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宣言旨在缩小业务与IT之间的差距

BizOps联盟希望通过一项名为BizOps宣言的工作来弥合技术投资与业务成果之间的差距,该宣言提供了许多指导原则,以帮助组织基于信任,信心和协作来实现业务成果。...该组织于10月13日在其网站上发布了该文档,作为解决其关键问题的框架:扩展和加速BizOps运动的进展。...BizOps联盟主张通过使用旨在将技术投资与业务成果联系起来的新框架,对业务和IT在现代软件开发中的协作方式进行根本性的改变。...SaltStack的首席技术官兼联合创始人Thomas Hatch指出,当今的数字化转型强制了该宣言的概念。 “我认为需要BizOps联盟是真正的需求。...公司在不断增长的数字业务世界中面临的挑战可能很难跟上。BizOps联盟正在帮助简化数字化转型和数字业务的核心点这种方式可以被当今的公司更轻松地利用。”他告诉TechNewsWorld。

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    Science:ChatGPT缩小了打工人的差距

    18%的绩效,还降低了不同人之间的绩效差异。...这些受试者是来自不同领域、受过高等教育的专业人士。 两个组中人员的薪资水平、职业等信息如下表所示: 在为期一个月的实验中,他们被要求完成与职业相关的写作任务。...质量方面,实验组的平均成绩为4.53,对照组的平均成绩则为3.802。 除了提质增效,ChatGPT还降低了不同人之间工作质量的差异。...根据第一个任务完成情况的不同,研究人员将这些人第二次任务的评分进行了线性拟合。 结果显示,实验组评分的拟合斜率为0.414,比对照组低了0.272。 那么这些人又是如何使用ChatGPT的呢?...得出这一结论的理由是,他们在ChatGPT生成回复后的平均活动之间只有3.3分钟,且大部分位于0-2分钟之间。

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    和大牛之间的差距

    上班的途中看了网络大V的一篇关于差距是如何产生的文章,略有小感。 文章的大意是差距是因为勤奋而导致的,无论先天和后天条件如何,只要足够勤奋都可以和别人产生差距。...举个例子,上学的时候,相信很多人身边都有这样的同学存在,平时很勤奋、很努力,时间都不够他们用的,就是成绩上不去,最后搞得自己都快绝望了,认为自己已经够勤奋了,开始怀疑自己是不是块读书的料。...再说一下笔者自己的经历,第一次开始阅读Spring源码的时候,笔者是拒绝的,因为刚开始无从下手,源码太多、太绕了,一不小心就掉进某个坑里爬不出来了,导致自己心理上的抵触,当然这样也是有收获的,只不过知识点很散乱...对于上面的例子,相信都会总结出问题的原因,是的,勤奋需要讲究方法和方式。牛人在勤奋的同时,更加会注重方法和方式。...当然,牛人的方法和方式也不一定就是公式、定理,每个人的条件不同也需要因人而异,找寻属于自己的方法和方式。 最后,还是很喜欢那句经典的励志警句, 「最可怕的就是比你牛掰的人居然还比你努力」。

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    区块链能缩小贫富差距?

    • 美国总人口比例仅为0.1%的最富有家庭所拥有的财富,几乎与占总人口高达90%的普通家庭所拥有的财富相当。 那么问题来了 ——区块链到底能不能减轻贫富差距这个现象。...互联网没能做到的事儿,区块链能否接棒继续? 二. 曾经的希望 人们曾寄希望于互联网,以为它能缩小贫富差距。...然而,被寄予了能给人类带来平等、自由的互联网,虽然连接了越来越多的人,在人口覆盖上有着越来越趋向去中心化的趋势,却加速了贫富差距的拉大。...3.基于互联网的各种金融衍生品让资本的流动性大大增加,也极大地拓展了资本家的资本收益率。这样的投资资源是进一步加大贫富差距的杠杆! 互联网变成了这种马太效应的放大器,它让强者愈强,弱者愈弱。...在没有垄断的干预下,区块链能真正实现用户与用户的无缝对接,这样的情况下贫富差距会有所减小,大家只会存在赚得多和少的问题,而这个多和少的关键就是理解认知上的时间长短问题。

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    我们如何缩小与谷歌们的差距?谷歌量子霸权

    据报道,谷歌研究人员声称他们的处理器能够在200秒内执行一个计算,而假如用当今最强大的超级计算机Summit进行同样的计算,则需要约10000年。注意,谷歌使用的是自家的54位量子计算机。...史蒂芬·威斯纳在1969年最早提出“基于量子力学的计算设备”的理论,但是实际上真正的发展起步于20世纪80年代。这就是量子计算机的概念诞生。80年代多处于理论推导等纸上谈兵状态。...53 位量子比特的原型机; 以往观点认为达到 50 位量子比特的量子计算机就可以模拟传统计算机的所有操做。...在体验量子编程的过程中,用户还可结合“2量子比特的D-J算法”以及“3量子比特的Grover算法”的演示案例进行学习,深入了解量子编程。...有一个比较实在的应用就是模拟量子计算的云平台开始兴起了,我们可以用云平台提供的API服务,提前开发基于量子计算的算法,不管是用于发论文,还是为了将来量子计算正式商用的时候,抢占先机,或者是完全是兴趣爱好

