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深度剖析:AI智算中心网络流量与数据存储技术

本篇为“揭秘AI智算中心网络流量“系列的第三篇,前篇请参阅:一文揭秘AI智算中心网络流量-大模型训练篇一文揭秘AI智算中心网络流量-AI推理篇01、生成式AI对数据存储有哪些需求?...因为本文的定位在分析网络流量,我们将聚焦于存储网络(data fabric)层次,即智算中心内部GPU服务器内存与远端存储服务器之间传输的数据。...存储网络流量主要发生在模型训练的场景,它是一种单播流量,逻辑上仅需要以存储服务器为中心的星型连接。一是从存储服务器中分批加载训练数据集到GPU内存。...张量并行时,整个数据集从网络存储读取,通过broadcast操作发送给所有GPU,总的网络流量为 D x G。流水线并行时,整个数据集从网络存储读取,喂给流水线上第一个GPU,总网络流量为D。...3D并行时,整个数据集从网络存储读取,在数据并行维度上分配,在张量并行维度上广播,总网络流量为D x G(tp) 。

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    网络流量统计技术

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    网络流量分析netflow

    前言   随着宽带互联网在中国的迅速发展,全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张,网络结构日渐复杂,网络业务日趋丰富,网络流量高速增长。...上述两种被普遍采用的网络流量监测系统都有着明显的技术局限性。   ...下面对网络流量和流向分析系统中最常用的NetFlow V5数据输出的数据包格式作一简单介绍。  图1为NetFlow V5输出数据包的包头格式。...通常情况下,运营商网络结构包括核心层和边缘层两个层次,网络流量通过边缘层的路由器汇接进入核心层,由核心层的路由器进行转接。...该方案的优点是,在至分析服务器的IP网络连接出现突发故障时,可以充分利用采集机的存储能力,暂存NetFlow数据,待网络连接恢复时,再向分析服务器传送;这种分布式的部署方案还可以避免单点出现故障时导致全网流量无法采集

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