cdn加速这一词，前段时间，网上有许多以文章、图片、视频等形式作过相关报道，主要是为了响应国家号召“提网速降网费”而开放出来的一种网站网速加速服务，然而，很多人不是了解这个，接下来让我们一起了解下cdn加速是什么？cdn加速有什么好处？别走开，答案在下文。
WINHEX是一款用于查看和编辑底层十六进制数据的软件。我们可以利用这个软件修改文件格式数据，从而达到数据恢复的效果。
本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。 通常来讲，磁盘阵列都是基于Block块的存储，而所有的NAS产品都是文件级存储。 一. 块存储：DAS,SAN 块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
03版没有办法处理，相对内存占用大很多。excel 07版本有个共享字符串共享字符串的概念，这个会非常占用内存，如果全部读取到内存的话，大概是excel文件的大小的3-10倍，所以easyexcel用存储文件的，然后再反序列化去读取的策略来节约内存。当然需要通过文件反序列化以后，效率会降低，大概降低30-50%（不一定，也看命中率，可能会超过100%）
从用户角度看，存储就是一块盘或者一个目录，用户不关心盘或者目录如何实现，用户要求非常“简单”，就是稳定，性能好。为了能够提供稳定可靠的存储产品，各个厂家推出了各种各样的存储技术和概念。为了能够让大家有一个整体认识，本文先介绍存储中的这些概念。
最近在做学校的 Case Study 项目，是一个基于Ethereum平台的音乐版权管理项目，其中对于音乐作品、版权证明文件等上传用到了 IPFS 分布式文件存储技术，主要是利用其去重的特性来检测侵权行为。对 IPFS 这个系统产生了兴趣，阅读了QTech 平台上的IPFS 系列文章，也查询了一些相关资料，通过本文梳理一下，如有错漏，欢迎交流指正。
原因：@value 是在 bean实例化后，在属性填充过程中进行赋值的，static初始化要早于@value。
在分布式存储技术体系当中，分布式文件存储是其中的分类之一，也是大数据架构当中常常用到的。得益于Hadoop的高人气，Hadoop原生的HDFS分布式文件系统，也广泛为人所知。但是分布式文件存储系统，并非只有HDFS。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统。
在分布存储式存储技术体系当中，分布式文件存储是其中的分类之一，也是大数据架构当中常常用到的。得益于Hadoop的高人气，Hadoop原生的HDFS分布式文件系统，也广泛为人所知。但是分布式文件存储系统，并非只有HDFS。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统。
块存储一般体现形式是卷或者硬盘（比如windows的c盘），数据是按字节来访问的，对于块存储而言，对里面存的数据内容和格式是完全一无所知的。好比上面图中，数据就像玉米粒一样堆放在块存储里，块存储只关心玉米粒进来和出去，不关心玉米粒之间的关系和用途。
2020年的春节，想必大家都印象深刻，除了新冠肺炎疫情，就是春晚各大APP的红包大战，让不少用户“薅”到了羊毛。
一，简介 FastDFS是一个开源的轻量级 分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。使用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。同时FastDFS提供了Java，C和PHP等语言的客户端API，我们可以在应用服务端通过API操作文件系统。 二，原理分析 F
常见的分布式文件系统有：GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等，各自适用的领域不同，它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1、查看目录下的文件列表：hadoop fs –ls [文件目录] hadoop fs -ls -h /lance
Git 主要用于代码版本控制，可以快速查看不同版本的代码内容的变更信息。但在实际使用过程中，代码仓库不仅会有纯文本的代码，可能会有 PSD 设计图、docx 文件、zip压缩包等二进制文件。
云硬盘被很多用户选择作为文件存储工具，不论是软件管理者或者是系统的管理员。云硬盘的优势还是非常明显的，这些明显的优势导致它的市场占有率越来越高。但其实云硬盘的种类有多种，那么哪种类型的云硬盘不支持备份呢？这一问题下文将会有一个介绍。