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    MimicDet:缩小一阶段和两阶段目标检测之间的差距 | ECCV 2020

    本文转载自:AI深度学习视线 这是一种通过直接模仿两阶段特征来训练一阶段检测器的新颖高效框架,旨在缩小一阶段和两阶段检测器之间的精度差距。...由于采用简单的体系结构,一阶段检测器效率更高,但是二阶段检测器仍然在精度方面处于领先地位。尽管最近的工作试图通过模仿两阶段检测器的结构设计来改进一阶段检测器,但其精度差距仍然很大。...在本文中,我们提出了MimicDet,这是一种通过直接模仿两阶段特征来训练一阶段检测器的新颖高效框架,旨在弥合一级和两级检测器之间的精度差距。...2 本文思路 在本文中,我们提出了一个新的训练框架MimicDet,它可以有效地缩小一级和二级检测器之间的精度差距。...该机制保证了MimicDet继承了两种体系结构的高效率和高精度。与传统的对象检测模拟方法不同,在MimicDet中,教师和学生共享同一骨干,模拟对象是在不同的检测头之间,而不是在不同的骨干之间。

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    如何更深层次的思考,缩小你与神的差距

    话不多说,直接上图 图片发自简书App 人不是一生来就会画出那么骏的马,如图所述,从一开始的两个小圈圈,到接下来的小腿以及脖子,到后来的萌萌哒的小脸,再后来的毛发,到最后与马神似。...这一步步的过程是我们认知的过程。 学习也是一样,没有捷径可走,有的只是从无到有自己去闯、自己去体验、自己去总结的这一过程,要稳扎稳打,步步为营,一步一个脚印。...这些是你工作中最宝贵雷打不动的财富(手动滑稽) 如何思考,可以参考下图,它解释了思考的本质以及思考的等级制度。。。 下面的小图完美的诠释了你为什么和别人差距那么大,该怎样去弥补自己的不足

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    程序员之间拉开差距最大的因素

    /details/766912 如今回头看书稿和自己当年的文字,汇编语言以及WebAssembly等底层技术的新面貌再度翻红,而程序员的基本功仍然是与同行拉开距离的最大因素,花时间与精力深入理解计算机还是回报率最高的...当评审人指出问题时,听到的最多的辩解是:“嗯,这里是有问题,因为项目刚开始,代码不成熟,我们打算在正式版(下一版)优化它。” 但我想说的是:“你不是在做优化,只是把劣化的代码改正过来而已。”...阅读本书能使你大大减少踩入劣化的陷阱。 作为以编写卓越代码为目标的程序员,精读《编程卓越之道》的意义绝不止于加固基础那么简单,我更大的感触是它让我认识到基础的重要性。...因为自己害怕离开自己熟悉的语言和平台不能让自己发挥小聪明,让人识破自己是只纸糊的“老虎”,心魔成了追求进步的最大障碍。...读完第一卷,我的感想是,做大事要有做大事的策略,但天下大事必作于细,没有坚实的基础知识,是没有掌控大事的能力的。 所以,要放好心态,给自己慢慢来的胆量,一步一步来,从底层重修。

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    Pytorch评估真实值与预测值之间的差距

    问题 全连接神经网络算法是一种典型的有监督的分类算法,通过算法所分类出来的预测值与真实值之间必定存在着差距,那如何利用pytorch评估真实值与预测值之间的差距了?从来确定训练模型的好坏。...方法 我们可以应用一个损失函数计算出一个数值来评估真实值与预测值之间的差距。...然而在torch.nn中有很多的损失函数可供使用,比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输出和目标值之间的差距。...也可以调用loss.backward()进行反向传播计算得出真实值与预测值之间的差距。...应用nn.MSELoss计算损失的例子 结语 在pytorch的框架下我们能够很轻松调用其自身提供的损失函数,如nn.MSELoss评估输出和目标值之间的差距或者是更为复杂的反向传播来计算损失值。

