相关知识： 对于给定的m+n+1个控制点，可以绘制m+1段光滑拼接的n次B样条曲线，每段曲线上点的位置由n+1个控制点决定，其中第i段曲线上参数t（0的点为 上面的式子用来计算第i...段曲线上的一个点，其中，基函数定义为 任务描述： 编写Python程序，调用OpenGL，绘制B样条曲线。...按下键盘上数字1可以绘制一次B样条曲线，按数字2绘制二次B样条曲线，按数字3绘制三次B样条曲线。...参考代码： 如果需要绘制更高次曲线，只需要对ascii_key()方法的代码略加修改即可。...另外，上面的代码严格按照B样条曲线的定义进行编写，重复计算基函数值会导致效率略低，可以使用Numpy进行改写和优化，过几天再推送相关代码。
于是又讨论到了varchar在MySQL中的存储方式。，以证明增加长度所占用的空间并不大。那么我们就看看varchar在mysql中到底是如何存储的。 ?...varchar类型在mysql中是如何定义的？ 先看看官方文档: ? ?...另外，varchar类型的实际长度是它的值的实际长度+1，这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。 ALL IN ALL 在MySQL数据库中，用的最多的字符型数据类型就是Varchar和Char.。...其实也好比我们在Java中使用容器类，为什么在使用的时候需要刚开始位给定一个容器的大小呢？也就是为了防止扩容对性能的消耗。 CHAR数据类型与VARCHAR数据类型不同，其采用的是固定长度的存储方式。...拓展： 还有就是我们在使用索引的时候，在插入和更新的时候使用的是指定的长度还是正式字符的长度？？？？我给自己留个问好？ ? 竟然创建成功了。看了下是自动截取了255个字符。
2021-05-09：给定数组hard和money，长度都为N；hardi表示i号的难度， moneyi表示i号工作的收入；给定数组ability，长度都为M，abilityj表示j号人的能力；每一号工作...，都可以提供无数的岗位，难度和收入都一样；但是人的能力必须>=这份工作的难度，才能上班。...返回一个长度为M的数组ans，ansj表示j号人能获得的最好收入。 福大大 答案2021-05-10： 按难度从小到大排序，按收入从大到小排序。 代码用golang编写。...key) } sort.Ints(map0slice) for i := 0; i < len(ability); i++ { // ability[i] 当前人的能力...的 key := -1 for j := len(map0slice) - 1; j >= 0; j-- {
给定一个只包含'('和')'的字符串，计算最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。在原问题基础上，假设字符串是分布式存储在多个节点上，每个节点存储一部分字符串，设计并实现一个分布式算法来解决该问题。...请手写伪代码实现，详细描述算法思路，分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并给出关键代码实现。...时间复杂度 O(n) 空间复杂度 O(n) /** * 计算最长回文子串的深度即长度 * @param srcStr * @return */ public static Integer
koch(size // 3, level - 1) 参数说明： size：要绘制的直线长度。...最常见的构造是康托尔三分点集，由去掉一条线段的中间三分之一得出。 构造过程： 绘制一条给定长度的直线段，将它三等分，去掉中间一段，留下两段。...(*pos): # 用给定的点绘制三角形 draw_triangle(pos) p1, p2, p3 = pos # 计算三角形的边长 side = math.fabs...((p3[0] - p1[0]) / 2) # 如果边长满足条件，继续绘制其它三角形 if side > 10: # p1和p2线段 的中心点 p1_p2...找出 P 和三角形其中一个顶点的中点，并画出来。 把刚才找出来的中心点和三角形的任一顶点相连接，同样取其中点，并画出来。 重复上述流程，不停地获取中心点。
限时 1 秒钟给出答案，来来来，听我口令：“Java 如何获取数组和字符串的长度？length 还是 length()？” 在逛 programcreek 的时候，我发现了上面这个主题。...(str.length());// 获取字符串的长度 按理说，数组和字符串都是对象，访问长度都用 length() 方法就好了。...换句话说，数组的长度是确定的，不可能再变长或者变短。因此，数组可以使用一个字段（length）来表示长度。 创建数组的方法有两种，这个应该大家都知道了。...Object arr2 = new int[4]; 这就意味着数组继承了超类 java.lang.Object 的所有成员方法和字段。...总结一下，Java 获取数组长度的时候用 length，获取字符串长度的时候用的是 length()，他们之间的区别我相信大家已经搞清楚了。 最后提醒一点：万丈高楼平地起。
2025-03-25：长度为 K 的子数组的能量值Ⅱ。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k，你需要计算每个长度为 k 的子数组的能量值。...你的任务是返回一个长度为 n - k + 1 的数组 results，数组中的每个元素 results[i] 对应于子数组 nums[i..(i + k - 1)] 的能量值。...首先，在 resultsArray 函数中，将传入的整数数组 nums 和正整数 k，以及数组的长度 n 分别存储起来。 2. 创建一个计数器 cnt 用于记录连续递增的元素个数，并初始化为 0。...然后创建一个空数组 ans，该数组长度为 n-k+1，用于存储最后的结果。 3. 遍历整数数组 nums，在循环中判断当前元素与前一个元素的关系，以确定能量值的类型。...如果计数器 cnt 大于等于 k，说明找到了一个长度为 k 的连续递增子数组，此时将该子数组的最大元素存储到结果数组 ans 中的相应位置。 5.
