经常有小伙伴反映自己的西门子PLC通信不上，今天就西门子PLC通信注意的几个地方做下说明，希望大家可以牢记心中。
Ring Buffer，又称为环形缓冲区或循环缓冲区，是一种特殊的数据结构，用于管理和存储数据流。其特点在于其存储空间在逻辑上形成一个环形，数据从一端开始写入，并沿着环形空间移动，直到达到另一端。当缓冲区满时，新的数据会覆盖最旧的数据。
不管是对公有云发展持怀疑态度，还是对公有云供应商颇有微词，绝大多数 IT 从业者将不得不承认如下两个事实：
传统的 Linux 操作系统的标准 I/O 接口是基于数据拷贝操作的，即 I/O 操作会导致数据在操作系统内核地址空间的缓冲区和应用程序地址空间定义的缓冲区之间进行传输。这样做最大的好处是可以减少磁盘 I/O 的操作，因为如果所请求的数据已经存放在操作系统的高速缓冲存储器中，那么就不需要再进行实际的物理磁盘 I/O 操作。但是数据传输过程中的数据拷贝操作却导致了极大的 CPU 开销，限制了操作系统有效进行数据传输操作的能力。
与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同，数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性，并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用，给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。
嵌入式linux设备要进行软件升级有很种多方式方法，总的来说可以分为本地升级和远程升级。本地升级包括升级工具升级，存储介质升级等，远程升级是指通过网络进行程序升级。这里介绍一种同时支持本地和远程升级的方法，以供参考。
2022年5月13日，深圳市大数据资源管理中心发布《深圳市政务云二期（粤港澳大湾区大数据中心数网专区）》招标公告，预算 198617000.00 元。 总体要求 本项目需满足粤港澳大湾区大数据中心对新增的信息化基础资源（含计算、存储、网络、安全设备等）的需求。构建集约化的基础资源平台，为数纽、数链、数盾、数脑等上层模块夯实基础。粤港澳大湾区大数据中心整体架构如下图： 根据粤港澳大湾区大数据中心整体规划，总体架构分为数网、数纽、数链、数盾、数脑五个部分。基于深圳市智慧城市的集约化建设原则，以及大湾区大数据中
最近，隔壁部门的工程师小刘正在探索如何搞一套支持多地域容灾、且能共享访问的文件服务解决方案。在之前他尝试过本地的NAS存储，无奈扩容艰难、远程访问性能和吞吐量都很受限，管理复杂且成本高昂，多地备份服务更是代价巨大。其实这些功能，利用腾讯云的公有云基础服务，简单几步就可以实现。这篇小教程中，将和大家一起轻松探索，在腾讯云上搭建高可用的共享存储解决方案。
云可用区（Availability Zone,AZ）是一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，可用区内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个地域中的多个可用区间通过高速光纤相连，以满足用户跨可用区构建高可用性系统的需求。
操作系统是软件，软件运行在内存中。运行在内存中的操作系统由两部分组成：用户空间，内核空间；
今天就教大家怎么注册美区 Apple ID，这个方法也是目前注册苹果美区 Apple ID 最快最简单的方法了，适用于所有人！
大家好，如标题所示，今天给大家带来的是《南京市秦淮区教育城域网及资源中心规划方案》，该文档根据《南京市区级数据中心建设评估与标准》及《南京教育城域网提升工程实施细则》对区级数据中心网络系统进行升级改造，实现区数据中心与下属各学校的网络的互联互通，实现以虚拟化数据中心为核心的基础IT设施平台。
原文发表于知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/651830645
企业A需要搭建一套在互联网上发布的论坛平台，但是企业内部并没有完善的基础架构设施，难以保证论坛平台的高可用性和高安全性。经过IT部门相关专家分析讨论，决定在腾讯云上完成整套论坛平台的部署。
文章目录 转自链接：《CSDN》 线程名称 描述 /sbin/init 内核启动的第一个用户级进程,引导用户空间服务 [kthreadd] 内核线程管理 [migration/0] 用于进程在不同的CPU间迁移 [ksoftirqd/0] 内核调度/管理第0个CPU软中断的守护进程 [migration/1] 管理多核心 [ksoftirqd/1] 内核调度/管理第1个CPU软中断的守护进程 [events/0] 处理内核事件守护进程 [events/1] 处理内核事件守护进程 [cpuset] 在每个
