统计同比差额的MDX函数

是用于在多维数据立方体中计算同比差额的函数。MDX（多维表达式语言）是一种用于查询和分析多维数据的语言。

该函数的语法如下：

([时间维度].[当前时间成员].Lag(n) - [时间维度].[当前时间成员].Lag(n+12), [度量])

其中，[时间维度]表示时间维度的名称，[当前时间成员]表示当前时间的成员，Lag(n)表示向前偏移n个时间成员，[度量]表示要计算的度量。

这个函数的作用是计算当前时间成员与前一年同一时间成员之间的差额。通过使用Lag(n)函数，可以在时间维度上向前偏移n个时间成员，从而获取前一年同一时间成员的值。然后，将当前时间成员的值与前一年同一时间成员的值相减，得到同比差额。

这个函数在统计分析中非常有用，可以用于比较不同时间段之间的数据变化情况，帮助用户了解业务的发展趋势和变化情况。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求和情况进行评估和决策。