首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

绘制无限长的 matplotlib 矩形补丁

以下是关于绘制无限长的 matplotlib 矩形补丁的完善且全面的答案:

绘制无限长的 matplotlib 矩形补丁是一种使用 matplotlib 库绘制矩形图形的方法,其中矩形的长度可以是无限的。这种方法可以用于绘制各种类型的图形,例如直方图、柱状图等。

以下是一个简单的示例代码,演示如何使用 matplotlib 绘制无限长的矩形补丁:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义数据
x = np.arange(10)
y = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 绘制矩形补丁
plt.fill_between(x, y, color='blue', alpha=0.5)

# 设置坐标轴范围
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 10)

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例代码中,我们使用 fill_between 函数绘制了一个无限长的矩形补丁,其中 x 表示矩形的横坐标,y 表示矩形的纵坐标。我们还使用 xlimylim 函数设置了坐标轴的范围,以确保矩形可以完全显示在图形中。

总之,绘制无限长的 matplotlib 矩形补丁是一种非常有用的方法,可以用于绘制各种类型的图形,并且可以轻松地控制矩形的大小和位置。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

matplotlib图形的绘制

此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(如开放图形库OpenGL)的pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...matplotlib 三层架构 1.Backend层 后端 处理底层的实际绘制 Canvas(画布类) 2.Artist 美工 figure:画板 axes:绘制区域 3.scripting...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中...) # 导入matplotlib.pyplot import matplotlib.pyplot as plt # 设置图片大小 长高和清晰度 figsize为元组 长和高 dpi是代表清晰度 plt.figure...import matplotlib.pyplot as plt # 设置图片大小 长高和清晰度 figsize为元组 长和高 dpi是代表清晰度 plt.figure(figsize=(20,8),dpi

2.3K20

canvas画布实现矩形的绘制

简单实现两种矩形的绘制: 第一种矩形背景填充简单说就是背景填充的实心矩形 代码实现: 绘制一个实心矩形cv.fillRect(x,y,width,height)绘制之前声明绘制的实心矩形颜色使用fillStyle...document.getElementById('canvas'); //获取绘画环境 var cv=c.getContext('2d'); //指定填充颜色  cv.fillStyle='red';  //绘制一个矩形...,矩形内部没有填充可以设置矩形线条的颜色,线条宽度也叫空心矩形 代码实现: 绘制一个空心矩形cv.strokeRect(x,y,width,height)绘制之前声明绘制的实心矩形颜色使用strokeStyle...strokeRect,样式等属性使用在构造矩形之前进行使用,填充相关使用fill,空心相关的使用stroke ---- get一下:         在矩形内进行清除已经绘制矩形的某个区域可以使用清除实现...strokerect(x,y,width,height) // cv.strokeRect(50,80,220,220); //清除绘图部分clearRect(x,y,width,height),清空矩形内的像素

2.6K30
  • StreamingLLM输入、输出无限长的小记

    本文中: 最多400万token上下文、推理提速22倍,StreamingLLM火了,已获GitHub 2.5K星 提到了StreamingLLM可以提供给模型无限输入、无限输出的能力,大概解读一下这个概念...可以实现: 可以支持无限输入,但原理不是全记住这些输入 可以支持无限输出 ---- 1 第一个概念点:KV Cache Transformer推理性能优化技术很重要的一个就是K V cache,能否通俗分析...如果文章非常长,那开头还这么重要,是不是有违常理?...前几个token 蓝色区域,rolling kv cache,临近的几个token 由此,为啥StreamingLLM可以支持无限输入,代表,attention只关注了以上两个部分 3 无限输出 StreamingLLM...StreamingLLM帮你省了这一步,直接流式无限输出了 ---- 参考: LLM推理技术之StreamingLLM:如何拥有无限长生成能力 最多400万token上下文、推理提速22倍,StreamingLLM

    45430

    Canvas绘制可变换矩形的知识点及绘制思路

    能够拖拽变换的矩形 这个功能很常见,比如手机中的照片裁剪,如图: 如上图:当鼠标位于图片区域四个角时或上下左右四条边时,鼠标样式会变成一个重置大小的样式。此时,我们可以移动鼠标,对该区域进行变换。...指示双向重新设置大小 缩放 zoom-in 放大 zoom-out 缩小 变换过程的大致逻辑 在canvas中添加一个矩形。...mousedown鼠标按下时记录当前鼠标位置,mousemove移动鼠标时计算偏移量,该偏移量同时也是矩形的偏移量。...mousemove移动鼠标时更新矩形四个角及四条边的路径信息,以便鼠标移到对应位置时设置对应的指针样式。 mousemove移动鼠标时进行各种判断(拖动的是左上角?右上角?顶边?底边?...等等),同时基于偏移量,重新设置矩形的位置及宽高。 具体代码大致有200-300行,贴个核心move()方法出来,有兴趣的可以研究一下。 posNo 代表当前拖动的位置。

    93820

    PixiJS 源码解读:绘制矩形的渲染过程讲解

    之前写了一篇 PixiJS 绘制矩形,简单说了一下 PixiJS 是怎么绘制矩形的。 《PixiJS 源码解读:绘制矩形,底层都做了什么?》 它更多的讲解上层的东西,没花太多笔墨描绘底层渲染的流程。...要求读者熟悉 WebGL 的基础知识。 本文会 以绘制设置了填充和描边的矩形为例子,看底层 WebGL 的调用执行。...[i].render(renderer); } } } 对于前文的示例代码,会分析矩形属性,构建顶点和片元数据,然后执行 WebGL 的绘制 API。...这些三角形的点,根据不同图形(比如矩形和圆形),需要用不同算法去计算出来,然后把数据通过 WebGL 命令交给 GPU,让它帮我们绘制出来。...相关阅读, PixiJS 源码解读:绘制矩形,底层都做了什么? PixiJS 源码深度解读:用于循环渲染的 Ticker 模块 一起学 WebGL:绘制图片 一起学 WebGL:三角形加上渐变色

