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《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

1 数目 数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。...3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。由于条形图可以分成水平也垂直的,所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。...但是每一部分之间的比较的话,并排的条形图可能更好一些。堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分,但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候,这个时候饼图的空间往往就不够了。...另一方面,当我们要可视化两个以上的变量时,我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量(例如治疗剂量)时,我们通常绘制线图。...如果我们有两个响应变量的时间序列,我们可以绘制一个连接的散点图,其中我们首先在散点图中绘制两个响应变量,然后连接对应于相邻时间点的点。我们可以使用平滑线来表示较大数据集中的趋势。 ?

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「R」R 的基本图形绘制

(请确保在使用前已经安装vcd包,使用命令install.packages("vcd")) 简单条形图 若height是一个向量,则它的值就确定了各条形图的高度,并将绘制一幅垂直的条形图。...horiz_bar_plot.png 生成因素变量的条形图 若要绘制的类别型变量是一个因子或有序因子,就可以使用函数plot()快速创建一幅垂直条形图,而无需使用table()函数将其表格化。...如果height是一个矩阵而不是一个向量,则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。...参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制图形。参数breaks用于控制组的数量。默认等距切分。...你可以使用dotchart()函数创建点图,格式为: dotchart(x, labels=) 其中x是一个数值向量,而labels则是由每个点的标签组成的向量。

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    Matplotlib绘图基础

    ---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...,并在每个子图上绘制多个系列的线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数 绘制图边框: box 为图表添加图例: figlegend 为轴系列添加图例:legend...get_fignums 3.1.3 辅助线函数 水平竖直线:axhline / axvline 水平竖直域:axhspan / axvspan 误差棒:errorbar 竖直线:vlines 3.1.4 绘图函数 条形图...绘制时间数据:plot_date 显示图表:show 3.1.5 清除函数 清除特定系列的轴对象: cla 从当前图中清除特定系列的轴对象:delaxes 清除当前图:clf 关闭图窗口:close ...plt.plot(h_time, pct_axis, label="with_bg_flow")    #绘制第二条线并设置图例 plt.plot(i_time, pct_axis,

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    matlab中绘制三维柱状图bar3函数的使用方法

    bar3 - 绘制三维条形图 此 MATLAB 函数 绘制三维条形图,Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量,y 轴的刻 度范围是从 1 至 length(Z)。...详细解释 bar3 绘制三维条形图。 bar3(Z) 绘制三维条形图,Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量,y 轴的刻度范围是从 1 至 length(Z)。...bar3(Y,Z) 在 Y 指定的位置绘制 Z 中各元素的条形图,其中 Y 是为垂直条形定义 y 值的向量。y 值可以是非单调的,但不能包含重复值。...'grouped' 显示 n 组的 m 个垂直条,其中 n 是行数,m 是 Z 中的列数。每组包含一个对应于 Z 中每列的条形。 'stacked' 为 Z 中的每行显示一个条形。...将图形绘制到 ax 坐标区中,而不是当前坐标区 (gca) 中。 h = bar3(...) 返回由 Surface 对象组成的向量。

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    吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

    缺点:许多条形图可能会造成趋势线的印象,而不是突出离散值;多组条形可能变得难以解析。...缺点:变化没有统计学意义(值是序数,而不是基数);许多的等级和更多的变化使其具有引人注目的优势,但也可能使其难以追踪观察排名。 06 点图 显示沿一根轴线的几个测量值。...当重要的不是每根条形的高度而是条形之间的高度差时,常用于代替条形图。 优点:一种在垂直的或水平的狭小空间内都适用的紧凑形式;比传统的形式(条形图)更容易沿着单一的测试方法来进行比较。...12 棒棒糖图 类似于点图,但在单个测量值上绘制两个点,用一根线连接,以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图,可以产生类似于浮动条形图的效果,其中的值并不全都固定在同一个点上。...17 散点图 对照某一特定数据集的两个变量而绘制的点,表示这两个变量之间的关系。常用于检测和显示相关性,如年龄与收入的关系图。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表,矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示离散值。...方框图从方框(晶须)垂直延伸的线,表示上四分位数和下四分位数之外的可变性。异常值可绘制为单个点。箱线图是非参数图:它们显示统计总体样本的变化,而无需对潜在的统计分布进行任何假设。...重要的是,不是纯粹根据数据更改半径,而是按比例更改半径,以便每个线段的面积随数据的变化而变化。更改原始半径值将不成比例地更改面积,导致人们错误地感知数据。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图,而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷,但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...43.斜坡图 斜坡图很像线形图,因为它绘制点之间的变化。然而,坡度图只绘制了两点之间的变化。这是基于这样一种观点,即人类相当擅长解释方向上的变化。很容易检测到下降和快速上升。

