首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

美丽的汤-为什么我刮的图像不保存?

美丽的汤是一个Python库,用于从网页中提取数据。它提供了一种简单而优雅的方式来解析HTML和XML文档,并从中提取所需的数据。

当你使用美丽的汤来刮取图像时,图像并不会自动保存。美丽的汤主要用于解析和提取网页数据,而不是处理图像。如果你想要保存图像,你需要使用其他适合的库或方法来完成。

以下是一些常用的Python库和方法来保存图像:

  1. 使用urllib库:你可以使用urllib库中的urlretrieve()函数来下载并保存图像。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import urllib.request

# 图像URL
image_url = "https://example.com/image.jpg"

# 保存图像
urllib.request.urlretrieve(image_url, "image.jpg")
  1. 使用requests库:requests库是一个流行的HTTP库,可以用于发送HTTP请求和处理响应。你可以使用它来下载并保存图像。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import requests

# 图像URL
image_url = "https://example.com/image.jpg"

# 发送HTTP请求并保存图像
response = requests.get(image_url)
with open("image.jpg", "wb") as file:
    file.write(response.content)
  1. 使用Pillow库:Pillow是一个强大的图像处理库,可以用于打开、编辑和保存图像。你可以使用它来加载图像并保存。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
from PIL import Image
import requests

# 图像URL
image_url = "https://example.com/image.jpg"

# 加载图像
response = requests.get(image_url)
image = Image.open(BytesIO(response.content))

# 保存图像
image.save("image.jpg")

请注意,以上示例代码仅供参考,具体的实现方式可能因你的需求和环境而有所不同。

总结起来,美丽的汤并不直接提供保存图像的功能。如果你想要保存图像,你可以使用其他适合的Python库或方法来完成。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

为什么自动化流程执行

很多人经常会有这个问题,为什么自动化流程执行。...如果你设置好了自动化流程,但是自动化流程却没有执行,请按照如下顺序检查你流程配置:第一步:请检查自动化流程有没有发布和上线来到【操作后台】- 【流程】,上线流程会如图显示【上线】;没有上线流程会显示灰色...流程第二步:请检查自动化流程是否有执行请来到后台【流程日志】,如果运行成功流程就会显示【执行成功】并有一个【运行id】。...自动化流程执行失败第三步:确认流程是上线状态,但是流程没有执行,为什么?如果流程确认是上线状态,需要确定你流程是否符合你设定触发条件,如果没有达到对应条件,是不会触发。...,被判断了没有执行【流程执行过程中修改】:在有【延迟执行】流程上线后,进行修改,会导致后续流程执行

1.5K30

为什么建议使用框架默认 DefaultMeterObservationHandler

为什么建议使用框架默认 DefaultMeterObservationHandler 背景知识 最近,我们升级了 SpringBoot 3.x,并且,升级后,我们全面改造了原来 Sleuth 以及...,根据你项目中是否添加了链路追踪,或者指标监控依赖,来初始化不同 ObservationHandler,如果你项目中只有指标监控,那么就会初始化 DefaultMeterObservationHandler...} log.info("cost {} ms", System.currentTimeMillis() - start); } } } 在电脑上...我们将全局 ObservationHandler 改为什么都不做,对比下: package com.github.hashjang.wwsmbjysymrdo; import io.micrometer.common.KeyValue...解决方案 我们可以替换掉 DefaultMeterObservationHandler,自己实现一个 MeterObservationHandler,在 start 时候,创建 LongTaskTimer.Sample

7600
  • 为什么把 Run 出来 Apk 发给老板,却装上!

    Run Apk 2.1 testOnly 属性 我们知道,AS Run 起来 Apk,会使用 Debug 签名进行签名,不过安装上,并不是签名问题。...当你使用 adb install 安装 android:testOnly="true" 包时,输出错误信息,明确标记了无法安装一个 TEST_ONLY 包。...这就是为什么你无法安装 Run 出来 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计? 这个问题,对于大多数开发者来说,基本上不是问题。...因为我们只要保证正常提测、发布流程,基本上是很难将一个 Run 出来 Apk 分享给别人。 testOnly 只是一个标记,标记了它是一个测试版本,其实并没有任何实质性东西。...如果我们非要安装一个带有 testOnly Apk,其实也是有办法,否则 AS 又是如何将 Run 起来包,安装到设备上呢?

    2.6K00

    为什么把 Run 出来 Apk 发给老板,却装上!