    50140

    Matplotlib的箭头绘制(1)——基本标注

    在PCA深入探究一节中,提及了箭头的绘制。有的朋友私信希望详细说一下箭头的绘制方法,特此单列一节举例说明matplotlib中箭头的绘制语法。准备好,开始发车!!...基本标注: 以matplotlib官网的一个示例,进行基础的箭头绘制,下面代码绘制了一个箭头,设定内部为红色,边框默认黑色。...,我们需要改变箭头所在的坐标系,下面是来自matplotlib官网的一个示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure...THE END 本小节主要介绍了matplolib中箭头的绘制方法,使用annotate实现基本的箭头标注。...篇幅有限,关于matplotlib箭头高级标注在下节说明,在此之前一定要掌握好基本标注方法。

    2.5K20

    基于matplotlib轻松绘制漂亮的表格

    ❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞ 1 简介 大家好我是费老师,matplotlib作为数据可视化的强力工具...,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制「表格」,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫...而我最近发现的一个基于matplotlib的第三方库plottable,用它来生成数据表格图既简单又美观,今天的文章中费老师我就来带大家学习它的常用方法~ 2 基于plottable绘制漂亮的表格 使用...通过在Table()中设置参数odd_row_color和even_row_color,我们可以传入matplotlib中合法的色彩值进行表格奇数偶数行底色的设置: 2.2.2 控制表头单元格与数据单元格样式...通过为ColDef设置参数border,我们可以决定如何绘制不同字段的列边框: 除了本文所述的部分功能外,plottable还有很多高级进阶的使用方法,譬如单元格图片渲染、自定义单元格绘制内容等,下面的几个例子就是基于

    2.2K30

    Matplotlib绘制的50类图 ,足够惊艳!

    本文整理出matplotlib包绘制出的50幅图,分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号:「Python与算法社区」完成,转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图 未堆积的面积图 日历热力图...季节图 分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类图的代码请点击阅读原文

    1.5K10

    ArcGIS绘制矢量要素的最小外接矩形、外接圆

    本文介绍在ArcMap软件中,基于一个面图层,绘制其中面要素的最小外接矩形、最小外接圆等的方法。   首先,我们来看一下本文需要实现的需求。现有一个面要素图层,其中包含多个面要素,如下图所示。...我们希望绘制这个面要素图层的最小外接矩形——既包括这个完整的面要素图层的最小外接矩形(即最后得到一个矩形),也包括这个图层中,每一个面要素的最小外接矩形(即最后得到多个矩形)。   ...“Minimum Bounding Geometry”是ArcGIS中的一个工具,可以用来为面要素图层绘制最小外接矩形、最小外接圆、椭圆、旋转椭圆等几何图形;使用这一工具,可以帮助我们更好地理解面要素图层的分布情况和空间特征...例如,我们可以利用该工具为某个行政区域内的房屋建筑物绘制最小外接矩形,从而了解建筑物的分布情况、面积大小和长宽比等信息,帮助规划城市建设、优化基础设施和改善居民生活。   ...如上图所示,如果我们在“Group Option”选项中,选择了NONE,表明我们将以这一面要素图层中的每一个面要素为一个单位进行最小外接矩形的绘制,我们得到的结果就是如下图所示的多个矩形。

    77120

    如何使用CSS绘制一个响应式的矩形

    如何使用CSS绘制一个响应式的矩形 背景: 最近因为需要用到绘制类似九宫格的需求,所以研究了一下响应式矩形的实现方案。...因为pading-top与padding-bottom的百分比取值来自于元素的宽度,所以,设置值为100%就实现了我们想要的功能。...实现更多的功能 想要实现更多比例的形状,其实就是修改::before中的pading-top或者padding-bottom的值即可。...square::before { padding-top: (3 / 4 * 100%); } // 1: 2 .square::before { padding-top: 200%; } 当然,上边的实现都只是一个简单的矩形...,如果你的矩形里边还要有一些内容的话,需要给元素添加以下几个属性: .content { position: absolute; top: 0; right: 0; bottom: 0;

    2.2K100

    使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

    使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate =...(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下,具体参数或用法可以点击查看。...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字(天数差)转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

    4.8K00

    Python matplotlib绘制列表数据的小提琴图

    本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。   ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(List)中的数据,绘制小提琴图的方法。...其中,绘制得到的结果如下图所示。   本文用到的完整代码如下所示。...;li_1、li_2与li_3是三个列表,其各自的元素个数可以相同,也可以不同,我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图;plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300,其后的第一句代码..."] = False是为了防止图中出现无法绘制负号的情况;随后,label表示刻度标签的具体内容,font_1来设置坐标轴标签的字体大小。

    34420

    Matplotlib 中文用户指南 3.8 路径教程

    命令的标准几个,来绘制由线段和样条组成的简单和复合轮廓。...例如,为了绘制(0,0)到(1,1)的单位矩形,我们可以使用这个代码: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.path import Path...下面的示例显示了CURVE4贝塞尔曲线 - 贝塞尔曲线将包含在起始点,两个控制点和终点的凸包中: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.path...,Rectangle,Circle,Polygon 等中的简单补丁原语都是用简单的路径实现的。...我们将通过为每个直方图的条形创建一系列矩形,来创建直方图图表:矩形宽度是条形的宽度,矩形高度是该条形中的数据点数量。首先,我们将创建一些随机的正态分布数据并计算直方图。

    63020
    领券