本文讨论的风险评估算法也是基于匿名化处理数据的风险评估，也适用于其他脱敏算法。...二、K匿名相关知识简介 根据发布数据集的内容不同，数据集存在的风险也不同；如何去量化的评估数据集存在的风险，就应该先对数据的敏感级别进行一个合理的划分。...隐私的度量与量化表示 数据隐私的保护效果是通过攻击者披露隐私的多寡来侧面反映的。现有的隐私度量都可以统一用“披露风险”（Disclosure Risk）来描述。...（详细描述请参照《大数据下的隐私攻防：数据脱敏后的隐私攻击与风险评估》）。...本文的隐私风险评估方案是基于k匿名后的数据进行评估；于此同时，k匿名技术也是一种比较科学的脱敏方式，因此也适用于其他脱敏处理的结果集。
今天我们来讲一下常用的策略风险评价指标，主要有以下这么几种： 1.年化收益率：（Annualized Returns） ?...2.系统性风险，反映策略对大盘变化的敏感性。 ? 其中pn是策略每日收益率，Bn是基准每日收益，σp是策略每日收益方差，σB是基准每日收益方差，分子为pn和Bn的协方差。...3.非系统性风险，是投资者获得与市场波动无关的回报，可以度量投资者的选股选时水平。 ?...pr表示策略年化收益率，rf表示无风险收益率，Br表示基准年化收益率 4.收益波动率，顾名思义，波动率越大，风险越大 ?...投资中有一个常规的特点，即投资标的的预期报酬越高，投资人所能忍受的波动风险越高；反之，预期报酬越低，波动风险也越低。 ? 其中pr表示策略年化收益率，rf表示无风险收益率，σp是策略收益波动率。
全文约3000字 阅读约10分钟 2020年10月，美国国土安全部（DHS）的网络安全与基础设施安全局（CISA）发布了一份《CISA 2019财年风险脆弱性评估信息图》。...CISA的一项重要工作是网络安全评估。RVA（风险和脆弱性评估）是CISA向其关键基础设施合作伙伴提供的众多服务之一。 ?...包括漏洞扫描、网络钓鱼活动评估、风险和脆弱性评估、网络弹性评估、网络基础设施调查、远程渗透测试、Web应用程序扫描、网络安全评估工具（CSET）、验证架构设计评审（VADR）等。...在一次RVA期间，CISA通过现场评估收集数据，并将其与国家威胁和脆弱性信息相结合，以便向组织提供按风险排序的可行的补救建议。这项评估旨在识别出这样的漏洞，即对手可能利用该漏洞以损害网络安全控制。...这样一来，就通过ATT&CK的技术，展示了风险评估的结果。也就相当于，把风险评估的结果映射到ATT&CK框架中。 ?
●量化风险：也常被称为风险评估，即对组织信息资产所面临的威胁、存在的弱点、造成的影响，以及三者综合作用所带来风险的可能性进行量化。...对风险进行定性评估固然有必要，但在数据采集计划制定过程中，需要尽可能地量化风险，最常用的方法就是用“影响”和“概率”的乘积来求得风险值。...其中，“影响”表示威胁对组织造成的影响，可以分级度量；“概率”表示威胁发生的可能性，也可分级度量，二者的乘积即可简单地量化度量组织面临的风险值。...除此之外，量化风险的方法还有许多，其内容丰富到足够写一本书，如果读者感兴趣，可以参考这方面的书籍资料。...我们应当从风险值最高的威胁开始，分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处，再依次逐级查找。
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那么，问题究竟出在哪里，导致火热的零信任处于类似“人买我推荐，真买我不买”的境遇？对于甲方企业来说，全面实施零信任的核心推动是什么，零信任技术未来的发展路径又是怎样的呢？ ...与此同时，网络安全法律体系也在逐步完善，对于违反安全合规的惩处力度也越来越大，甚至可以决定生死，其中典型法律代表包括《网络安全法》《数据安全法》《网络安全审查办法》等。...正如上文所说，网络安全的本质是一种成本控制手段，因此，企业对安全的投入永远不会超过，各类网络威胁造成损失的总和（可以简单理解为：风险造成的损失X概率）。...例如动态授权和持续信任是零信任的核心之一，需要在权限统一管理基础上建立持续信任评估机制，参与信任评估的因素的多少决定信任评估结果的准确率。...同时也可通过风险评估和分析，对角色和权限进行过滤，实现场景和风险感知的动态授权。 事实上，局部落地零信任的方式更加适合我国企业的现状。
