GPU的工作原理 ? GPU中数据的处理流程 现在让我们来看看第二代GPU是如何完整处理一个画面的吧！首先，来自CPU的各种物理参数进入GPU，Vertex shader将对顶点数据进行基本的判断。...GPU的执行效能。...传统GPU指令的执行 传统的GPU基于SIMD的架构。SIMD即SingleInstruction Multiple Data，单指令多数据。...传统GPU在对非4D指令的处理显然不是很灵活。 GPU的多线程及并行计算 GPU的功能更新很迅速,平均每一年多便有新一代的GPU诞生，运算速度也越来越快。...GPU的运算速度如此之快，主要得益于GPU是对图形实时渲染量身定制的，具有两点主要特征：超长流水线与并行计算。
几乎每个在一二线城市生活过的年轻人，都有过一番糟心的租房经历，要么被黑中介坑过押金，要么被房东刁难扣过钱，我们是多么渴望建立一个透明、公正的租房平台，一个有品质、有保障的服务平台。...不同于万科泊寓等集中式长租公寓，自如代表的分散式长租公寓似乎更符合年轻人的需求，房子散落在城市的每个角落，租客可以根据出勤时间、交通路线等选择适合自己的房源，平台透明的价格体系和管家的服务，也让租客多了几分安全感...二是长租公寓的服务，平台和租客之间是简单的租赁关系，还是深层次的服务关系，体现在租客对平台信任感的强与弱，也是一些长租公寓品牌在爆发出一两起负面事件后，引发租客们大规模退租的根源，如果没有租客们本着避免损失心态的...相较于那些将长租公寓当作金融产品来做的平台，二者有着本质的差别。 住的需求的刚性的，特别是对于新一代的年轻人来说，有品质的居住条件已经是刚需。只要自如们铭记着这一点，就不缺少生存的根基。...04 长租公寓的对与错 2020年注定是长租公寓行业的一个重要拐点。
曾经很多人觉得，即使买不起房，我还能租啊。甚至从去年开始像广州还提出租售并举，租售同权，这样看来租房子没什么问题啊，还能随心所欲的换房子住。然而现实却可能是以后连租也租不起了。...房租涨幅 · 近一年房租涨幅普遍超过20%，一线核心地区超30% 有朋友抱怨，去年2000在深圳郊区的租的房子，今年房东提价到2500，而身边涨20%以上的比比皆是。...从中国房价网上拿到的数据，IT行业聚集的南山区，去年到现在房租涨了近30%。每平米出租价格从今年年初的90/m²涨到了现在的100/m²。而去年这个时候才80/m²。...数据说明了什么 上面这些数据反映了一个现实， 70%的程序员要花40%的税后收入去租房，而这个比例还在不断上升，去年3000块租的房子，今年续租就可能要3900以上了。...又一年的毕业季， 很多人都选择去北上广追梦， 但是不仅应届毕业生要面对近40%的租房支出， 毕业几年的老鸟们也要面对房东涨租的麻烦， 眼瞧着买一套属于自己的房子越来越无望， 房价与租金齐飞， 北上广，
支付宝先租后付退款说明及先租后付的插件提示“前方拥堵” 1.实际是需要退款，但是因为是租金的先租后付为扣款成功（担保支付），商户也收到了这笔租金，但是担保公司与租客之间还在扣款中， 如果此时发起租金的退款...，改变的是担保公司与租客之间的扣款金额， 并未真实的反映商户与租客之间的退款关系。...实则上客户的资金是平衡的。 2.对照比较方法，可以正常唤起的和提示“前方拥堵”的返回的结果来对比 先租后付的create接口对比，返回字符串，发现zmServiceId错误，排查问题。
在这种矛盾背景下，将 NVIDIA 显卡与 K8S 容器平台结合起来，组成一个高效的 GPU 算力调度平台，无疑是解决这一难题的最佳技术方案。...本文将重点介绍 Nvidia GPU 在 K8S 容器平台上的包括虚拟化、调度和安全性在内的算力管控相关技术。...下文会重点介绍 Nvidia 公司的虚拟化方案以及基于 Nvidia 方案增强的灵雀云 vGPU 方案。 容器侧：CUDA 工具集 在 K8S 容器平台下，一个典型的 GPU 应用软件栈如下图所示。...然而，要在标准的Kubernetes容器平台上实施这些方案，并借助监控机制对GPU资源进行实时管理和运维，无疑是一项复杂又耗时的任务。那么，是否存在一种全面且高效的解决方案，答案是肯定的。...灵雀云全新研发的AI 开发运维一体化平台中深度集成vGPU方案，以高效集成和灵活调度为核心优势，实现GPU资源的全面优化和快速响应。