如果你对RocketMQ还不了解，可以从公众号后台菜单栏中查看我之前写的关于RocketMQ的几篇文章
导语：文章是 Amazon 在SIGMOD'17 上最新发表的关于 Aurora论文的翻译版本，详尽的介绍了 Aurora 设计背后的驱动和思考，以及如何在云上实现一个同时满足高并发、高吞吐量、高稳定
最近做的业务涉及到的 I/O 操作比较多，对于Linux上的 I/O 操作的优化 Zero Copy 早有耳闻，今天打算由上而下（从应用层到底层，当然并不会涉及到内核的细节）的研究一下这个问题。
作为运维的我们始终逃不过搭建一套全新平台的过程，这里就简要介绍我是如何搭建一套容器云平台的。 在开始之前就是要想好我们需要什么，为什么需要。容器是近几年比较火的一个名词，不少从事运维的同学都对它有或多或少的了解，还有不少人因为掌握了这个技术得到了高额的薪资。 那么可能有不少同学会问，什么是容器呢？ 这里用一个简短是几句话来说明。容器就好比一个瓶子，瓶子里可以装水、可以装沙子，而且瓶子可大可小，可长可短。用人话来说容器就好比虚拟机，它里面可以运行各种应用，但是它比虚拟机更轻量，更节约资源，而且部署效率提升数倍。可能有些人还比较懵逼，不过没关系，你就把它当作虚拟机好了，等你系统学习了它，你就会爱上它的。 简单说了下容器，下面再简单说一下容器云。我们在小学的课本上就知道云主要是由水汽凝结而成，那么我们可以把一个一个的容器当作是一个一个的水汽，许许多多的水汽凝结成云，那么许许多多容器就组成了容器云。但是水汽不会平白无故的就停在空中成为云，是由于空气周围有许多粉尘，粉尘就是水汽的平台，水汽就是凝结在它的周围，然后无数的粉尘它们相互挨着就成了云。容器也一样，容器也需要一个粉尘，这个粉尘我们称为主机，除了有主机还不够，我们需要将各个主机连接起来，让它们相互知道自己的存在，这就是网络的作用了。所以在最初的阶段我们一定要规划好网络，网络不规划好后面就不好维护了。 到现在容器相互知道了自己的存在，但是作为维护人员并不好去管理它们，所以这时候就需要用kubernetes来管理它们。kubernetes不仅可以管理容器，还可以管理网络、存储等，可以大大的降低我们的维护成本，我们要搭建的容器云就是围绕kubernetes的，包括它本身以及周边的配套设施。
用kafka做存储层，为什么呢？一大堆可以做数据存储的 MySQL、MongoDB、HDFS……
本文将从四个维度，深入剖析 Pulsar 在多可用区高可用领域的容灾策略。首先，我们将从整体架构的角度切入，洞察其设计之精髓；其次，我们将探寻 Pulsar 在云原生领域的努力；再者，我们将聚焦 Pulsar 在高可用方面的设计，展现其稳健可靠的特性；最后，我们延申拓展 Pulsar 在跨地区同步方面的未来规划。
在工业自动化领域使用最多的免费通讯协议就是Modbus协议，而小型自动化领域西门子PLC也是占据了很大的份额。
在计算机内存中，缓冲区（Buffer）是一块连续的内存空间，用于临时存储数据。缓冲区可以保存各种类型的数据，例如字符串、图像、音频等。在 Node.js 中，Buffer 是一个全局对象，用于处理二进制数据。
2022年3月23日，顺义区发布《“雪亮工程”二期安全存储网络（含政务外网）建设项目》公开招标公告，预算 9141.941432 万元。 采购需求（包括但不限于如下内容）：政务外网网络升级、视频专网网络升级及扩容、数据资源存储、视频云存储系统扩容、视频专网网络安全升级、政务外网网络安全升级、视频专网边界安全扩容升级、智慧平安小区互联网转发子系统安全建设和顺义区“雪亮工程”二期项目中与本包相关的硬件部署和集成服务等。
锁是一个抽象的概念，锁的实现，需要依存于一个可以存储锁的空间。在多线程中是内存，在多进程中是内存或者磁盘。更重要的是，这个空间是可以被访问到的。多线程中，不同的线程都可以访问到堆中的成员变量；在多进程中，不同的进程可以访问到共享内存中的数据或者存储在磁盘中的文件。但是在分布式环境中，不同的主机很难访问对方的内存或磁盘。这就需要一个都能访问到的外部空间来作为存储空间。
前几天腾讯的技术开放日不知道有没有小伙伴看过，这次 TechoDay 的命题作文，是全方位、多角度地分享「信息系统迁移难点和解法」。
人工智能和认知神经科学都在尝试打开 “智能”的黑箱，两者应相互对话、相互帮助，才能共同快速发展。一方面，脑科学能帮助人工智能专家构思出更好的网络结构、更好的算法，从而推动人工智能的发展；另一方面，我们也经常发现，AI专家发明出的人工智能算法，经常和生物体处理信息的方式极为类似。
（1）页：用于数据存储的连续的磁盘空间块，SQL Server中数据存储的基本单位是页，磁盘I/O操作在页级执行，页的大小为8KB，每页的开头是96字节的页头，用于存储有关页的系统信息，包括页码、页类型、页的可用空间以及拥有该页的对象的分配单元ID。
