ROI(region of interest)，即感兴趣区域。感兴趣区域，就是分析图像所关注的焦点。...比如说，我们对一张图片进行人脸的识别，此时我们只需要关注图片中人脸的部分即可，也就是说此时人脸所在的区域就是我们所关注的焦点，也就是感兴趣的区域(ROI)。...此时我们感兴趣的地方为美女的脸，提取图片中人脸的部分，具体代码如下： ? 提取出来的人脸部分： ? 为什么此时指定的区域是[150:500,160:550]?...将图片转换为了三维数组，其实提取roi，简单来说就是获取数组中指定区域的值，由于第三个维度是通道数，我们只关注整张图片中的某一区域，因此在提取的时候不需要考虑第三个维度。...可以把我们关注的区域(ROI)提取出来，相应的也可以将ROI区域合并到原始的图像中去。为了效果明显，我们将提取出来的face进行色彩空间转换，然后将转换后的face合并到原始的图像中。 ?
在这篇文章中，我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。...# Photo by Amanda Jones on Unsplash input_img = cv2.imread(IMAGE_FILE_LOCATION) # image read 在直接提取感兴趣区域之前...############################### img_rotated = orientation_correction(input_img) 调整方向的图像 下一步是从图像中提取感兴趣的区域...因此，首先我们为鼠标设置一个事件侦听器，使用户能够选择感兴趣的区域。在这里，我们设置了两个条件，一个是鼠标左键按下，第二个是鼠标左键向上。...################################################################################################# 感兴趣区域的边界框
导读 本文主要介绍如何用OpenCV绘制斜矩形并将绘制区域ROI截取保存。 背景介绍 在图像处理中正矩形ROI方便绘制和截取，使用广泛。...在OpenCV中我们可以使用RotateRect类和不规则ROI提取方法来实现。...实现步骤与演示 测试图像如下，假定我们要截取下面的IC器件： 【1】给定RotateRect的中心坐标、角度、大小，然后获取旋转矩形端点坐标，通过画线的方法绘制即可。...} imshow("rotateRect", imgCopy); 【2】使用fillPoly方法可以实现填充绘制，具体代码如下： Point ppt[] = { ptCorner[0], ptCorner...npt, 1, Scalar(0, 0, 255), 8); //画填充多边形 imshow("mask", mask); imshow("fillRect", imgCopy); 【3】创建旋转矩形区域对应的
前面我们学习了轮廓提取，正常我们在提到到轮廓截取出来时一般需要是矩形的图像，这次我们就来学习一下轮廓周围绘制矩形等。...fitEllipse(InputArray points) points 二维点集，点的序列或向量 RotatedRect的参数：包含中心点坐标，以及矩形的长度和宽度还有矩形的偏转角度 ---- 代码演示 新建一个项目opencv...-0025,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?...操作步骤 将源图像变为二值图像 发现轮廓，找到图像轮廓 通过API找到轮廓点上的最小包含矩形，圆，椭圆 绘制图像 ? ? ? 多边形拟合 ? 可旋转的最小矩形 ? 最小矩形 ? 最小包围圆形 ?
OpenCV不仅提供了绘制线段、矩形、圆等方法，还提供了一个绘制箭头线段的函数arrowedLine()，OpenCV官方文档介绍： https://docs.opencv.org/4.4.0...以OpenCV4.4.0为例，使用此函数需要包含头文件imgproc.hpp --> #include opencv2/imgproc.hpp> 参数也比较容易理解： img: 需要绘制箭头的图像 pt1...没明白有什么用，一般设置默认为0，改了可能会乱 tipLength: 箭头笔尖的长度(相对于线段长度的比例)，默认0.1，比例越大箭头越长 下面是C++ OpenCV代码演示： #include...0, tipLength=0.3) cv2.imshow('LineArrows', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这里有一个优化版的C+...这个绘制方法更佳，可以设置箭头的角度，OpenCV绘制的箭头角度看起来都是45°有些呆板，调用实例： //自定义函数绘制 drawArrow(img, Point(10, 30), Point(200,
新建项目 新建一个项目opencv-0007,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来 ?...---- 绘制文字 我们再增加一个函数PutText() ? 显示效果如下 ? ---- 随意画线 我们增加一个函数DrawRendonLine() ? ? ?