/share 另一篇同事推荐的方法：使用Samba实现Linux与Windows文件共享实践，但是我并没有试过。...查资料后，说 smbfs 改为 cifs 了 所以改过来就可以了 Problem_1 另一种提示出错（然而忘了保存ＴＴ） Solution 查资料后，说先去掉 password 项，后面会重新让你输入的。
图a 网上商城前台的项目结构有JavaBean类、Dao接口类、Dao接口实现类、控制类,如图 b所示： ? ...下面是我在网上复制的例子： 现在不管是博客论坛还是企业办公，都离不开资源的共享。...、需求分析 网上商城的目的是为广大的网络用户提供一个网上购物平台，利用网络的便捷方便人们的日常生活。...本系统采用B/S模式，服务器端使用JSP进行动态网页的开发。 Ø 开发阶段：概要设计、详细设计、实现、测试 网上商城可以为各类用户提供方便的在线购物环境。...Ø 运行和维护阶段：运行、维护、废弃 网上商城分为前台用户界面和后台管理系统。所以要对商城的运行效率和稳定性进行测试。提高系统的安全性和稳定性。 活动图： 商城前台活动图 ?
为什么想写项目相关的文章呢？原因有以下： 当我还没正式开始工作时，我经常会想：”网上的视频项目我是看过了，但真正的商业项目究竟长什么样？会不会很难？...「消息管理平台」原理并不难，没有很多专业名词，实现起来也不会复杂，你要是觉得学到了，欢迎给我点个赞?...简单认识《消息管理平台》 「消息管理平台」可能在不同的公司会有不同的叫法，有的时候我会叫它「推送系统」，有的时候我会叫它「消息管理平台」，也有的同事叫它「触达平台」，甚至浮夸点我也可以叫它「消息中台」...只要该公用的代码被足够多的人去用，那它就很有可能从组件上升为一个平台（系统）级的东西。 如何实现消息管理平台？ 回到消息管理平台的本质，它就是一个可以发消息的系统。那怎么设计和实现呢？...但我们对外称可是一个平台啊，怎么能搞得像是只封装了几个方法似的，平台就该有平台的样子。
此外，物联网技术进一步普及，儿童能够接触到的联网设备只会越来越多，在网上学习、娱乐已成为日常，但是如何保护个人信息，儿童的安全意识显然不足。 有些成年人尚且不具备网络安全意识，更别说儿童了。...大量儿童信息在网上“裸奔”，甚至成为信息贩子的利益来源，不禁让人思考，从何处泄露？...儿童信息泄露主要来源有三个方面，包括网络运营者主动收集、网络攻击导致信息泄露以及父母因缺乏儿童信息保护意识导致的无意识泄露。 网络平台、APP、智能设备等都可以主动收集用户信息，包括儿童。...出于儿童群体的特殊性，推出针对该群体的使用模式，比如抖音的“青少年模式”。 网络运营者的信息收集还是在用户或者说是儿童主动给予权限的情况下所致的，而网络攻击导致儿童信息泄露，更具恶意性。...国家也应该加大对儿童信息保护的重视，出台相关法律法规，一方面加大儿童信息非法收集和利用者的惩治力度，另一方面普及父母、监护人和学校对于儿童信息安全意识培养教育，多方协助才能减少网上儿童信息的泛滥之殇。
NuGet 跨平台插件NuGet cross platform plugins 07/01/2018 本文内容 已添加 NuGet 4.8 + 跨平台插件支持。...这是通过生成新的插件扩展性模型实现的，该模型必须符合一组严格的操作规则。...这些插件是独立的可执行文件(.NET Core world 中的 runnables)，NuGet 客户端在单独的进程中启动。...Nuget.exeNuGet.exe on Mono .NET Framework.NET Framework 工作原理How does it work NuGet 发现可用插件。...NuGet 客户端工具与插件之间的通信是双向的。
/* Navicat MySQL Data Transfer -- Navicat MySQL数据转换信息 Sour...