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    吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

    (当条形图垂直时也称为柱状图。)...优点:大家都熟悉的形式;非常适合于类别之间的简单比较 缺点:许多条形图可能会造成趋势线的印象,而不是突出离散值;多组条形可能变得难以解析 04 气泡图 散布在两次测量上的点,为数据增加了第三个维度(...优点:表现受欢迎程度、赢家和输家的简单方式 缺点:变化没有统计学意义(值是序数,而不是基数);许多的等级和更多的变化使其具有引人注目的优势,但也可能使其难以追踪观察排名 06 点图 显示沿一根轴线的几个测量值...优点:一种在垂直的或水平的狭小空间内都适用的紧凑形式;比传统的形式(条形图)更容易沿着单一的测试方法来进行比较 缺点:由于要绘制的点很多,很难有效地标记;如果这很重要,那就消除了所有类别之间的趋势感 07...绘制几个棒棒糖图,可以产生类似于浮动条形图的效果,其中的值并不全都固定在同一个点上。(它也被称为双棒棒糖图。)

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    利用Excel绘制5种不同样式的商务滑珠图

    先来欣赏几个Excel绘制的图表样张。 首先来看一下数据源: 带杆的滑珠图 下面是是幅带滑杆的滑珠图。 作图思路:通过条形图与散点图来做。条形图用来做滑杆,而散点图来做滑珠。...绘图步骤: 构建数据源: Step-1:先使用A列与D列绘制出条形图,设置间隙宽度为500%,填充色为白色,边框为实线,颜色为浅灰色,宽度为0.5磅。...Step-02:然后分别再插入一个Q1和Q2的条形图,修改为次坐标轴,再次修改图表类型为散点图,x轴分别为B列与C列,y轴与E列。设置标记点的格式与颜色。...但是在标记点上稍微有所不到,这里的标记点不是贺,还是方块,并且对标记点设置了垂直方向的误差线。 这里的正负偏差值固定值0.4,线型格式为实线,宽度为4磅。即可绘制出不一样的滑珠图。...作图思路:与基础的滑珠图的作图思路不一样,这个图主要使用的是散点图来绘制的,纵坐标轴使用的是散点图的标签来实现,而从线滑杆与单线连接都是使用误差线来实现的。所以重点主要是散点图。

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    R语言从入门到精通:Day8

    基本图形主要包括了点图、条形图、箱线图、饼图、扇形图和核密度图等,这些图形的目的主要有两点:将数据的分布可视化展示、对数据进行跨组比较。下面就从条形图开始介绍基本图形的绘制。...条形图 条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布(频数),在R中对应函数 barplot()。下面是几个简单的例子。 ? 图6:简单条形图 ?...饼图中建议标注上每个变量的信息,否则分辨面积的大小不是一件容易的事情,特别是当差异很小的时候!相比之下,就不难理解为什么条形图更受欢迎了。 直方图 直方图和条形图很类似,但它描述的是连续型变量的分布。...图12:直方图示例 第一幅图形就是最简单的直方图绘制,余下的三幅图都是在函数 hist() 中调整参数或者加上其他元素而绘制的图形,其中第三、四幅图形中加上了密度曲线(在后面会进一步介绍),这是很常见的处理方式...图16:小提琴图示例 点图 最后我们用点图结束本次推文的所有内容,函数 dotchart() 可以绘制点图。 ?

