从三把刀（ButterKnife、Dagger 1、Scalpel）、Java 诗人（JavaPoet）到西班牙画家毕加索（Picasso），这些库的命名处处体现着技术和人文的结合。...Hunter：工作线程，负责图片的下载、解码、转换。 第一次加载时，没有任何内存和磁盘缓存，第二次加载时，主线程直接从缓存中读取图片即可，日志如下： ?...Picasso 中的线程池大小会根据网络状态而改变，其规则是 Wifi 状态下，线程池个数为4，4G/3G/2G 状态下分别为3/2/1，这种定义线程池大小的策略可以作为我们有类似应用场景的参考。...15% ，源码在 Utils.calculateMemoryCacheSize(context) 中，缓存大小的申请比例也可以作为有类似应用场景时的参考。...磁盘缓存 当加载网络图片时，我们往往会将图片下载下来，缓存在磁盘中，因此会涉及到磁盘缓存。
在这里你将获得 android Glide 教程的入门介绍 Glide是一个安卓库，允许我们通过单行代码从互联网或网址获取图像。在我之前的一篇教程中，我向您展示了毕加索图像库的用法。...Glide是毕加索图书馆的一个很好的选择。大多数功能在两者中都很常见。 Glide是谷歌推荐的流行的Android图像库，甚至Google也在各种应用程序中使用它。以下是此库的一些功能。...---- Glide图像库的特点 支持获取图像，GIF和视频静止图像。 可以添加占位符和错误图像。 支持磁盘缓存。 图像调整大小和裁剪。...您还可以添加异常处理，以防在获取图像时发生任何错误。...Glide示例 让我们做一个简单的Android应用程序，显示Glide图像库的用法。
简介 介绍：Picasso，可译为“毕加索”，是Android中一个图片加载开源库 大概是因为其使用使用方法简单、优雅所以这样取名 主要作用：实现图片加载 2.....placeholder(R.drawable.user_placeholder) //加载失败中的图片显示 //如果重试3次（下载源代码可以根据需要修改）还是无法成功加载图片，则用错误占位符图片显示...步骤1：在gradle添加依赖 compile 'com.squareup.picasso:picasso:2.5.2' 步骤2：添加网络权限 android:name...： Carson带你学Android：主流开源图片加载库对比(UIL、Picasso、Glide、Fresco) Carson带你学Android：主流开源网络请求库对比(Volley、OkHttp...、Retrofit) Carson带你学Android：网络请求库Retrofit使用教程 Carson带你学Android：网络请求库Retrofit源码分析 Carson带你学Android：
---- 前言 上文已经对当今Android主流的图片加载库进行了全面介绍 & 对比 如果你还没阅读，我建议你先移步这里进行查看 今天我们来学习一下其中一个Android主流的图片加载库的使用...简介 介绍：Picasso，可译为“毕加索”，是Android中一个图片加载开源库 大概是因为其使用使用方法简单、优雅所以这样取名 主要作用：实现图片加载 2.....placeholder(R.drawable.user_placeholder) //加载失败中的图片显示 //如果重试3次（下载源代码可以根据需要修改）还是无法成功加载图片，则用错误占位符图片显示...无”本地缓存，不是说没有本地缓存，而是 Picasso 自己没有实现，交给了 Square 的另外一个网络库 okhttp 去实现，这样的好处是可以通过请求 Response Header 中的...步骤1：在gradle添加依赖 compile 'com.squareup.picasso:picasso:2.5.2' 步骤2：添加网络权限 android:name
生成型对抗性网络，简称GEN，在2014年时被发明。...生成的，整个流程结束，此时generator产生的图像与来自训练数据的图像已经相像得无法分辨了，对抗性生成型网络的运行流程如下： ?...GAN网络与其他网络不通之处在于，它训练过程非常困难，因为它是两个子网络互相联动，因此网络训练时，如果调整不好，整个网络状态会一直剧烈波动无法达到平衡态。...#学习率也要不断变化以适应网络状态的改变 decay = 1e-8...它在训练过程中，只要参数稍微不对，整个网络就不能收敛，GAN网络的训练和开发几乎没有什么原理来指导，出现异常情况时，要靠开发者自身的经验和直觉去处理或调整，这里只能作为抛砖引玉之用，有兴趣的读者可以自行加大探索的力度