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纯粹的黑盒模型对于量化研究是不安全的，因为人们不能准确地校准风险。例如，在黑箱模型下，很难知道收益来自哪里，是否依赖于某种市场风格，以及特定下跌的原因是什么。...4、组合优化 组合优化的目的是寻找最优的资产配置，获得更高收益和更低风险。预测模型告诉我们买什么或什么时候买/卖，而投资组合优化则指定买/卖多少。...6、风险分析 风险分析是量化研究和量化交易不可缺少的一项任务。为了更好地控制量化研究和交易中不必要的和有害的风险，我们必须发现和理解每一个可能的风险暴露。...在监控模块中，风险被实时测量，以帮助量化研究人员改进他们的策略。...▌自动化建模 在本文中，我们关注最先进的深度学习自动化问题，将AutoML技术应用于发现最优深度学习模型，自动选择最合适的模型和最优模型结构，并调整最佳超参数。
最后一步是数据验证了，就是验证你模型的选的合不合适，模型里面的参数是否需要变化。但是目前我做的这个没有合适的结果集来做验证，所以我就略去了。。。...然后你们使用微博的数据，是公共资源还是跟微博买的数据 CaRRot:数据采集就是用微博的关键词，但是我们会用 nlp(自然语言处理)来做一些联想，近义词联想.数据是新浪公共资源，和新浪做partner...在整个金融行业，量化金融—利用金融模型选股，构建投资组合，防范风险是必然的趋势。但是可以说没有一家金融机构敢完全依赖量化这条路。美国股市的黑色星期五，就是过渡依赖量化工具产生的。量化vs行研。...2网络安全问题，大家对个人隐私只会越来越重视，如何保护好大家的隐私也是关注焦点。 ...CieloMar:所以网络安全也会很有市场，能否叫它大数据带来的“周边产品”?
其建设过程主要包括责任体系建立，业务风险评估，业务影响分析，确定应急响应恢复目标，预警体系建设，应急预案制定，应急预案测试，应急预案培训与演练以及应急预案维护等方面 2.1 责任体系构建 "有人把网络安全责任体系形象地比喻成一口大锅和多个碗...实际上，这个网络安全应急管理责任体系有三大核心内容。其一是清晰的责任矩阵，其二是分级分权管理，其三是有效的量化考核体系。" 清晰的责任矩阵强调具体工作由谁负责，并凸显每个人在整个项目中的角色定位。...2.2 业务风险评估与影响分析 在很多情况下，业务影响分析和风险评估被混为一谈，主要是因为在实践中二者均在应急响应流程中的准备阶段，它们相辅相成、一起完成。...风险评估包括对软硬件、人员、管理等各方面进行脆弱性和威胁的识别，梳理风险点，并对风险进行评价和管理。风险评估可通过访谈、问卷或资料收集方式开展，分为定性和定量分析两种。...风险管理工作分为风险降低、风险转嫁、风险规避、风险承受。风险评估和管理的方法在此不再赘述。 这个阶段的工作是应急预案制定的关键阶段，也是应急管理中的“攻关”工作。
我们知道每年都会有那么几起大安全事件发生，这也引起了大家对安全的重视，通过12月起施行的网络安全等级保护我们也可以知道，并不是一昧的着重防御，部署传统的安全“三大件”就能高枕无忧。...我认为一个安全的IT服务应该包含明确的服务目标、明确的服务安全原则、保证服务要素（人员、技术、资源、过程）安全、评估服务风险、明确实现服务后的安全度量以及完善的服务退出机制。具体流程如下： ?...，哪里出现问题，就治哪里。...风险评估的具体我就不再赘述，不同的对象产生的风险程度各不相同。 五、服务安全度量 服务完成之后，应该怎么样来衡量服务是否满足客户方的要求，这时，可以自己对服务的性能做一个度量。...（二）完成度 对完成的各项服务进行量化，比如，根据客户服务评级、安全入侵和防御级别，以及受计算机病毒影响的系统数量及修复情况进行打分；看是否在一致的时间节点内完成服务内容。