    Run Apk 2.1 textOnly 属性 我们知道,AS Run 起来 Apk,会使用 Debug 签名进行签名,不过安装上,并不是签名问题。...这就是为什么你无法安装 Run 出来 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计? 这个问题,对于大多数开发者来说,基本上不是问题。...如果你觉得那里值得改进,请给我留言。一定会认真查询,修正不足。谢谢。 希望读到这您能转发分享和关注一下,以后还会更新技术干货,谢谢您支持!...毕业3年,是如何从年薪10W拖拽工程师成为30W资深Android开发者! 腾讯T3大牛带你了解 2019 Android开发趋势及必备技术点!...八年Android开发,从码农到架构师分享技术成长之路,共勉! 最后祝大家生活愉快~

    2.7K30

    996程序员们,为什么建议你买保险?

    为此,邀请了好朋友资深保险规划师杨震,请他从客观中立角度给大家开一次讲座,全面解读保险里陷阱,避免大家日后被坑。讲座开始前,先上一波干货,给大家分析一下日常买保险常见各种不正确姿势。...而那些花高价买万能险、返还险等,认为包括了“教育金”和“养老金”,不但有保障,还可以理财,很划算。但其实,这种保险价格比纯保障型贵好几倍,同样价格,保额也严重不足。...但很多人不知道,国家早已对各大保险公司疾病进行了统一,前25种重疾病种各家保险公司定义都是相同。 所以,我们看重数量应该是,重疾条款中附加轻症和中症项目。...要不然,我们花再多钱也是白搭,更得不到风险防御效果。 买保险4个正确打开方式 买保险各种不正确姿势,每天都在我们身边上演,这么深水,怎么才能避免被坑钱呢?...其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人说服下很容易就买了一份“返还险”,认为到期了生病还可以返还保费,像是捡了一个大便宜。 但其实,这类保险是两全型保险,在寿险基础上附加一款重疾险。

    2.8K20

    为什么数据按顺序排序原来如此 | Java Debug 笔记

    接口返回数据顺序总是固定问题描述====在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...说接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到。当时很是困惑,当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据获取。...感觉有点排序感觉当时为了解决问题就决定尝试一把。结果是完美的。bug解决收工回家。对应刚入行还是很有成就感。时隔多年现在又重新收拾了下自己bug。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap子类。所以他存储结构和HashMap基本上是一样。...因为这里是Bug解析所以关于LinkedHashMap源码东西就不深入研究了。最终追踪到了是其内部linkNodeLast这个方法使其具有写入顺序特性。

    16610

    为什么CNN石乐志?只是平移了一下图像而已

    然而,来自耶路撒冷希伯来大学两位研究人员发现,一幅图像被平移了几个像素之后,现在CNN就很容易认不出来。旋转和缩放 ,也是一样。...Jaggedness越大,表示CNN越坚定。 ? 统计图上,每一行色带,表示是一幅图像预测结果,而横轴延伸代表平移过程。 纯色色带,表示很稳。 混色色带,表示不稳。...那么,钟型图上纯色色带越短,Jaggedness越大,CNN越坚定。 ?...可是,人类需要或许是正确率又高,判断又坚定,那种AI。 为何平移就不好了 为什么现在这些CNN无法兼顾这两项指标?...如果最终用来分类特征,是表征经过全局池化得来,那么图像平移应该不会影响到AI判断。 所以,问题出在哪? ?

    76720

    为什么推荐另外2种快速传几百G文件方法!

    引言 是@程序员小助手 Rman,昨天看到一个题目,说在两台PC之间快速传几百G文件,有没有什么好办法。 考虑到操作系统平台,有Windows,Linux,MaxOS,这些都有差异。...参看 两台电脑之间如何快速传输几百G文件?-两台,传输,文件,电脑 ? 这里说说为什么推荐另外2种。 一个是网络存储。...为什么推荐,因为pandownload被举报,开发者收监,百度名声臭不可救药。所以推荐。 国外网速,你我都是知道。 还有一个是,软件共享。 有人说这很简单啊,局域网有QQ,不就行了?...或者用比较老飞秋,传输起来都是贼快吗? 可是你有没有考虑到,如果是Windows要传输给苹果笔记本,或者Linux发行版要传输给Windows,这些软件有没有跨平台应用呢?...回答发出后,有不少网友回复说, “直接拔下来硬盘,接到新主机上。新主机启动,挂载为新磁盘,立马可用!” 这个也是经不起推敲

    2.8K10

    为什么同样代码就是跑起来,同事却能跑起来?

