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近年来,在数字化及互联网的高速发展下,以电信网络诈骗为代表的新型网络犯罪愈发猖獗。国家不断提升反电诈手段,以期预防、遏制和惩治电信网络诈骗活动,保护公民和组织的合法权益。近日,《中华人民共和国反电信网络诈骗法》(以下简称“《反电信网络诈骗法》”)表决通过,将于今年12月1日起施行。
深耕数据挖掘,实现互联互通,在银行风控管理中 ,我国大数据技术应用举足轻重 | 大咖周语录
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 如果您是一位银行家,无论置身于世界任何一个地方,风险管理这个话题都必定是您最位关心的。自从2008年金融危机,大多数银行家和政府管理者愈发意识到风险管理的重要性。这种环境并未变得更为简单,实际上反而日趋复杂。 监管与审查持续增加,但声誉和收益却仍处在风险之中。市场波动率增大,股东,消费者,商业伙伴以及供应商的需求不断增长(更不用提例如互联网,手机银行等科技),正改变着一家银行必须管理和应对的风险范畴。 伴随着例如多德 -
近年来,金融机构积极拥抱金融科技,大规模的信息化、网络化建设逐渐开展,依托网络和信息系统的技术支撑,被更加广泛地运用于金融机构的内部经营管理之中。
11月30日,IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。该标准由腾讯主导发起,是全球范围内首个金融风险控制领域的大模型国际标准,旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引,使金融机构能够在日益复杂和数据驱动的金融环境中高效预测、衡量和管理业务风险。
“知识就是力量”我们耳熟能详,但培根的这句话其实还有后半句“更重要的是运用知识的技能”。对于人工智能来说,知识图谱就是其如何对知识进行运用的技能体现。在金融领域,如何运用这一技能更好地理解客户需求,提高业务效率和客户满意度,同时进行风险管理?招商银行给出了他们的答案。 作者 | 李金龙、贺瑶函、郑桂东 出品 | 新程序员 知识图谱是一种用于描述实体、属性和它们之间关系的结构化语义网络,通常以图形模型的形式呈现。知识图谱可以帮助机器理解信息,并支持自然语言处理、搜索引擎优化等领域的发展。应用在招商银行的业务场
图数据库是一种专门用于存储、管理和查询图数据结构的数据库。图数据结构由节点(表示实体)和边(表示节点之间的关系)组成。
对于银行来说,现今互联网贷款和信用卡办理面临的主要难题是数据和风控。站在银行或金融机构角度,自然而然是想获得更多的信息和数据,但是在收集数据这方面又是比较无力的。加上当下的发展趋势,消费贷以及贷款审批速度都要求快。如何在快的的过程中对客户进行一个全面的审查,得出一个合理的结果呢?如果没有详细的数据对客户进行评估,这势必会提高放贷的风险。
近年来,企业上云已经成为一种潮流和趋势,河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》,怎么使用好云,怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。
近期,电影《孤注一掷》在社交媒体上引起了广泛的讨论,社会各界对于电信网络诈骗案件的关注度日益提升。真实世界中的电诈涉及金额之大、团伙成员之多,往往比电影更甚。为此,国家不断加大对电信诈骗的打击力度,出台《反电信网络诈骗法》等法案,并开展了系列专项活动。据媒体报道,成都市公安局成华分局于近期破获一起特大跨国“DCEP”数字人民币电信网络诈骗案,抓获跨国诈骗犯罪嫌疑人60余人;最高人民检察院、公安部也在近期联合挂牌督办第三批5起特大跨境电信网络诈骗犯罪案件,从重打击境内外电信网络诈骗违法犯罪活动。
疫情期间,大量中小企业延期复工,资金链面临巨大挑战;一些个人用户也面临紧急资金需求,腾讯安全天御团队与银行共同探索“零接触”银行落地,推出了一系列线上信贷服务,有效提升信贷决策效率,缓解客户资金周转难题。
日前,国家七部委组织编制了《数字乡村建设指南1.0》,其中,针对农村数字普惠金融板块,《指南》明确划分了便捷金融服务、涉农信贷服务、新型农业保险等三大发力方向,并提出了具体的工作指导。本文将聚焦“涉农信贷难题”,围绕涉农贷款风险管理的特点和模式,探讨涉农金融机构如何利用数字手段加强农业信贷支持、提升涉农信贷服务、深化农村金融改革,让农业资金真正的“活”起来。