《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规的相继出台，为企业压实了网络安全主体责任，均要求企业应当至少一年做一次风险评估....当前大多数企业都是将风险评估以项目外包的方式给第三方网络安全服务机构来做的，这不仅耗时长，而且对企业来说，还存在一个隐形风险 —— 参与风险评估的第三方将会在项目过程中获取或了解到企业很多关键业务流程、...一、为何要做安全检查（why） 安全检查是安全性评估的一种方式，其优点是耗时短、快速发现企业存在的薄弱点，相对于风险评估项目来说，安全检查的优势是能够花最少的时间，把脉企业自身安全，了解现阶段的网络安全现状...五、在哪里做安全检查（where） 企业内部，安全检查小组在访谈相关人员时建议单独在会议室或办公室进行，避免多人并行访谈，氛围轻松的办公环境更利于沟通。...在上述分析评估的基础上，若存在以下情况之一的，应认定该信息系统的网络安全风险为高： 信息系统范围内的服务器（含其上运行的操作系统、数据库、中间件和后台管理软件）、运维管理终端（含其上运行的操作系统、远程运维管理软件
在当今的数字化世界中，网络安全是企业成功的关键组成部分。如何帮助企业从零开始构建一个全面的网络安全架构，包括风险评估、策略制定、技术选型、实施步骤以及持续监控。...一、风险评估与安全需求分析 在构建网络安全架构之前，首先需要进行风险评估。这包括识别资产、评估潜在威胁、确定脆弱点以及评估风险影响。风险评估的结果将直接影响安全需求的制定。...脆弱性评估：使用工具和手动检查来发现系统的潜在弱点。风险评估：结合威胁和脆弱性来评估潜在的风险，并确定优先级。...三、技术选型与安全架构设计 选择合适的安全技术是构建网络安全架构的关键。...实施步骤：风险评估与安全需求分析该公司聘请了外部安全顾问进行全面的风险评估。通过资产清单、威胁建模和脆弱性评估，确定了关键的安全需求。
经过一天”激烈厮杀“， 4 月 25 日，RSAC 2023 创新沙盒大赛”冠军“角逐落下帷幕，致力于人工智能技术网络安全研究的 HiddenLayer 最终斩获大赛冠军，成为2023年全球网络安全最牛的那匹黑马...那么，接下来AI+网络安全将成为热门创业方向吗，我们一起拭目以待。...基于轻量化的软件平台方案，HiddenLayer 能够提供针对机器学习系统的威胁建模、风险评估培训、红队评估服务。目前，已获得种子轮 600 万美元的融资。...通过场景化的分析，评估整体的 AI/ML 环境和资产风险，可以交付相关系统的威胁向量、可能性、影响、受影响的资产以及缓解和恢复工作。...机器学习的风险评估（ML RISK ASSESSMENT） 分析机器学习模型的整个运营流程，并深入分析关键模型的风险，提供机器学习技术的投资风险分析。
2017年《网络安全法》中，“第十七条 国家推进网络安全社会化服务体系建设，鼓励有关企业、机构开展网络安全认证、检测和风险评估等安全服务。”...“第五十三条 国家网信部门协调有关部门建立健全网络安全风险评估和应急工作机制，制定网络安全事件应急预案，并定期组织演练。……”均提到了风险评估的相关工作。...近日，国务院正式公布了《关键信息基础设施安全保护条例》，该《条例》是我国针对关键信息基础设施安全保护的专门性行政法规，对如何利用网络安全检测和风险评估工作手段保障关键信息基础设施安全，提出了明确要求。...开展网络安全检测和风险评估是关键信息基础设施运营者落实法规要求的重要职责。 GB/T20984-2007中相关的内容相对概念化，本文尝试用直观的方式给大家做一个信息安全风险评估的科普。...结语 以上，就是关于信息安全风险评估的一些基本概念，更详细的实施内容和方法建议大家参考GB/T31509-2015 信息安全技术 信息安全风险评估实施指南。
措施是“可量化、可观察、客观的支持测量指标的数据”。措施与技术控制最密切相关，例如参考文献。 从安全测量指标收集的信息显示了机构不同方面的网络风险状态。...4.1节 与业务成果的相关性 测量网络安全的目标是将网络安全与业务目标（ID.BE-3）相关联，以便理解和量化因果关系。常见的业务目标包括：推动业务/使命结果、提高成本效益、降低企业风险。...第2级：依据风险的 一体化风险管理方案—机构的某些级别会在使命/业务目标中考虑网络安全。机构资产的网络风险评估通常是不可重复的。...机构可以通过评估其在关键基础设施和更广泛的数字经济中的地位，更好地管理利益相关者之间的网络安全风险。 在利益相关者之间沟通和验证网络安全要求的做法是网络SCRM的一个方面。...附件表2：功能和类别唯一标识符 类里面增加了“供应链风险管理”，本类包括5个子类： ID.SC-1：网络供应链风险管理流程由组织利益相关者确定、建立、评估、管理和批准 ID.SC-2：使用网络供应链风险评估过程来识别
