手机日志分析需求 本文主要实现以下需求 编写数据生成器生成1G~10G大小的数据，字段必须包括id,日期,手机号码、型号、操作系统字段。 需要将手机号码4~9为掩码处理。...分析2021年、2022年操作系统市场占比、手机型号市场占比情况 分析2022年手机运营商市场占比情况 分析数据存储到HDFS集群/ana/phone节点下面 将分析结果存储到Mysql,并进行数据可视化...数据生成器 id,日期,手机号码、型号、操作系统 /** * @Description * 数据生成器 id,日期,手机号码、型号、操作系统 * id:UUID 随机生成 日期:2021...、2022年操作系统市场占比、手机型号市场占比情况 * 2.分析2022年手机运营商市场占比情况 * 3.分析数据存储到HDFS集群/ana/phone节点下面 * 4.将分析结果存储到Mysql...0 : 1); } } 结果如下 -将分析结果存储到Mysql,并进行数据可视化 package com.yopai.mrmysql; /** * @Description */
2023-2024-2学期《数据采集与分析》综合测验 一、网络爬虫部分 1、如果要使用Requests库爬取网址为http://www.jou.edu.cn/的网页内容，请按如下要求写出主要的操作语句：...a[-2:,[0,2]] 三、Pandas部分 附：数据集超市营业额.xlsx下载地址： 链接：https://pan.quark.cn/s/04f3970ec85e 提取码：h9Hd 1、读取“...超市营业额.xlsx”中的数据，存入一个名为df的DataFrame对象中并显示最后3行数据 import pandas as pd df=pd.read_excel("超市营业额.xlsx") df.tail...from sklearn.datasets import load_iris ######加载数据集，请完善代码:########### iris=load_iris() iris=load_iris(...) from sklearn.preprocessing import StandardScaler ######对数据集进行预处理，实现数据标准化，请完善代码:########### X=StandardScaler
前言 文章相关资源可参考我的GitCode仓库：https://gitcode.com/Morse_Chen/Python_data_analysis 一、实验目的与要求 1、目的： 综合运用所学知识...，选取有实际背景的应用问题进行数据分析方案的设计与实现。...要求明确目标和应用需求，涵盖数据预处理、建模分析、模型评价和结果展示等处理阶段，完成整个分析流程。...) y=cancer.target 3、划分数据集 将数据集划分为训练集和测试集： from sklearn.model_selection import train_test_split X_train...from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer=load_breast_cancer() #对数据集进行预处理，实现数据标准化 from
希望大佬带带 【大数据 | 综合实践】大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.10.7...） ---- 摘要： 本文章详解了整个大数据技术综合项目全流程,以及源码、文档、元数据、等，大家在做大作业或者课设可以参考借鉴以下。...hadoop hbase spark python mysql mapreduce 实现 文件目录如下: 文件目录树如下 D:. | file_tree.txt | README.md | 大数据技术基础综合项目...- 基于GitHub API的数据采集与分析平台.doc | 大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台.pdf | +---Hbase导入代码...通过以上功能，该项目可以帮助用户快速获取GitHub上的数据，并进行分析和处理，从而为用户提供全面的技术趋势分析和市场洞察。
而关于eccDNA相关的数据库，目前一共也才有两个在线数据库。...eccDNA研究的测序数据。...进一步，对注释到的基因进行了使用多个数据库进行了综合性的分析，其中包括调控的基因，转录调控分析，基因eQTL，染色质相互作用等等。...首先可以看到关于这个eccDNA的基本调控特征 CircleBase每一个调控信息融合了多个数据库的结果。点击具体的某一个调控信息，也可以看到不同数据库的结果。...相关的数据库也不多。如果想要研究eccDNA的话可以尝试使用这个数据库来分析一下。
