统计包含特定子字符串的唯一子节点

是一个针对树结构中节点的需求，目的是统计树中哪些子节点包含了特定的子字符串，并且每个子节点只计算一次。

首先，我们需要了解一些相关概念：

1. 树结构：树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。每个节点可以有零个或多个子节点，除了根节点外，每个节点只有一个父节点。
2. 子节点：在树结构中，每个节点可以有零个或多个子节点。子节点是指直接连接到父节点的节点。
3. 特定子字符串：指定一个字符串作为目标，根据需求来确定特定的子字符串。

根据以上概念，我们可以通过以下步骤来解决这个问题：

1. 遍历树：使用递归或者迭代的方式遍历树的所有节点。对于每个节点，我们需要判断其子节点是否包含特定子字符串。
2. 检查子节点：对于每个节点的子节点，我们可以使用字符串匹配算法（如KMP算法、Boyer-Moore算法等）来判断子节点是否包含特定子字符串。
3. 统计：对于每个包含特定子字符串的子节点，我们需要将其记录下来，并且保证每个子节点只计算一次。可以使用一个哈希表或者集合来实现去重操作。
4. 返回结果：最终，我们得到的结果是包含特定子字符串的唯一子节点的数量。

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1. 云函数（Serverless）：无需搭建服务器，按需运行代码逻辑，可用于处理树结构中的节点遍历和统计操作。详情请参考腾讯云云函数产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/scf
2. 文本智能（NLP）：可用于字符串匹配算法的实现，提供了文本分析、词法分析、语法分析等功能。详情请参考腾讯云文本智能产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/nlp
3. 云数据库（TencentDB）：可用于存储树结构和相关数据，在统计过程中提供高可用性和扩展性。详情请参考腾讯云云数据库产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdb
4. 人工智能机器学习（AI）：可用于优化匹配算法的性能和准确度，提供了图像识别、自然语言处理等功能。详情请参考腾讯云人工智能机器学习产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/ai

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