教你如何快速（免费）下载某些网站上的视频。 该方法目前只支持几个网站。...（支持谷歌浏览器为内核的浏览器） 使用本方法所造成的版权问题，本博客概不负责 打开你想下载的视频 右键>检查（或开发者工具） 选择网络（或network） 开始播放视频 双击瀑布飞溅里最长的那个...在打开的页面点右下角的… 选择下载 等待下载完成后就OK了！！
大数据文摘经授权发布 项目开发者：柯振旭 又是一年n度的找房高峰期，各种租赁信息眼花缭乱，如何快速、高效的找到靠谱的房子呢？...不堪忍受各个租房网站缭乱的信息，一位技术咖小哥哥最近开发了一个基于 Scrapy 的爬虫项目，聚合了来自豆瓣，链家，58 同城等上百个城市的租房信息，统一集中搜索感兴趣的租房信息，还突破了部分网站鸡肋的搜索功能...为了方便用户使用该项目，作者提供了部署本项目所需要用到的服务的 docker-compose.yml 文件，但由于 Docker 本身的局限性，导致在 Windows 非专业版上必须使用 Docker...查看结果 看图选房 爬虫运行扒取到数据后会有 house_renting/data目录被创建，其中的 images 文件夹下载了租房信息中的图片，用户可以使用图片浏览器查看该文件夹中的图片，看到合适的房子图片后...搜索关键字 打开浏览器，定位到 http://127.0.0.1:5601 (请根据 Docker 的 IP 相应更改 Kibana 对应的 URL 地址)。
现在市面上有各种各样的云游戏平台，这种游戏平台或多或少都能够帮助我们玩一些游戏，但是大部分的游戏其实并不支持云游戏，这个时候我们该怎样想办法把自己喜欢玩的游戏也添加到云游戏平台当中去呢？...这里我们就有一个方法，那就是建立个人的云游戏平台下面，我们就一起来，详细了解一下。...gpu对云服务器有什么意义 首先提到建立个人云游戏平台，我们就要提到一个非常重要的观念，就是GPU加速云服务器，那么加速云服务器是什么意思呢？...gpu云服务器建立个人云游戏平台 所以我们在建立个人的云游戏平台的时候，GPU就非常的重要，大家在选择服务器的时候，GPU的性能一定要有足够的发挥空间否则的话。...相信大家在了解GPu对于云服务器的作用之后，也是有了更深刻的理解，所以我们在搭建属于自己的云游戏平台的时候就一定要解决这个问题否则的话想要去升级花的代价和成本，那就是不可估计的啦。
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已经不仅仅是一门语言了，更像是一个语言平台，一个标准。...二、Java 三大平台及其应用场景 JavaSE（Java Platform Standard Edition）：Java 标准平台，所有的Java项目都需要JavaSE的支持，包括JavaEE 和JavaME...，如阿里巴巴的大部分应用都是基于Java开发的，不仅如此，阿里巴巴也基于Java封装了众多的Java中间件； JavaME（Java Platform Micro Edition）: Java微型平台，...也叫K-JAVA，用于开发移动设备、嵌入式设备（比如手机、PDA、电视机顶盒和打印机等，Java原本就是为了电视机顶盒而设计的），不过现在市场份额并不是很高了； 三、跨平台实现 Java源代码需要编译为....class字节码文件（在安卓中是.dex文件）才能被JVM执行，Java号称一次编写，到处运行，也就是可以跨平台运行，那他是如何实现的呢，请看下图： 四、JDK 介绍 bin： Java的可执行命令