AI应用最广泛的场景之一，本案例以音乐专辑发行数据为背景，讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行处理数据分析的过程，并且对分析结果做了可视化呈现。...albums.csv上传到分布式文件系统HDFS中： hdfs dfs -put albums.csv 3.pyspark数据分析 1）建立工程文件 （1）创建文件夹code （2）在code下创建...project.py文件 （3）在code下创建static文件夹，存放静态文件 （4）在code/static文件夹下面创建data目录，存放分析生成的json数据 2）进行数据分析 本文对音乐专辑数据集...albums.csv进行了一系列的分析，包括： （1）统计各类型专辑的数量 （2）统计各类型专辑的销量总数 （3）统计近20年每年发行的专辑数量和单曲数量 （4）分析总销量前五的专辑类型的各年份销量...（5）分析总销量前五的专辑类型，在不同评分体系中的平均评分 3）代码实现 获取数据集与代码 → ShowMeAI的官方GitHub https://github.com/ShowMeAI-Hub/
文章目录 引言 今天给大家带来一个Spark综合练习案例--电影评分 总结 引言 大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者...今天给大家带来一个Spark综合练习案例–电影评分 老师：给定需求统计评分次数>200的电影平均分Top10，并写入Mysql数据库中 我：所有字我都认识，怎么连在一起我就不认识了 ?...SparkSession .builder() .config("spark.sql.shuffle.partitions", "4") .appName("电影数据分析....limit(10) 最后最后保存到Mysql SaveToMysql(resultDF)； /** * 保存数据至MySQL数据库，使用函数foreachPartition...总结 以上便是电影评分数据分析spark版，愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不妨一键三连一下~
文章目录 引言 今天给大家带来一个Spark综合练习案例--电影评分 补充: 采用DSL编程的详尽注释版 总结 引言 大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人...全部数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1qiO9aRb7yQeuHDtH1cWklw 提取码：nwxj 今天给大家带来一个Spark综合练习案例–电影评分 老师：给定需求统计评分次数....builder() .config("spark.sql.shuffle.partitions", "4") .appName("电影数据分析") ....SparkSession} import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.storage.StorageLevel /** * 电影评分数据分析...= conn) conn.close() } } } } 总结 以上便是电影评分数据分析spark版，愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不妨一键三连一下~
//www.showmeai.tech/article-detail/176 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 引言 2020以来新冠疫情改变了全世界，影响着大家的生活，本案例结合大数据分析技术...，使用pyspark对2020年美国新冠肺炎疫情进行数据分析，并结合可视化方法进行结果呈现。...进行数据分析。...本案例中使用的数据为结构化数据，因此可以使用spark读取源文件生成DataFrame以方便进行后续分析实现。...本案例主要进行了以下统计分析，分析的目标和方法如下： 获取数据集与代码 → ShowMeAI的官方GitHub https://github.com/ShowMeAI-Hub/awesome-AI-cheatsheets