在扫描过程中，Robert Erdmann的团队用到了多种成像技术，包括用X射线穿透油漆的各个图层。...由于博物馆无法在这么长时间内将藏品中的瑰宝从参观者眼中夺走，调查和修复工作便只得在公众的众目睽睽之下进行。...去年10月，在神经网络的帮助下，研究人员用神经网络重塑了一幅毕加索在其“蓝色时期”创作并绘制的图像。 这幅《老吉他手》 是毕加索“蓝色时期”最著名的画了。...Bourached和Cann拍摄了藏在《老吉他手》图纸下的“坐着的女人”这幅画作的X光图像的手动编辑版本，并通过神经网络进行转换。这个网络已经训练成熟，可以将图像转换成毕加索“蓝色时期”的风格。...是的，研究人员提出，将“神经风格迁移”技术应用于藏在图纸之下的艺术品的X光图像，可以达到重塑丢失艺术品的目的。 他们还使用同样的方法重塑了其他艺术家的画作，并表示这有可能改变艺术史学家的工作方式。
它们通过强制生成的图像在统计上几乎与真实图像几乎无法区分，从而能够生成相当逼真的合成图像。 理解GAN的直观方式是想象一个伪造者试图创造一幅伪造的毕加索作品。起初，伪造者的任务非常糟糕。...随着时间的推移，伪造者越来越有能力模仿毕加索的风格，艺术品经销商越来越专业地发现假货。最后，他们手上拿着一些优秀的假毕加索。 这就是GAN的意义：伪造网络和专家网络，每个网络都经过最好的培训。...生成器网络经过训练，能够欺骗鉴别器网络，因此随着训练的进行，它逐渐产生越来越逼真的图像：人工图像看起来与真实图像无法区分，只要鉴别器网络不可能鉴别两张图片。...通常，梯度下降包括在静态损失中滚下山丘。但是使用GAN，从山上下来的每一步都会改变整个景观。这是一个动态系统，其中优化过程寻求的不是最小，而是两个力之间的平衡。...这意味着，在每个步骤中，将生成器的权重移动到使鉴别器更可能将生成器解码的图像归类为“真实”的方向上。换句话说，你训练生成器来欺骗鉴别器。
使用卷积神经网络（CNN）。...由于 AlexNet 已经成功地将 CNN 应用于目标识别（即确定图像中的主体内容），并且在 2012 年主导了最流行的计算机视觉竞赛，因此 CNN 是目前用于图像目标识别的最流行和有效的方法。...例如，如图所示，我们想把一张自拍照和毕加索的画作融合。融合后的图像首先以图示中的噪声图像为起点，然后将这张图像输入 CNN ，它会激活样式层和内容层中的一些特定的过滤器。...为此，我们在试验2中增大了图像，并切换了素材。 如图所示，虽然学习率的设置还是略大，但梯度下降和 Adadelta 算法在面对大数据量时显得更稳定，RMSProp 还是始终处于震荡状态。...如图所示，在略大的学习率设置下，梯度下降、Adadelta 和 RMSProp 始终处于震荡状态无法收敛。
【飞桨开发者说】姚晓雨，中国科学技术大学材料学博士研究生，主要研究深度学习在材料设计领域的应用 毕加索的作品风格丰富多样，后人常用“毕加索永远是年轻的”的说法形容毕加索多变的艺术形式，可见一斑。...实践效果 毕加索画风的蒙娜丽莎 毕加索画风的BadApple MV 实践方法 想要实现毕加索风格的蒙娜丽莎和动漫，不仅需要数据，还要搭建网络结构，在这里给小伙伴们推荐一个好玩的Hub — PaddleHub...预训练数据集采用MS-COCO数据集作为内容端图像，WikiArt数据集作为风格端图像，二者可以任意转换。...图像整合为视频时，最后一定要有释放对象这一命令 (videoWriter.release())，不然整合后的视频无法打开。...从PaddleHub的stylepro_artistic模型的预测效果看，蒙娜丽莎的微笑与毕加索的画风很像，但是在动漫中效果并不十分理想，但是大胆的着色跟毕加索风格还是很相似的。
我们在 Android 平台加入了对凹口屏幕的支持，並提供 API 供您使用，从而管理内容展示方式。 本功能可以在应用中无缝工作，系统会管理状态栏的高度从而将您的内容与裁切区域分开。...您亦可使用新支持库 alpha 版本中的 HeifWriter，从字 YUV 节缓冲区、表面以及位图中写入 HEIF 静态图像。...在 Android P 中，JobScheduler 可以更好地为用户处理与网络相关的任务，并与运营商单独提供的网络状态信号相协调。...神经网络 API 1.1 我们在 Android 8.1 中引入了神经网络 API ，以加速 Android 上设备内置的机器学习。...接下来， 将您应用的目标平台更改为 "P"，并使用完整的 Android P 体验运行。
