编写siddhi自定义函数/流扩展既不获取函数扩展，也不获取聚合属性扩展

Siddhi是一种流处理和复杂事件处理引擎，它提供了一种简单而强大的方式来处理实时数据流。编写Siddhi自定义函数和流扩展是为了满足特定业务需求而扩展Siddhi的功能。

自定义函数是指开发人员可以根据自己的需求编写的自定义逻辑函数，用于在Siddhi查询中进行数据处理和转换。自定义函数可以接收输入参数并返回计算结果。通过编写自定义函数，可以扩展Siddhi的内置函数库，以满足特定的业务逻辑需求。

流扩展是指开发人员可以编写的自定义输入源或输出目的地，用于与外部系统进行数据交互。通过编写流扩展，可以将Siddhi与各种数据源和数据目的地集成，实现数据的输入和输出。

编写Siddhi自定义函数和流扩展可以通过以下步骤进行：

1. 确定需求：首先，需要明确自定义函数或流扩展的功能和用途。了解业务需求，确定需要扩展的功能。
2. 编写代码：根据需求，使用Java或其他支持的编程语言编写自定义函数或流扩展的代码。在编写代码时，需要遵循Siddhi提供的API和规范。
3. 打包和部署：将编写的代码打包成可执行的JAR文件，并将其部署到Siddhi引擎所在的环境中。具体的部署方式可以根据使用的Siddhi部署方式而定，例如独立部署、容器化部署等。
4. 配置和使用：在Siddhi查询中配置和使用自定义函数或流扩展。根据Siddhi的语法和规范，在查询中引用自定义函数或流扩展，并传递参数进行数据处理或数据交互。

自定义函数和流扩展在以下场景中具有广泛的应用：

1. 数据处理和转换：通过自定义函数，可以对实时数据流进行各种计算、转换和过滤操作，以满足特定的业务需求。
2. 数据集成和交互：通过流扩展，可以将Siddhi与各种数据源和数据目的地集成，实现数据的输入和输出。例如，可以编写流扩展将数据写入数据库、消息队列或其他外部系统。
3. 业务规则和决策：通过自定义函数和流扩展，可以实现复杂的业务规则和决策逻辑。例如，可以编写自定义函数来评估实时数据并触发相应的业务规则。

腾讯云提供了一系列与流处理和复杂事件处理相关的产品和服务，可以与Siddhi进行集成和应用。具体推荐的产品和产品介绍链接如下：

1. 腾讯云消息队列 CMQ：提供高可靠、高可用的消息队列服务，可用于与Siddhi进行数据交互。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cmq
2. 腾讯云数据库 TencentDB：提供多种类型的数据库服务，可用于存储和管理Siddhi处理的数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
3. 腾讯云云服务器 CVM：提供弹性、安全、稳定的云服务器，可用于部署和运行Siddhi引擎。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择和使用需根据实际需求和情况进行。