具体可分为下面几个部分： 确定方向：明确团队和项目的发展方向，目标是什么，达到目标需要做哪些事情； 识别风险：项目的整个生命周期中哪里可能出现问题，出现问题有哪些应对方案（事前预防大于事后解决）； 创造环境...，哪些环节大概需要多少时间，多少人力； 任务路径：根据任务之间的依赖关系和预期的资源占用，排出合适的顺序。...风险可识别+问题可追踪+结果可验证+数据可量化！...这些都是软件项目研发过程中的风险。 风险是不可逆的，但提前评估风险，做好应对准备，可以有效的降低风险造成的损失和影响。...风险管理一般分为如下四步来进行： 识别风险：在项目开展前期就尽可能评估可能出现的风险，比如核心员工离职； 风险量化：评估不同的风险会造成的影响和损失，主要考虑损失大小和发生几率； 制定策略：针对风险发生的概率和损失大小制定优先级
虽然准确量化 IT 投资的商业价值可能看起来很困难，但并非不可能。与任何技术采用一样，拥抱人工智能也需要同样程度的全面评估和尽职调查，以确保成功实施。...如果没有对人工智能采用的充分监督，这种固有的滥用风险会进一步加剧组织的风险敞口。虽然衡量商业成果可能看起来很令人生畏，但建议将每个目标分解成可实现和可量化的字节（双关语）。...这一方面至关重要，也是一个难以实现的目标，因为组织现在必须找到合适的平衡，以防止其大型语言模型 (LLM) 成为回声室，同时防范 LLM 中毒、敏感数据泄露、提示注入攻击和潜在的人工智能幻觉风险。...关键因素 6：监控和评估：定期评估 AI 性能和影响以确保预期结果，这有助于组织在实现成功 AI 的使命方面保持正轨。这是一个滑坡，因为人们普遍倾向于使用无法追溯到规范性可量化指标的定性假设。...就像网络安全的供应链影响一样，选择合适的技术合作伙伴至关重要。 虽然人工智能是一项强大的技术，有望重塑每个企业的流程，但它不是一种设置后就可忽略的工具。该技术需要定期监控、重新校准、管理和维护。
对于许多人来说，迁移到云平台是重新构想业务运营、创新甚至开辟新收入流的机会，但这些新方法需要重新思考网络安全。...通过资产和库存管理、漏洞和配置管理，以及关注网络安全的基本原理，企业可以了解他们最有价值的信息存储在哪里、谁可以访问它、漏洞在哪里，以及如何妥善保护这些信息。...如果企业的团队没有合适的技能，那么难以应对持续不断的网络攻击，也难以实施数量庞大的安全产品和服务。...一旦进行迁移，企业需要考虑如何以及在哪里监控他们的运营以了解潜在风险。所面临的挑战是将分散的API、系统和应用程序连接起来，更重要的是，需要实时查看正在发生的事情。...最重要的是，企业还应该对从最终用户到云平台的各个环节进行自己的评估，以找出其他潜在的漏洞。
或者是出事也行，到时请第三方进驻评估，看是没做好还是不做？以责任归属判断？...A3： 物理上你不知道在哪里，怎么搞自己的防火墙。 A4： 感觉也不可能把设备扛到公有云的机房里去，公有云玩法就得全家桶。 A5： 可以ECS镜像部署，坑蛮多的，建议不要放边界，可以关键节点。...A4： 买抗D设备+运营商清洗服务，自己配置的那些基本扛不住什么。 A5： 是的，这种功能就是简单防御下，大流量下肯定不行。我们是小型网关，这种成本太高了。...甲方群最新动态 上期话题回顾： 内外网系统等保如何定级；安全漏洞风险如何量化 活动回顾： 酱香拿铁刷屏后，我们搞了一场“真香”的网安沙龙 近期热点资讯 调查称全球多所顶尖高校网站存在网络攻击风险...AI聊天机器人领域兴起“越狱潮” GitHub 曝出漏洞，或导致 4000 多个存储库遭受劫持攻击 CISA、FBI、NSA联合发布深度伪造威胁网络安全报告
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