姑且称他为老A吧。这里0基础指的是没学过编程语言，没学过数据结构和算法，一上来就直接做题那种。
如今互联网资料泛滥，入门编程语言的途径有很多种选择，但如果要我推荐，只有一个建议 - 研读一本该编程语言最优秀的基础书籍。
所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如《大话数据结构》和《算法图解》。
不要一来就拿着《算法导论》开始啃，初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来，挫败感就会很强。
本文介绍了如何通过阅读书籍来学习前端开发，列举了一些推荐的书籍，包括《Head First HTML与CSS》、《CSS权威指南》、《精通CSS》、《图解CSS3》、《JavaScript高级程序设计》、《JavaScript设计模式》、《你不知道的JavaScript》、《JavaScript语言精粹》、《JavaScript DOM编程艺术》等。这些书籍涵盖了前端开发中的基本HTML和CSS知识、CSS布局、JavaScript编程、DOM操作、JavaScript事件、Ajax和jQuery等。通过阅读这些书籍，读者可以学习到前端开发的基础知识，并能够在前端开发领域进行更深入的学习和实践。"
计算机行业发展非常快，大学里的教育基本都跟不上实际的社会需求。如果你所在的学校还在指定大家使用谭浩强的教材，或使用VC6.0来教大家上机实验，那你不妨看看本文，这里有一些建议可以帮助你不会脱离社会太远。
在IT工程师和培训机构多如牛毛的时代，拜师学艺并不难。但自学编程对于毫无基础的同学来说却可能是个问题，相信有过类似经历的朋友都有一把辛酸泪和一肚不吐不快的体会。让我们从一个故事说起... 故事 某君在
比清华大学在疫情期间使用的直播教学工具雨课堂，功能上更加强大的在线教学系统——雷课堂。
首先，这是一项很有价值的能力。可读性好的程序更容易得到维护与复用，这就提升了你的工作价值。它还可以为你在团队中建立良好的个人声誉。而当你成为团队中的主力时，你的代码会被团队其它成员效仿与借鉴，所以它的影响力会超越自身，带动整个团队的代码质量。
摘要: 本文由猫头虎博主带你走进计算机书籍的世界，分享那些值得一读再读的经典之作、实用指南以及启发思考的计算机思想作品。每一本书都是一个新世界的入口，也是解决问题的利器。让我们一起探讨这些书籍的独特之处，并从中受益。搜索: 计算机书籍推荐，编程指南，技术发展趋势。
《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉
算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词，基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。
我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。(因为它最终会变得过时)。但同时，我想要消除你的恐惧： R 语言仍然很流行。 当我认为 R 语言 最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言 已经过时了。 我想要消除你的恐惧： R 语言 仍然很流行。 R 语言 是过去十年中发展最快的编程语言之一。 事实上，如果你开始学习数据科学，我仍然推荐从 R 语言开始。 所以，我想向你保证。R 语言绝对没有过时的。事实上，R 语言是非常受欢迎的而且是最好的数据语言。 为此，我想解释为什么我
点击上方蓝色字体关注「顶级程序员」 转自机器之心 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）：http://sharpsightlabs.com/blog/master-r-obsolete/。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。
IT行业的朋友，应为本事就有编程语言的技术，学习Java语言不是困难的事情。所谓的懂一门语言就会其他语言。为什么这么说，应他们有一些编程的基本知识，他们知道如何去学习技术。如果你是这样的话，请立即改正这错误观点，因为这样你即时学会了这门语言，但你只是略懂皮毛而已。熟话说：学东西就如建房子，打好基础，才能建出好房子。
导读 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。（因为它最终会变得过时）。 但是当我认为 R 语言最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言已经过时了。 我想要消除
上周末分享了一篇《性能测试工程师成长必读书单》，有同学留言希望能分享关于自动化测试的学习书单。相比于性能测试，自动化测试要学习实践的内容在我看来反而比较具体，主要有如下几方面：