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    理想与现实之间的差距是真实存在的

    深夜,我成功被上面这张与现实毫无违和感的图片搞失眠了。在失眠之余我居然还从中悟出一个道理:理想与现实之间的差距是真实存在的,而且这个差距还可以拿来供人搞笑。...来来来,下面请跟随我一起来盘点那些理想与现实之间的搞笑片断: 0、我写的代码不需要测试。 1、本站资源仅供交流学习之用,请于下载后24小时内删除。 2、我已阅读并同意该条款。...3、您的开机速度击败了全国99.99%的电脑,特此授予您七星级神机称号! 4、PHP是世界上最好的编程语言。 5、21天精通JavaScript。 6、windows正在联机寻找解决方案。...16、这个十分钟就可以修复的。 17、我以后肯定给代码写注释和文档。 18、只改一行代码,不会影响其它东西的。 19、这个BUG没有人会发现的…… 20、以前从来没出过问题!...21、肯定有人改了我的代码! 22、这个很简单。 23、已经完成90%了。 24、这个是浏览器的问题。

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    品牌如何在2025年利用AI缩小客户体验期望差距

    对于许多组织而言,提供卓越的CX仍然是一项艰巨的挑战;思科最近的一项全球研究显示,许多客户对品牌提供的体验感到失望。...只有25%的客户表示他们对上次的服务互动感到满意——而94%的客户由于糟糕的体验而放弃了互动。 这清楚地表明了客户期望与品牌交付能力之间的差距。...与现有的虚拟代理解决方案不同,先进的AI智能体将以智能的、类似人类的对话方式与客户互动,而不是机械的服务互动——并提供更快、更有效的解决方案。...这种主流的接受不仅会提升客户体验,还会为互动设定新的标准,使AI成为客户服务不可或缺的工具。 新的解决方案还将使构建这些AI智能体变得容易得多,从而加快实现强大的、以客户为中心的自助服务体验的价值。...借助合适的AI驱动工具,组织可以协调和自动化超个性化的客户旅程和无缝体验,因为客户在渠道之间以及自动化和人工辅助互动之间移动。

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    去年我国科技研发投入1.76万亿元,与美国差距逐年缩小

    ,我们摘录整理如下: 一、与发达国家相比,我国R&D经费投入呈现四个特点 1、总量与美国的差距正逐年缩小。...从2016年OECD35个成员国R&D经费投入强度看,我国当年R&D经费投入强度为2.11%,介于列第12位的法国(2.25%)和第13位冰岛(2.10%)之间。 ?...高等学校对全社会基础研究增长的贡献率为64.6%,对全社会基础研究占比的稳步回升起到积极的推动作用。 2、企业拉动作用依然强劲。...三、仍有差距 我国研发投入的总量逐年加大,结构不断优化,有力地推动了我国创新驱动发展战略的实施,夯实了我国创新型国家建设的基础。但与发达国家相比,我国研发整体水平仍然存在大而不强、多而不优的情况。...如基础研究占比与发达国家占比水平(15-20%)相比有较大差距;又如研发投入强度与创新型国家(2.5%以上)相比还有一定差距; 再如,企业研发投入的行业分布与美国相比不尽合理,非制造业企业研发投入占比仅为

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    2018年,AI企业之间或将拉开差距

    AI 科技评论按:继 2017 年人工智能相关企业大尺度布局和激烈的进行人才争夺之后,在稍微冷静的 2018 年,或将不断拉开彼此之间的差距。而这其中起重要作用的恐怕就是人才。...在接下来的一段时间里,融资的大小将不会成为 AI 企业拉开差距的主要原因。 事实上,任何一个行业在不缺少运作资本的情况下,拉开差距的往往是技术壁垒,而其基础就是人才。...而商汤采用独有的「1(基础研究)+1(产业结合)+X(行业伙伴)」商业模式,以核心技术和平台为支持,赋能若干个不同的行业,这将会把行业之间通用的、共性的部分进行沉淀,因此研究人员在商汤工作也就能获得更加丰富的经验以及更广阔的视野...对于 AI 研究人员,或许这是一个最好的时代,也是最坏的时代。人工智能的大热,人才的稀缺,导致几年前无人问津的 CV、NLP、语音等方向的毕业生,现在成了炙手可热的争夺对象。...而谁能在这场争夺中取得胜利,那么它势必将拉大与其他企业之间的差距。让我们拭目以待,或参与其中吧。

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    【流式细胞仪软件】上海道宁为您带来FCS Express,让您轻松缩小流式细胞术和结果之间的差距

    ​​FCS Express是一个完全集成的分析、统计、图表和报告工具用于获取结果​FCS Express使用集成的电子表格因此您的图表和统计数据会随着您的门的变化而更新所有图形都以高分辨率直接导出到PowerPoint...在过去的20多年中,FCS Express已成为世界知名的强大且易于使用的数据分析应用程序。...交流是科学的关键,今天的研究人员需要能够快速轻松地导出结果,通常是多种不同的格式。FCS Express中的批处理使您可以通过各种导出模式和文件类型快速轻松地报告和共享您的结果。...04、高内涵分析FCS Express为您提供从板到单电池的服务在处理以基于板的格式采集的流式或图像细胞仪数据时,可能难以在板、孔和单细胞水平之间移动,并且通常可能需要许多软件包来执行高内容工作流程中的特定任务...10、管道为您的分析构建正确的工具今天的研究人员在寻求最新的方法来准备和分析他们的数据时,经常会遇到算法黑匣子和复杂的编程要求。

