编写可维护的代码规则第3篇。...在js开发中，调试错误是一个比较头疼的事，又不像java的debug那么方便，定位错误往往不是那么容易，除非对代码熟悉无比，但即使是自己写的代码，功能一复杂，时间一长，再想快速定位问题，至少我现在是比较头疼的...此时，如果有一个比较友好的错误提示，那解决问题的效率将大大提高。 所以是时候学会在合适的地方抛出错误提示了。...通常在抛出的错误提示字符串中，应尽量写清错误目标和原因。这样做，当实际调试时，能明确告诉开发者问题的定位。 那什么时候需要抛出错误呢？ 修复一个自认为较复杂的错误后，及时增加相应的自定义错误提示。...写代码时，思考不想要发生的程序时，针对这个不想要发生的事，抛出错误提示。
SQL查询也是如此。构建查询的方式和编写查询的方式对向开发人员传达你的意图有很大帮助。当我看到来自多个开发人员的电子邮件上的SQL查询时，我可以看到他们的写作风格有很大的不同。...在这篇文章中，我将向你展示我在过去尝试过的几种风格，它们的优缺点，以及我认为编写SQL查询的最佳方法。...缺点： 1)混合案例 2)整个查询都写在一行上，一旦表和列的数量增加，就无法读取 3)在添加新条件或没有现有条件的情况下运行时，没有灵活性 编写SQL查询的第二种方法 SELECT e.emp_id,...2)使用适当的缩进可以方便地识别数据源，即表和连接。...image.png 这就是如何编写可读且更易于维护的SQL查询。可以自由地就你对这种缩进或SQL查询样式的看法发表意见。
本文将分解 SQL 查询语言的结构，而本系列的第二部分将描述 DML。 定义 SQL 查询 SQL 查询可能是 SQL 中最常用的操作，因为它们允许用户从一个或多个表中检索和分析数据。...这通常是指一个表，但也可以包括一个子查询（另一个 SELECT 查询，充当当前查询的输入源）。 JOIN： 指定连接多个表的规则。...使用 SQL 查询 现在您已经熟悉了各种 SQL 查询子句的含义，就可以开始使用它们了。您可以使用我的 GitHub 存储库中的数据模型来完成这些练习。...以下示例有两个表：先前查询的 regions 表和新的 countries 表。要编写一个将两个表联接到一个结果中的查询，请使用 JOIN 子句。...OFFSET OFFSET 子句指定在开始返回数据之前要跳过的行数。此子句是其他需要分析查询或子查询的简写。
正因为如此，本SQL教程将让你瞧瞧某些步骤，我们可以通过这些步骤来评估查询： 首先，我们从简要介绍数据科学工作中学习SQL的重要性开始； 接下来，我们将首先学习更多有关SQL查询处理和执行的信息，这样就可以正确理解编写高质量查询的重要性...：更具体地说，就是我们将看到查询被解析、重写、优化和最终求值； 考虑到这一点，我们不仅会重温初学者在编写查询时所做的一些查询反模式，而且还会学习更多针对那些可能的错误的替代方案和解决方案；还会学到更多有关基于集合的查询方法与过程式查询方法的知识...这就是为什么一般来说，留心SELECT语句、DISTINCT子句和LIKE运算符是一个好主意的原因。 SELECT 语句 查询编写完后，首先应该检查的是SELECT语句是否尽可能紧凑。...所以说，在要尽可能考虑性能时，评估质量、写以及重写查询并非易事；当编写要在专业环境中的数据库上运行的查询时，避免反模式以及考虑替代方案也会成为职责的一部分。...注意索引扫描与全表扫描或顺序扫描之间的区别：前者，也称“表扫描”，是扫描数据或索引页以找到适当的记录，而后者扫描表的每一行。
更多的Partition数量会产生更高的吞吐量 首先需要明白的一件事是，Partition是Kafka的最小并行单元。...最初，你可能只有一个基于当前吞吐量的小的集群。随着时间的推移，集群内的topic数量越来越多，数据量也越来越大。...更多的Partition数量可能会增加端到端的延迟 Kafka里的端到端的延迟被定义为消息从被生产者发送到被消费者接收到所经过的时间间隔。...这对于对时效性要求高的应用来说是不太能接受的。 这种情况在规模大的集群上是会得到缓解的。...更多的partition同样需要更多的内存来缓存拉取过来的消息。