不要改变太多: 有一件事需要注意，就是在 TTID 和 TTFD 之间应用内容的视觉变化问题，例如在页面里先展示的是已缓存的内容，然后在网络内容加载完成后突然切换页面内容。...Facebook 应用开发者专注于基于 完全显示所用时间 (TTFD) 的指标，包含显示所有内容和图像，因为这代表了用户访问应用的完整体验。...这类似于 Web Vitals 中的 累积布局偏移 (CLS) 概念。对于时长不定的网络端加载，请略过启动画面，并显示异步加载的占位符。您可以考虑在这个内容区域使用不太显眼的 动画 来反映加载状态。...Android 提供 系统跟踪 服务，可以帮助深入挖掘和诊断应用启动问题。 通过 Jetpack App Startup 开发库，我们可以直接高效地在应用启动时初始化组件。...本文还分享了 Google Android 团队建议的指标、开发库和工具。任何 Android 应用都可从本文分享的策略中受益。
Deep Dream完全开源，在几个主流的深度学习库如Keras、Caffe的官方example中，都有Deep Dream的实现Demo。 本章我们将探索实现类似Prisma的效果。...现在，假设这里已经训练好了一个“识别毕加索绘制的猫”的深层卷积神经网络模型，如果把一张完全不同的照片输入模型，比如一张狗的照片，会发生什么呢？...上面在狗照上识别毕加索猫的过程中，如果让模型能够修改输入的样本又会怎样呢？ 给模型网络中加一个反馈回路，让每一层网络可以朝着使最后分数变大的方向上修改狗狗照片。...每次迭代网络中的每层都会在狗照上增加一些毕加索猫的特征痕迹，可以迭代很多次，让狗狗照片中加入越来越多的毕加索猫的实物特征。...未知的算法优化、网络框架优化（就算是这样，这也是我们没有能力突破的黑盒）。 拥有很大的图像数据库，可以很快地检索出与输入图像相似度最高的图像，之后相似特征提取、权重渲染。
，然后使用这些规律去画画，从而产生也能让我们看到毕加索抽象画时那种感觉的作品呢？...前面我们在讲解卷积网络时提到过，网络层越低，它从图片中抓取的信息就越容易理解，在前面章节我们把底层网络抓取的信息绘制出来时，我们可以看到低层次的网络抓取了图片中物体的边缘信息，如果图片里是动物，那么他们的眼睛...我们看到图片中增加了很多动物形态的混合图案，这是因为inceptionV3网络在训练是输入了大量的动物图片，同时接受刺激的activation_41网络层，它的作用应该是对图片中“构图”信息的抽取，因此我们在调整图片像素点查看对应网络层抽取什么类型信息时...，我们从调整结果看到很多动物轮廓的混合，这表明对应网络层从图片中抓取的信息是输入图案中图像对象的”构图“信息。...由于我们无法直接把对应网络成输出数据通过形象化的方法展现出来，但我们通过一种侧面对应的方式同样可以掌握对应网络层在识别图案的那些内容，从而加深对网络层运行机制的理解。
在这一里程碑式的事件中，Aristo在8年级的科学考试中答对了90%以上的问题，在12年级的考试中答对了83%。 ?...这种名为“照片唤醒”的算法使用卷积神经网络，从一张静止图像中生成3D人物或角色的动画。 ?...Top3：人工智能第一次帮助重建隐藏的毕加索画作 ? 为了帮助重现一幅毕加索遗失的画作，伦敦大学学院的研究人员利用深度学习的方法重现了这位老吉他手的部分身体，这是毕加索在蓝色时代最著名的画作之一。...在这一时期，可以追溯到20世纪初，毕加索在他的绘画中使用蓝色来表达他在这一时期所经历的痛苦和孤独。 ?...这使研究小组得以重现1998年拍摄的一张x光照片，使之成为一张与毕加索风格相似的图像，揭示出这位老吉他手身上那个迷失的女人。
在 Android 9 中，JobScheduler 可以为用户更好地处理网络相关的任务，协调运营商单独提供的网络状态。...Jobs 现在可以宣布它们估计的数据大小、信号预读并规定详细的网络需求——运营商可以报告拥堵或未计量网络。JobScheduler 可根据网络状态进行管理。...你只需要从 Google Play 中下载 app 或使用模拟器来运行 Android 9。在你进行这个流程时，确保你的 app 可以运行，并运行良好，即确保设备能适应 Android 9 的变化。...最开始，你需要下载官方 API 28 SDK、最新的工具和模拟器映像到 Android Studio 3.1 中，或者使用 Android Studio 3.2 的最新版本。...当你改变目标时，确保你的 app 支持所有合适的行为变化。 一旦准备好了，发布你的 API 更新到 Google Play 上。
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo JSON，图像等的异步下载； 网络请求的排序（scheduling） 网络请求的优先级处理...缓存 多级别取消请求 和Activity和生命周期的联动（Activity结束时同时取消所有网络请求） 2、android-async-http 项目地址：https://github.com/loopj.../android-async-http，文档介绍：http://loopj.com/android-async-http/ 在匿名回调中处理请求结果 在UI线程外进行http请求 文件断点上传 智能重试...FinalBitmap可以自定义下载器，用来扩展其他协议显示网络图片，比如ftp等。同时可以自定义bitmap显示器， 在imageview显示图片的时候播放动画等（默认是渐变动画显示）。...网络状态检测模块：当网络状态改变时，对其进行检。