---- 本文转载腾讯云 CloudStudio Cloud Studio 开发空间现已集成 Git LFS，并且直接内置常用软件到预置环境中，让开发者无需自行安装就能开箱即用。 一、使用场景 Git 主要用于代码版本控制，可以快速查看不同版本的代码内容的变更信息。但在实际使用过程中，代码仓库不仅会有纯文本的代码，可能会有 PSD 设计图、docx 文件、zip 压缩包等二进制文件。 随着这些非文本的文件数量不断增多和多次版本迭代，Git 仓库的体积会迅速膨胀，并且 git checkout 会变得非常
很多刚刚进入存储行业或者想要转行到分布式存储行业的工程师，经常有困惑，就是“一名分布式存储工程师的技能树是怎样的？”
随着云计算的发展，云存储作为一种更基础的云上资源池设施也越来越受到重视和欢迎。从云存储的类型来讲，目前流行的有块存储、文件存储和对象存储三种。今天的主角是对象存储，不过我们在介绍对象存储之前，先来了解下另外两种存储，做个对比，这样才能更好的了解对象存储。
本篇是系列中的第三篇内容，我们继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
面对各行各业日益增长的数据量，普通的机器无论在存储空间还是管理能力上都显得力不从心。既然单台机器的资源有限，那么增加机器的方式是否可行？答案是肯定的，于是乎出现了分布式的概念。分布式文件管理系统便可以将一堆机器组合在一起，并隐藏细节，让用户感觉与之前单机储存文件毫无差别，但其实文件是通过网络来访问的。更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』
随着项项目的增多，对测试环境的需求越来越大，今天研发要几台测试环境，明天测试也要几台测试环境，连产品都要测试环境了，咱们运维也得有自己的测试环境，之前搭建的exsi已经满足不了需求了。
Dropbox允许存储您的文档，是Dropbox公司的线上存储服务，通过云计算实现互联网上的文件同步，用户可以存储并共享文件和文件夹。Dropbox提供免费和收费服务，在不同作业系统下有客户端软件，也可以在安装在服务器上使用。本文将简介Dropbox如何在服务器上使用，本文需要一台CentOS或Ubuntu服务器，推荐你使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后在购买服务器。
上一篇文章《一次FastDFS并发问题的排查经历》介绍了一次生产排查并发问题的经历，可能有些人对FastDFS不是特别的了解，因此计划写几篇文章完整的介绍一下这个软件。 为什么要使用分布式文件系统呢？ 嗯，这个问题问的好，使用了它对我们有哪些好处？带着这个问题我们来往下看： 单机时代 初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分，可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如： resources\static\fil
PNG图像格式介绍： PNG是20世纪90年代中期开始开发的图像文件存储格式，其目的是企图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。流式 网络图形格式(Portable Network Graphic Format，PNG)名称来源于非官方的“PNG’s Not GIF”，是一种位图文件(bitmap file)存储格式，读成“ping”。PNG用来存储灰度图像时，灰度图像的深度可多到16位，存储彩色图像时，彩色图像的深度可多到48位，并且还可 存储多到16位的α通道数据
OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣传，认为 AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」
数字证书的产生、分发和存储 首先，让我们来回顾一下数字证书产生和分发的简要过程。一个网上用户怎样才能得到一张数字证书呢？ CA将证书分发给用户的途径有多种。 第一种途径是带外分发（Out-of-ba
最近一段项目上总是出现一些因为文件没有及时保存而产生的问题，因此小编就在网上寻找到了这个文件存储方法mmap，这里为大家进行下简单的介绍。
根据IDC在2018年底的预测显示，由于大数据、AI、物联网、5G等因素的驱动，全球的数据量在2025年将高达175ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB)。在中国市场，由于AI技术在安防等领域的大规模落地与应用，IDC预计，中国将在2025年成为拥有数据量最大的地区，甚至超过整个EMEA（欧洲+中东+非洲），其中绝大部分数据是非结构化数据。
我们看到，戴尔和IBM作为老牌存储厂商，依然没有一点意外地牢牢盘踞在魔力象限图的最右上角。
中小型企业(SME)的技术需求虽然比大企业的少，但仍然很重要。其中的关键是中小企业的存储。
上面是百度百科对沙盒简介，iOS这边每个APP都对应有一个自己的沙盒，用于App自己的数据存储。安全角度上每个App只能访问自己沙盒里的数据而不能跨域访问别的App的数据。此次讨论的数据持久化存储除keychain外都是存在沙盒里的。
