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使用 Cython 加密 Python 代码防止反编译

前言 在《如何避免别人反编译我们的 Python .exe 程序》一文中我们介绍了两种给我们 Python 源代码加密的两种方式,本文我们主要介绍如何使用 Cython 加密源代码,虽然 Cython...pyc 文件 Python 编译后的字节码文件。当你运行一个 .py 文件时,Python 解释器会将其编译成字节码,然后将字节码保存到 .pyc 文件中,以便下次运行时可以更快地加载。...它们通常是使用 C 或 C++ 编写的 Python 模块的编译版本。这些文件通常用于扩展 Python 的功能,以便与底层系统进行交互或提高性能。.pyx 文件 Cython 代码文件。...Cython 是一种使 Python 代码能够与 C 语言进行混合编程的工具。....pyx 文件包含了同时具有 Python 和 C 语法的代码,可以通过 Cython 编译器转换为 C 代码,然后编译成 Python 可执行模块(.pyd 或 .so 文件)。

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    用Cython加速Python代码

    让我们开始: 首先,为了能够使用Cython,我们必须运行: %load_ext Cython 现在,每当我们想在代码单元中运行Cython时,我们必须首先将以下magic命令放入单元格: %%cython...完成这些之后,就可以开始编写Cython代码了。...Cython可以跑多快 与普通Python代码相比,Cython的速度快多少实际上取决于代码本身。例如,如果您正在运行具有许多变量的计算开销较大的循环,Cython将大大优于常规Python代码。...在这种情况下,将不存在Python交互,所有代码都将在C中运行。 您还可以单击每行旁边的“+”符号,查看Python代码的C转换。...这清楚地展示了利用Cython节省时间的能力,与常规Python代码相比,Cython提供了最大的改进。 文章参考于网络,如有侵权,请联系删除

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    使用Cython保护Python源代码

    使用Cython保护Python源代码 **保护您的Python源不受不必要的影响,说起来容易做起来难,因为.pyc字节码是可反编译的,并且混淆很容易被反向工程。...我花了一段时间才弄清楚隐藏Python代码的正确方法...... Cython是一个优化的静态编译器,可以将.py模块转换为高性能的C文件,生成的C文件可以毫不费力地编译到本机二进制库中。...编译完成后,无法将编译库转换回可读的Python源代码! 1. 安装 Cython pip install cython 2....添加相应的setup.py脚本 from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(name='Hello...编译 根据您使用的Python版本,运行: python setup.py build_ext --inplace 成功构建后,您可以删除.c和.py文件,并仅保留.so文件 5.测试 #!

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    Java编译时注解自动生成代码

    在开始之前,我们首先申明一个非常重要的问题:我们并不讨论那些在运行时(Runtime)通过反射机制运行处理的注解,而是讨论在编译时(Compile time)处理的注解。...注解处理器是一个在javac中的,用来编译时扫描和处理的注解的工具。可以为特定的注解,注册自己的注解处理器。...一个注解的注解处理器,以Java代码(或者编译过的字节码)作为输入,生成文件(通常是.java文件)作为输出。...可以生成Java代码,这些生成的Java代码是在生成的.java文件中,所以不能修改已经存在的Java类,例如向已有的类中添加方法。...这些生成的Java文件,会同其他普通的手动编写的Java源代码一样被javac编译。 虚处理器AbstractProcessor 我们首先看一下处理器的API。

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    用Cython加速Python代码,快到起飞!

    这主要归结为一个事实:Python是一种动态编程语言,它将许多东西移动到C在编译期间负责的运行时。...安装Cython 为了能够使用Cython,您需要一个C编译器。因此,安装过程会根据您当前的操作系统而有所不同。对于Linux,通常存在GNUC编译器(gncc)。...一旦你有了C编译器,你需要在你的终端运行的是: pip install Cython 如何使用Cython 演示Cython功能的最简单方法是通过Jupyter Notebooks。...让我们开始: 首先,为了能够使用Cython,我们必须运行: %load_ext Cython 现在,每当我们想在代码单元中运行Cython时,我们必须首先将以下magic命令放入单元格: %%cython...Cython跑得有多快? 与普通Python代码相比,Cython的速度快多少实际上取决于代码本身。例如,如果您正在运行具有许多变量的计算开销较大的循环,Cython将大大优于常规Python代码。

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    用Cython加速Python代码,快到起飞!

