的基础知识,其目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。主要有两种方式,一种是嵌套的查询方式,一种是通过范围控制分页的最大值和最小值。...详情请阅读:让SQL成为一种生活方式:认识分页查询 今天来继续讨论分页查询的排序问题。 SQL> CREATE TABLE TEST AS SELECT ROWNUM ID, A....其实造成这个问题的原因很简单,是由于排序列不唯一造成的。Oracle这里使用的排序算法不具有稳定性,也就是说,对于键值相等的数据,这种算法完成排序后,不保证这些键值相等的数据保持排序前的顺序。...,每次只取全排序中的某一部分数据,因此不会出现上面提到的重复数据问题。...但是正是由于使用了全排序,而且ROWNUM信息无法推到查询内部,导致这种写法的执行效率很低。虽然这种方式也可以避免重复数据问题,但是不推荐使用这种方式。 关于分页查询的更多知识,请继续关注后期的分享。

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    Mysql排序后分页,因数据重复导致分页数据紊乱的问题

    背景 前不久在写一个分页接口的时候,在测试阶段出现了排序结果紊乱且数据不正确的问题,那个接口是按照create_time进行排序的,但是对应的表中有很多相同create_time的数据,最后发现是因为 ...| 7 | 吴九 | 2 | | 8 | 郑十 | 2 | +----+--------+-------------+ 8 行于数据集 (0.02 秒) 分页的写法...,缺少了‘孙七’的数据行,当我们加上了第二个排序字段时分页数据变得正常了。...总结 MySQL 使用 limit 进行分页时,可能会出现重复数据,通过加入 order by 子句可以解决,但是需要注意的是,如果排序字段有相同值的情况下,由于排序字段数据重复,可能会导致每次查询排序后结果顺序不同...,分页还是会出现重复数据,这时可以加入第二个排序字段,提高排序的唯一性,最好保证排序的字段在表中的值是唯一的,这样就可以少写一个排序字段,增加查询效率,因为 order by 后面有多个排序字段时,无法用到索引

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    面临安全危机!AI聊天机器人领域兴起“越狱潮”

    网络安全公司 SlashNext 发现,如今的 AI 聊天机器人出现了一种令人担忧的情况。有用户利用AI聊天机器人系统漏洞进行"越狱"操作,这违反了道德准则和网络安全协议。...ChatGPT曾因其先进的对话能力而声名鹊起,然而有一些用户发现了能够绕过其系统内置的安全措施的弱点。如果有人可以操纵聊天机器人提示系统,那就能发布一些未经审查和监管的内容,这引发了道德问题。...研究表明,除了 WormGPT 以外,这些工具大多只是连接到越狱版的公共聊天机器人,能够允许用户在保持匿名的情况下利用AI生成一些内容。...研究人员目前正在探索更加有效的策略来强化聊天机器人的安全性,以防止其被那些恶意行为者所利用。...AI安全仍处于早期阶段,Darktrace方面未来的目标是开发出能够抵御试图破坏其安全的聊天机器人,同时继续为用户提供有价值的服务。

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    云计算中使用虚拟化面临的安全问题

    当面对云部署中的虚拟化时,供应商或企业客户谁来管理安全并不重要,因为我们需要解决相同的安全问题。...正如前面关于云计算取证的文章中所讨论的,当选择服务和部署模式时,要知道,SaaS提供对环境的最少控制,而IaaS提供最多的控制。...在云计算中使用虚拟化面临的安全问题 尽管虚拟化带来了很多好处,它同样也带来了很多安全问题: · 虚拟机管理程序:在相同物理机器运行多个虚拟机的程序。...当新的虚拟机获得更多的资源,它可以使用取证调查技术来获取整个物理内存以及数据存储的镜像。该而镜像随后可用于分析,并获取从前一台虚拟机遗留下的重要信息。...为了做到这一点,攻击者必须已经获得受感染网络上另一台虚拟机的访问权。 控制安全风险的方法 下面这些方法可以缓解上述的安全问题: · 管理程序:定期检查是否有管理程序的新的更新,并相应地更新系统。

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