本文讨论的 Office 文档指的是 Office 2007 及以后的 PPTX 和 xlsx 等格式的文件。在 Office 2007 之前使用的不公开标准的二进制格式定义。在 Office 2007 之后的文档格式使用 OOXML 国际标准定义，本文将告诉大家这个标准的协议和格式
Pdm文件，就是PowerDesigner软件生成的文件，用来设计数据库表结构非常适合。其实，它的文件存储格式就是Xml，网上有很多代码，可以读取pdm文件内容。代码可以使用，但一般只能读取简单的
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 OpenAI 的 Andrej Karpathy 都大力宣传，认为 AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。 近日，AI 界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。 这不是空穴来风，最近一个名为 AutoGPT 的研究开始走进大众视野。特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个前沿。」 不仅如此，还有人声称 ChatGPT 已经过时了，AutoGP
用Chrome看了一晚上的电视剧，结果发现上传的流量差不多是下载的一半。并且在播放视频的时候打开网页响应会相当慢，至于具体的原因我就不废话了。网上很多，想知道的可以自己去搜搜。
正因如此，国家通过“东数西算”工程，布局建设“新型算力网络体系”，推动算力集约化发展。
记录Ubuntu18.04 桌面版系统下实现某个磁盘挂载到自己想要的目录下，内容参考网上教程，此处为自己操作记录。
服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析……
架构师在做架构设计时一定绕不开存储的设计，本文我们一起来了解一下存储的相关知识。主要内容包括存储使用方式、常见协议、链接方式以及分布式存储架构中的典型架构案例。
我们的系统离不开文件存储系统，因为系统会存储各种文件，所以选择一个好的文件存储系统是十分有必要的，我们选择文件系统一般需要看其使用是否简单，是否可靠，对各种环境是否适配，社区是否活跃，分布式等，随着云的普及，现在很多云厂商提供了文件存储服务，我们成为OSS，我们的文件由云厂商进行托管，我们只需要按时按量付费，这就是SAAS模式，使用OSS，那么自然得付费，加上文件是存储在别人家，对于很多行业来说，文件得存储在自己的网络，所以OSS自然不行，所以我们得搭建自己的文件服务器，常见的分布式文件服务器有HDFS，FastDFS等，不过对于HDFS，FastDFS，他们的学习成本有点高，加上随着云原生的普及，可能就不太适合我们现在使用，所以我们就说到了MinIO。
这篇文章主要面向实战，因为平时搭建mysql场景很少，包括主从搭建，等问题，所以在这里写一个工具集，方便后续使用，大家也可用参考。
**分布式存储：**通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。
树莓派由注册于英国的慈善组织“Raspberry Pi 基金会”开发，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能，这就是Raspberry Pi电脑板，中文译名"树莓派"。
当我们谈论微服务架构时，我们在谈论什么？ 服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析…… 除了以上自然联想到的技术点，还有如Spring Cloud、Dubbo这样在过去几年受到广泛关注和应用的微服务架构框架，以及最近数个月内在国内外技术圈异军突起的Service Mesh。 什么是ServiceMesh Service Mesh是一种非入侵、透明化的微服务治理框架。作为服务与服务直接通信的透明化管理框架，Service Mesh不限制服务开发语言、
删除文件想必是大家经常过的事，有些时候不小心删除了有用的文件就有点麻烦了。如果是删除文件到回收站，那么直接按住CTRL+Z 或者打开电脑里的回收站点还原项目就可以找回刚刚误删的文件了。
Flink 作为新一代基于事件流的、真正意义上的流批一体的大数据处理引擎，正在逐渐得到广大开发者们的青睐。就从我自身的视角看，最近也是在数据团队把一些原本由 Flume、SparkStreaming、Storm 编写的流式作业往 Flink 迁移，它们之间的优劣对比本篇暂不讨论。
如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~
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