导读 本期将介绍并演示OpenCV中使用illuminationChange实现图像中局部区域亮度调整的效果。...介绍 OpenCV图像无缝融合-seamlessClone介绍与使用(Python/C++源码) OpenCV无缝融合应用(二)--指定目标颜色改变(附C++源码) illuminationChange...用illuminationChange函数可以将一幅图像中的指定区域的亮度改(变亮(突出曝光不足的前景对象)或变暗(减少镜面反射))并自然融合。函数说明： ?...框选ROI区域设定mask与参数设置(alpha=0.2, beta=0.2)以及运行结果： ? src图： ?...效果展示以上，C++源码如下： #include #include opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace
导 读 本文主要介绍如何使用OpenCV获取不规则区域的最大内切圆。...（公众号：OpenCV与AI深度学习） 实现步骤 核心思路是使用距离变换来获取最大内切圆，具体步骤如下： 【1】将目标轮廓/区域提取出来，处理成二值图：目标区域白色(255)，背景黑色...(0)，并将目标区域填充为白色(255)。...【3】绘制结果：距离变换结果最大值为半径，对应位置为内切圆圆心。..., int(max_val),(0,0,255), 2) cv2.imshow('result',src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() C+
笔者用粗体、斜体 标注了关键词句，望感兴趣的读者们一起学习共勉。猛戳这里查看更多！...第 2 章 GPU 图形绘制管线 ---- 图形绘制管线描述 GPU 渲染流程，即“给定视点、三维物体、光源、照明模式，和纹理等元素，如何绘制一幅二维图像”。...近平面，是梯形体较小的矩形面，作为投影平面，远平面是梯形体较大的矩形，在这个梯形体中的所有顶点数据是可见的，而超出这个梯形体之外的场景数据，会被视点去除（Frustum Culling，也称之为视锥裁剪...这一步通常 称之为“clip（裁剪）”，识别指定区域内或区域外的图形部分的过程称之为裁剪算法。...附 2： 视点去除，不但可以在 GPU 中进行，也可以使用高级语言（C\C++） 在 CPU 上实现。
例如下图所示： 在相机中，真实世界中的标准矩形，变成了梯形。我们如果要获取其中某个坐标点的位置，也会因为这个偏移而发生错误。 而针对这种情况下，我们要计算相机中的坐标，并转换为真实坐标。...通过Imgproc.getPerspectiveTransform 得到变形矩阵数据，然后在通过Imgproc.warpPerspective 将效果绘制而成就可以了。...2.1 示例 第一个需求，我想将手机拍摄的梯形，矫正为矩形。...你将会得到： 将原图mat中标注的坐标srcPoint区域的图片，进行截取。并拉伸平铺到desPoit尺寸的区域内进行显示。...然后这个尺寸区域将会绘制在dss的Mat中，该mat的值为设置的new Size（640，480）。 大家实际操作一遍就能明白代码逻辑了。能够将摄像机拍摄倾斜的区域，矫正为真实世界上的俯视图效果。
int thickness, // 字体线宽 int * baseLine // 基线对齐位置) 其中基线对齐位置baseline 参数 是一个很trick的参数，在绘制底色跟绘制文本的时候必须要考虑进去...返回的参数类型是cv::Szie文本区域的宽度与长度，有这个就可以根据它完成在文本框上方的文字底色矩形区域绘制，然后在把相关的文本通过putText绘制完成，这样就实现了如下图中显示效果 相关的代码显示如下...thickness = 1;float fontScale = 0.5;int baseline = 0;Scalar color(140, 199, 0); 使用cv::getTextSize获取文本区域大小并绘制底色矩形...Pytorch轻松实现经典视觉任务 教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战 OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识三 OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识二 OpenCV4.5.4...人脸检测+五点landmark新功能测试 OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示 OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理
灰度变换 高斯模糊 Canny边缘检测 遮盖感兴趣的区域 Hough线检测器 查找道路线 完整的代码: https://github.com/ioangatop/AutonomousCar 在这里，将逐步介绍它...可以很容易地通过opencv import cv2 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) plt.imshow(gray_img, cmap=...步骤4：遮盖感兴趣的区域 上图中有一些异常值；道路另一端的一些边缘，从风景（山）等，到边缘。当相机固定好后，可以在图像上放置一个遮罩，并仅保留这些对任务有趣的线条。...因此，绘制梯形是很自然的，以便仅保留期望道路线所在的区域。...然后，将图像限制在y轴的某个范围内，并借助它cv2.polylines绘制线。请记住，为了获得一条平滑的线，将通过给定的回归值绘制y给定的预测x 。