会上,腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享,通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例,从不同视角剖析中国开源数据库发展路径,和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势,帮助企业借助图数据库提升行业竞争力,推动行业变革。
腾讯企点 公众号ID:qidianonline 关注 随着人工智能的不断发展,可应用于金融领域的场景还将迅速拓展。商业银行必须加紧从战略和技术层面积极探索。在技术层面,眼下可考虑选准开展智能营销降低成本、强化智能运营推动零售网点转型、以智能客服改善体验、加强智能风控、探索智能投顾几大突破口。 1 我国人工智能研究及应用目前正处于毫无争议的爆发期。因极高的工作稳定性、极低的操作风险和道德风险及较高的决策效率等巨大优越性,人工智能正越来越显著地从生产力角度改变着当下的经济社会基本面貌。 以致于我
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介:邵宗文,现为腾讯云数据库专家产品经理,十余年数据库从业经验。2009年加入腾讯,曾负责腾讯网,新闻客户端,快报,视频,财经,体育等数据库平台,部署,规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家,数据库平台主管。 ---- 本文从图数据库目前的市场分布,实际应用场景,图数据库相比于关系型数据库的优势,以及未来的行业展望等几个方面,对图数据库进行了详细介绍。 市场分析 1. 急速增长中的图数据库 2. 一图胜过千言万语 比起传统的信息存储和组织模式,图数据库能够
例如,某农信社员工私自转走储户存款上千万元,被判处无期徒刑,银行被罚款数十万元。类似这样的违法案件在银行系统虽非频发,但一旦发生,就会给银行造成巨大的经济和声誉损失。
股份制改革对我国银行业来说只是一个开始,企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产,这是数据治理的外部推动因素。此外,随着第三次工业革命的到来,银行业也需要进入定制化时代,以更低的成本,生产多样化的金融产品,从而满足不同顾客的不同需求。对数据本身而言,业务发展加快了数据膨胀的速度,也带来了数据不一致等问题,业务部门的频繁增加和剥离同样会对数据治理提出挑战。这些日益复杂的内外因决定了我国银行业对数据治理的超高标准要求,而目前对应的经验能力却稍显薄弱。
随着我国各行业加速步入产业互联网时代,5G、AI、云计算等新一代信息技术与应用不断深化,各行业数字化和产业升级的进程日益加速。作为金融业重要的组成部分,银行业信息化建设已经走在各个行业前列。然而数字化浪潮下,业务边界的不断扩大也导致了银行业网络安全问题频发,如何应对外部的网络攻击、内部因安全意识缺失以及管理漏洞带来的安全风险,成为银行业发展道路上的一大挑战。
顶象防御云业务安全中心发布的一项数据显示,2022年社交平台的业务风险,三成来自安卓平台。安卓平台是如何统计出来的?其中,设备指纹是重要的一项。
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针对近日接连爆出银行储户存款被“刷脸”盗走事件,顶象防御云业务安全情报中心复盘了整个流程:黑灰产首先窃取储户信息,然后制作一个山寨的银行App,诱导储户下载后,再利用劫持摄像头、替换人脸数据等方式登录储户账号,并使用利用劫持手段获取储户的短信验证,最后完成储户资金的的盗取。
2008年金融危机之后,各国政府和金融监管者纷纷推出新的金融监管机制,防止重蹈此次银行业动荡的覆辙。随着自动化的程度越来越高,监管科技领域的投资潜力也在增加。 为了让例如2008年金融危机一类的风险不再发生,就要从一开始就杜绝危机的形成。 美国和欧洲都推出了新的监管法案,如《多德-弗兰克法案》(Dodd-Frank),来提高风险控制能力,保证资本稳定,并提高金融业的透明度。这些法案都获得了不同程度上的成功。 对于新监管法案成效如何,各方观点不一。但是不可否认的是它们在过去十年间给银行带来了不小的挑战。
摘要 大数据能力特有的性质,使其正在成为大型银行真正的核心竞争力。银行大数据能力表现在多方面,但大数据思维和数据挖掘能力是最关键、也是最重要的。数据挖掘对银行竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、风险管理、流程优化、网点选址和人力资源管理等方面。大数据价值的实现,关键在于挖掘分析能力。数据挖掘可以推动商业银行战略转型、提升运营管理能力、重塑银行企业文化、促进风险经营的精细化专业化。银行数据挖掘能力建设的关键是行动,行动中需要考虑许多因素,包括挖掘分析工具和方法、数据获取和管控、业务流程、计算