2025-03-24：长度为 K 的子数组的能量值Ⅰ。...用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k，我们需要定义数组的能量值： 1.如果数组中的所有元素都连续且严格递增，则能量值等于该子数组中的最大元素。...我们的任务是计算 nums 中每个长度为 k 的子数组的能量值。...2.初始化变量 n 为数组 nums 的长度，即元素个数。初始化计数器 cnt 为 0。 3.创建一个用于存放结果的数组 ans，长度为 n - k + 1，初始化值为 0。...6.在 main 函数中准备一个整数数组 nums 和整数 k，并调用 resultsArray 函数计算能量值，最后打印结果数组。
该算法在灰度图像上运行，通过计算每个像素的梯度幅度，找到梯度最大的像素，然后使用智能路由过程将这些像素连接起来形成边缘。 线段检测:边缘检测产生了各种形状，而在线检测中，我们主要关注线段的分割。...最小线段长度的设定取决于像素单位中车道边界的长度。该算法以智能方式将像素添加到当前线段，只要它们与该线段的距离在一定范围内（例如1像素误差）。算法持续添加像素，直到线段方向发生变化。...线段的过滤和聚类 在所提出的算法中，线段使用五个特征定义（斜率（m），截距点（c），起点（Sx，Sy），终点（Ex，Ey）和长度（l））。该算法通过过滤和聚类仅定义两条车道线：左侧和右侧。...线段分离后，我们使用斜率、起始点和长度这三个特征的值进行选择。以下是我们选择为车道边界的线段所使用的特征范围。 图5....使用车道的中点和车辆的中点，如图7所示，可以使用以下方程计算车道偏离： 其中，L 是车道中点，C 是车辆中点，W 是车道宽度。
上期我们一起学习了静态RNN和动态RNN的区别， 深度学习算法(第16期)----静态RNN和动态RNN 我们知道之前学过的CNN的输入输出都是固定长度，今天我们一起学习下RNN是怎么处理变化长度的输入输出的...处理变化长度的输出 假如我们已经提前知道每个样本的输出的长度的话，比方说，我们知道每个样本输出的长度和输入的一样长，那么我们就可以像上面一样通过设置sequence_length参数来处理。...但是不幸的是，一般情况下，我们都不知道输出的长度，比方说翻译一个句子，输出的长度往往和输入的长度是不一致的。...学习了这么多的关于RNN的知识，下一期我们将学习如何训练RNN网络？...今天我们主要从输入和输出序列的变化长度方面，来理解了下RNN的怎么处理的方面的知识，希望有些收获，欢迎留言或进社区共同交流，喜欢的话，就点个在看吧，您也可以置顶公众号，第一时间接收最新内容。
2024-07-13：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，其中pattern数组仅包含整数-1、0和1。...解释：模式 [1,1] 说明我们要找的子数组是长度为 3 且严格上升的。在数组 nums 中，子数组 [1,2,3] ，[2,3,4] ，[3,4,5] 和 [4,5,6] 都匹配这个模式。...2.countMatchingSubarrays函数的作用是计算匹配模式数组pattern的nums子数组的数量。它首先将模式数组pattern的长度赋值给m，然后在模式数组末尾添加一个值为2的元素。...然后利用两个指针l和r，以及i遍历模式数组，并根据当前位置i和匹配长度z[i]更新l、r和z[i]的值，直到找到所有的匹配长度。...4.最后，在z数组中，从第m+1个值开始遍历，如果匹配长度等于模式数组长度m，则将计数器ans加一。 综上所述，总的时间复杂度为O(n)（n为nums数组的长度），总的额外空间复杂度为O(n)。