目录GPU的并发技术原理，实际案例说明GPU的并发技术原理实际案例说明矩阵乘法案例matrixMul==6000，k=6000 假设CUDA实现概述注意GPU的并发技术原理，实际案例说明GPU（图形处理单元...）的并发技术原理及其实际案例说明如下：GPU的并发技术原理大规模并行计算架构：GPU拥有上千个计算核心（CUDA核心），每个核心都可以同时处理多个指令和数据，这使得GPU能够同时处理多条计算指令，从而实现高效的并发处理...SIMD（单指令多数据流）架构：SIMD架构允许GPU的每个核心同时执行相同的指令，但处理不同的数据。这种设计使得GPU能够在同一时间执行多个相似计算任务，提高了计算效率。...流处理（Streaming）：流处理将大量的计算任务拆分为一系列的小任务，然后以流的形式传送给GPU进行处理。这种方式有效地利用了GPU的并行处理能力，提高了计算效率。...数据分区和任务调度：在GPU并行计算中，输入数据被分成多个部分，并根据任务的性质和GPU的结构将任务分配给不同的核心。这要求实现高效的数据通信机制，以确保核心之间能够顺畅地交换数据。
在2016全球超算大会(SC16)上， AMD（纳斯达克股票代码：AMD）宣布推出新版Radeon开放计算平台（ROCm），其中包括对全新Radeon GPU硬件的软件支持，全新数学库和基础雄厚的现代编程语言...作为GPU计算通用开源平台的地位。...AMD高级副总裁、Radeon技术事业部首席架构师Raja Koduri表示：“Radeon开放计算为利用GPU解决问题的新时代提供强大平台，旨在利用开源软件力量为HPC和超大规模计算提供全新解决方案。...红帽平台工程副总裁Denise Dumas表示：“异构计算开源方法可以帮助将高性能计算优势直接带给开发人员，为他们提供灵活性，使他们能够利用可用的计算资源并从可用的硬件中提取卓越性能。...HCC创建可在任何GPU上运行的便携式应用程序。
GPU渲染流水线，是硬件真正体现渲染概念的操作过程，也是最终将图元画到2D屏幕上的阶段。...GPU管线涵盖了渲染流程的几何阶段和光栅化阶段，但对开发者而言，只有对顶点和片段着色器有可编程控制权，其他一律不可编程。如下图： ? 简单总结GPU管线，这阶段中主要是对图元进行操作。...一， 顶点着色器 顶点着色器是一段类似C语言的程序（即OpenGL的GLSL，或只支持微软的HLSL，或Unity的Cg），由程序员提供并在GPU上执行，对每个顶点都执行一次运算。...这样设计的好处是能减少一些不必要的绘制，并减少对GPU的浪费。 回到正题，片段着色器同上述的顶点着色器，只是它作用的对象是每一片段，对其进行着色贴图。...开发过程中无法得到透明效果的原因，往往有可能是没有开启混合功能的原因。 推荐阅读： GPU的工作原理 两段小视频轻松理解CPU & GPU的工作原理 GPU内存分级
本文就简单分享下GPU的相关内容，欢迎阅读。 GPU是什么？ GPU的英文全称Graphics Processing Unit，图形处理单元。...这个其实不好说，好点的GPU内部的晶体管数量可以超过CPU，CPU的强项是做逻辑运算，GPU的强项是做数学运算和图形渲染。这就ChatGPT用大量高性能显卡做AI推理的原因。...这倒不是说GPU更牛X，实际上GPU更像是一大群工厂流水线上的工人，适合做大量的简单运算，很复杂的搞不了。但是简单的事情做得非常快，比CPU要快得多。...我们也可以认为一个GPU就是一个集群，里面每个流处理器都是一颗CPU，这样就容易理解了。 以上是关于GPU概念、工作原理的简要介绍。...说是简单，其实在图形处理方面，还有很多深层次的处理逻辑没有展开，比如像素位置变换、三角原理等等。感兴趣的小伙伴可以深入研究下。
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