近日，有小伙伴私信我关于河流图(streamplot/streamgraph) 的绘制方法,大家知道小编我可是非常宠粉的哦，这就安排！！...(有的小伙伴可能会问了，为啥老是绘制静态(不可交互)的图表呢，这里小编统一回复一下哈：交互式图表我们后面会专门出系列推文(Python居多哈)，目前我们还是为了进行打好基础哈)，好了，我们直接开始哈，内容主要如下...R-ggstream包绘制河流图 在R绘图系统中，有很多包可以绘制该类图(streamgraph、ggstream)，我们选择ggstream包进行绘制，原因在于其为ggplot2的拓展包，结合主题、颜色等包可实现高度的定制化操作...ggtitle("extra_span = .2 and true_range = \"none\"")) image.png extra_span set example 接下来，我们采用其他数据并将那些颜色等绘图属性的美化来探索河流图的魅力之处...总结 到这里，小编的这篇河流图的可视化绘制过程也就讲解完了，希望感兴趣的小伙伴可以获取样例数据进行练习哈~~
项目概况 绘图可视化工具 因此用户可以可视化来自模拟的各种类型的数据，例如“ 模拟物理数据”和“ 传输网络数据”，因此用户可以在模拟过程中绘制实体的组成以及当前已发布的运输主题的运输消息及其嵌套字段。...绘制UI 与2个插件交互使用“绘图”工具： 用于传输绘图的Topic Viewer插件 用于物理数据绘图的组件检查器插件 开发插件 Ign-gazebo插件，用于物理数据绘图 Ign-gui插件，用于绘制...UI和传输图 Ign-gui插件到模型运输主题 物理数据绘图 Ign-gazebo插件，可以访问模拟物理数据 用户通过EntityTree和ComponentInspector插件拖动特定的组件元素，并将其拖放到绘图工具中...可绘图字段可拖动以在绘图工具中使用 实时动态更新主题 运输绘图和UI Transport Plotting插件是一个ign-gui插件，它使用点火运输库来处理运输图 用户从“ 主题查看器”插件中拖动要绘制的主题字段...，用于绘制模拟物理数据和传输网络数据，与Ignition Simulator中的Topic Viewer和Component Inspector插件一起使用。
虽然还支持了带动画的文本编辑能力，但 1.0 版本跟 Lottie 一样仅覆盖了 AE 的纯矢量导出能力，很多复杂动画效果无法被完整还原。...第二个层面是绘制缓存，解码后的文件有多个时间轴属性，我们将生成的绘制数据缓存到共享文件中，一个文件的任何一帧，只要绘制过一次，第二次绘制就可以得到加速。...因为在有桌面显卡的情况下，有部分 AE 特性都还需要跑进度条才能完成预览，在移动端根本没可能做到实时。另外还存在第三方 AE 插件的效果无法导出的问题。这在一定程度上限制了设计师的创造力。...对大部分应用来说，包体直接影响增长拉新的数据，因此包体优化确实是个刚需。在之前的版本里，我们的渲染架构由于依赖了谷歌的 Skia 2D 绘图库。...目前这个新的绘图引擎仍然内置在 PAG 4.0 版本内，未来有可能会进一步抽离成独立的 2D 绘图库，应用到动画工作流以外更多的渲染场景中。
Sketch仅支持MAC，而且目前没有Windows和Linux的开发计划。 这一局，XD胜。 研发公司实力 XD出自于老牌贵族Adobe,一个成立于1982年的著名的图形图像和排版软件的生产巨头。...插件： ? Sketch插件 ? XD插件 通过网站数据显示，sketch的插件数量远远多过XD的。...在绘制图形时，sketch除了用一个现有的图形工具来添加图形，然后通过选择、添加和拖拽锚点来完成绘制，也可以用铅笔工具来自由的绘图。当你松开鼠标之后，Sketch 可以简化路径，顺滑曲线。...反观XD，它的绘图工具比较少，目前是基础的矩形、圆形、钢笔工具（无法描点选择），运用布尔运算来绘制图形。也就是说，快速绘制复杂的矢量图形需要其他软件的帮助。 所以在绘制和编辑图形上，sketch胜。...这部分sketch就只能用插件实现了。 重复网格 设计师在填充制作列表时可以利用重复网络横向或者纵向快速复制。复制之后调整间距也只需拉动鼠标。
第一幅折线图 原图： 我复现的效果(数据随机生成) 操作步骤： 1.在Excel中生成数据 2.将Excel的图表复制到PPT中 3.编辑标题 4.设置坐标轴边界/单位 5.调整坐标轴字体...6.修改线条颜色/粗细=2.5磅 7.修改标记内置圆形，大小=7 白色填充，边框2.5磅 8.添加虚线，大小1磅 9.添加虚线标注 10.修改背景(网格线、坐标轴) 讲解视频： 【数学建模绘图系列教程...】二、折线图的绘制与优化(1) B站Link：https://www.bilibili.com/video/BV1QB4y1Y7Fd (欢迎去B站一键三连) 另一种复现思路：无需数据 效果(仅展示一条曲线...操作步骤： 1.生成曲线，宽度设定为3磅 2.编辑一个圆点，内0.24cm，外0.4cm 3.叠加组合 水平居中->垂直居中 4.复制多份 OneKey 原位分布->批量原位 5.设置位置分布英豪插件...->位置分布->沿线均匀分布 6.添加坐标轴，标题，图例 讲解视频： 【数学建模绘图系列教程】二、折线图的绘制与优化(2) B站Link：https://www.bilibili.com/video/BV1w94y1D7bG
