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PBI-基础入门:添加列与新建列(计算列)

小勤:在Power BI里怎么增加一列? 大海:在Power BI里增加列有2种方法,一种是咱们在学Power Query里的“添加列”方法,还有一种是在PowerPivot里的新建“计算列”方法。...具体操作方法如下: 在查询编辑中添加列: 直接在Power BI Desktop界面中新建列: 小勤:啊。Power BI真是两这个的完全组合啊。这两者之间有什么不同吗?...但在构造的时候是有以下差别的: 查询编辑器里添加列用的是Power Query的知识,一般情况下,Power Query在这方面的功能比较强一些,尤其是做文本的相关处理时。...但是,新建计算列的方法有个好处,是可以直接引用计算度量的相关结果,这一点是用PQ添加列方法做不到的。 小勤:那该怎么决定到底用哪一种方法呢? 大海:我很少纠结这个问题,反正觉得哪个用起来方便就用哪个。...总的来说,我一般是除非要引用某些计算度量的结果或者是一些非常简单的计算列,绝大部分的时候我都是用PQ进行处理的。 小勤:嗯。我大概知道了。

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1.13 PowerBI数据准备-添加列,按示例添加列,体验智能快感

如果对PowerQuery的M语言还不熟悉,添加列的时候可以先尝试按示例添加列;即便已经很熟悉M语言了,也可以偷个懒,用按示例添加列可以省去敲繁琐的代码。...微软硬生生地翻译为“示例中的列”,实际上翻译成“按示例添加列”更恰当。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的示例中的列,选从所有列或从所选内容,让计算机按照所有列/所选列去理解你的意思,通常选后者,更容易让计算机找到规律。...举例按示例添加列可以实现很多需求,挑选几个举例如下:1 条件判断,按指定条件返回相应的值。...举例:数字折扣第一行输入39,第二行输入99.2,返回结果,如下:5 日期转换,取天、每周的某一日、周几名称、月、年等。举例:每月第几天第一行输入28,返回结果,如下:

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    Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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    Power Query 系列 (07) - 添加列

    本篇接着介绍 如何在 PQ 中添加列。添加列是很重要的一个操作,在 PQ 的查询编辑器界面,有一个专门【添加列】功能区。在讲解添加列的过程中,我们会逐步介绍一些相关知识点和 PQ 的操作细节。...切换到【添加列】功能区,点击【条件列】,先增加一列,列名为 "Chinese",这一列存储学生的语文成绩。注意下面界面中,输出的地方要选择 Score 这一列,而不是输入一个值。...切换到【添加列】功能区,点击【自定义列】,进入设置自定义列界面。...[Score] else null), 已添加条件列1 = Table.AddColumn(已添加条件列, "Math", each if [Subject] = "数学" then [Score...] else null), 已添加条件列2 = Table.AddColumn(已添加条件列1, "English", each if [Subject] = "英语" then [Score]

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    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...比如 tag1 列变成 t1 表,tag2 列变成 t2 表,tag3 列变成 t3 表。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    函数周期表丨添加列

    ADD表示增加的意思;COLUMNS表示列。 因此这个函数表示为表添加一个新列。按照微软的划分属于“表函数”。 之前白茶曾经写过一篇关于这个函数的文章。...传送门:《基础手札丨创建表》 语法 DAX=ADDCOLUMNS(, , [, , ]…) 参数 table:需要添加新列的表...name:新列的名字。 expression:表达式。 返回结果 包含原始列和新增列的一个新表。...注意 值得注意的是,此函数生成的表参照第一参数行值,因此属于迭代函数; 此函数的内部新增列的表达式,需要注意上下文转换的问题。 @高飞老师是这样说的:ADDCOLUMNS不保留添加列的数据沿袭。...但是考虑到SUMMARIZE性能的问题,还是建议小伙伴使用前者。 毕竟,如果一个Dashboard刷新半天也没个结果,那么我们的努力可能就会白费,注意性能问题。

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