同时也提到了一个用来分析 CCLE 的在线的数据库：DepMap Portal (https://depmap.org/portal/)。...所以今天就来介绍一下 DepMap Portal 这个数据库具体是怎么使用的。 DepMap DepMap分析了数百个癌细胞系模型，以获取各个细胞系基因组信息以及对遗传和小分子扰动的敏感性。...不过在数据分析之前，可以选择一下自己的目标细胞系。 细胞系选择 虽然在 DepMap 当中我们可以对所有的细胞系进行分析，但总是有一些自己的目标细胞系的。...TP53在各个细胞系表达情况 数据探索 除了基本的查看某一个具体的基因/化学物在所有细胞系当中的特征。还可以直接直接分析两个特征之间的关系。 数据探索入口 数据探索主要是通过散点图的方式进行呈现的。...总的来说 以上就是 DepMap 数据库的基本使用方法了。通过 DepMap 我们不止来分析 CCLE 的数据也可以分析其他和肿瘤细胞系有关的一些数据。有需要的可以去检索一下哈。
AI应用最广泛的场景之一，本案例以跨国在线零售业务为背景，讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行交易数据分析的过程，并且对分析结果使用echarts做了可视化呈现。...com.databricks.spark.csv").options(header='true',inferschema='true').save('E_Commerce_Data_Clean.csv') 3.数据分析...数据集和源代码下载（百度网盘）undefined链接：https://pan.baidu.com/s/1zg2MoNNZrjGTQC5ohwQkJA 提取码：show 我们构建一个总体的分析脚本 sales_data_analysis.py...name="viewport" content="width=device-width,height=device-height"> E-Commerce-Data 在线零售业务数据分析...我们可以把整个数据分析和可视化的过程整理成一个处理流水线，编写run.sh脚本： 首先向spark提交sales_data_analysis.py程序对数据进行统计分析，生成的json文件会存入当前路径的
MHA： 你可以把它看做是一个监控MySQL的工具，当master挂了之后，起一个slave作为master，另外一台slave重新作为新master的备库； 所以MHA的架构做好是三台数据库...（在mysql数据库中，删除大表时，通常也采用建立硬链接的方式） MHA节点中包含了pure_relay_logs命令工具，它可以为中继日志创建硬链接，执行SET GLOBAL relay_log_purge...在进行高可用方案选择时，主要是看业务还有对数据一致性方面的要求。最后出于对数据库的高可用和数据一致性的要求，推荐使用MHA架构。...，如果分三组的话，MHA的方案，最多使用十台服务器，而下面这种方案的话，需要12台服务器 2、MySQL master互为主从的话，对服务器的性能考验比较大，也容易出现各种问题，有一点数据不同步的话...slave数据使用的） FLUSH TABLES WITH READ LOCK （mysql 锁整个库实例）
Get_timing_path Report_timing 第一条语句：起点 第二条语句：终点 第三条路径：设置为时序路径的起点和终点 时序分析步骤： Netlist Analysis->Report
窃密攻击者可通过在窃密产业链中购买各个攻击阶段的服务来实现“一条龙”式的完整攻击，最终将窃取到的数据出售给信息购买者从而获利。 二....总结 通过静态分析发现，其样本为经典自解压钓鱼样本。...伪造的弹窗： 实际的功能： 从实际的功能中可以发现，自解压之后的内容命名为eee.exe文件 动态分析（tasksche.exe） 在之前静态分析中的字符串处理函数并未实现upperchar的实现，直接跳转了...内存中的内容疑似受到损坏，所以自解压的文件显示不完善 从其他渠道方式拿到这个eee.exe文件，继续分析。...同时MS08067安全团队提醒广大用户： 1.不要点击来源不明的邮件附件，不从不明网站下载软件 2.及时给主机打补丁，修复相应的高危漏洞 3.对重要的数据文件定期进行非本地备份 4.尽量关闭不必要的文件共享权限以及关闭不必要的端口
今天来和大家分享使用 PowerBI 快速构建员工流失率与绩效分析案例的故事。该商业故事来自 IBM 的虚拟案例。Zebra BI 给出了一个示范。...下面与大家分享可以从哪些角度来分析管理人力资源的这方面内容。 开始 对人力资源的分析，这里分成 5 个板块：组织结构，薪酬规划，统计分布，招聘，离职。 下面依次介绍。...离职管理 最后新陈代谢的最后环节，对离职的管理也要合理，不仅要确保高绩效的员工不能轻易流失，对人才流失要做分析；同时，也要有倾向性的管理正常流动，确保新鲜血液得以进入。...如下： 一部分，要通过正常的合同到期来确保有正常流动人员的机制，而不必介入裁员机制；另一部分，对于非合约到期而离职的人员，要分析其原因。...我们不久将在上海举行各种以业务分析为主要背景的沙龙活动，欢迎企业中的业务精英参与分享。 本案例由 Zebra BI 提供，大家可以在其官方网站下载。《BI 真经》会员自动同步更新。