从事嵌入式开发多年，用C语言编程至少十几个年头，到现在也没觉得这门编程语言已经过时了，只是从明面上讲不如以前光鲜，现在JAVA，Python等集成度比较高的编程语言慢慢占据了主流市场显得C语言过时的感觉，现在回到三线城市做个程序员，想开发个嵌入式产品，招聘C语言程序员基本上很难，大部分都是JAVA后端开发或者前端的，最后索性直接自己培养人才。
前期，将自己完整的SQL学习历程尽可能详细的总结了一遍，后台也收到了一些读者的反馈，并私信交流Python的学习历程，恰好这也在个人的计划之中。私以为，相较于SQL这种知识体系相对单一、内容体量有限（是指常用操作范围，如果想成为数据库专家自然也是学海无涯的）的知识，分享Python的学习历程要复杂得多。一方面。编程语言本身要涉及计算机组成原理、部分数学基础、数据结构与算法等等，要求更为综合；另一方面，各种编程语言之间也相对互通，若有一门编程语言的基础的情况下再学其他编程语言就会相对容易得多。所以，本篇仅就自身在学习Python过程中的基本路径进行总结。
软件开发是一个对综合能力要求很高的工种，尽管国内已经有上百万的程序员了，但是真正符合标准程序员的数量又要削减一部分，软件开发的分类非常多，只是看编程语言的种类就能感觉到，目前全球的编程语言种类超过500种了，真正纳入主流的编程语言也就是十几种，很多人都会疑惑如何选择一种适合自己的编程语言，归根到底编程语言属于工具般的存在。
《计算机程序的结构和解释》（在业界也称为SICP）是一本经典的书，它教编程的基础知识。
最近看了一些国外的技术网站，发现还是有一些好东西的，下面给大家分享一下： 1.学习一门新的编程语言（Learn a new programming language） 学习一门新的编程语言将有助于你开拓新的思维方式，特别是当你使用不熟悉的语言时，你将学习到很多种思维方法应用到语言中。而所学习到的新思维方式，你可以运用在你所熟知的语言中。甚至有时你会使用新学的语言进行你的重要项目。 2.阅读好的且具有挑战性的编程书籍（Read a good, challenging programming book） 从书中
编者注：澳大利亚机器学习专家、畅销书作者 Jason Brownlee，对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点，汇总成这份阅读指南。在 AI 研习社所筛选的学习资源中，这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一份 ML 书单，涵盖了最值得学习者、从业者、开发者认真研读的精品书目。这份指南适合多样背景的读者：从想要了解机器学习的普通人，到入门新手，再到高阶开发者和学术研究人员。因此，AI 研习社对其进行编译整理，特来与大家分享。 友情提醒：该指南只考虑了英文市场的机器学习图书，适合大家作为国际市场高品
设计模式是在软件设计领域中，为解决常见问题而被反复使用、被广泛认可的一种设计思想。它是一种经过实践验证的，被认为是最佳解决方案的经验总结，可以帮助开发人员快速高效地解决软件设计中的一些固有问题。
大学生自学编程需要注意几点，选择合适的书本，制定合适的计划，做好长期作战的准备。因为大学主要还是理论学习为主，开设的课程也很多，如果一股脑的学习不可能都能学的好，所以先要选择哪种编程语言适合自己，或者在市场上哪种语言能更好的找到工作。 因为大学生学习编程还是区别于直接在社会上参加培训的，尽量先要选择从最基础的学习开始，无论学习哪种编程语言，建议先从计算机组成原理开始学习，需要知道计算机是如何组成的，知道二进制和十进制之间是如何转化的，内存结构如何分配等基础，有了这方面的基础学起来别的心理起码有点底。 深入理
如何理解这个贪字，新手习惯于找最好的编程语言，最好的入门书籍，代码最完善的入门资料，现在国内软件行业已经非常成熟了，国内的编程软件书籍质量已经得到了极大的提升，所以在选择编程语言的书籍的时候是可以有很多种选择了，有关C语言国内最原始的书籍当属于谭浩强的C语言编程，而且因为当时由于条件限制这本书在很多细节方面值得商榷，但积极意义还是要大于本身的缺陷，国内第一代的程序员几乎都是看着这本书学习编程的，历史意义显得更加积极一些。
我会给出学习第一门编程语言的理想方法布局，你不仅应该学习这个布局方法，还应该享受精通它——如果不能掌握的话。
好的，决定好想学什么编程语言了吗，现在就让我们开始学习吧。 所有你需要做的就是打开一本书，然后开始阅读，是这样的吗？ 不全是这样的。我的意思是，你可以用那种方式学习——如果你喜欢挫折的话。 还记得我们
前段时间和大家一起分享了一篇关于学习方法内容 《大牛与搬运工的差距——学习方法的力量》。我们将学习过程分成八步，并借鉴了敏捷开发的迭代思想，以达到自我迭代学习的效果。行胜于言，理论结合实践才是王道，所以本文我将基于前面的学习方法，分享我是如何学习python的。
我（史斌）曾在Gopher China 2020大会上分享过《Go语言编译器简介》（https://github.com/gopherchina/conference/tree/master/2020）。当时仅仅是泛泛的浏览了一下Go编译器，但其实每一页PPT都能单独展开讲。因此我准备写一系列文章，把当时未能详细阐述的内容补充一下。
