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本文将带你了解深度神经网络的后门知识，作者提出了一种可靠且可推广的DNN后门攻击检测和缓解系统，这是了解对抗样本和神经网络后门攻击的优秀文章，希望您喜欢！...人脸识别 虹膜识别 家庭助理语音接口 自动驾驶 恶意软件分类 逆向工程 网络入侵检测 … 尽管取得了这些令人惊讶的进展，但人们普遍认为，可解释性的缺乏是阻止更广泛地接受和部署深度神经网络的关健障碍。...最后，先前的工作已经表明，后门可以被插入到训练的模型中，并且在深层神经网络应用中是有效的，从人脸识别、语音识别、年龄识别、到自动驾驶[13]。...在各种神经网络应用中实现和验证本文的技术，包括手写数字识别、交通标志识别、带有大量标签的人脸识别，以及使用迁移学习的人脸识别。...使用的模型是一个标准的4层卷积神经网络（见表VII）。在BadNets工作中也对这一模型进行了评估。 交通标志识别(GTSRB) 此任务也通常用于评估DNN的攻击。
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