相应地，在Vivado模块综合技术中，有个类似地选项LUT_COMBINING，其值可以是0或1。其中1表示使能LUT Combining。
单细胞测序—拟时序分析综合拟时序分析（Pseudotime Analysis）在单细胞测序（Single-cell RNA-seq）中是一个重要的分析步骤，主要用于研究细胞在发育过程或其他生物学过程中所经历的状态变化...通过拟时序分析，可以获得比传统方法更细致的关于细胞命运决定过程的见解，这对于理解复杂的生物过程、疾病机理，以及开发新的治疗策略具有重要意义1 数据导入准备单细胞RNA测序数据分析环境。...enrich_db：用于富集分析的数据库，默认为 "org.Mm.eg.db"，小鼠的基因数据库。organism：用于富集分析的物种，默认为 "mmu"，即小鼠。...A：将表型信息与转置后的表达数据合并，生成一个综合数据框 A。...如果分析的是其他物种的数据，需要使用对应物种的数据库。organism = "mmu": 指定物种代号，"mmu" 表示小鼠。如果分析其他物种的数据，需要替换为相应的物种代号。
CAMOIP提供用户对免疫治疗预后的生物标志物(如基因突变或基因表达：预后分析)的筛选和后续分子机制的探索 (如①表达分析，②基因突变全景分析，③免疫原性分析-TMB，免疫原性分析-NAL，免疫原性分析...-MANTIS score，④免疫浸润分析-免疫细胞，免疫浸润分析-免疫基因，免疫浸润分析-免疫分数，⑤通路富集分析-GSEA，通路富集分析-ssGSEA)。...此外，用户还可以通过使用CAMOIP对来自TCGA数据库中的所有癌症类型患者进行上述类似的分析。 目前CAMOIP也被Briefings in Bioinformatics接受了。...此外，我们后续也会检索和更新CAMOIP中的免疫治疗队列，如果大家有免疫治疗队列，也可以以邮件的形式发送发给我们，我们则会定期更新CAMOIP中数据的。...用户可以通过点击Dataset列中的超链接，进一步可以跳转到对应数据集的界面。 Docs 1. About 在这个界面中，主要包括了一些关于CAMOIP的介绍。 2.
数据实验楼Spark大数据分析综合实训项目正式发布 http://idatacoding.cn/project_main?...Spark大数据分析项目 地理数据可视化、Spark SQL、Spark ML 实训目标 本实训运用真实的出租车订单数据，使用基于Spark的大数据处理分析技术，对城市车流进行时间和空间上的分析并建立行程费用预测模型...通过本实训，学生将进一步夯实Spark分布式计算框架的基本使用，熟悉使用Spark SQL处理和分析数据的基本方法，掌握使用Spark ML构建分布式机器学习模型的方法以及空间地理数据可视化的方法。...对城市的交通大数据进行分析，能够帮助我们了解城市中不同区域居民的生活空间和工作空间，能够帮助我们了解不同区域居民在城市交通网络上的活动规律。...通过分析出租车的运营数据，我们可以获得城市中居民的出行高峰信息，不同时间不同区域之间居民的出行规律等。 项目流程 实训任务示例 新功能 请关注 闯关任务全局视图 闯关模式完成项目任务，边看边做。
3 综合型分析方法 3.1 相关性分析法 相关性分析法：寻找指标之间关系的方法。 指标之间有两种关系：直接相关、间接相关 3.1.1 直接相关 直接相关关系是不言而喻的，不用分析。...（1）散点图法： 通过散点图，能直观看出来是否有相关关系 两个指标相关，则数据呈规律性分布，不会散布在图上 （2）相关系数法： excel->数据->数据分析->相关分析，输入区域，把要计算的两列指标选中...2.验证性分析。比如验证广告投入与销售收入、积分与用户消费、用户活跃度与用户付费、用户互动与用户留存等议题，则先看数据是否相关，再看逻辑上成立不成立。...3.2标签分析法 标签分析法：通过打标签的方式，将很难用数据指标描述的问题具体化，之后基于标签进行分析，解答问题的方法。 有时候，我们想了解的事务不能用指标来表达时，可用标签分析法。...…，尚不能证明的是…’ 掌握了九大分析方法以后，看数据的积累量： 1.积累了固定的分析维度：业务分析模型； 2.针对预测、分类问题，积累足够特征：算法模型； 3.针对抽样检验问题：统计学检验；
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