互联网金融这个时下热门的产业,除了第三方支付、理财、小贷等多个维度外,亦包括生态链条的上下游延伸,而消费金融则成为该产业发展路上的“高地”。 而未来消费金融的发展方向会是什么?目前,互联网巨头们利用所掌握的海量大数据优势,挖掘需求、创新设计新产品则成为大势所趋。 今年,京东商城推出了一项名为“京东白条”的会员增值服务,为符合条件的京东优质会员提供在京东商城“先消费,后付款”的赊购服务。近日,京东消费金融业务高级总监许凌如此指出:“未来消费金融将在扩大用户覆盖面、拓展消费场景上部署,并重点
image.png ▲Sas公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent 专注数据分析近40年的SAS公司,在大数据时代更加如鱼得水。2013财年SAS全球营收达30.2亿美元,中国市场实现整体营收增长37%,新增软件收入增长51%,成为亚太区增长速度最快的市场。 在近日举办的第二届SAS中国用户大会上,SAS公司的高管、专家和用户不止一次提到Value(价值)才是大数据的精髓,这也正是SAS多年潜心研究 的领域。SAS公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent
机器学习引领智慧金融,变革万亿规模实时支付风控模式
互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜、万达金融和网易理财。
在2021 腾讯数字生态大会上,腾讯与英特尔联合发布基于区块链与隐私计算的数据共享与可信计算平台——腾讯云数链通升级版本,继去年发布可信计算平台之后,新升级的腾讯云数链通在海量数据处理、模型调度、任务调度、便捷化部署、灵活扩展等方面有了全面的提升,助力数据要素市场化发展浪潮。
在供应链中,下游企业交货前后,由于支出和收入的发生存在时差,因此形成了资金缺口,供应链金融服务商通过风险控制变量,在资金出现时差时期可提供融资服务。在这个过程中,资金作为供应链的一个溶剂,可增加行业的流动性。
数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。在大数据时代,银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部,外部的挑战也日益严峻,互联网、电子商务等新兴企业在产品创新能力、市场敏感度和大数据处理经
2016年8月,社交软件Facebook成功申请了这样一项专利:当用户申请贷款时,如果该用户的社交网络上好友的平均信用等级达到了最低信用分要求,贷款才能获得通过。 随着互联网技术与金融不断融合,把社交
在艾伦·图灵研究所(The Alan Turing Institute)最新的一项研究中,我们看到了大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的一种可能性。它有望通过检测欺诈行为、生成财务洞察以及自动化客户服务,为金融行业带来更高的效率和安全性。
数据猿导读 在目前的互联网金融市场上,有60%的损失来自于欺诈,这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。因此,风险控制就成为互联网金融发展的必要基础。而在实施风控过程中,其核心在于如何通过大数据以
一方面,金融科技大量采用新技术实现业务创新的同时,也给网络安全带来了更多隐性风险。
5月23日,由腾讯研究院、腾讯云、腾讯安全、微信支付、腾讯广告、腾讯优图实验室、招商银行、中信建投证券联合编制的《2023金融科技十大趋势报告》(以下简称《报告》)正式发布。《报告》从创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇五个方面总结了十大金融科技前沿趋势并辅以案例分析,为金融科技产业的发展,以及科技与金融业务的深度融合发展提供实践参考。
近日,由中国信息通信研究院主办的“2022首届业务与应用安全发展论坛”在京召开。会上,中国信通院公布了2022可信安全评估结果,腾讯安全隐私保护决策系统“信贷版”和“交易反欺诈版”双双入选,成为首批通过中国信通院“业务安全能力要求”认证的产品。