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    20个小技巧,让数据可视化图表更专业!

    2、根据正负值选择合适的绘图方向 绘制水平条形图时,在Y轴左侧绘制负值,在Y轴右侧绘制正值,不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...在大多数情况下,条形图是更好的选择。...将最大值放在顶部(对于水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要的值占据最突出的空间,减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...所以在配色时注意以下几个方面: 在调色板中使用不同的饱和度和亮度 以黑白打印的数据可视化图表以检查对比度和可读性 17、时刻注意易读性 确保排版准确传达信息,并帮助用户专注于数据,而不是分散注意力。...注意以下几点: 选择易读的字体,比如雅黑、黑体,避免衬线和装饰性很强的字体 避免斜体、粗体和全部大写 确保与背景形成高对比度 不要旋转文字 18、使用水平条形图而不是旋转标签 标签过长时不要使用旋转角度

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    python数据分析告诉你ofo多久退押金

    通过9.2图,发现22号的点最密集,覆盖时间范围也最完整,因此把时间范围缩减到22号这一点继续进行分析。...第一步通过循环把每个类型为字符串的时间点变为时间类型,然后把存有该类型的列变为索引。第二步通过索引提取时间序列切片。第三步再把索引变回列。最后第四步使用plot_date函数绘制散点图。...还有要注意一点的是,当使用传统的scatter函数时绘制散点图会失败。这是因为该函数绘制散点图时只接受x轴为数字。这里需要使用plot_date函数,该函数专门应对绘制时间序列的散点图。...一、有几个时间段没有数据(数据缺失),造成中间间隔较大,并不是每五分钟都有数据的。二、有几个时间点速率为0,这是由于间隔点太密集造成排名无变化造成的。...图7 而且在40-100之间分布得相当均匀,并且从时间线上来观察,也相当得均匀,可以推测ofo是通过机器来管控押金退款的,而不是人工管理。接下来求落在40-100之间的点的平均值即可。

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    R in action读书笔记(3)-第六章:基本图形

    6.1条形图 条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布(频数)。函数:barplot(height) 6.1.1简单的条形图 ?...6.1.2推砌条形图和分组条形图 如果height是一个矩阵而不是一个向量,则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。...若beside=TRUE,则矩阵中的每一列都表示一个分组,各列中的值将并列而不是堆砌。 ? ? 6.1.3均值条形图 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。...棘状图可由vcd包中的函数spine()绘制 library(vcd) attach(Arthritis) counts<-table(Treatment,Improved) spine(counts,...main=”spinogaram example”) detach(Athritis) 6.2饼图 饼图可由以下函数创建:pie(x,labels) 其中x是一个非负数值向量,表示每个扇形的面积,而labels

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    数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

    折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 单行垂直/水平条形图 生成数据: # 生成数据 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "...b", "c", "d"]) df2 输出为: # kind = 'bar'表示垂直,若kind = 'barh'表示为水平 # 重新生成数据,并对使用条形图可视化 df2 的第 3 行 df2....# s=df4["c"] * 200 让散点的大小随着值变化 df4.plot.scatter(x="a", y="b", figsize=(8, 6), s=df4["c"] * 200) plt.show...s=80, linewidths=1, alpha=0.8, edgecolors='black'); 输出为: 4.5 六边形箱型图 # 如果数据太密集而无法单独绘制每个点

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    搞定高质量数据可视化的20条建议

    用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值,而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。 在这种情况下,使用垂直条形图可能是一个更好的选择。...把最大的数值放在最上面(对于水平条形图)或最左边(对于垂直条形图),以确保最重要的数值占据最突出的空间,减少眼睛的移动,缩短阅读图表所需的时间。...左边水平条形图顺序随机,右边从最大值到最小值排序 13 细细的圈状图表缺乏可读性 一般来说,饼状图不是可读性最好的图表,因为很难直观对比相似的数值。...左边是在灰度形式下无法阅读的图表 17 注重可读性 确保排版能够准确清晰地传达信息,帮助用户关注数据本身,而不是分散他们的注意力。...选择可读的字体,避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表

