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统计包含特定子字符串的唯一子节点

是一个针对树结构中节点的需求，目的是统计树中哪些子节点包含了特定的子字符串，并且每个子节点只计算一次。

首先，我们需要了解一些相关概念：

树结构：树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。每个节点可以有零个或多个子节点，除了根节点外，每个节点只有一个父节点。
子节点：在树结构中，每个节点可以有零个或多个子节点。子节点是指直接连接到父节点的节点。
特定子字符串：指定一个字符串作为目标，根据需求来确定特定的子字符串。

根据以上概念，我们可以通过以下步骤来解决这个问题：

遍历树：使用递归或者迭代的方式遍历树的所有节点。对于每个节点，我们需要判断其子节点是否包含特定子字符串。
检查子节点：对于每个节点的子节点，我们可以使用字符串匹配算法（如KMP算法、Boyer-Moore算法等）来判断子节点是否包含特定子字符串。
统计：对于每个包含特定子字符串的子节点，我们需要将其记录下来，并且保证每个子节点只计算一次。可以使用一个哈希表或者集合来实现去重操作。
返回结果：最终，我们得到的结果是包含特定子字符串的唯一子节点的数量。

以下是对于以上步骤的一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址的推荐：

云函数（Serverless）：无需搭建服务器，按需运行代码逻辑，可用于处理树结构中的节点遍历和统计操作。详情请参考腾讯云云函数产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/scf
文本智能（NLP）：可用于字符串匹配算法的实现，提供了文本分析、词法分析、语法分析等功能。详情请参考腾讯云文本智能产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/nlp
云数据库（TencentDB）：可用于存储树结构和相关数据，在统计过程中提供高可用性和扩展性。详情请参考腾讯云云数据库产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdb
人工智能机器学习（AI）：可用于优化匹配算法的性能和准确度，提供了图像识别、自然语言处理等功能。详情请参考腾讯云人工智能机器学习产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上推荐的产品和产品介绍链接地址仅供参考，具体选择和使用需要根据实际需求和情况来确定。此外，还有其他腾讯云相关产品和技术可用于解决该问题，可根据具体情况进行选择。

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