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    想成为数据科学家?先做到这6点吧!

    世界变化很快,各行各业在大环境的变化也发生着非常大的改动。传统的行业比如会计师、审计师、同声翻译、点餐员等许多职业逐渐被机器所替代。根据相关报道,未来top10的行业都与数据有关,比如数据分析科学家、AI专家等。最近一则新闻——校招薪资超80万让一些工作数年的员工羡慕不已,该类职业大多都与数据相关。因此,很多相关行业的人都在思考是否应该转行进入与数据相关的职业。在这里,我给的建议是,大的趋势是趋向数字化、智能化,那些在以技术为中心领域工作的人不管是否转行成为一名数据科学家,都应该自学相关的知识,以便在未来的时代里不被淘汰。《未来简史》中说道“未来,数据为王,谁掌握了数据,谁就处于领先。”2018年即将过去,2019年即将到来。如果你想成为一名数据科学家,本文提出6点建议,希望你在新的一年里能够尽量完成。

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    与初学者分享关于网上学习编程的七个趋势

    随着互联网技术的不断提高,网上学习已经越来越普及了。无论是目前,还是将来,它都将会成为一种流行的学习模式。谈及编程,在Glasssdoor最近发布的一份调查报告(top 25 lucrative, in-demand jobs)中,介绍了25份高薪工作。而在这些工作中,超过一半的工作岗位要求具有编程技术。世界正在飞速发展,世界各地对IT技术人才的需求正在不断上升。尤其是在美国,除了硅谷,在其它各洲,同样需要大量擅长编程和开发的技术人才。面对这种趋势,如果你也有兴趣成为一名程序员或开发者,那你应该把学习编程放在你新一年的计划当中了。以下总结七个关于网上学习编程的趋势,希望可以为初学者提供参考。

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    2017年大数据年终盘点:开源工具、MySQL和Python是最大赢家!

    2001年,Gartner给出了大数据的概念,即大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这其中点出了大数据关键的3V特征,即海量、速度和多样性,也很明确的为我们指出了大数据在哪些方面存在挑战。但是,16年过去了,现在大数据发展仍然没有达到边界,还是一个充满想象力的领域。 因为数据的存在,让很多新的行业焕发出了无限的价值,社交媒体网站可能就是一个典型的例子。对于企业来说,目前的主要问题就是如何使用收集来的数据创造价值。为此,Dzone社区调查

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