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    BERT霸榜问答任务,谷歌新基准模型缩小AI与人类差距50%

    对于长答案和短答案任务,分别将AI系统与人类表现之间的差距缩小了30%和50%。 上周,谷歌AI团队发布了一个新的NLP基准数据集:自然问题数据集(Natural Questions)。...https://arxiv.org/pdf/1901.08634.pdf 该模型基于BERT,并且对于长答案和短答案任务,分别将模型的 F1分数与人类表现之间的差距缩小了30%和50%。...BERT在这个数据集上的表现非常好,对于长回答和短回答,该模型分别将原始数据集论文中报告的模型F1分数与人类上限之间的差距分别缩小了30%和50%。...在训练时使用“[CLS]”标记来预测空实例,并通过span分数和“[CLS]”分数之间的差异来预测空实例。...我们的模型缩小了原始基线系统的F1分数与人类表现上限之间的差距,长回答NQ任务的表现差距缩小了30%,短回答NQ任务表现差距缩小了50%。

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    应用程序和基础设施之间的差距和新趋势

    也就是说,应用程序和基础设施之间的交付存在差距,需要协调/合作来弥合这一差距。 该小组的主要目标是:a)确认存在差距的假设,b)阐明差距对最终用户的影响,以及 c)确定并鼓励新出现的趋势,以促进合作。...在过去的一年中,我们还了解到,虽然基础设施和应用程序团队之间的“合作”是我们寻求实现的,但“合作交付(cooperative delivery)”对我们的大多数贡献者来说并不是一个熟悉的术语。...重心的转移也使平台开发更好地与企业的真正价值流保持一致,而不是让基础架构团队成为带外成本中心。这不完全是技术性的,平台工程和应用团队之间的同理心关系可以更好地协调基础设施功能和应用需求。...想象一下,根据应用程序的上下文,从不同的提供商那里获取数据库 AWS 中的 RDS 实例、GCP 的 CloudSQL 实例或本地的CloudNativePG[16]实例。...总结 合作交付工作组(即将成为平台工作组)的任务是收集反馈,并强调解决基础设施能力和应用协调差距的新兴趋势。

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    是什么拉开了前端开发工程师之间的技术差距?

    假设所有的前端程序员的技术水平都是0,二三年之后必然会有一些人水平拨尖。那么是什么造成了他们之间的区别呢?就学习态度来讲,好像许多水平平庸的程序员,他们也是经常学习的呀。...因为代码优化与迭代的基础之一,就是代码量达到一定程度。 至于学校为什么不教你调试与迭代代码,因为学校讲课是要备课的,在正式上课的时候的示例都是要求能够正常运行的。否则学生与领导会怀疑讲师的能力。...当你写完一个模块的时候,要思考一下, 你的代码在线上运行或是内部测试的时候,在面对大并发的时候,你的回调是不是会卡住?如果有定时器setInterval什么的,那么在使用完之后有没有及时清除它?...这决定了你的栈是不是能够及时清空。 有没有可能,在别人的代码或数据出问题的时候,你的代码依然可以正常运行?或是出现相应情况的提示?这往小了说叫代码健壮性,往大了说叫不背黑锅。...你的代码在线上或线下,也就是在测试和部署的时候,是不是需要修改很多地方? 就是这些点点滴滴的地方,当它们积累到二三年以至更久之后,拉开了不同的前端开发之间的技术距离。

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    如何缩小中美通用大模型差距? 我在两会看到了答案

    一时间,关于国产通用大模型未来发展、中美之间差距还有多少的话题再次引人注目。 既如此且先来看看,两会都聊了啥?或许能从中找到答案。...而科大讯飞董事长刘庆峰则从算力、底座平台、源头技术研发等维度介绍了我国发展大模型存在的短板,并建议制定国家《通用人工智能发展规划》,来缩小中美通用人工智能产业的差距,打造我国的比较优势。...而Sora横空出世,仅需通过文本即可自动生成1分钟视频,给视频生成领域带来了颠覆,其展现的性能对同类产品实现了碾压…… 于是乎,关于中美之间的差距是否进一步加大再次引发热议。...在刘庆峰这一推论中,在人工智能领域,将通用大模型推至到一个高点,成为中美之间差距的核心竞争点。 也有代表此次在两会上表达了类似的观点:通用大模型的发展,已不是单纯的科技之争,更是国运之争,影响深远。...过去的发展成绩表明:以科大讯飞为代表的通用人工智能国家队在推动大模型的落地,我们有基础,也有自身的场景和数据优势。但同样也要客观看到差距、正视差距,缩小中美底座大模型的差距。

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