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    有趣的行为数据分析

    京东商城通过深度分析8000多万用户的真实购买行为,通过一系列的数据,揭秘群体的购物习惯。其中有不少统计是非常有趣的。...另外,哪个省的女孩最喜欢购买豹纹?京东数聚汇分为崇尚科技、居家有电、时尚爱语、乐享生活、搜索风云榜、奇妙购物篮六大栏目,图文并茂地展现了隐藏在数据背后的京东网友的趣味生活。...而女性用户比较追求生活细节,在网时也会偏爱购买零食,100位果蔬消毒机的女性中就有34位购买了黄飞鸿花生。...小结: 通过一组组趣味十足的数据对比,京东商城全景呈现了8000多万人群的购物习惯和生活喜好,数据背后反应的地区差异和男女差异既妙趣横生又兼具消费指导性。...同时,如此精准的分析也体现了京东商城在数据挖掘方面的实力,也有利于京东商城在新的一年推出更多创新的营销方式和更优质的服务,未来京东将变得更加简单、快乐。

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    解析订单信息泄露的秘密

    一是要求所有的软件系统都必须经过我们的安全测试,否则不给接口,在这一关做一层控制,但这也还不够,因为有些比如快递打印系统,是不需要直接调用我们的接口的,另外即使做了代码的检查,也仅仅是软件级的,出现事件后无法追溯到底哪个环节出了问题...我们也曾考虑过做短信校验,但短信校验码就需要绑定手机,给一个公司的人绑定手机存在着实际的操作困难。后来我们采用了证书机制。但这也只是解决了自有平台的问题,商户自用平台还是存在口令泄漏。...主要是手机端的比较突出,去年下半年一段时间,我们发现接近70%的订单信息泄露是手机用户。我们密集调研了受害用户,发现在手机上确实存在安卓远控类软件,但种类十分繁多。

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    以太和WiFi到底哪个更快?

    一、以太和WiFi简介 1.1 什么是以太? 以太(Ethernet)是一种局域(LAN)技术,用于在计算机和网络设备之间传输数据。它是最常见和广泛使用的有线网络连接方式之一。...速度和带宽:以太可以提供不同速度的连接,从10 Mbps(以太)到100 Mbps(快速以太)和更高速度,如千兆以太(1 Gbps)和10千兆以太(10 Gbps)。...它允许电子设备(如计算机、智能手机、平板电脑和其他网络设备)之间在短距离范围内进行无线通信和数据传输。WiFi技术使设备可以连接到互联网或局域,而无需物理连接,从而提供了便携性和灵活性。...移动性:WiFi使移动设备如智能手机、平板电脑和笔记本电脑可以在网络覆盖范围内随时连接,而不需要固定位置。...三、以太和 WiFi 哪个更好? 这完全取决于你的具体需求。如果你需要最稳定、最快速、最安全的网络连接,并且不介意布线的话,那么以太可能是最好的选择。

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    拼多名,让重回混乱的上帝之手

    早年中国电商触及大众,对市场人群极为模糊,在中国真正没有或缺乏模式的年代,最先接触互联网、使用互联网的人群,便是的直接用户群。...据悉,现今电商平台如聚美、唯品会、天猫等,在节日、品牌日大促期间,宁愿自己倒贴为大牌做减价活动,“以次充好”已逐渐淡出环节,中国电商人稳定+调整的10多年进击行为,被拼多多的低线水准迅速打回初级形态...作为10余年的资深用户,笔者用了近1年的时间跟家长普及如何鉴别假货,如何选择物美价廉,如何在网中淘到真正的“好”东西。拼多多的出现,让我输到“兵挫地削”,一败涂地。...笔者有个“健康快乐家人群”,群里鲜少有人说话,拼多多的出现不仅活跃了气氛,还带动了大家对“便宜”的肯定,拉高了价值观共识,直到我妈拿着拼来的398元vivi手机跟我炫耀,说出“原价3000多你看我多省钱...认定事实,尊重事实,顺从事实,是企业主基本的责任和义务,在此,我不对拼多多做任何的祝福,只希望中国的后起之秀千万别以其为楷模,丢掉收益初心,和底线决裂。