水球图是一种常见的加载动画，属于扩展图形，在echarts中使用时需要下载扩展库（同为扩展库的还包括文字云插件和地图插件,项目地址为https://github.com/ecomfe/echarts-liquidfill...bold 60px Arial'; context.textAlign='center'; context.textBaseLine = 'baseline'; //计算水球图绘图数据...在绘制水波的过程中，连线完成后调用context.clip( )方法将绘图区域剪裁为所有浸水部分，此时再将填充色设置为白色，接着在同一个位置渲染文字，这样渲染出的白色文字不会超出水纹的范围，那么水纹之外的文字的蓝色部分也就被保存在画布上了...为了避免文字中白色的部分被下一层水纹绘制时截断，我们需要在每一层水纹绘制后，都重复步骤2，将该层水纹到水球底部的所有范围设置为剪裁区域，然后绘制该层水纹以内的白色文字部分，这样当几层水纹都绘制完毕后，文字淹水的部分就都会被染成白色...在这样的绘制方法中，文字的最终效果相当于是逐层绘制出来的片段拼接起来的，每次绘制中能被保存到最后的部分，都只有和当前层的水纹相交的部分。
他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具，让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。部分工具不要求写代码也可以使用！ 我们诠释数据的方式和数据本身之间存在着巨大的鸿沟。...百度的 ECharts 是一个很棒的工具，它支持在绘制完数据后再对其进行操作。这个被称为 Drag-Recalculate 的特性使得用户可以在图表之间拖动一部分的数据并得到实时的反馈。...适合人群：需要专为绘制图模型设计的强大工具的开发者。 8. Highcharts 人气极高的 Highcharts 可以在不依赖插件的情况下绘制交互式的图表。...这是一个用它绘制的例子： ? 适合人群：需要在技术支持的帮助下绘制各种复杂的图表的开发者。 9. dc.js dc.js 是一个开源的 JavaScript 绘图库。...它可以被用于绘图密集的项目，因为它能在不影响性能的情况下轻松地绘制几百万个数据点，这在很大程度上弥补了它那过于朴素的审美设计。
安装说明 架构的简单说明 一：公共部分 1、Engine封装了一套SDL2的主要实现，与SmallPot类似。如更换绘图引擎，则只需修改此部分即可。...其中每个元素可以包含数个子元素，在绘图时子节点也会被自动一一绘出。需注意在画自身的部分不需要处理子节点，除非有特殊的需要。...RunNode类有一个占满全屏的属性，表示这个类将占用全部的屏幕，因此引擎在绘制的时候，会仅找出最靠上的含有该属性的节点，并从这里开始往上画。...五：abc工程以及资源的保存 abc工程用来转换之前的数据。建议自行调整代码后，使用调试模式执行。 其中主要的功能是将存档的R部分扩展为原来的二倍。...2、存档的基础数据部分可以保存为sqlite的数据库格式。可以通过读取和保存来转换已有存档。
基本概念：小提琴图通常用于展示数值型数据的分布情况，它由两部分组成：中间的厚实区域表示数据的主体部分，类似于核密度图；两侧延伸出来的细长线条则代表数据的范围和密度，类似于箱形图的茎叶图。...为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图会出现负值部分？ 现象描述：当从没有负值的数据中绘制小提琴图时，有时会出现看似负值的部分。这可能让人感到困惑，因为原始数据中并不存在负值。...在生成小提琴图时，核密度估计会对数据进行平滑处理，并且在数据范围之外也会有一定程度上的延伸。 因此，即使原始数据中没有负值，核密度估计图在绘制小提琴图时可能会在零点之下产生一些看似负值的部分。...截断处理：在某些软件或绘图库中，可以指定 KDE 曲线不要扩展到特定值以下（例如 0），以避免在没有负值数据时显示负值部分。...总结：即使原始数据中没有负值，小提琴图也可能显示出负值部分主要是由于核密度估计引入边界效应所致。理解这一点有助于正确解读小提琴图，并根据需要调整可视化策略以准确传达数据信息。