    安装Cython 为了能够使用Cython,您需要一个C编译器。因此,安装过程会根据您当前的操作系统而有所不同。对于Linux,通常存在GNUC编译器(gncc)。...一旦你有了C编译器,你需要在你的终端运行的是: 1pip install Cython 如何使用Cython 演示Cython功能的最简单方法是通过Jupyter Notebooks。...让我们开始: 首先,为了能够使用Cython,我们必须运行: 1%load_ext Cython 现在,每当我们想在代码单元中运行Cython时,我们必须首先将以下magic命令放入单元格: 1%%cython...Cython跑得有多快? 与普通Python代码相比,Cython的速度快多少实际上取决于代码本身。例如,如果您正在运行具有许多变量的计算开销较大的循环,Cython将大大优于常规Python代码。...附加选项 如果您已经了解C语言,Cython还允许访问C代码,而Cython的创建者还没有为这些代码添加现成的声明。例如,使用以下代码,可以为C函数生成Python包装器并将其添加到模块dict中。

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    用Cython加速Python代码,快到起飞!

    这主要归结为一个事实:Python是一种动态编程语言,它将许多东西移动到C在编译期间负责的运行时。...安装Cython 为了能够使用Cython,您需要一个C编译器。因此,安装过程会根据您当前的操作系统而有所不同。对于Linux,通常存在GNUC编译器(gncc)。...一旦你有了C编译器,你需要在你的终端运行的是: 1pip install Cython 如何使用Cython 演示Cython功能的最简单方法是通过Jupyter Notebooks。...让我们开始: 首先,为了能够使用Cython,我们必须运行: 1%load_ext Cython 现在,每当我们想在代码单元中运行Cython时,我们必须首先将以下magic命令放入单元格: 1%%cython...Cython跑得有多快? 与普通Python代码相比,Cython的速度快多少实际上取决于代码本身。例如,如果您正在运行具有许多变量的计算开销较大的循环,Cython将大大优于常规Python代码。

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    Android编译时注解,和重复代码Say No!

    36a8f6335456 声明:本文是开发的猫原创,已获其授权发布,未经原作者允许请勿转载 写在前面 越来越多的Android框架都使用了注解来实现,如有名ButterKnife、Dagger2都是用编译时注解来生成代码...,自动生成工厂代码 在Android中应用编译时注解,自动生成工厂代码 首先以工厂模式为例,看看在工厂模式中存在的问题。...程序编译时,IDE扫描文件所有的属性都可以被看作元素。...接下来,是解析注解代码的关键类:注解处理器 所有在编译时处理注解的程序,都需要定义一个注解处理器,继承自AbstractProcessor。...在编译时,编译器将自动调用注解处理器的process方法。

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    使用Cython加速你的Python代码

    这主要归结为Python是一种动态编程语言,并将许多C在编译期间负责的事情转移到运行。 不过,如果喜欢用Python编码,并且仍然希望加快代码速度,那么可以考虑使用Cython。...安装Cython 为了能够使用Cython,你需要一个C编译器。因此,安装过程因您当前的操作系统而异。对于Linux,通常有GNU C编译器(gncc)。...更多信息请访问Cython的GitHub: https://github.com/cython/cython/wiki/InstallingOnWindows 一旦你有了你的C编译器,所有你需要运行在你的终端是...让我们开始: 首先,为了能够使用Cython,我们必须运行: %load_ext Cython 现在,每当我们想在一个代码单元中运行Cython时,我们必须首先在单元格中放入以下magic命令: %%cython...Cython快了多少 Cython比普通Python代码快多少实际上取决于代码本身。例如,如果您运行的是具有许多变量的计算开销较大的循环,那么Cython的性能将大大优于常规Python代码。