构建查询的方式和编写查询的方式，对于向开发人员传达您的意图大有帮助。当我在多个开发人员的邮件中看到SQL查询时，我可以看到他们的写作风格有明显的不同。...一些开发人员编写得非常整洁，并且对查询进行了适当的缩进，这使得很容易发现关键细节，例如，从哪个表中提取哪些列以及条件是什么。...因为在实际的项目中，SQL查询往往并不是只有一行语句，所以当您稍后阅读SQL查询或将该查询共享给某人进行检查或执行时，学习正确的编写SQL查询将会有很大的帮助。...2)使用适当的缩进可以很容易地找到数据源，例如表和连接。...如何编写可读的SQL查询 这就是如何编写可读和更易于维护的SQL查询，关于SQL查询的缩进或样式，请随意给出您的看法。这用起来很简单，可对于提高复杂SQL查询的可读性大有帮助。
读取用户指定的任意文本文件，然后允许用户从该文件中查找单词。查询的结果是该单词出现的次数，并列出每次出现所在的行。如果某单词在同一行中多次出现，程序将只显示该行一次。...text_line(line_no) const; //声明 行文本函数 std::set run_query(const std::string&) const; //声明查询函数...query_word) const { map >::const_iterator loc = word_map.find(query_word); //找到被查询单词的迭代器...<< endl; return EXIT_FAILURE; } textquery tq; //定义文本查询对象tq tq.read_file(infile);...返回其所有行号set print_results(locs,s,tq); //打印tq对象，查询字符串s下对应所有行的行文本 } return 0; } 编译运行结果 g
随着云计算技术的不断发展，企业希望在云端开展更多业务，IT专业人员需要添加与云计算相关的新技能。 与内部部署的数据中心设施相比，云计算在许多方面都以完全不同的方式进行设计、构建和管理。...从IP子网到存储服务和安全策略的一切都需要重新设计，以创建一个长期可用的云平台。不幸的是，企业管理层认为，那些最初构建并管理他们目前占据的云架构的云计算专业人员是构建未来云计算的合适资源。...而在很多情况下，这是一个错误的假设。 设计和构建早期云计算的云计算专业人员在其特定的云规范中没有接受必要的架构培训。这不是他们的错。当云计算最初获得爆发式发展时，可供选择的专业培训相对较少。...一方面，针对一般架构主题的供应商的中立培训可能是有益的，因为架构师可以在任何数量的云计算服务提供商数据中心中使用他们的技能。对于那些寻求跨越两个或更多云计算网络的多云架构的用户来说，这非常有用。...与许多IT领导者认为的不同，企业的云计算提供商不断对其所依赖的基础设施的体系结构进行更改。因此，IT人员必须进行适当的培训以跟上这些变化，这一点很重要。
公司服务器上的ip最少的也有100多个，有时候查到一个站的Ip, 不想通过OA去查，自己就用自己最近学的python知识，结合数据库，编写了一python小程序。...实现只要输入主ip就能查到这台服务器的子ip，输入子ip能查到此ip所在的主服务器。 功能示例： ? 使用 -m 参数 指定主服务器地址，即查询此服务器上所有的子ip ?...使用 -s 参数 指定子ip, 即可查询此子ip所在的服务器主ip地址 ? 使用 -h 或 -help 参数可打印help ? 使用 -v 或-version参数可打印版本 ?...sql后面是查询语句。 利用上面括号里定义的ip 去查询 子ip。再利用for 循环逐个打印出ip!...sql后面是查询语句。 利用上面括号里定义的ip 去查询 主ip。再利用for 循环逐个打印出ip!