可先阅读文章：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标...主要参数的含义如下： （1）type为一个字符的字符串，用于给定绘图的类型，可选的值如下： "p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o...2.利用ggpolt2绘图 data(trees) # 加载数据集 head(trees) # 预览数据集 ?...## 部分参数解释 data, x, y # data指数据框，x、y为数据框中用来绘制图形的变量 combine # 逻辑词，默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则创建组合面板图...merge # 逻辑词或字符；默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则在同一绘图区域合并多个y变量； # 字符为"asis"或"flip"，如为"flip"，则y变量翻转为x
导读 上篇中，介绍了numpy的常用接口及使用，并对部分接口方法进行了详细对比。...当然，我等作为使用者、调包侠，自然是无法领会开发者的独特考虑，也绝无资格对其评三道四，仅做吐槽一二。 ?...pyplot部分调用模块 前面说到，调用matplotlib库绘图一般是用pyplot子模块，其集成了绝大部分常用方法接口，查看pyplot源码文件可以发现，它内部调用了matplotlib路径下的大部分子模块...前文提到，Figure提供了容纳多个Axes的画板，而Axes则是所有图标数据、图例配置等绘图形元素的容器。...plot接口文档及部分参数 当然，各图表接口参数繁多且不尽一致，全部熟记几乎不现实，可仅记住常用参数及相关可选项，其他留作使用时查阅即可 配置图例：对所绘图形进一步添加图例元素，例如设置标题、坐标轴、文字说明等
（7）mainLabelSize：网格内字体大小，仅当定义了mainLabelCol有效。 （8）mainLabelAngle：定义字体角度，仅当定义了mainLabelCol有效。...仅当clinData存在时才有效。 （16）clinVarOrder：按指定顺序绘制临床信息。 （17）clinVarCol：根据clinData中的变量指定颜色。...（22）section_heights：绘图各部分的高度设置 （23）maxGenes：指定最多可以plot的基因数。 （24）rmvSilent：是否去除沉默突变，默认为FALSE。...（25）fileType：读入X的数据格式，分为：”MGI”, “MAF”, “Custom”。...绘图 library(GenVisR) set.seed(383) waterfall(brcaMAF, mainRecurCutoff = 0.06) #筛选基因突变频率大于0.06的基因进行绘制
架构的简单说明 一：公共部分 1、Engine封装了一套SDL2的主要实现，与SmallPot类似。如更换绘图引擎，则只需修改此部分即可。 2、Save中对所有数据进行了封装，可以较为方便地调用。...其中每个元素可以包含数个子元素，在绘图时子节点也会被自动一一绘出。需注意在画自身的部分不需要处理子节点，除非有特殊的需要。...RunNode类有一个占满全屏的属性，表示这个类将占用全部的屏幕，因此引擎在绘制的时候，会仅找出最靠上的含有该属性的节点，并从这里开始往上画。...五：abc工程以及资源的保存 abc工程用来转换之前的数据。建议自行调整代码后，使用调试模式执行。 其中主要的功能是将存档的R部分扩展为原来的二倍。...2、存档的基础数据部分可以保存为sqlite的数据库格式。可以通过读取和保存来转换已有存档。
使用ggplot2绘图的过程就是选择合适的几何对象、图形属性和统计变换来充分暴露数据中所含有的信息的过程； 因为ggplot2绘图语法风格的迥然不同，使得其学习成本比其他绘图包（包括基础绘图框架）要高不少...，这是一种语法规则和参数设置介于常规plot与ggplot2之间的一种绘图函数； 与plot相似，qplot()的基本参数是x、y，分别代表所要绘制图像的x轴与y轴，并且为了和数据框高度契合（我也十分鼓励将变量都放进数据框中规整起来... 我们先来看一下ggplot2的绘图过程： 仅根据上面的图，你心中一定很是疑惑，没关系，请你先短暂浏览上面这个过程，下面我们对这个过程进行一系列拆分，再回过头来理解这个过程（接下来会连续使用到mpg...，对应了数据和图形属性映射，这两个参数将作为接下来绘图的默认参数，直到在新加的图层中设定了新的参数，默认值才会被修改‘；其中，数据指定绘图所使用的默认数据框且必须是数据框；映射的设定则与qplot非常相似...ggplot()中默认值的修改 在ggplot()中已经设置过aes(x,y)之后，后续图层则仅需要根据实际需求修改部分，比如我在新的图层中仅需要改变y，则只需要在该图层语句中aes(y=new_y
上面显示了5个类别的数据，同时显示了图例，并且在扇形图中显示了数据。整体的代码如下： ? 重点的设置部分： ?...通过上面案例的介绍，我们发现使用 Highcharts 绘制图形的主要步骤如下： 导入我们需要的 Highcharts 库，再实例化一个 Highcharts 对象 数据项的配置：在绘图的时候，数据的配置也很重要...Highcharts中对数据格式要求还是挺高的，而且在数据中还可以对数据进行效果的设置 图形参数设置：这是整个绘图过程中 最为重要 的部分，主要是包含：图表类型chart（柱状图、饼图、折线图等）、标题...title（主标题、副标题）、数据提示工具tooltip、绘图选型plotOptions等配置项的设置 添加数据项和配置项。...程序员必备58个网站汇总 大幅提高生产力：你需要了解的十大Jupyter Lab插件
