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    脑网络通信: 概念、模型和应用

    摘要:理解神经系统中的交流和信息处理是神经科学的中心目标。在过去的二十年中,连接组学和网络神经科学的进步为研究复杂大脑网络中的多突触通信开辟了新的途径。最近的研究对连接体信号仅通过最短路径发生的主流假设提出了质疑,这导致了大量替代网络通信模型的出现。本文综述了脑网络通信模型的最新进展。我们首先从图论的数学和神经信号传导的生物学方面(如传输延迟和代谢成本)之间的概念联系开始。我们将关键的网络通信模型和措施组织到一个分类法中,旨在帮助研究人员在文献中导航越来越多的概念和方法。该分类学强调了连接体信号传导不同概念的优点、缺点和解释。我们通过回顾在基础、认知和临床神经科学中的突出应用,展示了网络通信模型作为一种灵活、可解释和易于处理的框架来研究脑功能的效用。最后,对未来网络通信模型的发展、应用和验证提出了建议。

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    kali linux 密码嗅探工具 Dsniff 详解

    Dsniff 是一个著名的网络嗅探工具包。其开发者 Dug Song 早在1999年12月,以密歇根大学 CITI 研究室(Center for Information Technology Integration)的研究成果为基础,开发了这个 后来具有很大影响力的网络安全工具包。Dug Song 开发 Dsniff 的本意是揭示网络通信的不 安全性,借助这个工具包,网络管理员可以对自己的网络进行审计,也包括渗透测试。但万 事总有其两面 性,Dsniff 所带来的负面作用也是“巨大”的,首先它是可以自由获取的,任 何拥有这个工具包的人都可能做“非正当”的事,其次,Dsniff 里面的某 些工具,充分揭示 了一些安全协议的“不安全性”,例如针对 SSH1和 SSL 的 MITM(Man-In-The-Middle)攻击 工具—SSHmitm 和 Webmitm。SSH1和 SSL 都是建立网络通信加密通道的机制,向来被认 为是很安全的,但人们在具体使用时,往往因为方便性上的考虑而忽视了某些环 节,造成 实事上的不安全。所以说,最大的不安全性,往往并不在于对安全的一无所知,而在于过于 相信自己的安全。

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