SQL是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。...在上一篇文章中，我们分享了评估查询语句的步骤和方法（参考：如何编写更好的SQL查询：终极指南（上））今天我们从更深入的角度继续分析。...估算查询计划的时间复杂性 执行计划定义了每个操作所使用的算法，这也使得每个查询的执行时间可以在逻辑上表示为查询计划中数据表大小的函数。换句话说，可以使用大O符号和执行计划来估算查询的复杂性和性能。...在下面的小结中，我们将会了解四种类型的时间复杂度概念。 通过这些示例，可以看到查询的时间复杂度会根据运行的查询内容不同而有所不同。...O（1）：恒定时间 有一种查询算法，不论输入的大小如何，都需要相同的时间来执行，这种方式就是恒定时间查询。
编写 HTTP 查询脚本时，效率和可维护性是两个关键因素。以下是一些建议，帮助你编写更有效的 HTTP 查询脚本：问题背景通常情况下，我想自动完成 HTTP 查询。...另一种基于浏览器记录 + 回放的方法系统是 sahi。如果您的应用程序使用 WSGI，那么 paste 是一个不错的选择。...这种方法的问题在于，所有前端代码（可能依赖 JavaScript）都不会被执行。4.wget 或带 lwp 的 perl您可以找到链接页面上的示例。...它是一个 GUI 程序，但您仍然可以将查询保存并还原为 XML 文件（或让它们生成）、嵌入、编写测试脚本等。并且它是基于 Java 的（这不是临时优势，但您提到了它）。录制会话的缺点。...最后我要说的是，编写有效的 HTTP 查询脚本需要选择合适的工具和技术，如使用会话对象、处理异常、实现异步请求和重试机制等。
结构化查询语言（SQL）是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，总的来说，学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。...首先，应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来，应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程，以便可以更好的了解到，编写高质量的查询有多重要。...SQL是对编程语言的一种极好的补充；在某些情况下，编写查询甚至比编写代码更为优先！ ... SQL处理和查询执行 为了提高SQL查询的性能，首先需要知道，运行查询时，内部会发生什么。...编写SQL查询 需要进一步说明的是，垃圾回收原则（GIGO）原本就是表达在查询处理和执行之中：制定查询的人，同时也决定着SQL查询的性能。 这意味着在编写查询，有些事情可以同步去做。...就像文章开始时介绍的，编写查询需要遵循两个标准：首先，编写的查询需要满足一定的标准，其次还应该应对查询中可以出现的性能问题。
分区表的存在为超大表的检索请求、日常管理提供了一种额外的选择途径。分区表使用得当，对数据库性能会有大幅提升。 分区表主要有以下几种优势： 大幅提升某些查询的性能。...并行查询、均衡写 IO 。 对应用透明，不需要在应用层部署路由或者中间层。 接下来我们用实际例子来了解下分区表在某些场景下对查询性能的提升以及对日常运维的简化操作。...针对检索来讲： 优化查询性能（范围查询） 拆分合适的分区表，对同样的查询来讲，扫描的记录数量要比非分区表少很多，性能远比非分区表来的高效。...分区表的特定分区数据可以很方便的导出导入，能够快速的与非分区表数据进行交换。 创建一张表 t_p1 ，用来和表 p1 的分区 p1 交换数据。...删除原始表涉及到的数据。 如果此时需要把换出去的数据重新换入原始表，则需要以上步骤反着再来一遍，增加运维难度并且操作低效。 分区表置换还有一个最大的优点，就是比非分区表记录的日志量要小的多。
可以看到， 耗费了 42G的空间，有很多小伙伴的Windows是笔记本电脑，就 128G的空间，所以这个耗费还是有点令人头大。...然后删除大文件： 同样是使用find命令啦，查询大于100M的文件，可以看到 基本上都是学徒完成作业后发给我的单细胞图表复现代码 ： find ./ -type f -size +100M |xargs.exe...第3阶段：元字符，通配符及shell中的各种扩展，从此linux操作不再神秘！ 第4阶段：高级目录管理：软硬链接，绝对路径和相对路径，环境变量。 第5阶段：任务提交及批处理，脚本编写解放你的双手。...如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助，让你茅塞顿开，或者说你的课题大量使用我的技能，烦请日后在发表自己的成果的时候，加上一个简短的致谢，如下所示： We thank Dr.Jianming Zeng...十年后我环游世界各地的高校以及科研院所（当然包括中国大陆）的时候，如果有这样的情谊，我会优先见你。