用户态进程通过write()系统调用切到内核态将用户进程缓冲区中的HTTP报文数据通过Tcp Process处理程序为HTTP报文添加TcpHeader，并进行CPU copy写入套接字发送缓冲区，每个套接字会分别对应一个Send-Q(发送缓冲区队列)、Recv-Q(接收缓冲区队列)，可以通过ss -nt语句获取当前的套接字缓冲区的状态；
虚拟化计算，块存储，对象存储支持大二层扁平组网，支持交换机线性扩展，支持负载分担，采用业务平面、管理平面、存储平面隔离。
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种，所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源，允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例，并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化，您还可以随时调整您的 CVM 规格。
我们的大脑是个不断进化的物体，一直在持续不断修改自身的结构，以保留新的信息，并根据我们与环境的互动去掉旧的信息。正如我们所知，人工神经网络及其激活网最初是仿照大脑建立的。然而，大多数人工神经网络在结构上是静态的，依赖于批量学习，在训练时它们被输入很多批独立同分布(IID)数据，并且学习到的参数在部署时被固定，这与我们大脑的学习方式不一样: 我们不是通过一次性处理随机批量的数据来学习，而是通过处理我们从感官接收到的关于我们周围环境的连续的相关信息流。
说起容灾，很多同学脑子冒出来熟悉字眼，”同城双活”，“两地三中心”，“单元化”，“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义，面对一些灾难时候，业务如何做冗余来快速恢复业务。
S7-1200 CPU 与 S7-200 CPU 之间的以太网通信只能通过 S7 通信来实现，因为 S7-200 的以太网模块只支持S7 通信。当S7-1200作为客户端，S7-200作为服务器，需在客户端单边组态连接和编程，而作为服务器端的S7-200只需设置为服务器准备好通信的数据就行。
我们每天都在使用网络，面对这个看不见也摸不着的东西，你有没有思考过他的背后发生了什么吗？
腾讯云服务器与普通的IDC机房或服务器厂商相比，腾讯云服务器CVM具有高可用性、安全性和弹性优势。小编从以上几个方面详细说下这二者的区别及如何选择。
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助！
CPU 的"I-Device"（智能设备）功能简化了与 IO 控制器的数据交换和 CPU 操作过程（如用作子过程的智能预处理单元）。智能设备可作为 IO 设备链接到上位IO 控制器中，预处理过程则由智能设备中的用户程序完成。集中式或分布式（PROFINET IO 或 PROFIBUS DP）I/O 中采集的处理器值由用户程序进行预处理，并提供给 IO 控制器。
Redis 主从架构下，使用默认的异步复制模式来同步数据，其特点是低延迟和高性能。当 Redis master 下有多个 slave 节点，且 slave 节点无法进行部分重同步时， slave 会请求进行全量数据同步，此时 master 需要创建 RDB 快照快照发送给 slave ，从节点收到 RDB 快照到开始解析与加载。
简单来说git就是一个分布式的版本控制软件，直接记录快照，而非差异比较Git 和其它版本控制系统(包括 Subversion 和近似工具)的主要差别在于 Git 对待数据的方法。 从概念上来说，其它大部分系统以文件变更列表的方式存储信息（基于差异的版本控制)。Git 不按照以上方式对待或保存数据。反之，Git 更像是把数据看作是对小型文件系统的一系列快照。 在 Git 中，每当你提交更新或保存项目状态时，它基本上就会对当时的全部文件创建一个快照并保存这个快照的索引。 为了效率，如果文件没有修改，Git 不再重新存储该文件，而是只保留一个链接指向之前存储的文件。 Git 对待数据更像是一个快照流。
今天跟大家分享的题目为《CKV+异地容灾探索和实践》。CKV+是一个兼容redis协议的内存数据库，现在大部分用户对内存数据库的要求越来越高，对一致性、异地容灾等方面也提出更高的要求。下面从过往经验教训、可用性&一致性、CKV+架构演进、CKV+单活多可用区和CKV+多活架构探索等方面跟分享一些关于容灾的实践和思考。
网络数据的基本单位总是字节。Java NIO 提供了ByteBuffer 作为它的字节容器，但是这个类使用起来过于复杂，而且也有些繁琐。
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