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    使用Cython加速Python代码

    Cython中类型的显式声明使其转为C代码成为可能,因为显式类型声明需要+。 有很多办法来测试、编译和发布 Cython 代码。...首先运行下列语句引入Cython: %load_ext Cython 然后,当运行Cython代码时,我们需要加入以下Cython 代码: %%cython 然后就可以愉快地使用Cython了。...Cython中的类型 使用Cython时,变量和函数有两组不同的类型。...首先,确保Cython代码文件具有 .pyx 扩展名。这些文件将被 Cython 编译器编译成 C 或 C++ 文件,再进一步地被 C 编译器编译成字节码文件。...我们的C代码已经编译好,可以使用了! 你将看到,在Cython代码所在的文件夹中,拥有运行C代码所需的所有文件,包括 run_cython.c 文件。

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    Cython编译报错“numpyarrayobject.h: No such file or directory”解决方案

    问题背景 Cython是用来加速Python程序性能的一个工具,其基本使用逻辑就是将类Python代码(*.pyx扩展格式)编译成 *.c,*.so 动态链接库文件,然后就可以在正常的Python脚本文件中调用动态链接库的内部函数...编译过程中因为会去索引一些头文件,如果找不到路径就有可能报错。...测试案例 我们可以用Cython做一个简单的基于numpy array输入的求和函数: # test_sum.pyx import numpy as np cimport numpy as np cpdef...[1.0, 2.0, 3.0]) In [3]: from test_erf import my_sum In [4]: my_sum(a) Out[4]: 6.0 总结概要 本文介绍了一个在使用Cython...解决思路就是先在本地找到相应的头文件路径,然后将其添加到编译器的环境变量中即可。

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    django开发时遇到问题的正确求助姿势

    为此,我想向大家介绍一些当初我学习 django 时遇到问题如何有效求助的一些经验,一些更容易得到解决方案的求助渠道,以及一些可供查阅的 django 资料等。...也许你害怕内容太多,但我们要做的是通读文档,知道文档的哪一部分讲了一个什么问题,对 django 相关组件的文档说明有一个鸟瞰式的掌握,这样当遇到某个问题时你就能想起这个问题曾在文档的某个部分有过讨论,...在这里分享一下我遇到问题通常是如何求助的。 首先最重要的一点就是要抛弃百度。从我个人经验来看,django 开发的大部分问题很难在百度搜到答案。...求助开发者问答社区 不知道 stackoverflow 的开发者不是一个好的开发者,有一句话叫面向 stackoverflow 编程,甚至还有人出版从如何 stackoverflow copy 代码到项目上线的过程...我写好了代码,但是看不到你所说的效果是怎么回事? 我该怎么在服务器上创建一个文件并写入内容?

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    【Android APT】编译时技术 ( 开发编译时注解 )

    文章目录 一、编译时注解 二、编译时注解 使用 三、注解的保留时间 四、博客资源 一、编译时注解 ---- 上一篇博客 【Android APT】编译时技术 ( 编译时注解 和 注解处理器 依赖库 )...中创建并配置了 annotation 编译时注解 依赖库 和 annotation-compiler 注解处理器 依赖库 ; 本博客开始进行开发 编译时注解 依赖库 ; 开发 annotation 编译时注解...; 注解属性解析 : 使用 value 作为注解属性名 , 并且只有一个 注解属性 , 因此该注解在使用的时候 , 为注解属性赋值可以省略 " value = " , 直接传入注解属性值 ; 二、编译时注解...使用 ---- 注释掉之前的 ButterKnife 的 编译时注解 和 注解处理器 , 使用应用中自己开发的 编译时注解 和 注解处理器 ; build.gradle 构建脚本 依赖库相关配置 如下..., 一旦编译成 .class 字节码文件 , 该注解就消失了 , 如 @Override 仅在编译时查看父类是否有该方法 ; ② 编译时注解 : 注解保留到字节码阶段 ; ③ 运行时注解 : 注解保留到运行时

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