SUSE 工程师 Tina Müller 在上个月的年度 FOSDEM 演讲中透露了这一消息。 使用 YAMLScript，所有有效的 YAML 代码都是有效的 YAMLScript 代码。...新的可编程功能将包括"出色的插值特性"，例如合并、过滤和连接。而且人们可以创建自己的"生成器"来动态操作数据，döt Net 承诺。...这项工作仍处于初期阶段，编译器的最新版本是本周早些时候发布的 0.1.41 版。...但其思想是，它将通过 Müller 的会议形式解决"人们想要使用 YAML 进行的大多数编程事物"，döt Net 说。...而 Pulumi 已经围绕管理配置数据的能力(即使是 Kubernetes 的配置数据)构建了其核心价值主张，不是使用笨拙的 YAML 文件，而是使用编程代码本身。
通过使用适当的字段创建索引，可以加快查询速度、减少资源消耗，并为MongoDB应用程序提供更好的用户体验。 索引是MongoDB中用于加快查询速度的数据结构。...在MongoDB中，选择适当的字段创建索引是提高查询性能的关键。以下是一些指导原则： 根据查询频率选择字段：根据应用程序中经常进行的查询来选择字段创建索引。...对于频繁查询的字段，应优先考虑创建索引，以提高查询速度。 考虑字段的选择性：选择性是指字段的值的唯一性程度。选择性较高的字段更适合创建索引，因为它们可以更好地过滤数据，减少查询的数据量。...除了选择适当的字段创建索引外，还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能： 定期重建索引：随着数据的不断插入和删除，索引可能变得不连续或不均衡。定期重建索引可以提高索引的查询性能和存储效率。...应合理设计索引以减少内存占用，并定期监控索引的大小。 选择适当的字段创建索引是优化MongoDB查询性能的重要步骤。
一、前言 路线查询的功能只有在线地图才有，因为这个路线规划需要经常更新的，这个数据同步需要大量的人力物力去统计，所以这玩意必须放在服务器端，就算是类似于手机端一样的放在本地离线，也需要隔一段时间更新的，...路线查询也叫出行规划，基本上分成两大类，一种是开车的一种是不开车的，其中开车的又有多种策略供选择比如最少时间、最短距离、避开高速等，不开车的也有多种策略供选择比如最少时间、最少换乘、最少步行、不乘地铁。...路线查询的功能，现在貌似默认只支持经纬度作为参数了，之前是可以直接填入中文名称地名的比如门牌号之类的，这种地址解析或者逆解析的功能需要去后台用对应的秘钥去开通才行。...支持查询路线，可设置起点位置、终点位置、路线模式、路线方式、路线方案（最少时间、最少换乘、最少步行、不乘地铁、最短距离、避开高速）。 可显示点线面工具，可直接在地图上划线、点、矩形、圆形等。...：https://blog.csdn.net/feiyangqingyun 知乎主页：https://www.zhihu.com/people/feiyangqingyun/ 四、效果图 [12-路线查询
创建一个 Map 对象, 键: SQL 查询的列的别名, //值: 列的值 Map的对应的属性赋值....getObject() 返回的是 BigDecimal ，无法强制转化，而且 ResultSetMetaData 的 getColumnLabel() 取回的 列的别名是大写 MySQL不存在这样的问题...author Administrator * */ public class ReflectionUtils { /** * 通过反射, 获得定义 Class 时声明的父类的泛型参数的类型...} return (Class) params[index]; } /** * 通过反射, 获得 Class 定义中声明的父类的泛型参数类型
而在今天的教程内容中，我将带大家学习Dash中渲染网页静态表格的常用方法，并在最后的例子中教大家如何配合Dash，简简单单编写一个数据库查询应用~ 图1 2 在Dash中渲染静态表格 在Dash中渲染...，而日常需求中，面对批量的数据，我们当然不可能手动编写整张表对应的代码，对于数量较多的表格，我们可以配合Python中常用的列表推导来实现。...设置顶部留白区域高度 } ) ) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True) 图8 3 自制简易的数据库查询系统...在学习了今天的内容之后，我们就可以创建很多以表格为主体内容的web应用，典型如数据库查询系统，我们以Postgresql为例，配合pandas与sqlalchemy的相关功能，来快速打造一个简单的数据库查询系统...placeholder='选择库中数据表', style={'width': '100%'}), width=4), dbc.Col(dbc.Button('查询
开发环境准备（一） Postman 安装测试工具postman 不想下载软件的话可以用谷歌插件postman 这个东西是测试用的，不需要的可以不下载 mysql依赖 cnpm install mysql...port:3306 //默认端口 } } var selAll='select * from list'; //先写个简单的查询语句 var pool=mysql.createPool...get请求与url 查看node打印的结果 ?...node才能生效 如果觉得麻烦可以了解下Supervisor（自动重启） 还是用postman访问之前你的接口 ?...成功拿到返回的json数据 接收post请求并查询需要的数据（三）
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