    不知道小伙伴们有没有遇到过标题问题,明明同样一套代码,在自己本地就是运行起来,或者说在本地只改了一个无关痛痒代码,看上去人畜无害,结果就报各种乱七八糟错误,但是同事却能运行好好。...这种情况下其实你们代码版本是不一样,并不是标题提到一样代码,但是很多时候自己内心会以为代码是一样。...还有就是对方运行效果可能是缓存数据,可以清除一下对方缓存,maven 缓存,浏览器缓存等所有可能有缓存地方,然后再次运行,确保在对方环境下是真正能正确运行。 真的没改动代码吗?...还有一种情况就是自己本地的确实改动了部分代码,但是改动地方看上去是人畜无害,但是就是跑起来。...总结 反正跑起来肯定有原因,不是代码原因就是环境原因,一般经过上面几个方式排查,都能找到问题了,如果再不行,重新查询拉取代码库也未尝不是一个方法,当然如果实在解决不了,咨询前辈也是一个很有效方法。

    1.4K30

    如何利用BeautifulSoup选择器抓取京东网商品信息

    昨天小编利用Python正则表达式爬取了京东网商品信息,看过代码小伙伴们基本上都坐不住了,辣么多规则和辣么长代码,悲伤辣么大,实在是受鸟了。...不过小伙伴们不用担心,今天小编利用美丽来为大家演示一下如何实现京东商品信息精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成标签组织起来,每一对尖括号形式一个标签,标签之间存在上下关系,形成标签树...利用Python标准库请求网页,获取源码 通常URL编码方式是把需要编码字符转化为%xx形式,一般来说URL编码是基于UTF-8,当然也有的于浏览器平台有关。...之后利用美丽去提取目标信息,如商品名字、链接、图片和价格,具体代码如下图所示: ?...利用美丽去提取目标信息 在本例中,有个地方需要注意,部分图片链接是空值,所以在提取时候需要考虑到这个问题。

    1.4K20

    当人工智能开始料理螃蟹并达到专业水准了,还有什么是它做不到

    “亲爱,你说说看,谁是世界上最美丽的人?” 是白雪公主。 “嗯?请你再说一遍,谁是世界上最美丽的人?” 是白雪公主。 “哼,生气了,最后说一遍,谁是世界上最美丽的人?!”...谷歌开发出了一种试验性深度学习系统,这个系统会模仿专业摄影师来展开工作,从谷歌街景中浏览景观图,分析出最佳构图,然后进行各种后期处理,从而创造出一幅赏心悦目的图像。...让安德森目瞪口呆是,机器人竟然完全复制了他一举一动,最终呈上美味毫不逊色。 (机器人复制安德森版螃蟹) 2....工作空间狭小,坐在格子间里,闻天下事。...但是看看今日头条带给我们怎么样善意。今日头条简直变成了小黄文集中地。

    87100

    一文总结数据科学家常用Python库(上)

    介绍 是Python语言忠实粉丝,它是在数据科学方面学到第一门编程语言。...这就是为什么决定消除这种痛苦,并编辑这24个Python库。换句话说,在数据科学领域,你掌握这个24个python库就够了! ? 那是对 - 根据各自在数据科学中角色对这些库进行了分类。...Python库: Lime H2O 用于音频处理Python库: Librosa Madmom pyAudioAnalysis 用于图像处理Python库: OpenCV-Python Scikit-image.../* Beautiful Soup */ 收集数据最佳方法之一是抓取网站(当然是道德和合法!)。手动完成需要花费太多手动工作和时间。美丽是你救星。...最近写了一篇关于使用Python和Selenium抓取YouTube视频数据文章: 数据科学项目:使用Python和Selenium对YouTube数据进行擦以对视频进行分类 (https://www.analyticsvidhya.com

    1.6K21

    一文总结数据科学家常用Python库(上)

    介绍 是Python语言忠实粉丝,它是在数据科学方面学到第一门编程语言。...这就是为什么决定消除这种痛苦,并编辑这24个Python库。换句话说,在数据科学领域,你掌握这个24个python库就够了! 那是对 - 根据各自在数据科学中角色对这些库进行了分类。...Python库: Lime H2O 用于音频处理Python库: Librosa Madmom pyAudioAnalysis 用于图像处理Python库: OpenCV-Python Scikit-image.../* Beautiful Soup */ 收集数据最佳方法之一是抓取网站(当然是道德和合法!)。手动完成需要花费太多手动工作和时间。美丽是你救星。...最近写了一篇关于使用Python和Selenium抓取YouTube视频数据文章: 数据科学项目:使用Python和Selenium对YouTube数据进行擦以对视频进行分类 (https://www.analyticsvidhya.com

    1.7K40

    一文总结数据科学家常用Python库(上)

    介绍 是Python语言忠实粉丝,它是在数据科学方面学到第一门编程语言。...这就是为什么决定消除这种痛苦,并编辑这24个Python库。换句话说,在数据科学领域,你掌握这个24个python库就够了! 那是对 - 根据各自在数据科学中角色对这些库进行了分类。...Python库: Lime H2O 用于音频处理Python库: Librosa Madmom pyAudioAnalysis 用于图像处理Python库: OpenCV-Python Scikit-image.../* Beautiful Soup */ 收集数据最佳方法之一是抓取网站(当然是道德和合法!)。手动完成需要花费太多手动工作和时间。美丽是你救星。...最近写了一篇关于使用Python和Selenium抓取YouTube视频数据文章: 数据科学项目:使用Python和Selenium对YouTube数据进行擦以对视频进行分类 (https://www.analyticsvidhya.com

    1.7K30

    墨奇科技林鹏:如何用 AI 技术颠覆指纹识别?