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    让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

    而实际上,二者的差距要小得多(见右图)。 所以,从零基线开始作图,可以确保得到一个更准确的数据表示。 两个垂直条形图,一个基线起始点为0,一个基线起始点为375 04....用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值,而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。 在这种情况下,使用垂直条形图可能是一个更好的选择。 06....把最大的数值放在最上面(对于水平条形图)或最左边(对于垂直条形图),以确保最重要的数值占据最突出的空间,减少眼睛的移动,缩短阅读图表所需的时间。...注重可读性 确保排版能够准确清晰地传达信息,帮助用户关注数据本身,而不是分散他们的注意力。...使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表(而不至于使他们的脖子紧张)。 19.

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    干货 :搞定高质量数据可视化的20条建议

    用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值,而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。 在这种情况下,使用垂直条形图可能是一个更好的选择。...把最大的数值放在最上面(对于水平条形图)或最左边(对于垂直条形图),以确保最重要的数值占据最突出的空间,减少眼睛的移动,缩短阅读图表所需的时间。...左边水平条形图顺序随机,右边从最大值到最小值排序 13 细细的圈状图表缺乏可读性 一般来说,饼状图不是可读性最好的图表,因为很难直观对比相似的数值。...左边是在灰度形式下无法阅读的图表 17 注重可读性 确保排版能够准确清晰地传达信息,帮助用户关注数据本身,而不是分散他们的注意力。...选择可读的字体,避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表

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    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形,例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...代码清单2 绘制条形图 a = ['战狼2', '速度与激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '变形金刚5:最后的骑士', '摔跤吧!...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...x:指定要绘制箱线图的数据 showcaps:是否显示箱线图顶端和末端的两条线 notch:是否是凹口的形式展现箱线图 showbox:是否显示箱线图的箱体 sym:指定异常点的形状 showfliers...▲图6 垂直箱形图 ?

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    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    柱形图 简介 英文:histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中,通常沿水平轴组织类别,而沿垂直轴组织数值。...簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形,而不以三维格式显示数据。...堆积柱形图以二维垂直堆积矩形显示数值。三维堆积柱形图以三维格式显示垂直堆积矩形,而不以三维格式显示数据。当有多个数据系列并且希望强调总数值时,可以使用堆积柱形图。...百分比堆积柱形图以二维垂直百分比堆积矩形显示数值。三维百分比堆积柱形图以三维格式显示垂直百分比堆积矩形,而不以三维格式显示数据。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴(水平轴、垂直轴和深度轴),可对沿水平轴和深度轴分布的数据点(数据点:在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示

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    Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

    基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...,也支持局部放大、数据集、拖动、富文本图;也支持点、线、流、图GL图 官网demo地址:https://gallery.pyecharts.org 热力图、图表效果如下: 3D球体示例如下:...3D条形图、散点图、曲面图示例如下: 3D表面、地图示例如下: 点、线、流GL图如下: 2. matplotlib 支持以下图表: 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...绘制 3D 轮廓(水平)曲线 使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓(水平)曲线 将轮廓轮廓投影到图形上 将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中的自定义山体阴影 3D 误差条 3D 误差线 创建...3D图表; 支持以下图表: 面积图 二维面积图 3D 面积图 条形图和柱形图 垂直、水平和堆积条形图 3D 条形图 气泡图 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼图 投影饼图 3D 饼图

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别,另一条则用作离散数值的标尺。...不过,圆环图还是比饼形图略有优势,它让人不再只看「饼」的面积,反面更重视总体数值的变化:专注于阅读弧线的长度,而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...在南丁格尔玫瑰图中,代表数值的是分段面积,而不是其半径。 推荐的制作工具有:Datamatic、Infogr.am。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...绘制地区分布图时的常见错误:对原始数据值(例如人口)进行运算,而不是使用归一化值(例:计算每平方公里的人口)。

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