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo (1) JSON，图像等的异步下载； (2) 网络请求的排序（scheduling...） (3) 网络请求的优先级处理 (4) 缓存 (5) 多级别取消请求 (6) 和Activity和生命周期的联动（Activity结束时同时取消所有网络请求） 2、android-async-http...在匿名回调中处理请求结果 (2) 在UI线程外进行http请求 (3) 文件断点上传 (4) 智能重试 (5) 默认gzip压缩 (6) 支持解析成Json格式 (7) 可将Cookies持久化到...(3) 数据库模块：android中的orm框架，使用了线程池对sqlite进行操作。...(10) 网络状态检测模块：当网络状态改变时，对其进行检 6、LoonAndroid 项目地址：https://github.com/gdpancheng/LoonAndroid 主要有以下模块：
1、volley 项目地址 https://github.com/smanikandan14/Volley-demo (1) JSON，图像等的异步下载； (2) 网络请求的排序（scheduling...） (3) 网络请求的优先级处理 (4) 缓存 (5) 多级别取消请求 (6) 和Activity和生命周期的联动（Activity结束时同时取消所有网络请求） 2、android-async-http...在匿名回调中处理请求结果 (2) 在UI线程外进行http请求 (3) 文件断点上传 (4) 智能重试 (5) 默认gzip压缩 (6) 支持解析成Json格式 (7) 可将Cookies持久化到...(3) 数据库模块：android中的orm框架，使用了线程池对sqlite进行操作。 ...(10) 网络状态检测模块：当网络状态改变时，对其进行检 6、LoonAndroid 项目地址：https://github.com/gdpancheng/LoonAndroid 主要有以下模块：
； 2）光标是一种特殊的选中状态，start与end在同一位置。...运行效果： 5、微信的做法 微信的处理方式要简单一些，他们不禁止在Span覆盖的文本中插入光标，而是当Span覆盖的文本改变后清除Span以及数据。...附件下载]》 《开源IM工程“蘑菇街TeamTalk”2015年5月前未删减版完整代码 [附件下载]》 《微信本地数据库破解版(含iOS、Android)，仅供学习研究 [附件下载]》 《NIO框架入门...[附件下载]》 《Android版高仿微信聊天界面源码 [附件下载]》 《高仿手机QQ的Android版锁屏聊天消息提醒功能 [附件下载]》 《高仿iOS版手机QQ录音及振幅动画完整实现 [源码下载]...]》 《微信分享开源IM网络层组件库Mars的技术实现(视频+PPT)[附件下载]》 《微服务理念在微信海量用户后台架构中的实践(视频+PPT)[附件下载]》 《移动端IM开发和构建中的技术难点实践分享
初始化操作有友盟，百度，bugly， 数据库，IM，神策，图片加载库，网络请求库，广告 sdk，地图，推送，等等， 这么多需要初始化，Application 的任务太重了，启动不慢才怪呢。...2、比如地图，推送等，非第一时 间需要的可以在主线程做延时启动。当程序已经启动起来之后，在进行初始化。 3、对于图片，网络请求框架必须在主线程里初始化了。...但是，我们完全可以用旋转的形式去改变 。 第二点：同一图像的着色不同，我们可以用 android:tint 和 tintMode 属性，低版本(5.0 以下)可以使用 ColorFilter。...具体功能: 1、可以推迟的非面向用户的任务(如定期数据库数据更新); 2、当充电时才希望执行的工作(如备份数据); 3、需要访问网络或 Wi-Fi 连接的任务 (如向服务器拉取配置数据); 4、...这也是很好的做法，因为你可以从方法签名中看出，调用方法不能改变对象的状态。 3、对常量使用 static final。此优化仅适用于基本类型和 String 常量，而不适用于 任 意引用类型。
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