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    小白女友遭遇诈骗,我感到很惭愧

    诈骗的套路也会“与时俱进” 因为一直以来在我眼中,女朋友都是比较聪明机灵的,处事比较理性,一般的诈骗套路她连理都不带理的直接忽略,究竟是哪路神仙从她手上诈走这2000元呢?...在听她讲述完之后,我竟然惊讶的发现是跟我四年前遭遇的诈骗套路几乎如出一辙,我坚信很多人见过或者真实经历过这种套路。 当初,我还是个单纯(chǔn)的小男生,对这大千络世界充满了迷恋。...而至于骗子是如何知道平台订单信息的,这已经是存在已久的问题,究竟是谁的责任,淘宝店家?账号被钓鱼?好像至今是个说不清的问题。...警惕诈骗的建议,欢迎各位补充 最后,我也相结合自己经历的这两次诈骗经历给出一些建议: 1.无论是哪个平台基本不会出现订单异常的情况,要求提供银行卡支付密码以及银行短信验证码的200%是骗子; 2.银行转帐支持...24小时内撤销的仅仅是通过ATM机取到转账,而手机银行实施转账时不支持撤销的; 3.接到普通手机号来电自称某官方客服的请直接挂电话; 4.关于订单的情况,一定在官方渠道跟卖家沟通核实; 5.访问网站填写私密信息操作请务必确认网址

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    自然语言处理:商品评论情感判定

    例如,目前最为普遍的行为:对于用户来说,参考评论可以做出更优的购买决策;对于商家来说,对商品评论按照情感倾向进行分类,并通过文本聚类得到普遍提及的商品优缺点,可以进一步改良产品。 ?...下图为某电商平台上针对某款手机的部分评论: ? 2、数据集 这份某款手机的商品评论信息数据集,包含2个属性,共计8187个样本。 ?...从词云展现的词频统计图来看,"手机","就是","屏幕","收到"等词对于区分毫无帮助而且会造成偏差。因此,需要把这些对区分类没有意义的词语筛选出来,放到停用词文件stopwords.txt中。...差评:不多说 上当 差差 刚用 服务差 一点也不 不要 简直 还是去 实体店 大家 保证 不肯 生气 开发票 磨损 后悔 印记 什么破 烂烂 左边 失效 太 骗 掉价 走下坡路 不说了 彻底 三星手机

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    疫情下的科技内卷:租房被卷进“”时代

    借用一位房产中介的话来说:租房平台的科技内卷越来越激烈,直接将租房市场“卷”进了时代。...01 一个“古典”词汇的背后 早在1997年的时候,王峻涛就写出了国内第一个电子商务网页,“”可以说是妥妥的古典互联网词汇。...确切地说,租房的“”化和行业的内卷不无关系。以往互联网对租房市场的改造,只解决了一部分问题,对一些盘根错节的问题选择了绕过。...或许“”在不少人的认知里早已司空见惯,可站在租房行业的立场上,一场足以左右行业命运的转折正在发生。 02 被选择性遗忘的房东 为何租房行业的“”时代来得这么晚?...何况房东端的线上化难度远高度租客端,涉及到专业的技术服务和庞大的后台运营,也是“”时代迟到的直接诱因。

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    Weka数据挖掘Apriori关联规则算法分析用户数据

    指标介绍 (1)ID号:网网站上的客户ID ; (2)平均购物额度:客户平均的服务的金额; (3)购物总次数:客户的每个月购物次数; (4)交易成功次数:客户的交易成功次数; (5...)信用等级:客户的购物信用等级; (6)购物积分:客户购物的积分; (7)Pincome:个人年收入(万元) (8)Hincome:家庭年收入(万元) (9)Age:年龄 (10)Gender:...模型的实际应用 研究数据说明 本文数据来源于平台后台数据库中历史交易信息,包括相关信息以及购用户信息等。 经过数据筛选梳理,最终研究的样本包括999条列表。...其中,248审核未通过的有条;209条是放弃;542条成功,169条已还完。成功交易总额达3090.93万元。..., 房屋面积越大,次数越高,由此可见,房屋、、是否有小孩、成功次数这几个变量关联度较高,可以对这些用户进行广告策略投放,从而增加用户的成功率。

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