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    神经网络加速器应用实例:图像分类

    不仅仅是硬件的AI Inference 在Simple TPU的设计和性能评估中,一个神经网络加速器的硬件雏形已经搭建完成了;在https://github.com/cea-wind/SimpleTPU...和很多其他的硬件设计不同,以Xilinx的AI Inference 解决方案为例(即之前的深鉴科技),用于AI Inference的设计需要考虑神经网络计算中的多样性,神经网络加速器是一个软件+硬件的解决方案...,使得浮点模型转化为定点模型 提供了Compiler,将模型映射为二进制指令序列 和Compiler相结合的Hardware 这意味着想真正使用之前设计的神经网络加速器——SimpleTPU...也正是由于这一原因,网络结构会尽可能简单,仅以保证本系列文章完整性为目的。 2....CNN 由于手工对神经网络进行量化和layer间融合以及生成指令的复杂性,基于CNN的图像分类/分割网络的运行实例被无限期暂停了。

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    windows下的BBR、锐速,主动网络加速器

    美中线路及掉包严重的线路效果更佳,暴力小包主动重传实现网络加速,适当占用流出带宽,都是小包所以占用流量很少,你值得拥有!...---- 测试 以下测试都在没有掉包的网络下进行的,客户端装上本神器,服务端没装,如果2端都装上效果更好,所以效果不明显,而且极端网络启动主动式占用90%流出带宽暴力重传所有包效果对比就明显了。...使用此加速器效果: Ping statistics for 104.26.3.41:80 54 probes sent. 54 successful, 0 failed....trip times in milli-seconds: Minimum = 155.284ms, Maximum = 1185.982ms, Average = 266.561ms 没用此加速器效果...就是说如果网络绝对是非常优质不掉包的话,第二个发送就是多余的。所以对于流出带宽用不完的所有windows 64位系统都装上有好处。 大包不敢多次在还未确定网络掉包的情况下就发送多个copy。。。

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    使用免费版蒲公英软件打造对等网络SD-WAN专线连接

    今天的文章,旨在通过免费版蒲公英网络打通两个内网,仅用作技术演示,因为免费版网速和带宽都是受限制的,客户端也支持3个,如果大家对此方案感兴趣,其实可以直接购买蒲公英的SD-WAN硬件设备;同时本文章也不会对...一、思路 蒲公英组网软件免费版支持3个客户端,可以组建成对等网络,那么是否可以在此基础上直接打通两个内网呢?...二、安装软件 两台客户端下载安装运行蒲公英客户端并建立对等网络,此时两台电脑就已经能互相ping通了 三、打开windows10内核转发 两台电脑使用管理员运行命令提示符 reg add HKLM\...当我要访问172.16.0.0网络时让流量通过安装了蒲公英的这台主机出去 同时在对面的主机上,我们也要配置一条回来的路由,这样我们内网的每台机器都能访问对方的主机了,如果对方网络的主机要访问我们的网络...add 10.0.0.0 mask 255.255.255.0 -p 172.16.3.218 五、测试 运行向日葵的主机是10.0.0.148 内网主机10.0.0.190同样能ping通对方网络主机

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    idm下载器官方免费版

    idm下载器官方免费版 ---- idm下载器官方版是款针对互联网所打造的下载管理器。idm下载器能将下载速度提高5倍,恢复因丢失的连接,网络问题,计算机关闭或意外断电而重新启动中断或中断的下载。...2、IDM下载器的续传功能可以恢复因为断线、网络问题、计算机当机甚至无预警的停电导致下传到一半的软件,具有动态档案分割、多重下载点技术,而且它会重复使用现有的联机,而不需再重新联机登入一遍,聪明的in-speed...3、恢复未完成的下载 全面的错误恢复和恢复功能,将重新启动由于连接丢失或丢失,网络问题,意外断电而导致的下载或中断下载。 4、自动防病毒检查 IDM下载器的防病毒检查使您的下载免受病毒和木马的侵害。

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    将神经网络加速器NVDLA移植部署到FPGA中

    ❝本文由知乎用户LeiWang1999授权转载,文章地址为https://zhuanlan.zhihu.com/p/378202360 ❞ NVDLA 是英伟达于2017年开源出来的深度学习加速器框架...需要修改device tree,覆盖NVDLA的compatible属性以适配加速器的驱动程序,并为加速器保留一段内存。...在这里,笔者已经提供了三个测试网络与已经量化好的Loadable文件,详见这个Repo: https://github.com/LeiWang1999/nvdla_loadables[14] 在实际上板测试之前...但如果运行一个针对Imagenet的Resnet网络,会发现: root@arm:~/OpenDLA/umd/out/apps/runtime/nvdla_runtime# ....function launchTest(), line 87) 因为片上的内存不够而失败,PS侧的DDR只有1GB的空间,其中四分之一已经经保留给了NVDLA,仅剩700MB的空间,再想象一下ImageNet的网络确实很大

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