2024-07-06：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，其中pattern数组的元素只包含-1、0和1。...解释：模式 [1,1] 说明我们要找的子数组是长度为 3 且严格上升的。在数组 nums 中，子数组 [1,2,3] ，[2,3,4] ，[3,4,5] 和 [4,5,6] 都匹配这个模式。...大体步骤如下： 1.将 pattern 数组的长度记录为 m，接着为了方便处理，在 pattern 后面添加一个号码 2。...4.利用 Z 算法计算 pattern 的每个位置与后面的匹配长度。 5.遍历计算出的匹配长度数组，寻找长度为 m 且符合匹配模式的子数组。 6.返回最终匹配的子数组数量。...整体时间复杂度为 O(n)，其中 n 为 nums 数组的长度。额外空间复杂度为 O(n)，用于存储额外的辅助信息。
2024-08-10：用go语言，给定两个下标从 1 开始的整数数组 nums 和 changeIndices，分别长度为 n 和 m。最初，nums 中的所有下标都是未标记的。...你的任务是标记 nums 中所有的下标。你可以在从第 1 秒到第 m 秒的时间段内执行以下操作之一： 1.选择范围 [1, n] 中的一个下标 i，将 nums[i] 减少 1。...请返回一个整数，表示在最优操作下，标记所有下标所需的最早秒数。如果无法标记所有下标，则返回 -1。...= mx { done[idx]= mx exam--// 考试 study += nums[idx]// 需要复习的天数 }elseif
这种松弛过程允许模型学习和优化端到端的可微程序和深度网络，此外，松弛过程还为网络提供了几个构建块，以控制如何对组合绘图过程建模。...技术解读：可微光栅化松弛 在这部分内容中，研究者讨论了如何将连续世界空间（continuous world space） W 中定义的点、线和曲线绘制或光栅化到图像空间 image.png 中。...这个函数几乎在任何地方都应该是连续的和可微的。抗锯齿光栅化方法对如何实现这一点给出了一些提示：该函数可以根据 n 和 p 之间的距离为每个 n 计算一个值。...为了开发一组通用、潜在可微的光栅化函数，研究者需要考虑光栅的形式化，就像在一维情况下所做的那样：找到一个函数，该函数在给定线段 f (n; s, e) 的情况下，能够在图像中所有像素位置集合 n 上定义一个标量场...此外，该研究还将自动生成的草图与人类绘制的图像进行了比较。图 3b 是用笔（pen and ink）绘制的草图，用于生成图 4 和 5。很明显，草图广泛地捕捉了场景的整体结构和明暗区域。
针对特定的位姿估计问题，通过研究隐式参数调整和长度抑制策略，提出了一种改进的LSD算法，其速度至少是LSD算法的三倍。 点、线和IMU信息在基于优化的滑动窗口中有效融合，实现高精度姿态估计。...如何将线特征引入到基于点的VINS方法中，是保证该方法有效性的关键。...观察到LSD被设计用于场景形状表示，没有参数调整，而不是针对特定的位姿估计问题。对于检测到大量短长度线段，但是根据姿势估计问题，它们可以被直接视为异常值。...（这段可查看具体论文中的介绍） D,线重投影残差模型 直线重投影残差模型为中点到直线的距离即线段到投影线的中点距离。在图像中中的线重投影误差可以定义为： ?...其中，针对特定的姿态估计问题，通过研究隐参数调整和线段长度抑制策略，提出了一种改进的LSD算法来加速直线检测过程。改进的LSD可用于现有的基于直线对应的姿态估计方法。
2021-05-09：给定数组hard和money，长度都为N；hard[i]表示i号的难度， money[i]表示i号工作的收入；给定数组ability，长度都为M，ability[j]表示j号人的能力...；每一号工作，都可以提供无数的岗位，难度和收入都一样；但是人的能力必须>=这份工作的难度，才能上班。...返回一个长度为M的数组ans，ans[j]表示j号人能获得的最好收入。 福大大 答案2021-05-10： 按难度从小到大排序，按收入从大到小排序。 代码用golang编写。...key) } sort.Ints(map0slice) for i := 0; i < len(ability); i++ { // ability[i] 当前人的能力...的 key := -1 for j := len(map0slice) - 1; j >= 0; j-- {