    CSDN:你从什么时候开始研究深度学习,你技术生涯是怎样林鹏:最早关注深度学习是本科刚毕业时候,大概是2012年,那个时候深度学习还处在早期阶段,但国内已经有一批公司在这个领域做了。...个人对这个领域也比较感兴趣,所以在博士期间开发出了一套高精度图像搜索技术,并将其运用到了指纹识别之中。这也成为了成立墨奇科技契机之一。 2017年博士毕业后就回国了。...CSDN:记得那个时候,很多初创公司都是选择切入到图像识别、人脸识别等较宽赛道,为什么你们却瞄准了指纹识别这么一个相对细分领域? 林鹏:这里有一个误区,其实指纹识别的市场并不小。...林鹏:我们研发出了高精度图像搜索引擎技术,它包含三个部分:图像自适应多尺度表示和索引系统、无标注或极少标注自学习框架,以及高速异构搜索系统。...,这几点是历史性机遇,也是我们为什么要做非接触指纹识别的原因。

    1.5K10

    AI开启软件2.0时代

    它甚至局限于数据集。 任何时候,只要你有一个可以评估评估标准,比如玩好围棋或国际象棋并获胜,你就可以应用这种方法。...这需要大量工作,大量努力,而且你需要把它做得非常好。 这里只是想让大家了解为什么维护这个基础设施如此复杂。 首先,即使是数据标记也是一项艰巨而重要任务。...或者你发现了这样东西,然后标记员就困惑了,每个人都困惑了。现在不得不修改标注说明了。这简直太疯狂了,那是什么鬼东西?为什么它会在侧面?应该标注它吗?...所以现在你要做是,你必须修改你训练集。所以突然之间,需要更多隧道图像需要确保网络知道你不应该在隧道里打开雨刷。现在需要添加这些图像需要在数据集中有足够图像,并且要注意这个问题。...事实上,即使你把玉米片放在上面,它也会,根据这个叫做“它会玉米片吗?”视频,它会番茄酱,但不会玉米片。这很酷。

    11410

    大神回归学界:何恺明宣布加入 MIT

    从他个人网站上叙述来看:「通过计算机视觉问题视角,目标是开发适用于各个领域通用方法。目前研究重点是构建可以学习复杂世界表示计算机模型,并探索面向复杂世界智能。...研究长期目标是通过更强大的人工智能来增强人类智能。」 这可能意味着与现实世界互动 AI,是机器人? 众人聚焦转会 何恺明去向在四个月前成为了 AI 领域人人关注的话题。...2009 年,晓鸥教授、孙剑博士和当时博士研究生在读何恺明共同完成论文《基于暗原色单一图像去雾技术》拿到了国际计算机视觉顶会 CVPR 最佳论文奖,也是该会议创办二十五年来首次有亚洲学者获得最高奖项...晓鸥与何恺明 2016 年,何恺明凭借 ResNet 再获 CVPR 最佳论文奖,此外,他还有一篇论文进入了 CVPR2021 最佳论文候选。...我们也经常赞叹于何恺明工作风格:即使是具有开创性论文,其内容经常也是简明易读,他会使用最直观方式解释自己「简单」想法,不使用 trick,也没有不必要证明,有的只是美丽直觉。

    42440

    手把手教你调试代码并使用Echarts进行数据可视化

    ,在第二个读者反馈时候在想这届读者水平不太行嘛,结果在不断有人反馈代码失效了之后打开电脑测试一下,网站确实做了反爬措施 在找解决办法之前先思考了一下为什么会被反爬了,理论上我们代码从头至尾只向网站发送了一次数据请求...可以发现可以找到全美确诊数据,但是如果查找纽约确诊数据并找不到,说明网站返回给我们数据中并没有再返回各个州数据,这就解释了为什么大家取出是一个空list。而这是为什么呢?我们回去F12看下 ?...第四句话是利用正则表达式从返回数据中提取数据我们要数据,为什么不用美丽?因为这次是js格式数据和之前不一样,看下data数据 ?...为什么使用Echarts?简单啊!一行代码都不用写就能生成好看图! 首先我们打开Echarts官方示例网站?...当然Echarts一般不是这么用,在写网站时会涉及前后端数据交互或使用Echarts动态刷新数据等操作可能会比较难,但是对于我们来说就写个数据分析报告,傻瓜式替换数据生成好看香吗?

    2.1K20
    领券