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最近，我在翻阅两本比较新的 Python 书籍时，发现它们都犯了一个严重的低级错误！
NO.1 人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学 《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授 30 年 AI 研究巅峰之作 《科学 + 遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等 20 余位科学家与投资人共
要有效地学习区块链技术，您需要深入了解区块链协议和一些编程语言。记住区块链是一种可以用各种编程语言实现的协议。看下面的例子：
第一篇讲述了为什么要选择做一名程序员，从源头上讲述要想成为一名程序员需要很强的驱动力，因为编程相对而言算是比较难入门的一个职业。在入门之前必须有克服困难的勇气，有成为一名程序员的决心
很多linux初学者的首选书籍，linux学习先从基础的命令行入手，常用的命令大约20个，然后慢慢切入学习
如今，大部分学生对编程表现出了兴趣。甚至每个人都想成为一名程序员。编程为程序员提供了许多工作机会。除了那些最新的编程语言之外，与老式的机器级语言相比，它是相当简单的。
这是我七年前在实习期间告诉同龄人的话。千真万确。我不想像公交上那些面无表情的人那样成为没有感情的编程机器。
前段时间，为了研究python编程课程（如何设置编程课程更合适），在网络上翻阅了一些电子资料，也去图书馆逛了好几天。
发现一个有趣的现象，越是技术水平高的程序员越是喜欢用英文注释，反而是刚入行的程序员为了表达清楚采用中文的注释，在这首先承认一个事情的真相，虽然国内有上百万的程序员，但是编程语言的主流还是在欧美，无论从编程语言的起源还是编程生态的建设方面欧美等国家有着优秀的基因，更加重要的一个因素编程语言采用的是英文编程模式，国内也有个易语言但是影响力实在是有限，而且易语言几乎成了游戏外挂的自然编程语言，严格意义上讲不是主流编程语言的发展态势。
《Thinking in C++》与《Thinking in Java》（中译版《Java编程思想》）等这一系列书籍，有没有童鞋没有读过？ Bruce Eckel的这些经典之作，早已被翻译成十几种语言，在世界范围内产生了广泛的影响，并多次荣获软件行业内的最佳图书奖，是工程师们的必读之作。 近期，Bruce Eckel的新作《On Java》译本出炉了，受邀为译本写推荐序，荣幸至极。 新书上架，第一时间推荐给大家，也送一批给大家，希望大家有收获。 编程语言和编程思想这两个部分，对我影响最为深远的，
golang 是一门由谷歌的三个大神，罗伯特·格瑞史莫、罗勃·派克及肯·汤普逊创建的静态类型的，编译的，支持高并发的编程语言。
有一天小码匠跟我说，学编程有助于锻炼她的逻辑思维，每次写算法，她都会先思考逻辑，想明白了才动手写，
编程，对于大多数的人来说，都是一个比较不容易事情，为什么呢？因为还没有接触就听到很人说编程很难，就放弃了，那么编程真的有那么难吗？我们如果真的想要学习编程， 那么如何学好编程呢？下面是我总结的几点如下: 找准自己的出发点 要想学好编程，最主要的是找准自己的出发点，你打算用这个编程语言干什么，现在的编程语言有那么多，有简单的，有困难的，每个编程语言所擅长的领域各不相同，如果你打算在办公领域深耕，通过学习编程提升自己的工作效率，我则建议你学习python，这两个编程语言对于办公的帮助很大，如果你打算做运维或者开发发，那么C语言或者JAVA则是你的首选，而且难易各不相同，找准自己的出发点，选择适合自己的编程语言，是你学好编程的第一步。 学以致用 学习的方法有很多种，有人会选择买本相应书籍，自己仔细钻研，有些人会选择买一些课程来学习，这些方法都是没有问题的，但是学习并不是看一遍视频，看一遍书籍就算是学好，学会的，还需要多练，学以致用，比方说你学习python，你就可以将所学运用到工作场景中，从工作实际场景出发，一边学习一边复习，这样才可以温故而知新，让自己的所学为自己所用，不断学习不断练习，形成一个循环的过程，你才可以在编程这个领域不断深耕，不断学习。 坚持 学习从来都不是一件简单的事情，尤其是学习编程，因为编程更加考验头脑的思维能力，对于动手能力和实操能力要求非常的高，而且方法并不是唯一，也不是固定的，需要不断的思考，一些问题点，绕不过去，你甚至没有办法去执行下一步，所以整个过程也是非常的枯燥无味的，很多人都是因为没有办法坚持，而最终放弃，三分热度一事无成。 不管是编程还是其他学习都离不开上述三点，并不是成功的唯一方法，但一定是成功的保证，没有了上面的三点，你很难在编程的道路上走得更远，尤其最主要一点，坚持，一定要坚持，坚持，还有自信心
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