Q2 我怎么把我想要的区域取到，被自己蠢哭了 解答： C++下，只要你有rect/box 直接这样即可 Mat roi = image(rect) 就这么简单就可以获取ROI区域了，针对不规则ROI区域...Python下面截取矩形区域: roi = image[y:y+height,x:x+width,:] 一句话搞定。...解答： 记得在绘制这些几何形状的时候把线宽参数设置为-1即可填充，大于零只会绘制描边。记住就是这个参数lineWidth, 大于0表示描边，小于零表示填充。对所有绘制图形的API都是一样。...我是学习OpenCV C++版本还是Python版本 解答： 其实OpenCV现在SDK版本支持 C++， Python，Java，JS等语言。...学什么语言主的SDK主要是看你想从事哪里方向，如果想做机器视觉、相机开发的方向，建议学习OpenCV C++版本，如果是对开发板移植算法话，选择C++，不过现在python也被很多开发板支持，特别是国外的智能硬件
实现内容0、打开摄像头或某张图片1、先检测圆环(因视角变换可能是椭圆环)；2、裁剪保留圆环区域3、检测圆环中的Aruco码(单个或菱形或棋盘)4、计算目标的位姿----大致效果代码预览完整代码请看github...**************************************************************************************/ // 对每个椭圆区域进行检测...) { cout绘制检测边框...()){ cout绘制检测边框...识别Aruco markers库：https://docs.opencv.org/4.5.4/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html
实现内容 0、打开摄像头或某张图片 1、先检测圆环(因视角变换可能是椭圆环)； 2、裁剪保留圆环区域 3、检测圆环中的Aruco码(单个或菱形或棋盘) 4、计算目标的位姿 ---- 大致效果 代码预览...*************************************************************************************/ // 对每个椭圆区域进行检测...cout<<"无可用diamondIds"<<endl; continue; } // 绘制检测边框...cout<<"无可用markerIds"<<endl; continue; } // 绘制检测边框...识别Aruco markers库：https://docs.opencv.org/4.5.4/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html
通过将图像转化为灰度图像，然后使用图像分割和连通域分析算法，我们可以识别出图像中的不同物体或区域，并对其进行进一步的处理和分析。本文将详细介绍如何使用C++和OpenCV库将彩色图像按连通域进行区分。...环境搭建要开始使用C++和OpenCV进行图像处理，首先需要搭建相应的开发环境。...下载和安装OpenCV库，可以从OpenCV官方网站下载并按照官方指南进行安装。完成以上步骤后，你就可以开始使用C++和OpenCV进行图像处理了。3. 加载图像在开始图像处理之前，首先需要加载图像。...的imshow和rectangle函数来可视化识别出的连通域，例如在图像上绘制边界框。...结论本文介绍了如何使用C++和OpenCV库将彩色图像按连通域进行区分。通过使用OpenCV提供的图像处理函数和连通域分析算法，我们可以识别和分割图像中的不同物体或区域。
中，使用BGR而不是RGB，因此（0,0,255）将在汽车上绘制一个红色矩形，而不是蓝色。...通过将帧和掩码之间的按位与运算应用于获取 ROI（感兴趣区域），可以生成结果帧。...我们在ROI中多次运行cv2.findContours（）以获得实体，然后使用cv2.drawContours（）绘制轮廓区域。...等高线可以是点，边，多边形等，因此在绘制等高线时，我们进行多边形近似，以找到边的长度和区域的面积。...: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library, O’Reilly Media, Inc., 2nd edition, 2013, @10.5555/2523356
今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域（ROI）。 在之间的文章中，我们完成了图像边缘提取，例如从台球桌中提取桌边。...我们将使用OpenCV函数“ drawContours（）”，将颜色用作白色（R，G，B = 255,2555,255），将厚度用作FILLED（-1）在黑色背景上绘制所有四个线段轮廓。...对于黑色背景，我们创建一个黑色画布，然后使用OpenCV函数“ bitwise_and（）”以及先前获得的蒙版在其上进行绘制。 ?...对于白色背景，我们首先创建一个白色画布，然后通过使用OpenCV函数“ drawContours（）”绘制轮廓为黑色（R，G，B = 0,0,0）且厚度为FILLED的轮廓，如下所示创建颜色反转的蒙版（...然后，我们使用OpenCV “ add（）”函数将此反向蒙版添加到先前获得的黑色背景中，并获得相同的结果，但使用白色背景。 ? 到此为止，我们总结了几种方法，可以轻松地从图像中提取感兴趣区域。
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