相比matplotlib绘图风格，seaborn绘制的直方图会自动增加空白间隔，图像更为清爽。...05 常用绘制图表 seaborn内置了大量集成绘图接口，往往仅需一行代码即可实现美观的图表结果。按照数据类型，大体可分为连续性（数值变量）和离散型（分类数据）两类接口。 数值变量 1....以鸢尾花数据为例，并添加rug图可得如下图表： kdeplot kdeplot是一个专门绘制核密度估计图的接口，虽然distplot中内置了kdeplot图表，并且可通过仅开启kde开关实现kdeplot...绘图结果主要有三部分：绘图主体用于表达两个变量对应的散点图分布，在其上侧和右侧分别体现2个变量的直方图分布： pairplot 当变量数不止2个时，pairplot是查看各变量间分布关系的首选。...它将变量的任意两两组合分布绘制成一个子图，对角线用直方图、而其余子图用相应变量分别作为x、y轴绘制散点图。显然，绘制结果中的上三角和下三角部分的子图是镜像的。
更准确地说，这是一个面向dataframe对象的绘图接口，通过调用plot()接口或者plot属性，从而可以完成主流matplotlib中图表的绘制，且几乎继承了matplotlib中相应图表的所有参数设置...，包括设置多子图绘制等，简直不能更丝滑。...想象一下：你在操作着dataframe的各种处理和转换，突然想看看当前处理的数据什么样，那么就一言不合就来个图表。简单的pandas绘图方法可查看pandas教程中的最后一部分。...下图是混用matplotlib和geopandas.plot()的直接绘图结果，仅需额外设置用于标识数值大小的一列，即可绘制五颜六色的炫丽图片。...这里仅列举两个： 百度Echarts，这真算的上是百度的一个良心工具了，内置了大量的图表模板，仅需选定样式->更改数据即可轻松实现，而且支持交互。
canvas 标签使用 JavaScript 在网页上绘制图像，本身不具备绘图功能。 canvas 拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。...25 超棒的 HTML5 Canvas 游戏 可视化数据.数据图表话，比如:百度的 echart banner 广告：Flash 曾经辉煌的时代，智能手机还未曾出现。...先用早期的 api 足够完成所有的应用 二、canvas 绘图基础 2.0 sublime 配置 canvas 插件（推荐） 推荐： 安装插件：AndyJS2 github地址： https...是所有的绘制操作 api 的入口或者集合。 Canvas 自身无法绘制任何内容。Canvas 的绘图是使用 JavaScript 操作的。...2.4 绘制圆形（arc) 概述：arc() 方法创建弧/曲线（用于创建圆或部分圆）。
iMove 由2部分组成：画布和imove-sdk。通过本地起一个http服务运行画布，在画布上完成代码编写和节点编排，最终将流程导出dsl，放到项目中，通过imove-sdk调用执行。...特性 流程可视化：上手简单，绘图方便，逻辑表达更直观，易于理解 逻辑复用：iMove 节点支持复用，单节点支持参数配置 灵活可扩展：仅需写一个函数，节点可扩展，支持插件集成 适用于JavaScript所有场景...2.绘制流程图 从左侧拖动节点至中央画布，绘制流程图 3.配置节点 选择节点，修改节点名，编辑节点代码 4.在线编译 开发者无须安装工具就能直接下载编译好的代码。
这是一个基于matplotlib进行高级封装的可视化库，相比之下，绘制图表更为集成化、绘图风格具有更高的定制性。 ?...05 常用绘制图表 seaborn内置了大量集成绘图接口，往往仅需一行代码即可实现美观的图表结果。按照数据类型，大体可分为连续性（数值变量）和离散型（分类数据）两类接口。 数值变量 ? 1....kdeplot kdeplot是一个专门绘制核密度估计图的接口，虽然distplot中内置了kdeplot图表，并且可通过仅开启kde开关实现kdeplot的功能，但kdeplot实际上支持更为丰富的功能...绘图结果主要有三部分：绘图主体用于表达两个变量对应的散点图分布，在其上侧和右侧分别体现2个变量的直方图分布： ? pairplot 当变量数不止2个时，pairplot是查看各变量间分布关系的首选。...它将变量的任意两两组合分布绘制成一个子图，对角线用直方图、而其余子图用相应变量分别作为x、y轴绘制散点图。显然，绘制结果中的上三角和下三角部分的子图是镜像的。 ?
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