来源|《产业与科技论坛》杂志2013年第10期 金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险,是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静
数据猿导读 在当前金融大背景下,我国商业银行正处于大幅调整阶段,面临不确定、不稳定因素正在不断增加,监管机构与公众日益认识到运营风险正成为金融机构面临的最大威胁之一,建立高效准确的商业银行营运风险监测系统已经成为“标准配置”。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,互联网普惠金融研究院合办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席
随着云应用的持续加速,首席信息安全官必须帮助企业的IT团队和网络安全团队跟上云计算市场的发展,特别是在云安全态势方面。
此前介绍了 NIST SP800-30 风险管理过程中的“评估”阶段,本文会介绍剩余的两个部分:“响应”与“监控”。 响应阶段 通过风险分析确定风险后,就要应对相应的风险。风险管理策略有如下四种类型,通常来说降低风险 -> 承担风险是一个普遍的策略。 降低风险 通过引入安全控制来降低风险 承担风险 根据管理层的判断接受剩余风险 风险转移 将风险转移给第三方,例如使用网络保险以及第三方产品与服务 规避风险 消除风险,例如为了避免风险可能禁止通过电子邮局与客户进行沟通 五种安全控制 通常在风险缓解中实施安全控
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Alyssa Abkowitz 编译 | 一针、张伯楠 和其他科技巨头一样,百度也渴望在竞争激烈的金融服务市场中获得成功。但信用评级机构似乎不认同百度的这一尝试。 据华尔街日报近日报道,惠誉最近将百度列入其负面观察名单。原因是百度所提供的无抵押消费贷款以及被称为理财产品的无保险投资。这些行为被惠誉视作有可能构成“中国影子银行一部分”,具有极高的商业风险。 由于百度在金融服务方面根基较浅,穆迪信用评级也在上月作出同样决定,降低对百度的债券评级。 百度的金融服务和它的
数据猿导读 2014年2月,京东金融推出消费金融产品-京东白条,其主要目标人群以年轻人群为主,用户购物时通过“白条”的方式实现分期支付,且无需任何抵押物,授信额度最高为1.5w元,分期时间从3-24个
Operational data governance是设定一系列规则和流程来保证组织对数据质量有足够的信心
基于生物特征识别术的个人身份识别,生物特征识别技术符合GB/T 27912-2011的规定。此外,还包括下列方面:
数据猿导读 本文基于复杂网络技术深入挖掘担保圈风险,并运用分布式机器学习算法进行建模,预测企业贷后违约概率,模型成功对客户贷后违约风险进行自动化预警,提升了恒丰银行风险控制能力,减少了风险运营成本。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动(查看详情)第一部分的系列案例/征文;感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,互联网普惠金融研究院合办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟协办的《「数据猿·
【AI100导读】由于交易量比较大,交易历史数据精确完备,以及金融领域的量化分析特点,金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分,从贷款审批到资产管理,
云服务时代已经来临,且企业也正在积极的拥抱云技术。之前的云服务仅限于简单的存储或者联系人管理,而现在,像ERP这样的企业核心服务也开始迁移上云。随着越来越多的基本服务转向云,关注当今云环境中固有的风险以及采取预防措施就显得尤为重要。
金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险,是企业未来收益的不确定性与波动性。按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类;按风险涉及 范围可分为微观金融
普惠金融是一种以较低成本为社会各界人士(尤其是欠发达地区和社会低收入者)提供较为便捷服务的金融服务体系。
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