：不管原点和轴的方向怎么变，用同样的方法绘制几何图形，它们的形状和相对位置都不变。...x1 + x2, y1 + y2)]，向量的数学运算如下图：其次，一个向量包含有长度和方向信息，它的长度可以用向量的 x、y 的平方和的平方根来表示，代码如下：v.length = function()...，下面我们通过查看[数学库演示效果]中点击向量的加减，查看具体的效果和源码可以更容易理解。...2 个性质：1、仿射变换前是直线段的，仿射变换后依然是直线段2、对两条直线段 a 和 b 应用同样的仿射变换，变换前后线段长度比例保持不变常见的仿射变换形式包括平移、旋转、缩放以及它们的组合，最简单的就是平移...我们通过向量运算的方式, 得到如何旋转和缩放的方式，只是旋转和缩放, 我们选择用矩阵的形式表示，通过矩阵与向量相乘形式的变换就叫做线性变换。
2021-07-03：给定一个只由左括号和右括号的字符串，返回最长的有效括号子串的长度。 福大大 答案2021-07-03： 1.正向反向。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。 用栈的思想。...只有当left==right的时候，才统计长度。这个很难想到。 先正向求出长度，然后反向求出长度。这个很难想到。 2.动态规划。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(N)。 代码用golang编写。...getMax(a int, b int) int { if a > b { return a } else { return b } } // s只由(和)...pre := 0 ans := 0 for i := 1; i < len(s); i++ { if s[i] == ')' { // 当前谁和i...位置的)，去配！
智能建筑建模 该 3d 场景中所有的模型均为线段和六面体搭建，相比较通过 3d Max 建模然后通过 obj 导入来说场景中的三角面会少很多，更加的轻量化，例如场景中建筑的楼层，通过 ht.Shape...类绘制，该类中记录着楼层 points 点的信息以及 segments 为 ht.List 类型的线段数组信息，segments 代表着点的连接方式，用于告诉 ht.Shape 利用点的信息来绘制二次贝塞尔曲线或者三次贝塞尔曲线或者直线等信息...A 以及点 B 的点的坐标，之后我们可以计算 AB 线段上任意一点 C 的点的坐标，然后通过连接 A 点与 C 点来形成一条与 AB 线段位置方向相同但是大小比 AB 线段短的线，直到 AC 线段的长度等于...AB 线段长度之后再进行下一条路径动画的绘制，以下为关键伪代码展示： 1 // currentIndex 为当前路径绘制到的点的索引 2 // points 为当前路径所有点的信息 currentPoints...为绘制过程中点的信息 3 // segments 为当前路径所有点的连接方式信息 currentSegments 为绘制过程中点的连接方式信息 4 5 // 即上述此时 A 点信息
7.设置对象捕捉、对象追踪 ①对象捕捉 在绘图过程中，可以使用光标自动捕捉到对象中特殊点，如端点、中点、圆心和交点等。是使用最为方便和广泛的一种绘图辅助工具。...②相对极坐标： 以某一特定的点为参考极点，输入相对于极点的距离和角度来定义一个点的位置，其使用格式为：@距离〈角度 3.点 ①点的设置 格式—点样式-设置点样式 ②绘制点 命令：绘图-点-单点、多点...③绘制特殊点 a定数等分点 是按相间的间距在某个图形对象上标识出多个特殊点的位置，各个等分点之间的间距由对象长度和等分点的个数来决定。...使用等分点，可以对直线、圆弧、样条曲线、圆、椭圆和多段线进行等分。 命令：绘图-点-定数等分 b定距等分点 按照某个特定的长度对图形对象进行标记。 ...- 是经过或接近一系列给定点的光滑曲线。
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