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基于统计数据-分析我国消费结构的变动

本文将以“国家统计局”网站的统计数据,用统计描述的基础方法分析:消费主体结构,居民消费需求结构;同时也运用推断统计的线性回归方法:判定消费需求结构的趋势。从而更好的发现消费结构的变动规律。...其中最主要的是对恩格尔系数的计算和分析。在下图分布对我国最近五年城镇和农村居民消费结果进行了计算。...4,消费的线性支出系统 这里我将采用一元性回归进行消费结构的分析和预测。...通过如上的数据与分析,验证我国消费结构的变动规律: 从生存型消费、享受型消费和发展型消费的分类来看,生存型消费所占比重出现下降趋势,而享受型消费和发展型消费所占比重呈现上升趋势。

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    spark实战之:分析维基百科网站统计数据(java版)

    在《寻找海量数据集用于大数据开发实战(维基百科网站统计数据)》一文中,我们获取到维基百科网站的网页点击统计数据,也介绍了数据的格式和内容,今天就用这些数据来练习基本的spark开发,开发语言是Java...以下是本次实战涉及的版本号: 操作系统:CentOS7 hadoop:2.8 spark:2.3 docker:17.03.2-ce docker-compose:1.23.2 维基百科网站统计数据简介...先回顾一下维基百科网站统计数据的内容和格式,一行数据的内容如下所示: aa.b User_talk:Sevela.p 1 5786 这一行由空格字符分割成了四个字段: 内容 意义 aa.b 项目名称,...实战功能简介 本次实战开发的spark应用的功能,是对网站统计数据进行排名,找出访问量最高的前100地址,在控制台打印出来并保存到hdsf; 源码下载 接下来详细讲述应用的编码过程,如果您不想自己写代码...至此,对维基百科网站统计数据的处理实战就完成了,希望此实战能够给您的大数据分析提供一些参考;

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    马航M370航班失联搜救中的统计数据分析

    当时,有不少基于数据分析的文献为失事飞机的搜寻提供了援助。前事不忘,后事之师。本文旨在基于统计学领域的相关知识结合大众可以获知的信息来对马航事件进行了解和分析。...同时,如何客观分析众包平台上得出结论和数据也是统计学家关心的问题。...2011年1月20日,法国航空事故调查处于其网站刊登了分析结果。...五、结束语 除了数据分析与统计方法在上面几个方面的应用,其实我们可以看到整个搜寻过程就是一个通过数据收集,数据分析,统计推断,再收集,再分析,再推断,不断提高我们对事件的估计和把握的过程...多了解一些统计和分析的方法对我们做科学决策肯定会有帮助。

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    自适应流播放统计数据

    对流媒体播放数据的分析有助于对客户端逻辑、流媒体系统的优化,因此,作者提供了一个可用于研究的流媒体播放数据集,包含四个真实事件的会话信息、客户端信息、流信息、播放信息和网络信息等。...典型的播放器状态和事件由一个分析系统收集,分析系统是客户端中内置的一个插件。...分析系统会收集客户端的播放日志,收集关键的性能指标比如:观看的事件、加载的数据、选择的流版本等。...收集这些分析数据可以用于许多方面: 观众分析 哪些内容被观看了 被多少观众观看 用户数据分析 视频的平均观看时长是多少 播放次数的分布是什么 QoE 分析 系统的平均分发质量分析 启动时间分布 系统建模与优化...图5: 数据集收集信息明细 图6 给出了事件1的简要总结: 图6: 事件1数据 数据集的使用实例 流媒体客户端的行为建模 通过对数据的分析,我们发现播放器分辨率大小对流的选择有很大影响,带宽自适应不是唯一的问题

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    mysql聚合统计数据查询缓慢优化方案

    增加索引并不能解决聚合函数统计慢的问题 优化聚合统计的方案 提前预算 建立统计数据表,以日期区分,如:20190801一天,销售了多少订单、金额等等数据。...当订单产生(支付完成后 可统计数据)时,便在统计数据表中对应的日期增加金额、数量。...来定时(比如每20分钟一次)计算总和,然后更新到统计数据表中。 优点:做的处理比较少,也无需改动退款操作等api,只需要依赖原订单表的数据,定时统计、刷新统计数据。...总结 索引并不能解决统计聚合数据慢的sql语句问题 聚合函数谨慎用 最好不用,因为我们无法预算以后的数据量需要扫描多少行数据来计算 优化方案离不开统计表,都需要按一定的周期储存运算好的统计数据

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    用python基于2015-2016年的NBA常规赛及季后赛的统计数据分析

    因此本节课程,将给同学们展示如何使用nba比赛的以往统计数据,判断每个球队的战斗力,及预测某场比赛中的结果。...1.2 实验知识点 nba球队的Elo score计算 特征向量 逻辑回归 1.3 实验环境 python2.7 Xfce终端 1.4 实验流程 本次课程我们将按照下面的流程实现NBA比赛数据分析的任务...: 获取比赛统计数据 比赛数据分析,得到代表每场比赛每支队伍状态的特征表达 利用机器学习方法学习每场比赛与胜利队伍的关系,并对2016-2017的比赛进行预测 1.5 代码获取 本次实验的源码可通过以下命令获得...三、数据分析 在获取到数据之后,我们将利用每支队伍过去的比赛情况和Elo 等级分来判断每支比赛队伍的可胜概率。...五、总结 在本节课程中,我们利用Basketball-reference.com的部分统计数据,计算每支nba比赛队伍的Elo socre,和利用这些基本统计数据评价每支队伍过去的比赛情况,并且根据国际等级划分方法

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